检索结果-内蒙古大学图书馆

黑龙江教育（理论与实践） 2024年第4期 13-16页

作者：王金聪任长清郑纲东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150006 东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150006

针对工程领域的人才培养问题,我国高等教育持续系统推进“本研一体化”教育改革,旨在通过优化研究生的管理和培养方法,提高研究生的实践能力和综合素质,更好地满足工程领域对人才的需求。文章分析了当前工程硕士研究生教育的现状,并以... 详细信息

针对工程领域的人才培养问题,我国高等教育持续系统推进“本研一体化”教育改革,旨在通过优化研究生的管理和培养方法,提高研究生的实践能力和综合素质,更好地满足工程领域对人才的需求。文章分析了当前工程硕士研究生教育的现状,并以控制工程专业为例,围绕“本研一体化”的工程硕士研究生教育模式提出了一套管理及培养方法,包括优化课程体系、加强实践教学、提高指导质量、建立综合评价体系及推进创新创业教育等方面。结果表明,这些方法可以有效增强对工程硕士研究生的管理及提高人才培养质量,取得了显著效果。

关键词： “本研一体化” 工程硕士研究生教学改革控制工程

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双通道的颜文字文本情感分类模型构建

引用

智能计算机与应用 2024年第12期14卷 60-66页

作者：陈泽众纪明宇施屹然何鑫于海博李尚泽东北林业大学奥林学院哈尔滨150006 东北林业大学计算机与控制工程学院哈尔滨150036 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 哈尔滨职业技术大学网红产业学院哈尔滨150081

本文提出了一种改进的用于处理包含颜文字符号和文字混合文本的新的情感分类模型。模型综合包括多层感知机、统计情感缩放、预构建词典、双通道处理和自注意力机制在内的多种技术,具有较高的可扩展性和可解释性。同现有的情感分类模型相... 详细信息

本文提出了一种改进的用于处理包含颜文字符号和文字混合文本的新的情感分类模型。模型综合包括多层感知机、统计情感缩放、预构建词典、双通道处理和自注意力机制在内的多种技术,具有较高的可扩展性和可解释性。同现有的情感分类模型相比,本模型能更好地感知颜文字对文本语义的影响,并在此基础上实现文本情感分类。实验结果表明,该模型在融合颜文字的文本情感分类任务中表现出更好的性能。此外,模型可用于解决其他混合结构符号和文本的自然语言处理问题,为情感分类领域的发展提供了新思路和新方法。

关键词：深度学习结构性符号文本分类情感分类模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进神经网络的竹片缺陷分类方法

引用

佳木斯大学学报（自然科学版） 2024年第6期42卷 6-9,128页

作者：胡峻峰王志超于玺东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

对含有四种缺陷类型的竹片数据集使用VGG16,ResNet50和ConvNeXt网络进行识别和分类,最高识别准确率为ConvNeXt的82.95%;加入迁移学习的权重,通过迁移学习的方法,识别准确率得到了明显提升,识别效果最高为94.37%;在三个网络中分别加入推... 详细信息

对含有四种缺陷类型的竹片数据集使用VGG16,ResNet50和ConvNeXt网络进行识别和分类,最高识别准确率为ConvNeXt的82.95%;加入迁移学习的权重,通过迁移学习的方法,识别准确率得到了明显提升,识别效果最高为94.37%;在三个网络中分别加入推拉层取代部分卷积层,通过消融实验和横向与纵向的对比结果,发现在使用推拉层替换分类网络前两层卷积层时,得到最高为96.42%的分类结果,表明网络的改进效果是有效的;最后,改进分类网络的正则化方法,分别修改不同网络的归一化层和激活函数,再次通过消融实验发现改进后的分类网络识别性能提高明显,最高准确率达到97.12%,这些研究成果为深度学习在受损图像分类领域的应用提供了有益的启示和改进方向。

关键词：深度学习 ResNet 迁移学习卷积神经网络竹片缺陷

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种面向嵌入式系统的多模型集中存储方法

引用

北京航空航天大学学报 2021年第12期47卷 2414-2425页

作者：闫治鹏蔡兴泉杨波吴际北方工业大学信息学院北京100144 北京林业大学信息学院北京100083 北京航空航天大学计算机学院北京100083

随着软件安全性的重要性日益增长,使用模型驱动的方法进行软件开发越来越受到重视。针对目前存在跨域模型的集成障碍,提出了一种基于元建模技术提取多视角模型信息进行存储的方法,并详细阐述了针对AADL、SysML、Simulink三种建模语言设... 详细信息

随着软件安全性的重要性日益增长,使用模型驱动的方法进行软件开发越来越受到重视。针对目前存在跨域模型的集成障碍,提出了一种基于元建模技术提取多视角模型信息进行存储的方法,并详细阐述了针对AADL、SysML、Simulink三种建模语言设计的建模元素解析、集成描述文件生成的方法框架。实验结果表明:按照所提方法实现的模型仓库能够准确提取出不同视角模型间的集成相关信息,在能够正确存储、查询的条件下,实现的元素数量覆盖率均在90%以上。

关键词：软件模型基于模型的开发系统架构虚拟集成元建模建模语言

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于"本研一体化"的工程硕士研究生培养方法研究

引用

黑龙江教育 2024年第12期 13-16页

作者：王金聪任长清郑纲东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨 150006 东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨 150006

针对工程领域的人才培养问题,我国高等教育持续系统推进"本研一体化"教育改革,旨在通过优化研究生的管理和培养方法,提高研究生的实践能力和综合素质,更好地满足工程领域对人才的需求.文章分析了当前工程硕士研究生教育的现状... 详细信息

针对工程领域的人才培养问题,我国高等教育持续系统推进"本研一体化"教育改革,旨在通过优化研究生的管理和培养方法,提高研究生的实践能力和综合素质,更好地满足工程领域对人才的需求.文章分析了当前工程硕士研究生教育的现状,并以控制工程专业为例,围绕"本研一体化"的工程硕士研究生教育模式提出了一套管理及培养方法,包括优化课程体系、加强实践教学、提高指导质量、建立综合评价体系及推进创新创业教育等方面.结果表明,这些方法可以有效增强对工程硕士研究生的管理及提高人才培养质量,取得了显著效果.

关键词： "本研一体化" 工程硕士研究生教学改革控制工程

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多模态数据融合的胃癌患者生存预测模型

引用

吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：刘元宁王星喆黄子彧张家晨刘震吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室北京林业大学信息学院长崎综合科学大学研究生院工学研究科

针对胃癌患者生存预测的深度学习方法中存在的患者数据使用不全面、数据结合方式粗糙等问题，提出了一种多模态数据融合的胃癌患者生存预测模型。首先，将同一患者的包括临床数据、基因表达数据和医学图像的多模态数据预处理。其次，将... 详细信息

针对胃癌患者生存预测的深度学习方法中存在的患者数据使用不全面、数据结合方式粗糙等问题，提出了一种多模态数据融合的胃癌患者生存预测模型。首先，将同一患者的包括临床数据、基因表达数据和医学图像的多模态数据预处理。其次，将多模态数据输入到图注意力网络中，使多模态数据在注意力机制下自适应调整权重互相融合。再次，引入卷积神经网络处理的医学图像，与图注意力网络的输出共同作用于预测结果。最后，使用十折交叉验证证明模型性能的稳定性，并将结果与使用相同数据集的其他方法进行比较。结果表明，本文提出的模型取得了领先的准确率。

关键词：计算机应用深度学习多模态数据生存预测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于OBE的高等农林院校计算方法类课程教学方法改革与实践——以东北林业大学为例

引用

林业机械与木工设备 2024年第10期52卷 118-122页

作者：张健张韬王宇航贾娜袁峰东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对高等农林院校计算方法类课程在教学实践中面临的课程目标过于侧重数学理论而忽视工程实践应用、基础知识与高级算法之间衔接不足、教学时间有限以及学生自主学习动力不足等问题,引入了成果导向教育教学理念。通过实施以行业相关案... 详细信息

针对高等农林院校计算方法类课程在教学实践中面临的课程目标过于侧重数学理论而忽视工程实践应用、基础知识与高级算法之间衔接不足、教学时间有限以及学生自主学习动力不足等问题,引入了成果导向教育教学理念。通过实施以行业相关案例为核心的教学方法改革,构建了一个全面的课程教学改革框架。从课程目标、教学内容、教学方法到教学评价的各个角度,详细分析了课程改革的实施过程。研究旨在为计算方法类课程提供一个明确的路径,以培养学生在农林工程领域解决问题的实际计算能力和综合素质,为同类课程改革提供实证参考和理论支持。

关键词：成果导向教育计算方法课程教学方法改革农林工程教育

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Faster R-CNN的玉米病虫害识别算法研究

引用

林业机械与木工设备 2023年第3期51卷 58-61页

作者：袁霖洁谷志新高丹曾凡敏罗希东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

利用植保无人机来进行病虫害检测与农作物保护是目前常用的手段。由于Faster R-CNN目标检测算法是通过两阶段网络与区域建议网络共同实现的高精度物体检测功能,相较于其他目标检测模型,在针对高精度和小物体的问题时,其目标检测性能更突... 详细信息

利用植保无人机来进行病虫害检测与农作物保护是目前常用的手段。由于Faster R-CNN目标检测算法是通过两阶段网络与区域建议网络共同实现的高精度物体检测功能,相较于其他目标检测模型,在针对高精度和小物体的问题时,其目标检测性能更突出,具有更好的通用性,而且对于自建数据集,经过微调后即可达到较好效果。以植保无人机搭载视觉识别平台,同时建立基于Faster R-CNN目标检测算法的玉米叶病虫害图像检测模型,实现对植保无人机拍摄到的图片进行预处理和识别,利用该算法能够精准识别病虫害发生区域,并且识别出玉米叶片病虫害的具体种类。

关键词：植保无人机玉米病虫害识别系统 Faster R-CNN 视觉识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于工程教育专业认证的通信原理课程教与学模式

引用

知识经济 2023年第13期641卷 141-143页

作者：董光辉王健田仲富宋春艳刘楠东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

围绕工程教育认证标准,从课程改革出发,提出专业课程教与学模式改进的具体做法。以通信原理课程为例,以学生为中心、成果为导向,研究课程教、学和考的改革措施,并通过持续改进,从学生课程目标达成情况着手,持续完善教与学,对深入落实工... 详细信息

围绕工程教育认证标准,从课程改革出发,提出专业课程教与学模式改进的具体做法。以通信原理课程为例,以学生为中心、成果为导向,研究课程教、学和考的改革措施,并通过持续改进,从学生课程目标达成情况着手,持续完善教与学,对深入落实工程教育认证理念提供有益的借鉴与参考。

关键词：教与学工程教育认证成果导向课程改革

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ISM的国家森林公园生态福利供给系统评价指标体系研究

引用

生态学报 2021年第10期41卷 4090-4098页

作者：黄颖利乔振华邹为涛秦会艳张祥华东北林业大学经济管理学院哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

国家森林公园作为生态福利供给的载体之一,具有带动经济发展、提供文化教育以及游憩、康养的复合功能,是平衡经济社会发展和生态保护,满足人民日益增长的美好生活需要的重要途径。从生态福利的概念出发,结合系统理论,以黑龙江省为例构... 详细信息

国家森林公园作为生态福利供给的载体之一,具有带动经济发展、提供文化教育以及游憩、康养的复合功能,是平衡经济社会发展和生态保护,满足人民日益增长的美好生活需要的重要途径。从生态福利的概念出发,结合系统理论,以黑龙江省为例构建了国家森林公园生态福利供给评价指标体系,并利用解释结构模型(Interpretative Structural Modeling,ISM)确定了生态福利供给系统内部要素的递阶结构,从ISM结果得出以下结论:(1)国家森林公园生态福利供给系统表层影响因素主要包括身体健康(S01),心理健康(S02),地方感(S04)等8个内部要素;表层影响因素直接关系森林公园生态福利的供给。(2)国家森林公园生态福利供给系统中层影响因素包括21个内部因素;中层影响因素可以直接作用于表层因素,对其中可人为控制的因素进行干预是提高生态福利供给的重要路径之一。(3)国家森林公园生态福利供给系统深层影响因素包括游步道总数(S09),森林公园植物多样性(S14),林业相关科研和教育的投入(S16),环境建设与保护投入(S27),当年植树造林面积(S30)五个内部因素;深层影响因素具有多途径影响性和可控性,对其进行规划是国家森林公园提供高质量生态福利的主要手段。

关键词：生态福利系统理论解释结构模型评价指标体系国家森林公园

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：