检索结果-内蒙古大学图书馆

森林工程 2022年第4期38卷 113-117,124页

作者：焦国昌李奉跃赵康军张东谷志新东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040 临沭县工业和信息化局山东临沂276700 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

为寻找秸秆颗粒燃料成型过程的最佳生产参数,通过构建成型参数预测系统,采用正交实验分析原料含水率、电机转速2个成型参数对成型燃料松弛密度、单位时间产量和成品燃料热值3个成型技术指标的影响规律,基于实验数据建立成型工艺参数数据... 详细信息

为寻找秸秆颗粒燃料成型过程的最佳生产参数,通过构建成型参数预测系统,采用正交实验分析原料含水率、电机转速2个成型参数对成型燃料松弛密度、单位时间产量和成品燃料热值3个成型技术指标的影响规律,基于实验数据建立成型工艺参数数据库,利用Matlab建立密度、热值、生产率的BP(Back Propagation)神经网络预测模型和模糊神经网络预测模型,将2种模型的预测值与实验值进行对比,得出模糊神经网络预测模型的相对误差平均值为0.72%,预测效果优于BP神经网络预测模型。对建立的模糊神经网络成型参数预测系统进行验证实验,预测值与实验值的相对误差最大为2.08%,绝大部分预测值的相对误差小于1%。研究表明,该模糊神经网络预测系统预测效果较好,能够满足实际预测要求,可运用到秸秆燃料成型实际生产预测中。

关键词：秸秆成型燃料模糊神经网络 BP神经网络预测模型成型参数

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采用特征融合的紫檀属内相似树种识别方法研究

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光谱学与光谱分析 2022年第7期42卷 2247-2254页

作者：王承琨赵鹏李祥华广西科技大学电气电子与计算机科学学院广西柳州545006 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江科技大学电子与电信工程学院黑龙江哈尔滨150022

紫檀属中的木材有很多属于名贵木材,不同树种之间十分相似。传统的木材识别方法多以木材解剖学为主,通过观察木材的切片结构特征对木材的树种进行判断,这类方法虽有较高的识别精度,但是其识别工艺较为复杂而且技术难度也相对较高。与木... 详细信息

紫檀属中的木材有很多属于名贵木材,不同树种之间十分相似。传统的木材识别方法多以木材解剖学为主,通过观察木材的切片结构特征对木材的树种进行判断,这类方法虽有较高的识别精度,但是其识别工艺较为复杂而且技术难度也相对较高。与木材解剖学相对应的是利用图像信息或光谱信息的木材树种识别方法,该类方法虽具有较为简单的识别工艺,但是在对同属相似木材树种进行识别时,往往不能够取得较好的识别效果。提出了一种基于木材切面光谱特征和纹理特征相融合的木材树种识别方法,该方法不仅识别工艺简单、自动化程度高,而且具有较高的识别精度。首先通过数码相机和光谱仪采集木材切面的图像信息和光谱信息,然后分别使用纹理特征提取方法和光谱特征提取方法提取两类特征的特征向量,接下来使用基于典型相关分析的特征级融合方法将这两个特征向量进行融合,最后使用支持向量机对融合后的特征向量进行分类识别。为了验证方法的有效性,以市场中常见的5种紫檀属树种的三个切面为研究对象,对这些木材树种进行了识别。实验结果显示,单独使用纹理特征的识别正确率最高为80.00%,单独使用光谱特征的识别正确率最高为94.40%,使用融合的特征最高的识别正确率可达99.20%。还将这5种木材树种与其他30种木材树种进行了混合,混合后的木材样本数量可达1750。实验进一步显示,该方法可以对包含紫檀属在内的35种木材的树种进行识别,其正确率可达98.29%。综上所述,木材的纹理特征和木材的光谱特征可以有效的相互补充,从而进一步提高识别正确率。最后还用所提出的方法与目前主流的方法进行了比较,结果发现所述的木材树种识别方法高于目前主流方法。

关键词：同属木材树种识别光谱特征纹理特征特征融合

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基于自适应聚类与预聚合的联邦学习故障诊断方法研究

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机电工程技术 2024年第8期53卷 41-46页

作者：高聪谢怡宁石江涛东北林业大学计算机与控制工程学院哈尔滨150040 东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040

联邦学习在旋转机械故障诊断领域有着很好的发展前景,然而面对数据异构的问题,现有方法准确性严重下降。对此,提出了一种基于自适应聚类与预聚合的联邦学习框架(FLACPA)。通过改进遗传算法,实现了无需预设簇类的自适应聚类,从而得到最... 详细信息

联邦学习在旋转机械故障诊断领域有着很好的发展前景,然而面对数据异构的问题,现有方法准确性严重下降。对此,提出了一种基于自适应聚类与预聚合的联邦学习框架(FLACPA)。通过改进遗传算法,实现了无需预设簇类的自适应聚类,从而得到最优的数据集群划分,此外,该框架还引入了预聚合的策略,各数据集群同时进行预聚合,通过在中介服务器上训练局部模型,有效地存储了局部信息,为联邦学习的发展提供了新的思路。在两个数据集上的实验结果表明,所提方法相较于之前联邦学习框架准确率均有提升,准确率平均提升了约2.75%。同时,该方法降低了模型训练对计算资源的需求,收敛时间最高提升了43%,显著提高了模型训练的效率。这一创新性的联邦学习框架为旋转机械故障诊断领域提供了一种有效而可行的解决方案。

关键词：故障诊断联邦学习自适应聚类预聚合

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编程入门在线课程学生自我调节学习模式研究

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新教育时代电子杂志（教师版） 2024年第36期 49-51页

作者：徐达丽侯畅董本志穆丽新东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨 150040 东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨 150040 东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨 150040 东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨 150040

高级程序设计语言是计算机科学的基础,在计算机科学和工程中扮演着至关重要的角色.为提高计算机大类专业学生入门编程语言的学习效率,提出在在线课程中选择自我调节学习模式,以有效地学习和掌握编程知识.本研究通过学习任务设置、学习... 详细信息

高级程序设计语言是计算机科学的基础,在计算机科学和工程中扮演着至关重要的角色.为提高计算机大类专业学生入门编程语言的学习效率,提出在在线课程中选择自我调节学习模式,以有效地学习和掌握编程知识.本研究通过学习任务设置、学习日志分析和实践活动,对学生在编程入门在线课程中的自我调节学习模式进行研究,探讨这些模式对学习成果和学习体验的影响.

关键词： C语言课程自我调节学习教学模式

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面向智慧城市的LoRa和物联网云平台的智能充电监控系统

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机电工程技术 2024年第4期53卷 30-35,70页

作者：褚洋李丹丹东北林业大学计算机与控制工程学院哈尔滨150040 东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040

在智能充电监控过程中要求传感器能够正确采集数据,数据传输设备传输数据过程不受外界干扰等。基于此,提出一种面向智慧城市充电设备的LoRa智能充电监控系统。使用国产APM32中控芯片开发充电桩终端设备和网关,设备与网关的通信与数据传... 详细信息

在智能充电监控过程中要求传感器能够正确采集数据,数据传输设备传输数据过程不受外界干扰等。基于此,提出一种面向智慧城市充电设备的LoRa智能充电监控系统。使用国产APM32中控芯片开发充电桩终端设备和网关,设备与网关的通信与数据传输模块采用LoRa模块,网关通过LoRa协议以“N叉树”模型的一对多方式实现与多个LoRa设备节点通信的功能;采用BL0939电能计量模块实时采集充电过程中的工作电压、电流、功率电能等。每个设备和网关都内置AT24C02型EEP ROM数据存储模块,可以在电力线路运行中突然停电时起到数据保护作用;选择4G模块WH-GM5作为网关无线通信模块网关与服务器通信。LoRa协议可以有效地减少同频干扰,从而提高网络的可靠性和可用性。实验验证了该系统能够满足在智慧城市、资源勘探以及其他环境下的监测需求。

关键词：智能充电传感器 LoRa协议同频干扰 N叉树

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一种融合主题的PGN-GAN文本摘要模型

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小型微型计算机系统 2023年第1期44卷 199-203页

作者：郭继峰费禹潇孙文博谢培浇张健东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150000 无锡科技职业学院人工智能学院江苏无锡214029

为了改进生成式文本的摘要模型,本文提出了一种基于主题的生成对抗与指针网络结合的文本摘要模型.首先通过LDA主题建模方法获取主题词,在获取单词的主题向量后,将结合主题的词向量与传统的序列注意力相结合,形成新的复合注意力共同影响... 详细信息

为了改进生成式文本的摘要模型,本文提出了一种基于主题的生成对抗与指针网络结合的文本摘要模型.首先通过LDA主题建模方法获取主题词,在获取单词的主题向量后,将结合主题的词向量与传统的序列注意力相结合,形成新的复合注意力共同影响单词的生成,然后通过加入生成对抗网络以在指针生成网络上取得了更好的效果.实验采用gigaword数据集进行训练,采用ROUGE评分机制进行评分,结果证明由于融入主题因素,相比单独采用指针网络我们的模型提升了摘要结果的可读性及准确性,具有更好的表现.

关键词：指针网络生成对抗主题模型文本摘要

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基于校园卡消费数据的高校贫困生识别及消费行为分析

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数字化用户 2024年第1期 143-144页

作者：王阿川李梦迪吴雷孙海龙东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨 150040 东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨 150040 东北林业大学网络信息中心黑龙江哈尔滨 150040 东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨 150040

针对高校贫困生认定中存在的问题,以一卡通消费数据为基础,提出将聚类算法与消费行为特征挖掘相结合的贫困生精准认定新方法.首先,通过数据预处理,提取反映学生消费能力的8个属性;其次,通过肘部和二阶聚类算法实现了对学生消费能力的有... 详细信息

针对高校贫困生认定中存在的问题,以一卡通消费数据为基础,提出将聚类算法与消费行为特征挖掘相结合的贫困生精准认定新方法.首先,通过数据预处理,提取反映学生消费能力的8个属性;其次,通过肘部和二阶聚类算法实现了对学生消费能力的有效分类.最后,结合Apriori和决策树算法,挖掘不同学生的消费行为特征,实现了对贫困生的精准认定.实验结果表明,该模型以91.6％准确率划分出不同消费规律下学生的类别归属,为学校判定学生是否贫困及其贫困程度提供了一定的支持.

关键词：校园卡消费数据贫困生识别消费行为分析

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基于领航-跟随法和人工势场法的巡检机器人编队

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国外电子测量技术 2024年第1期43卷 182-188页

作者：吴金霆王琢张子超王乃宇东北林业大学计算机与控制工程学院哈尔滨150036 东北林业大学机电工程学院哈尔滨150036

机器人编队技术正不断发展并逐步投入应用,为了提升巡检机器人的工作效率,提出了一种基于领航-跟随法和人工势场法的编队控制方法,保留了两方法的优点,使机器人编队在躲避障碍物的同时尽可能保持队形,通过施加随机扰动的方法改善人工势... 详细信息

机器人编队技术正不断发展并逐步投入应用,为了提升巡检机器人的工作效率,提出了一种基于领航-跟随法和人工势场法的编队控制方法,保留了两方法的优点,使机器人编队在躲避障碍物的同时尽可能保持队形,通过施加随机扰动的方法改善人工势场法中容易出现的局部最小值问题。实验结果表明,提出的方法完成任务消耗的时间相较于领航-跟随法和基于行为法分别下降了28.5%和41.4%,在执行特定任务如协同围捕和依次排开时采用该方法的编队也能优秀完成。通过ROS(robot operating system)平台进行模拟环境仿真,进一步验证了方法的可行性。

关键词：编队控制巡检机器人领航-跟随法人工势场法

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面向移动运维调度的DQN-SE-ResNet模型

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计算机仿真 2025年第3期42卷 442-447页

作者：李超白雪赵永辉东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040

为了解决网络运营商在工作中出现网络故障时,处理故障效率低下的问题,将以深度强化学习算法中的Deep Q-Network(DQN)算法为基础,引入SENet注意力机制和深度残差网络,建立DQN-SE-ResNet模型。使得能根据运维人员的位置,在调度系统中完成... 详细信息

为了解决网络运营商在工作中出现网络故障时,处理故障效率低下的问题,将以深度强化学习算法中的Deep Q-Network(DQN)算法为基础,引入SENet注意力机制和深度残差网络,建立DQN-SE-ResNet模型。使得能根据运维人员的位置,在调度系统中完成故障点维修的最优调度,提高故障解决效率,使故障解决的时间最短。同时,进行仿真,将调度结果在地图上表示。仿真结果表明:与通常情况下的就近调度法则相比,使用DQN-SE-ResNet算法可以减少约10%-30%的时间,可以更好的实现对维修人员的高效调度,在保障故障修复的前提下,完成最优化的运维人员派遣。

关键词：深度强化学习注意力机制人员调度深度残差网络

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基于物联网的肉羊环境智能监控系统

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林业机械与木工设备 2024年第10期52卷 63-67页

作者：刘美谷志新南木易李心玉邢硕东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨

近年来,由于畜牧业的快速规模化发展,导致畜禽各类流行性疫病的不断暴发和传播,给畜禽养殖带来了灾难性的打击。肉羊环境智能监控系统主要作用是对畜禽舍的环境进行实时监测,如湿度、光照、氨气、硫化氢、二氧化碳及空气杂质等,并连接... 详细信息

近年来,由于畜牧业的快速规模化发展,导致畜禽各类流行性疫病的不断暴发和传播,给畜禽养殖带来了灾难性的打击。肉羊环境智能监控系统主要作用是对畜禽舍的环境进行实时监测,如湿度、光照、氨气、硫化氢、二氧化碳及空气杂质等,并连接相应的装置和设备,对检测到的环境中的不合理因素进行实时控制,使肉羊在生长过程中达到最佳舒适度。本文通过考虑肉羊生活环境中的变化并应用JAVA语言,数据库管理系统等多种开发语言及软件来构建出适合的传感器检测羊群生活环境。

关键词：肉羊生活环境检测传感器

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