检索结果-内蒙古大学图书馆

西南林业大学学报(自然科学) 2025年

作者：吕学洲贾炜玮东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室

根据嘉荫县2021年调查的林下植被调查数据，计算林下植被生物量，实测各物种含碳率，计算各样地的碳储量和碳密度，分析林下植被层碳储量分配情况。运用反距离插值和重分类工具，制作嘉荫县林下植被碳储量和碳密度的空间分布格局图。对... 详细信息

根据嘉荫县2021年调查的林下植被调查数据，计算林下植被生物量，实测各物种含碳率，计算各样地的碳储量和碳密度，分析林下植被层碳储量分配情况。运用反距离插值和重分类工具，制作嘉荫县林下植被碳储量和碳密度的空间分布格局图。对研究区草本层碳储量和主要林分类型的灌木及幼树层碳储量与各因子进行逐步回归分析，构建嘉荫县灌木及幼树层、草本层碳储量模型。结果表明：嘉荫县林下植被层碳储量为282 245.023 t，平均碳密度为0.437 t/hm2，其中灌木及幼树层碳储量占91.65%，草本层碳储量占8.35%。林下植被层碳储量主要受灌木及幼树层影响，受草本影响较小。在空间分布上，灌木及幼树层高碳密度分布区域的海拔均高于300 m；草本层碳储量高密度区域集中分布在海拔153～474 m；林下植被层碳储量与灌木及幼树层分布一致。林下植被层碳储量和碳密度随海拔升高先增加后减少，碳密度在海拔500～600 m时达到最高0.895 6 t/hm2。不同海拔林下植被碳储量大小顺序：丘陵区>低山区>平原区；碳密度的大小顺序：低山区>丘陵区>平原区。得到最优草本层碳储量模型拟合R2为0.400，因子间不存在共线性；6种主要林分类型最优灌木及幼树碳储量模型，模型拟合R2最低为0.534，最高为0.929，各因子间均不存在共线性。

关键词：林下植被碳储量空间分布回归模型小兴安岭

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黑河市森林生态系统碳汇估计及火干扰分析

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森林工程 2025年

作者：赵圆于颖范文义东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室(东北林业大学)

为定量评价黑龙江省黑河市森林生态系统长时间序列固碳能力，分析森林火干扰对碳汇动态影响，提供国家“双碳”目标参考数据。基于2005—2015年黑河市1 649个森林样地动态监测数据，结合加拿大森林碳收支模型CBM-CFS3，在对模型参数本... 详细信息

为定量评价黑龙江省黑河市森林生态系统长时间序列固碳能力，分析森林火干扰对碳汇动态影响，提供国家“双碳”目标参考数据。基于2005—2015年黑河市1 649个森林样地动态监测数据，结合加拿大森林碳收支模型CBM-CFS3，在对模型参数本土化改进的基础上评估2005—2015年间黑河市森林生态系统多层次（地上、地下、枯落物、枯死木及土壤碳库）碳储量及碳汇能力，并分析火干扰影响。结果表明：2005—2015年，黑河森林总生态系统碳密度从207.15 t·hm-2增至218.63 t·hm-2，碳汇量达531.54 tC。火灾发生频次逐年下降，含碳气体排放量2015年较2005年同比下降60.3%。轻微火干扰在一定程度上提升森林生态系统固碳能力，而中度和严重火干扰分别使固碳速率下降了23.9%和38.0%。此阶段森林生态系统在碳固持方面具有积极作用，加强火灾监测和防控可有效提升固碳能力，保障区域生态环境的稳定与可持续发展。

关键词：黑龙江省黑河市森林碳储量 CBM-CFS3模型碳密度

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栅格尺度中国东北典型黑土区农田退化程度评估

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土壤通报 2025年第1期56卷 37-46页

作者：胡智博刘昱雯毛学刚森林生态系统可持续经营教育部重点实验室/东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040

【目的】东北黑土区农田退化会对国家粮食安全产生重大影响,因此急需评估东北黑土区农田退化程度,以确定东北黑土区农田重点保护及可持续利用地区。【方法】本研究以东北典型黑土区为对象,以土地退化零增长(LDN)的科学理念为依据,选取... 详细信息

【目的】东北黑土区农田退化会对国家粮食安全产生重大影响,因此急需评估东北黑土区农田退化程度,以确定东北黑土区农田重点保护及可持续利用地区。【方法】本研究以东北典型黑土区为对象,以土地退化零增长(LDN)的科学理念为依据,选取土地覆盖、土地生产力以及土壤有机碳作为评价指标,使用一元线性回归与Slope趋势分析方法,在基线期(2002~2008年)和评估期(2009~2015年)两个时期,在栅格尺度上量化东北典型黑土区农田退化程度,并分析时空变化规律。【结果】基线期东北典型黑土区农田退化面积为0.99×10~4 km2,占农田总面积的5.52%,主要分布在黑龙江省西南部、吉林省西北部。农田恢复区面积为1.23×10~4 km2,占农田总面积的6.90%,主要分布在内蒙古自治区额尔古纳右旗和陈巴尔虎旗,以及黑龙江省嫩江市、五大连池市以及通河市。评估期东北典型黑土区农田退化总面积约为0.96×10~4 km2,占农田总面积的5.32%;农田恢复区面积约为3.13×10~4 km2,占农田总面积的17.40%;主要分布在黑龙江省西南部的甘南县和龙江县,吉林省西北部的长岭县和双辽县,少部分分布在内蒙古北部的额尔古纳右旗和陈巴尔虎旗。【结论】评估期东北典型黑土区农田改善区面积较基线期明显增加,退化区面积较基线期明显减少,农田整体质量有所提高。通过基线期和评估期东北典型黑土区农田退化情况对比分析,可知东北典型黑土区农田2002~2015年达到了土地退化零增长的目标。该研究可为防治黑土质量退化和推动农业可持续发展提供科学依据和技术支持。

关键词：黑土土地退化农田退化土地利用/覆被

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兴安落叶松叶化学计量特征与光合性状的权衡及其种源差异

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应用生态学报 2023年第6期34卷 1483-1490页

作者：上官虹玉王传宽全先奎东北林业大学生态研究中心/森林生态系统可持续经营教育部重点实验室哈尔滨150040

植物叶化学计量特征与光合性状的变异及其权衡关系能够表征植物对环境变化的响应和生态适应策略。本研究在帽儿山同质园内测定了17个地理种源兴安落叶松叶的化学计量特征[叶碳(C)、氮(N)、磷(P)含量、C/N、C/P、N/P]和光合性状[最大净... 详细信息

植物叶化学计量特征与光合性状的变异及其权衡关系能够表征植物对环境变化的响应和生态适应策略。本研究在帽儿山同质园内测定了17个地理种源兴安落叶松叶的化学计量特征[叶碳(C)、氮(N)、磷(P)含量、C/N、C/P、N/P]和光合性状[最大净光合速率(A_(max))、最大光电子传输速率(J_(max))、最大羧化速率(V_(max))],比较化学计量特征和光合性状的种源差异,分析二者的权衡关系及影响因子。结果表明:兴安落叶松叶化学计量特征与光合性状存在显著的种源差异,种源原地气候因子分别解释叶化学计量特征变异的54.8%和光合性状变异的67.2%,叶C、N、P含量和A_(max)、J_(max)、V_(max)均与种源原地干燥度(AI)存在显著正相关关系,C/N、C/P、N/P与AI存在显著负相关关系。冗余分析表明,叶化学计量特征解释了光合性状75.0%的变异,叶C、N、P含量与A_(max)、J_(max)、V_(max)存在显著正相关关系,C/N、C/P、N/P与光合性状均存在显著负相关关系。兴安落叶松叶化学计量特征与光合性状及其协同关系存在种源差异,是树木对种源地气候长期适应的结果。本研究对气候变化下树木的生态适应策略研究具有重要意义。

关键词：化学计量特征光合性状权衡策略种源

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森林管理对东北次生林植被碳密度及其分配的影响

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生态学报 2024年第19期44卷 8651-8660页

作者：郭万桂张全智王传宽王燕东北林业大学生态研究中心哈尔滨150040 森林生态系统可持续经营教育部重点实验室哈尔滨150040 东北林业大学林学院哈尔滨150040

以东北东部山区4种管理梯度下相同演替年龄的森林群落为研究对象,包括天然次生林(WB)及在其冠下人工更新红松(Pinus koraiensis)的混交林(MA),并对MA进行透光抚育形成的择伐红松林(SK)和对SK适时疏伐形成的疏伐红松林(KT),其管理程度依... 详细信息

以东北东部山区4种管理梯度下相同演替年龄的森林群落为研究对象,包括天然次生林(WB)及在其冠下人工更新红松(Pinus koraiensis)的混交林(MA),并对MA进行透光抚育形成的择伐红松林(SK)和对SK适时疏伐形成的疏伐红松林(KT),其管理程度依次增强。采用样地清查结合异速生长方程法量化植被碳密度(VC)及其各组分碳密度;测定多样性、针阔比等群落特征和土壤氮、磷等养分特征,探究森林管理对植被碳密度的影响。结果表明:演替先锋优势种(PI)、演替后期优势种(LT)和林下植被层(UC)的碳密度在4种管理措施间存在显著差异,其中,LT由WB的9.39 t/hm^(2)增加到KT的107.02 t/hm^(2)。但是,伴生种的碳密度在4种管理措施间差异不显著,其碳密度波动范围为8.41—14.89 t/hm^(2)。VC随森林管理强度显著提升,其波动范围为96.34—135.40 t/hm^(2),VC年平均增长量波动范围为1.50—2.11 t hm-2 a-1,且在管理措施间存在显著差异。PI、LT和UC占植被总碳密度的比例在4种管理措施间存在显著差异,其中PI的占比随着上述管理措施逐渐降低,而LT的占比显著升高(由WB的14.0%提升到KT的82.2%);植被残体与活体生物量碳密度之比以及地下与地上的生物量碳密度之比在4种管理措施间均存在显著差异,其比值的波动范围依次分别为0.05—0.13和0.24—0.30。乔木层碳密度与树种多样性存在显著负相关,而林下植被层碳密度与树种多样性呈显著正相关。并且VC与土壤氮储量、磷储量无显著相关性。这表明,在同一气候条件下,群落特征和树种组成是决定植被碳密度分异的重要因素,并且通过提升后期优势种占比的积极森林管理提升了东北次生林植被的碳密度和碳固持能力。

关键词：温带森林森林管理碳密度多样性森林碳固持

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兴安落叶松不同径级根碳氮磷钾化学计量特征的种源差异

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应用生态学报 2023年第7期34卷 1797-1805页

作者：刘逸潇王传宽上官虹玉臧妙涵梁逸娴全先奎东北林业大学生态研究中心/森林生态系统可持续经营教育部重点实验室哈尔滨150040

为了深入认识树木根化学计量特征的径级差异和种源差异,对生长在同质园内6个种源39年生兴安落叶松不同径级根(根直径为0~1、1~2和2~5 mm)的碳(C)、氮(N)、磷(P)、钾(K)含量及其计量比进行了研究。结果表明:兴安落叶松根C、N、P、K含量... 详细信息

为了深入认识树木根化学计量特征的径级差异和种源差异,对生长在同质园内6个种源39年生兴安落叶松不同径级根(根直径为0~1、1~2和2~5 mm)的碳(C)、氮(N)、磷(P)、钾(K)含量及其计量比进行了研究。结果表明:兴安落叶松根C、N、P、K含量及其计量比均存在显著的径级差异,0~1 mm径级根具有最小的C含量、C∶N、C∶P、C∶K,以及最大的N、P、K含量和N∶P、N∶K,且与1~2和2~5 mm 2个径级根具有不同的季节动态,这种差异与0~1 mm径级根是吸收根而其他径级根为运输根有关。各径级根C含量种源差异不显著,N和K含量及C∶N和C∶K均在0~1 mm径级根中存在显著的种源差异,P含量及C∶P、N∶P、N∶K在0~1和1~2 mm 2个径级根中均存在显著的种源差异。0~1 mm径级根N、K含量及C∶P、N∶P、N∶K均与种源原地干燥度呈显著正相关,P含量、C∶N和C∶K均与种源原地干燥度呈显著负相关。根化学计量特征因径级(功能)的不同而产生差异,其中仅0~1(吸收根)和1~2 mm径级根的部分化学计量特征存在种源差异,这可能是对当地种源原地环境长期适应的结果。

关键词：化学计量根兴安落叶松种源适应

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东北温带针阔混交林32个树种非结构性碳水化合物的器官间变化与协同

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植物生态学报 2025年第3期49卷 432-445页

作者：胡晓慧王兴昌董涵君刘玉龙苑丹阳柳荻王晓春东北林业大学生态学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室哈尔滨150040 黑龙江省生态研究所哈尔滨150040

探索非结构性碳水化合物(NSC)在树种和器官之间的变化特征以及树木功能类群之间的差异,是深入理解植物碳分配特征的重要课题。该研究在黑龙江省老爷岭的典型温带针阔混交林中选择32个树种,系统性分析了叶、枝、树皮、边材、心材、树桩... 详细信息

探索非结构性碳水化合物(NSC)在树种和器官之间的变化特征以及树木功能类群之间的差异,是深入理解植物碳分配特征的重要课题。该研究在黑龙江省老爷岭的典型温带针阔混交林中选择32个树种,系统性分析了叶、枝、树皮、边材、心材、树桩、粗根和细根8种器官NSC浓度随器官的变化特征及其与木材孔性的关系。结果显示:(1)NSC及其组分浓度在器官间的变异大于树种间的变异。由碳源器官(叶)向碳汇器官(树皮和粗根)、慢速周转器官(树干木材)浓度逐渐减小,快速周转器官(叶和细根)的可溶性糖:淀粉比值最高。(2)大多数树种的NSC及其组分浓度在器官之间不存在相关关系,而且大部分器官的可溶性糖和淀粉浓度之间也不存在显著的相关关系。(3)木材孔性对NSC及其组分浓度有显著影响。从无孔材、散孔材到环孔材,树皮可溶性糖浓度逐渐降低,除心材外的各器官淀粉浓度以及边材和地下器官的总NSC浓度逐渐升高。环孔材树种将更多NSC运输到非光合器官而保持较低的叶NSC浓度,这是保证其整树充足碳供应的重要策略。这些结果表明典型温带树种不同器官存储NSC的功能分化明显,木材孔性对多器官NSC及其组分浓度有不可忽视的影响。

关键词：非结构性碳水化合物器官间变异种间变异木材孔性协同作用温带森林

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小兴安岭红松胸高断面积生长随树龄的变化规律及主要影响因素

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林业科学 2023年第7期59卷 96-105页

作者：马颢铜金光泽刘志理东北林业大学生态研究中心森林生态系统可持续经营教育部重点实验室东北亚生物多样性研究中心哈尔滨150040

【目的】揭示红松胸高断面积生长随树龄的变化规律,探究其在不同生长阶段的主要影响因素,为理解树龄、环境因子和功能性状在树木生长和经营中的重要性提供科学依据。【方法】于黑龙江凉水国家级自然保护区内采集不同树龄(16~285年)红松... 详细信息

【目的】揭示红松胸高断面积生长随树龄的变化规律,探究其在不同生长阶段的主要影响因素,为理解树龄、环境因子和功能性状在树木生长和经营中的重要性提供科学依据。【方法】于黑龙江凉水国家级自然保护区内采集不同树龄(16~285年)红松样树65株,采用胸高断面积生长率(BAGR)表征树木径向生长,测定树木所处的环境因子(光照强度、土壤养分、土壤含水量、土壤pH)和功能性状(叶、枝、根性状),探究红松胸高断面积生长随树龄的变化规律及主要影响因素。【结果】1)红松BAGR随树龄增加呈先增大后减小的变化趋势,树龄小于220年时BAGR随树龄增加而增大,大于220年时BAGR随树龄增加而减小;2)树龄、光照强度和土壤pH对红松幼龄树(16~100年)BAGR存在正向影响,比叶面积对幼龄树BAGR存在负向影响;3)土壤氮含量和木质密度对红松中龄树(100~220年)BAGR存在显著负向影响;4)树龄显著抑制红松老龄树(大于220年)胸高断面积生长,根氮含量及多年生针叶单位质量氮和磷含量促进老龄树胸高断面积生长,且根氮含量的影响更加显著。【结论】树龄、环境因子和功能性状共同驱动红松径向生长,影响效果随树龄变化而异;限制红松生长的资源条件随树龄增加由光照转为土壤养分和自身生理因素。

关键词：红松胸高断面积径向生长树龄光照强度土壤养分比叶面积

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舞毒蛾谷胱甘肽S-转移酶的结构预测及其与杨树次生物质的分子对接分析

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南京林业大学学报(自然科学版) 2024年第5期48卷 211-220页

作者：谢佳铭曹传旺孙丽丽李明俊张瑞琼东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室内蒙古宁城县坤头河林场

【目的】明确舞毒蛾(Lymantria dispar)谷胱甘肽S-转移酶(glutathione S-transferase, GST)与杨树主要次生物质的结合能力和结合方式，为解析GST介导的舞毒蛾对杨树次生物质适应性机制提供理论基础，并通过GST分子模拟筛选结合能力强的... 详细信息

【目的】明确舞毒蛾(Lymantria dispar)谷胱甘肽S-转移酶(glutathione S-transferase, GST)与杨树主要次生物质的结合能力和结合方式，为解析GST介导的舞毒蛾对杨树次生物质适应性机制提供理论基础，并通过GST分子模拟筛选结合能力强的次生物质，为舞毒蛾的科学防治提供新的策略。【方法】基于Swiss-model算法，经序列多重比对后，以氨基酸序列一致性大于30%的GST蛋白作为建模模板，对10条舞毒蛾GST蛋白进行同源建模，成功构建其三维结构。随后，利用SAVES软件对已构建的GST蛋白三维结构进行评估。从Pubchem网站获得6种杨树次生物质的3D结构并运用Discovery Studio 2019软件对10种GST模型和6种杨树次生物质进行分子对接，通过结合能和可视化分析其对接情况。【结果】10种舞毒蛾GST蛋白同源建模所得模型均满足拉氏构象图中氨基酸位于最佳合理区和允许区域的数量大于90%的条件；三维结构与一级结构的兼容性评分大于0.2的氨基酸数量大于80%;所得ERRAT值为91.73%～97.82%,可知10种GST模型评估合格。分子对接结果表明，GST与杨树次生物质分子间均含有氢键及共价键。其中：与水杨苷结合最优蛋白为LdGSTs2,结合能为-45.70 kJ/mol;与咖啡酸结合最优蛋白为LdGSTz2,结合能为-43.96 kJ/mol;与邻苯二酚和芦丁结合最优蛋白为LdGSTz1,结合能分别为-25.86和-95.46 kJ/mol;与黄酮结合最优蛋白为LdGSTe2,结合能为-32.49 kJ/mol;与槲皮素结合最优蛋白为LdGSTo2,结合能为-62.09 kJ/mol。【结论】舞毒蛾GST与杨树次生物质结合能均≤-5 kJ/mol均含有氢键和共价键，同种杨树次生物质与不同GSTs的结合能相似，表明舞毒蛾GST与杨树次生物质之间具有较好的亲和力并且分子间结合稳定；GST对次生物质特异性不高，但同种GST与不同的杨树次生物质的亲和力强弱存在差异。研究结果可为添加次生物质以降低杀虫剂抗药性提供理论依据。

关键词：舞毒蛾谷胱甘肽S-转移酶杨树次生物质同源建模分子对接结合能

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基于QSM的落叶松一级枝条数量提取与模型构建

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南京林业大学学报(自然科学版) 2025年第2期49卷 185-193页

作者：彭文越贾炜玮王帆李鑫李丹丹东北林业大学林学院吉林省林业调查规划院东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室

【目的】基于地基激光雷达（terrestrial laser scanning, TLS）点云数据，应用定量结构模型（quantitative structural model, QSM）以全自动的方式提取落叶松不同相对着枝深度处一级枝条的数量，构建一级枝条密度的线性混合预测模型... 详细信息

【目的】基于地基激光雷达（terrestrial laser scanning, TLS）点云数据，应用定量结构模型（quantitative structural model, QSM）以全自动的方式提取落叶松不同相对着枝深度处一级枝条的数量，构建一级枝条密度的线性混合预测模型，为落叶松冠层研究提供理论基础。【方法】基于30株落叶松（Larix gmelinii）TLS数据，应用QSM算法获取树木结构参数，将提取值与实测值进行回归分析，探究点云数据建模的准确性。采用点云分层方法探究不同相对着枝深度处一级枝条数量的提取精度。以Poisson回归模型作为基础的计数模型，建立基于样木效应的一级枝条密度最优混合模型，并对模型进行评价。【结果】30株落叶松一级枝条数量的平均提取精度为80.71%,均方根误差（RMSE）为6.9594。不同冠层的一级枝条数量提取结果存在差异，相对着枝深度范围在(0.7,0.8]的提取效果最好，平均精度为87.78%。一级枝条密度的最优模型为基于样木效应的混合模型；枝条密度的最优模型为基于相对着枝深度的自然对数[ln（RDINC）]、相对着枝深度的平方（RDINC2）、高径比（HT/DBH）3个随机效应参数的线性混合模型（R2=0.745 4、均方根误差为0.229）。【结论】基于地基激光雷达扫描数据，通过定量结构模型获取单木的分枝结构参数，该方法具有适用性和可靠性。基于样木效应建立落叶松一级枝条的密度混合模型，不仅可以反映冠层内一级枝条的分布密度变化，还可以预测树冠整体的生长趋势。

关键词：落叶松点云数据一级枝条数量定量结构模型(QSM) 线性混合模型

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