检索结果-内蒙古大学图书馆

福州大学学报（自然科学版） 2023年第5期51卷 670-676页

作者：刘清源刘瑞佳查德平林耘东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150000 复旦大学泛海国际金融学院上海200433 复旦大学校园信息化办公室上海200433

基于数据驱动网络运维的理念,提出利用数据治理的方式来构建实时性数据中台.首先,以ELK开源平台为基础框架,采用实时数据传输的方式对各方面数据进行格式统一和集中存储.然后,通过梳理校园网运维业务,提出适用于数据中台的数据模型,并... 详细信息

基于数据驱动网络运维的理念,提出利用数据治理的方式来构建实时性数据中台.首先,以ELK开源平台为基础框架,采用实时数据传输的方式对各方面数据进行格式统一和集中存储.然后,通过梳理校园网运维业务,提出适用于数据中台的数据模型,并在平台构建过程中对数据实时服务的要求进行各方面的剖析.最后,通过建立一系列模型,对各类网络数据进行实验和监控,并实时提供针对不同网络异常发出的报警信息,验证所提出数据中台建设的可行性.仿真实验结果表明:该网络架构拥有安全性高、抗干扰性强等特点.经过全面评估,证实了该方案具有高效性和可扩展性.

关键词：身份认证区块链网络安全网络安全编码哈希链

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基于IFOA-LSSVM算法的机载LiDAR森林生物量估测

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实验室研究与探索 2021年第3期40卷 44-48页

作者：于慧伶孙绳宇朱伊枫李羽昕李新立东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040

利用LiDAR数据的三维结构信息,提取样地级点云变量并进行优化,通过与获取的地面调查数据相结合,构建基于果蝇算法优化最小二乘支持向量机的生物量估测模型。利用反向学习初始化、三维搜索与自适应更新步长改进果蝇优化算法;将该算法优... 详细信息

利用LiDAR数据的三维结构信息,提取样地级点云变量并进行优化,通过与获取的地面调查数据相结合,构建基于果蝇算法优化最小二乘支持向量机的生物量估测模型。利用反向学习初始化、三维搜索与自适应更新步长改进果蝇优化算法;将该算法优化最小二乘支持向量机LSSVM参数(σ,γ);建立基于IFOA-LSSVM的森林生物量估测模型。IFOA-LSSVM模型估测生物量的均方根误差值只有67.2195 t/ha。崖柏型、铁杉型、云杉型IFOA-LSSVM模型估测生物量的均方根误差值分别为55.2787 t/ha、63.6967 t/ha、36.0813 t/ha;估测值与实测值的相关系数平方为96.68%、93.71%、91.28%。基于IFOA-LSSVM模型的生物量估测误差和拟合程度均优于FOA-LSSVM。IFOA-LSSVM估测模型具有泛化能力强、收敛速度快、寻优精度高的特点。

关键词：生物量估测机载LiDAR数据改进果蝇优化算法最小二乘支持向量机

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基于自主学习能力培养的数字系统设计实验考核改革

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实验科学与技术 2022年第5期20卷 123-127页

作者：乔世坤李明董光辉东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

在分析数字系统设计课程原有实验考核不足的基础上,以提升学生自主学习能力为目的,构建实验教学考核体系,实施了包括实验课上验收、实验报告批阅、课外开放实验测评、PBL评价、期末考试5种考核方式的综合实验考核。实践证明,该实验考核... 详细信息

在分析数字系统设计课程原有实验考核不足的基础上,以提升学生自主学习能力为目的,构建实验教学考核体系,实施了包括实验课上验收、实验报告批阅、课外开放实验测评、PBL评价、期末考试5种考核方式的综合实验考核。实践证明,该实验考核体系取得了良好的教学效果,有效地培养了学生自主学习能力与工程实践能力。

关键词：实验教学考核体系自主学习能力 PBL

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基于口袋实验室的电子技术立体化实验教学改革研究

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中国现代教育装备 2023年第9期 36-37,43页

作者：王立峰李丹丹宋其江东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

为了切实提高电子技术实验课程的教学效果,引入口袋实验室的实践教学模式,并从教学内容、教学方法、考核机制等方面进行了实验教学改革研究。口袋实验室突破了原有实验受场地和时间的限制,可以激发学生的学习兴趣,培养和提高学生的自主... 详细信息

为了切实提高电子技术实验课程的教学效果,引入口袋实验室的实践教学模式,并从教学内容、教学方法、考核机制等方面进行了实验教学改革研究。口袋实验室突破了原有实验受场地和时间的限制,可以激发学生的学习兴趣,培养和提高学生的自主学习能力和工程实践能力。

关键词：口袋实验室电子技术实验实验教学模式实验教学改革

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基于深度学习的新体诗情感分析

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林业科技情报 2022年第2期54卷 186-190页

作者：高楚翔舒杭罗家辉东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150036

随着国家精神文明建设的深入,越来越多的人使用新体诗来表达情感,这些新体诗的情绪表达与用词多种多样,且蕴含了丰富的信息。为了处理诗歌中复杂的用词以及情感关系,该文采用深度学习对于中国诗歌网的多个栏目新体诗进行数据爬取并情感... 详细信息

随着国家精神文明建设的深入,越来越多的人使用新体诗来表达情感,这些新体诗的情绪表达与用词多种多样,且蕴含了丰富的信息。为了处理诗歌中复杂的用词以及情感关系,该文采用深度学习对于中国诗歌网的多个栏目新体诗进行数据爬取并情感分析。在文本表示上,采用Word2vec模型进行数据训练得到新体诗数据的向量化表示,得到诗中隐藏的依赖关系,并使用机器学习以实现情感分析。通过在真实的数据集上进行实验,结果表明,使用机器学习的方法可以很好的得到新体诗中不同的情感方向,可以为新体诗的情感分析提出情感倾向依据,并对社会舆论风向有一定监控作用。

关键词：新体诗深度学习情感分析

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基于CC1310芯片的多通道高速率低功耗无线传感系统

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北京航空航天大学学报 2022年第11期48卷 2177-2185页

作者：段瑞枫吕燕洁杜文基周游北京林业大学信息学院北京100083 国家林业草原林业智能信息处理工程技术研究中心北京100083 北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191 中国科学院计算机网络信息中心北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 芯擎科技有限公司北京100012

为有效减轻新一代运载火箭传感器数据采集与传输系统的质量,设计并实现了基于CC1310芯片的无线传感器系统。采用频分复用(FDM)结合时分复用(TDM)的方式完成多节点组网并实施分组管理,组间频分复用既实现了节点数的扩增,又提升了传输速... 详细信息

为有效减轻新一代运载火箭传感器数据采集与传输系统的质量,设计并实现了基于CC1310芯片的无线传感器系统。采用频分复用(FDM)结合时分复用(TDM)的方式完成多节点组网并实施分组管理,组间频分复用既实现了节点数的扩增,又提升了传输速率复用倍数,分组数为4时子节点数量可达100个以上。提出主节点授时法结合多节点分时传输协议的优化设计方法,保证多节点高精准同步,避免节点间碰撞,获得了最优的组内可达速率;设计节点唤醒/休眠模式切换策略,有效降低了系统功耗。实测结果表明:2个主节点带5个子节点并行工作时,传输速率可达400 Kbps,且主节点数量增加时,系统的传输速率成比例增大;单个子节点忙时功耗不超过60 mW,闲时功耗不超过12 mW,平均功耗为15.2 mW,符合低功耗要求;同时,所设计的无线传感系统具备良好的可靠性和鲁棒性。

关键词： CC1310 无线组网通信时间同步高速率低功耗

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基于轻量化卷积神经网络的树种识别模型

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智能计算机与应用 2022年第12期12卷 114-121页

作者：董嘉真丁怡如郭正阳李娟芸邢艳秋东北林业大学工程技术学院哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

随着计算机时代的迅速发展,国内林业正在向数字化、智慧化不断迈进,快速、准确的树种识别技术对森林资源清查、植物学研究及植物多样性保护等领域具有重要意义。为了满足树种识别模型能够在便携移动端设备上使用,本文提出了一种轻量化... 详细信息

随着计算机时代的迅速发展,国内林业正在向数字化、智慧化不断迈进,快速、准确的树种识别技术对森林资源清查、植物学研究及植物多样性保护等领域具有重要意义。为了满足树种识别模型能够在便携移动端设备上使用,本文提出了一种轻量化卷积神经网络的树种识别模型。首先,使用自主拍摄的树干图像构建了17种树木的树种数据集,并对其进行数据加强与扩充;其次,基于ImageNet预训练权重并对MobileNetv3网络的输出层进行修改,通过迁移学习的方式训练模型;最后,将该模型与VGG16、ResNet34模型进行对比分析,同时对该模型进行了可视化解释。实验结果表明,该模型在测试集上平均识别精度达99.16%,相比于VGG16模型提高了0.98%,相比于ResNet34模型降低了0.49%。但模型大小仅为5.98 MB,相比于VGG16、ResNet34模型分别减少了506.2 MB、75.32 MB。该模型可以保证在精度基本不变的情况下,在极大程度上减少模型体积,使其更好地部署在移动端设备,为移动端设备进行树种识别提供了可行方案。

关键词：树种识别卷积神经网络轻量化图像分类迁移学习

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障碍环境中可视反向视域K最近邻查询

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计算机工程 2022年第8期48卷 258-265页

作者：杨泽雪王阿川李陆李松东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 黑龙江工程学院计算机科学与技术系哈尔滨150050 黑龙江省政务大数据中心哈尔滨150028 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

在障碍环境下的空间应用中,用户通常只对视域范围内可视的数据对象感兴趣。为解决障碍环境中视域范围内的反向最近邻查询问题,将视域可视性引入到反向K最近邻查询中,提出一种可视反向视域K最近邻查询算法。给定某空间数据集P、障碍集O... 详细信息

在障碍环境下的空间应用中,用户通常只对视域范围内可视的数据对象感兴趣。为解决障碍环境中视域范围内的反向最近邻查询问题,将视域可视性引入到反向K最近邻查询中,提出一种可视反向视域K最近邻查询算法。给定某空间数据集P、障碍集O和查询点q,可视反向视域K最近邻查询检索P中数据点,并将q作为可视视域K最近邻。应用查询点进行障碍过滤,得到障碍过滤算法,利用数据对象的视域进行剪枝,使用查询点与数据对象的关系剪枝,形成有效的障碍剪枝规则,并根据剪枝规则得到视域可视性判断算法。在此基础上,分别基于R^(*)-树和VFR-树提出可视反向视域K最近邻查询算法R^(*)-V2-RKNN和VFR-V2-RKNN,并分别通过对R^(*)-树和VFR-树进行一次遍历得到查询结果。在真实数据集和模拟数据集上的实验结果表明,VFR-V2-RKNN算法的查询性能明显优于R^(*)-V2-RKNN算法。

关键词：障碍可视性视域反向K最近邻查询空间查询

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融合L-α的YOLO-v4小目标检测算法

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哈尔滨理工大学学报 2023年第1期28卷 37-45页

作者：张宁于鸣任洪娥陶锐赵龙东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 黑龙江林业智能装备工程研究中心哈尔滨150040 呼伦贝尔学院内蒙古呼伦贝尔021008 黑龙江东方学院哈尔滨150066

当前基于深度学习的目标检测技术得到了迅速发展,但小目标检测仍然是一个有待改善的难题。相比于大目标,小目标检测任务存在分辨率低、特征易丢失等特点,很多通用的目标检测算法不能直接迁移到小目标检测。特征金字塔融合能有效结合深... 详细信息

当前基于深度学习的目标检测技术得到了迅速发展,但小目标检测仍然是一个有待改善的难题。相比于大目标,小目标检测任务存在分辨率低、特征易丢失等特点,很多通用的目标检测算法不能直接迁移到小目标检测。特征金字塔融合能有效结合深层和浅层的特征,增强对小目标的检测性能,然而现有模型大都忽略了相邻层间融合时的信息不平衡问题。针对此问题,提出将有效融合因子的思想融入YOLO-v4的PANet结构,添加融合因子L-α控制深层向浅层传递的信息量,从而有效提高信息融合效率,增强YOLO-v4对小目标的检测能力。实验表明,加入了L-α的YOLO-v4模型,在Tiny Person数据集上平均精度AP_(50)^(tiny)和AP_(50)^(small)分别提高了2.14%和1.85%,在MS COCO数据集上平均精度AP和AP_(S)分别提高了1.4%和2.7%,且检测结果优于其他小目标检测算法,证明此改进方法对小目标检测有效。

关键词：计算机视觉小目标检测特征金字塔融合因子特征融合

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基于改进YOLOv7的钢轨缺陷检测方法

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电子测量技术 2024年第20期47卷 177-185页

作者：赵亚凤宋文华刘晓璐胡峻峰东北林业大学计算机与控制工程学院哈尔滨150040

针对铁路轨道缺陷检测精度低,漏检率高,实时性不足的问题,本文提出了一种基于YOLO-FCA的钢轨缺陷检测算法。首先,将YOLOv7的主干网络替换成FasterNet轻量网络,并加入CloAttention注意力模块,减少参数量和计算负载的同时提高缺陷检测的... 详细信息

针对铁路轨道缺陷检测精度低,漏检率高,实时性不足的问题,本文提出了一种基于YOLO-FCA的钢轨缺陷检测算法。首先,将YOLOv7的主干网络替换成FasterNet轻量网络,并加入CloAttention注意力模块,减少参数量和计算负载的同时提高缺陷检测的精度。其次,提出MS-ASFF,获取高层语义信息和保留低层详细特征,增强模型检测的准确性和鲁棒性。最后,在不影响精度的情况下进行网络剪枝,使模型更加轻量化,极大地提升了模型的检测速度。在公共数据集上进行实验,结果表明,YOLO-FCA相比原始模型YOLOv7模型的mAP提高了4.1%,达到80.7%,同时检测速度提升了38.5%,达到212.5 FPS。实验结果表明,YOLO-FCA能够高效且准确地定位检测钢轨缺陷。

关键词： YOLOv7算法钢轨缺陷自适应的空间特征融合注意力机制轻量化模型

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