检索结果-内蒙古大学图书馆

林业工程学报 2022年第5期7卷 142-149页

作者：祖鑫萍李丹东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

森林火灾的频繁发生对人类生命、经济和周围环境构成重大威胁。烟雾是森林火灾初期最显著特征之一,因此烟雾识别对预防森林火灾意义重大,是建立早期火灾探测机制的关键。由于烟雾具有颜色不一、形状多变等特性,导致传统方法对于烟雾识... 详细信息

森林火灾的频繁发生对人类生命、经济和周围环境构成重大威胁。烟雾是森林火灾初期最显著特征之一,因此烟雾识别对预防森林火灾意义重大,是建立早期火灾探测机制的关键。由于烟雾具有颜色不一、形状多变等特性,导致传统方法对于烟雾识别存在泛化能力弱、响应时间长、误报率高等问题,无法实现对森林火灾的有效监测。基于此,本研究提出了基于改进的YOLOv3-SPP森林火灾烟雾识别方法。改进的YOLOv3-SPP算法通过在主干特征提取网络中加入Focus模块和使用动态标签分配策略降低了计算成本,以及在预测网络中使用解耦头,能够避免在预测过程中分类与回归任务的冲突,并用无锚框检测器替代锚框检测器计算预测框的位置,显著帮助模型更好地定位烟雾,简化解码过程。本研究使用自建的无人机森林火灾遥感影像数据集对模型进行评估,改进后的YOLOv3-SPP算法模型识别精确率达到91.07%,识别速率达到51帧/s,较YOLOv3-SPP模型分别提升了1.14%和17帧/s。实验表明该模型能有效地识别森林火灾烟雾,且通过轻量化的设计能在短时间内对烟雾进行准确识别。

关键词：深度学习 YOLOv3-SPP 无人机森林火灾烟雾目标识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

代价敏感的Boosting软件缺陷预测方法

引用

计算机工程 2022年第3期48卷 175-180页

作者：李莉任振康石可欣东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

软件缺陷预测可以有效提高软件的可靠性,修复系统存在的漏洞。Boosting重抽样是解决软件缺陷预测样本数量不足问题的常用方法,但常规Boosting方法在处理领域类不平衡问题时效果不佳。为此,提出一种代价敏感的Boosting软件缺陷预测方法 C... 详细信息

软件缺陷预测可以有效提高软件的可靠性,修复系统存在的漏洞。Boosting重抽样是解决软件缺陷预测样本数量不足问题的常用方法,但常规Boosting方法在处理领域类不平衡问题时效果不佳。为此,提出一种代价敏感的Boosting软件缺陷预测方法 CSBst。针对缺陷模块漏报和误报代价不同的问题,利用代价敏感的Boosting方法更新样本权重,增大产生第一类错误的样本权重,使之大于无缺陷类样本权重与第二类错误样本的权重,从而提高模块的预测率。采用阈值移动方法对多个决策树基分类器的分类结果进行集成,以解决过拟合问题。在此基础上,通过分析给出模型构建过程中权重和阈值的最优化设置。在NASA软件缺陷预测数据集上进行实验,结果表明,在小样本的情况下,与CSBKNN、CSCE方法相比,CSBst方法的BAL预测指标分别提升7%和3%,且时间复杂度降低一个数量级。

关键词：软件缺陷预测决策树机器学习阈值移动方法 Boosting方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于群签名与属性加密的区块链可监管隐私保护方案

引用

计算机工程 2022年第6期48卷 132-138页

作者：李莉杜慧娜李涛东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

区块链技术的去中心化、数据难篡改等特性使其在溯源问题上体现出明显优势,基于区块链的溯源系统可以解决传统系统中信息孤岛、共享程度低以及数据可篡改等问题,从而保证数据的可追溯性。然而,区块链溯源系统中的数据可追溯性与用户隐... 详细信息

区块链技术的去中心化、数据难篡改等特性使其在溯源问题上体现出明显优势,基于区块链的溯源系统可以解决传统系统中信息孤岛、共享程度低以及数据可篡改等问题,从而保证数据的可追溯性。然而,区块链溯源系统中的数据可追溯性与用户隐私保护之间难以取得平衡。提出一种结合群签名、隐私地址协议、零知识证明以及属性加密的分布式可监管隐私保护方案。对群签名的群管理员机制进行改进,设置多群管理员生成用户私钥片段,用户根据返回的私钥片段计算自身私钥,并根据需要有选择性地对溯源数据进行属性加密,同时为链上数据设置特定的访问结构,以实现数据与用户的“一对多”通信。群管理员利用群公钥对交易双方的身份进行追踪与追责。符合数据特定访问结构的用户通过自身的属性私钥对密文进行解密从而获取数据信息。实验结果表明,该方案能在保证数据可追溯并实现交易双方监管的同时,提高链上数据的隐私保护水平,与现有隐私保护方案相比安全性更高。

关键词：区块链监管群签名隐私地址属性加密

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于YOLOv3神经网络的苗圃树苗检测与计数

引用

林业工程学报 2022年第3期7卷 174-179页

作者：袁叙广赵鹏李丹东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

长期以来,苗圃树苗的检测与计数一直依赖于人工抽样估计,该方法效率较低且误差较大。为解决上述问题,基于图像处理和深度学习技术,针对云杉、花楸与景观榆树3种树苗提取三类标签图像,构建了树苗检测与计数的输入数据集,并利用数据增强... 详细信息

长期以来,苗圃树苗的检测与计数一直依赖于人工抽样估计,该方法效率较低且误差较大。为解决上述问题,基于图像处理和深度学习技术,针对云杉、花楸与景观榆树3种树苗提取三类标签图像,构建了树苗检测与计数的输入数据集,并利用数据增强方法将数据集扩充了15倍。基于扩充后的数据集,提出了基于YOLOv3深度神经网络的树苗检测与计数方法,并使用迁移学习的方法对网络模型进行训练与验证,从而提高了检测与计数准确率。试验结果表明:该网络模型能够有效地克服大田环境下的噪声,实现树苗的快速、准确识别,云杉树苗图像检测时间平均每幅0.681 s,花楸树苗图像检测时间平均每幅0.698 s,景观榆树树苗图像检测时间平均每幅0.697 s,MAP值达到0.825。对100幅云杉树苗图像、50幅花楸树苗图像和50幅景观榆树树苗图像进行树苗计数测试,采用人工计数结果与系统计数结果对比进行正确率评价。研究结果表明,树苗总体识别正确率达到95.2%(其中云杉树苗计数准确率为97.5%、花楸树苗计数准确率为91.9%、景观榆树树苗计数准确率为96.2%),能够满足树苗检测计数的实际要求。

关键词：苗圃树苗 YOLOv3网络数据增强树苗检测树苗计数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多任务持续学习的树种识别

引用

森林工程 2022年第1期38卷 67-75页

作者：王恩泽赵亚凤东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

针对现有的深度学习方法在树干或树叶单一识别任务上需要大量样本做标注和训练的问题,且存在灾难性遗忘现象,提出一种新的神经网络模型用于多任务树种识别。对于少量不同类型数据样本,本文引入持续学习,将树干识别和树叶识别看作2个连... 详细信息

针对现有的深度学习方法在树干或树叶单一识别任务上需要大量样本做标注和训练的问题,且存在灾难性遗忘现象,提出一种新的神经网络模型用于多任务树种识别。对于少量不同类型数据样本,本文引入持续学习,将树干识别和树叶识别看作2个连续的学习,实现多任务识别。训练模型分为2个阶段:第1阶段为树干识别,保留参数重要性;第2阶段引入正则化损失约束重要参数的变化,维持模型对于叶片的特征提取能力,而保持低重要性参数的改变,以学习不同树种样本中更多的特征信息。测试结果表明,该方法在树干识别和树叶识别时的准确率分别为91.75%和98.85%,较单任务的深度学习有18.03%和11.92%的提升。本研究所提出的模型更适用于在不同样本中进行多任务分类识别,较好地避免灾难性遗忘问题。

关键词：树种识别多任务学习持续学习卷积神经网络混淆矩阵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多成本融合的立体匹配网络

引用

计算机工程 2022年第2期48卷 186-193页

作者：张锡英王厚博边继龙东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

立体匹配网络中的特征提取是提高双目视觉立体匹配精确度的关键步骤。为充分提取图像特征信息,结合密集空洞卷积、空间金字塔池化和堆叠沙漏的特点,构建一种多成本融合的立体匹配网络DCNet。引入密集空洞卷积和空间金字塔池化方法提取... 详细信息

立体匹配网络中的特征提取是提高双目视觉立体匹配精确度的关键步骤。为充分提取图像特征信息,结合密集空洞卷积、空间金字塔池化和堆叠沙漏的特点,构建一种多成本融合的立体匹配网络DCNet。引入密集空洞卷积和空间金字塔池化方法提取多尺度特征信息,同时使用轻量化注意力模块优化多尺度特征信息,构建多特征融合的匹配代价卷。在此基础上,利用3D卷积神经网络和堆叠沙漏网络聚合匹配代价信息,并通过回归的方式生成视差图。实验结果表明,该网络在KITTI2015数据集上的误匹配率为2.12%,相比PSMNet、DisNetC、PDSNet等网络,在特征提取部分能够获得更丰富的特征信息,且提升特征匹配的效果。

关键词：立体匹配密集神经网络深度卷积神经网络深度学习注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合释义与双向交互的成语阅读理解方法研究

引用

广西师范大学学报（自然科学版） 2023年第6期41卷 70-79页

作者：温雪岩谷训开李祯黄英来黄鹤林东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

中文成语有着独特的抽象语义。在机器阅读理解任务中,为了解决模型不能充分理解成语含义的问题,本文提出一种完形填空式匹配网络。匹配网络将成语与其词典释义以注意力交互的方式融入模型,使成语得到更好的向量表征,并且在段落与候选答... 详细信息

中文成语有着独特的抽象语义。在机器阅读理解任务中,为了解决模型不能充分理解成语含义的问题,本文提出一种完形填空式匹配网络。匹配网络将成语与其词典释义以注意力交互的方式融入模型,使成语得到更好的向量表征,并且在段落与候选答案之间采用双向交互的策略。将匹配网络与语言模型(BERT、ERNIE等)相结合,本文设计出一个针对完形填空式阅读理解任务的模型。实验结果表明,该模型优于传统模型、SKER模型以及结合增强型全局注意力的BERT模型,在中文成语数据集CHID上达到77.0%的准确率。

关键词：机器阅读理解中文成语匹配网络完形填空双向交互

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于实体层次结构的文档级别关系抽取

引用

计算机工程与设计 2023年第4期44卷 1081-1087页

作者：李强李实东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对目前文档级别关系抽取主要关注实体间的逻辑推理,未充分利用实体间的层次语义信息问题,提出一种基于实体层次结构的文档级别关系抽取模型。考虑多句文本中实体间的交互,将实体构建为文档图并使用图卷积神经进行信息传播;通过实体间... 详细信息

针对目前文档级别关系抽取主要关注实体间的逻辑推理,未充分利用实体间的层次语义信息问题,提出一种基于实体层次结构的文档级别关系抽取模型。考虑多句文本中实体间的交互,将实体构建为文档图并使用图卷积神经进行信息传播;通过实体间的上下位关联构建实体层次树,使用注意力机制将层次语义信息融入实体;为降低模型对实体表面信息的关注,使用实体类型对实体词进行替换。实验结果表明,在大规模文档级别关系抽取数据集上实体语义信息增强的方案能够有效提高文档级别关系抽取的效果。

关键词：文档级别关系抽取实体层次结构逻辑推理注意力机制文档图信息融合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进轻量卷积网络在葡萄病害叶片的分类方法

引用

哈尔滨理工大学学报 2023年第3期28卷 1-9页

作者：黄英来李宁刘镇波张彦华东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 东北林业大学材料科学与工程学院哈尔滨150040

针对传统人工检测葡萄叶片病害种类准确率不高、效率低的问题,提出了一种改进轻量卷积网络模型的葡萄叶片病害图像分类方法。选择对小规模数据分类效果好的Xception网络作为基础模型,对其进行创新性改进,首先,将原始网络中的ReLU激活函... 详细信息

针对传统人工检测葡萄叶片病害种类准确率不高、效率低的问题,提出了一种改进轻量卷积网络模型的葡萄叶片病害图像分类方法。选择对小规模数据分类效果好的Xception网络作为基础模型,对其进行创新性改进,首先,将原始网络中的ReLU激活函数替换为ELU激活函数;其次,设计全新的全连接层,使用全局最大池化层替换原来的全局平均池化层,并对输出层进行改进;再次,在网络中嵌入通道注意力机制。对数据进行预处理,将数据按4∶1的比例划分训练集和测试集。为模拟现实拍摄情况,在训练时采用数据增强方法,对数据进行扩容,然后将在ImageNet上预训练好的权重参数迁移到改进的模型中。实验结果表明,改进的葡萄叶片病害分类模型(Grape-Xception)的准确率相较于原始模型提高了2.95个百分点达到99.57%,研究模型的规模为81.38MB。与其他网络模型相比,准确率大幅提高,为葡萄叶片病害的快速诊断和及时防控提供了一种准确高效的方法。

关键词：葡萄病害图像分类深度学习轻量卷积网络 Xception

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

适用于区块链溯源场景的门限签名方案

引用

计算机工程与设计 2023年第9期44卷 2586-2592页

作者：李莉李涛杜慧娜东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对区块链溯源应用中ECDSA签名算法和群签名等签名算法产生的依赖可信中心和签名效率低等问题,提出一种适用于区块链溯源场景的动态Schnorr门限签名方案。该方案基于Pedersen可验证秘密共享方案,无需第三方可信中心。由签名成员之间相... 详细信息

针对区块链溯源应用中ECDSA签名算法和群签名等签名算法产生的依赖可信中心和签名效率低等问题,提出一种适用于区块链溯源场景的动态Schnorr门限签名方案。该方案基于Pedersen可验证秘密共享方案,无需第三方可信中心。由签名成员之间相互验证并生成子密钥,实现完全去中心化;使用Schnorr签名方案缩短签名时间和签名验证时间;根据签名成员具有变更性的特点建立成员加入和成员退出机制。实验结果表明,所提方案计算量较小,缩短了门限签名的签名时间和签名验证时间。

关键词：区块链溯源去中心化门限签名秘密共享签名验证签名时间

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：