检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2023年第10期17卷 2389-2402页

作者：杨波孙晓虎党佳怡赵海燕金芝北京林业大学信息学院北京100083 国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心北京100083 北京大学计算机学院北京100871 高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871

在医疗问答系统中,实体识别发挥了重大作用。随着深度学习的发展,基于深度学习的实体识别得到了越来越多的关注。但是,在医疗问答系统中,由于缺少带标注的训练数据,深度学习方法不能够很好地识别医疗文本中的非连续实体和嵌套实体。为此... 详细信息

在医疗问答系统中,实体识别发挥了重大作用。随着深度学习的发展,基于深度学习的实体识别得到了越来越多的关注。但是,在医疗问答系统中,由于缺少带标注的训练数据,深度学习方法不能够很好地识别医疗文本中的非连续实体和嵌套实体。为此,提出了一种基于大语言模型的实体识别应用方法,并且将其应用到医疗问题系统中。首先将医疗问答相关的数据集进行处理,变成大语言模型能够分析和处理的文本;其次针对大语言模型的输出进行分类,并对不同的分类采取相应的处理;然后将输入的文本进行意图识别,最终将实体识别和意图识别的结果发送到医疗知识图谱中进行查询,得到医疗问答的答案。在3个典型的数据集上进行了实验,并与几种典型的相关方法进行了对比。结果显示所提出的方法表现效果更好。

关键词：大语言模型实体识别意图识别医疗问答系统

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多光谱辐射外点罚函数反演算法的生物质锅炉火焰温度测量

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光谱学与光谱分析 2020年第12期40卷 3761-3764页

作者：邢键马召白岩东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040

近年来,为了减少对石化燃料的依赖和节能环保的强烈需求,以稻壳、秸秆等可再生资源为燃料的生物质锅炉越来越受到业界的广泛重视。为了进一步提高生物质锅炉的燃烧效率,优化炉膛结构,需要实时监测火焰温度。传统的热电偶测温法不利于长... 详细信息

近年来,为了减少对石化燃料的依赖和节能环保的强烈需求,以稻壳、秸秆等可再生资源为燃料的生物质锅炉越来越受到业界的广泛重视。为了进一步提高生物质锅炉的燃烧效率,优化炉膛结构,需要实时监测火焰温度。传统的热电偶测温法不利于长时间高温测量, CCD测温法又难以测量真实温度,而多光谱辐射测温法具有响应速度快、无测量上限以及可以获得真实温度等优点,是生物质锅炉火焰温度测量的最有力工具之一。多光谱辐射测温是通过测量待测物某点的多个光谱辐射强度信息,通过普朗克公式反演获得真实温度。但是,未知的光谱发射率是多光谱辐射测温反演过程的最大障碍。目前,多采用事先假设一组发射率模型(发射率-波长或发射率-温度模型),假设模型如果与实际情况相符,则反演结果能够满足要求,假设模型如果与实际情况不符,则反演结果误差很大。能否在无需任何光谱发射率假设模型的情况下,实现真温和光谱发射率的直接反演一直是多光谱辐射测温理论研究的热点和难点。为此,提出外点罚函数约束优化算法,将多光谱辐射测温反演问题转化为约束优化问题,给出了罚函数的表达式和相关参数。与其他约束优化算法相比,外点法的优势在于不受发射率初值的影响,进一步提高了算法对不同材料发射率的适应度。基于微型光纤光谱仪,搭建了稻壳粉生物质锅炉炉膛火焰温度测量装置,通过实验室黑体炉标定后,对稻壳粉生物质锅炉炉膛火焰从初燃到稳燃过程的温度进行了测量,并与热电偶测量结果进行了对比。结果表明,与热电偶测量结果相比,多光谱辐射测温的最大绝对误差为35.7 K,最大相对误差为3.2%。表明该测量装置及反演算法可实现生物质锅炉炉膛火焰燃烧温度的测量,为后续生物质锅炉燃烧诊断及锅炉设计优化提供了基础。

关键词：多光谱辐射测温生物质锅炉火焰发射率外点罚函数

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基于结构性符号文本的多通道情感分类模型构建

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智能计算机与应用 2024年第10期14卷 164-169页

作者：王海涛何鑫施屹然纪明宇黑龙江财经学院财经信息工程学院哈尔滨150025 东北林业大学计算机与控制工程学院哈尔滨150036 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215000

本文提出了一种改进的用于处理包含颜文字的结构性符号和文字混合文本的新的情感分类模型。模型综合包括多层感知机、统计情感缩放、预构建词典、多通道处理和自注意力机制在内的多种技术,具有较高的可扩展性和可解释性。同现有的情感... 详细信息

本文提出了一种改进的用于处理包含颜文字的结构性符号和文字混合文本的新的情感分类模型。模型综合包括多层感知机、统计情感缩放、预构建词典、多通道处理和自注意力机制在内的多种技术,具有较高的可扩展性和可解释性。同现有的情感分类模型相比,本模型能更好地感知颜文字对文本语义的影响,并在此基础上实现文本情感分类。实验结果表明,该模型在融合颜文字的文本情感分类任务中表现出更好的性能。此外,模型可用于解决其他混合结构符号和文本的自然语言处理问题,为情感分类领域的发展提供了新思路和新方法。

关键词：深度学习结构性符号文本分类情感分类模型

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常规公交车站点停靠时间影响因素分析与建模

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森林工程 2020年第6期36卷 117-124页

作者：邹玉琪程国柱徐健航王煊王泽吴思瑶东北林业大学交通学院哈尔滨150040 东北林业大学计算机与信息学院哈尔滨150040

为提高公交系统的效率和可靠性,从常规公交站点停靠的乘客上下车时间分析入手,对乘客上下车时间影响因素中的乘客性别和年龄两个因素展开研究。基于常规公交站点乘客上下车状况有关的视频调研和人工调研,通过视频开源软件Tracker提取相... 详细信息

为提高公交系统的效率和可靠性,从常规公交站点停靠的乘客上下车时间分析入手,对乘客上下车时间影响因素中的乘客性别和年龄两个因素展开研究。基于常规公交站点乘客上下车状况有关的视频调研和人工调研,通过视频开源软件Tracker提取相关信息,采用MATLAB软件进行回归分析,研究乘客年龄、性别、年龄组成和性别比例对乘客上下车时间的影响。数据分析结果表明:乘客年龄差异对乘客上下车时间影响较大,为0.2~0.8 s;乘客性别差异对乘客上下车时间影响较小,为0.1~0.2 s;乘客年龄组成与性别比例对乘客上下车时间相互作用的影响明显,运用多元函数进行回归分析得到计算模型,实例分析证明预测模型具有较高的可靠性。本研究的结论可为现有常规公交车站点停靠时间的确定提供参考依据。

关键词：常规公交停靠时间乘客年龄乘客性别多元回归

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EID事件情境下情绪对信息分享行为的动态影响——人格特质的调节作用

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信息资源管理学报 2023年第3期13卷 79-99页

作者：许莉薇韩明星裘江南东北财经大学管理科学与工程学院大连116025 东北林业大学计算机与控制工程学院哈尔滨150040 大连理工大学经济管理学院大连116024

本文研究聚焦重大突发公共卫生事件中的典型案例,整合情绪反馈理论、人-环境交互假说和危机管理的四阶段生命周期模型构建概念模型,采用向量自回归模型与脉冲响应函数分析EID网络舆情不同生命周期中网民人格特质对情绪与信息分享行为的... 详细信息

本文研究聚焦重大突发公共卫生事件中的典型案例,整合情绪反馈理论、人-环境交互假说和危机管理的四阶段生命周期模型构建概念模型,采用向量自回归模型与脉冲响应函数分析EID网络舆情不同生命周期中网民人格特质对情绪与信息分享行为的动态调节作用机制。结果表明,人格特质对情绪与信息分享行为影响的动态调节影响存在差异,在萌芽期、爆发期和缓和期,高神经质对恐惧情绪与信息分享行为影响有显著的正向短期调节作用;在爆发期和缓和期,高外向性对恐惧情绪与信息分享行为影响有显著的正向短期调节作用;高开放性和高宜人性人格特质在网络舆情四个阶段也存在不同程度的调节作用,进而放大信息分享行为。

关键词：新发传染病网络舆情情绪人格特质信息分享行为动态影响

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考虑风电波动的离网型混合电解制氢系统容量优化配置方法

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电源学报 2025年

作者：林嘉虎班明飞刘一琦谢冰方秋实赵毅东北林业大学计算机与控制工程学院国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院沈阳工程学院电力学院

风电波动影响离网型电制氢系统的稳定性和经济性。提出一种考虑风电波动的碱性电解槽(Alkaline Electrolyzer， AEL)和质子交换膜电解槽(Proton Exchange Membrane Electrolyzer， PEMEL)混合电解制氢系统容量优化配置方法。首先，针对... 详细信息

风电波动影响离网型电制氢系统的稳定性和经济性。提出一种考虑风电波动的碱性电解槽(Alkaline Electrolyzer， AEL)和质子交换膜电解槽(Proton Exchange Membrane Electrolyzer， PEMEL)混合电解制氢系统容量优化配置方法。首先，针对AEL与PEMEL的运行特性，提出一种改进的指数移动平均算法(Exponential Moving Average， EMA)，将风电功率分解为稳定分量和波动分量，以优化功率分配，匹配不同电解槽的运行需求。其次，建立AEL-PEMEL混合电解制氢系统容量优化配置模型，模型以全生命周期净现值(Net Present Value， NPV)为目标，并综合考虑电解制氢设备启停、爬坡等运行约束。最后，仿真结果验证了所提出方法的有效性，并对比分析了AEL-PEMEL混合电解制氢系统在离网风电制氢应用中的技术与经济优势。

关键词：风电制氢功率分配混合电解容量优化

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基于迁移学习的竹片缺陷识别

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西北林学院学报 2021年第5期36卷 190-196页

作者：胡峻峰张志超赵亚凤陈振东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

使用竹片图像实现竹片缺陷自动识别,目前深度学习可以有效地解决该类问题,但是必须使用大量样本数据做训练才能获得较高的识别准确率。当图像数量有限时,利用基于迁移学习的方法,把经过预训练的卷积神经网络模型进行迁移,即共享卷积层... 详细信息

使用竹片图像实现竹片缺陷自动识别,目前深度学习可以有效地解决该类问题,但是必须使用大量样本数据做训练才能获得较高的识别准确率。当图像数量有限时,利用基于迁移学习的方法,把经过预训练的卷积神经网络模型进行迁移,即共享卷积层和池化层的权重参数,调整新网络模型的超参数,并建立一个包含4种共计6 360张竹片缺陷图像的数据库,把图片分成4种训练集测试集形式,即80%训练、20%测试;60%训练、40%测试;40%训练、60%测试;20%训练、80%测试,分别利用支持向量机SVM分类方法、深度学习方法和迁移学习方法进行训练和测试,并将这3种方法作对比。最后,通过构建竹片缺陷识别的混淆矩阵对迁移学习进行具体分析与说明。结果表明,按照80%训练、20%测试的识别准确率最高,通过迁移学习得到的竹片缺陷最高识别精度分别达到98.97%,比普通深度学习提高了11.55%,比SVM分类方法提高了13.04%。说明迁移学习比普通深度学习和传统支持向量机SVM分类方法更适合用于小样本数据集的分类识别,并且效果优于普通深度学习和SVM分类方法。

关键词：卷积神经网络深度学习迁移学习混淆矩阵

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基于多健康因子和IPSO-LSTM模型的锂电池健康估计

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车用发动机 2025年第1期 39-46页

作者：李珺陈小然徐亮东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040

提出了一种基于多健康因子的改进粒子群优化算法(IPSO)优化长短期记忆(LSTM)模型的锂离子电池健康状态(SOH)估计方法。从在线测量的电压、电流、温度曲线中提取13个备选健康因子,利用皮尔逊相关系数分析最终获得4个健康因子作为IPSO-LST... 详细信息

提出了一种基于多健康因子的改进粒子群优化算法(IPSO)优化长短期记忆(LSTM)模型的锂离子电池健康状态(SOH)估计方法。从在线测量的电压、电流、温度曲线中提取13个备选健康因子,利用皮尔逊相关系数分析最终获得4个健康因子作为IPSO-LSTM模型的输入,通过试验验证所选健康因子的适应性,实现SOH准确预测。取每个电池样本的50%,60%,70%数据作为训练集,其余作为测试集,与PSO-LSTM,LSTM方法作对比,试验结果表明,SOH估计的MAE,RMSE,MAPE均保持在1%以内,模型具有较强的泛化性及有效性。

关键词：锂离子电池预测模型健康管理

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基于Densenet密集网络的垃圾分类算法的设计与实现

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电脑知识与技术 2022年第24期18卷 101-102页

作者：周诗禹王旭刘霁钟丽辉西南林业大学计算机与信息学院云南昆明650224

目前垃圾分类主要依靠人工分类,在大数据平台深度学习图像分类已日益成熟,本文探索深度学习在垃圾分类识别中的应用。本文首先利用Tensorflow搭建深度学习的框架;其次以AI Studio上11000张、26个类别的生活垃圾图像作为数据;再次利用训... 详细信息

目前垃圾分类主要依靠人工分类,在大数据平台深度学习图像分类已日益成熟,本文探索深度学习在垃圾分类识别中的应用。本文首先利用Tensorflow搭建深度学习的框架;其次以AI Studio上11000张、26个类别的生活垃圾图像作为数据;再次利用训练数据对Densenet密集型网络进行学习训练;最后测试得到网络的识别率为90%。

关键词：垃圾分类 PyTorch Resnet50 残差网络

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学习游戏—Python迷宫游戏设计与开发

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林业科技情报 2022年第4期54卷 204-207页

作者：夏晔朱奇奇龙楚涵纪执彪杨尚莹谷志新东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 东北林业大学经济管理学院哈尔滨150040

我国计算机教育方面的发展与国外早已成熟的计算机普及教育相比,我国与国外的少儿计算机教育领域差距巨大。因为我国在少儿计算机教育起步较晚,1990年代才形成一定的教学体系和模式。虽然我国还处于起步阶段,但我国在少儿编程领域发展... 详细信息

我国计算机教育方面的发展与国外早已成熟的计算机普及教育相比,我国与国外的少儿计算机教育领域差距巨大。因为我国在少儿计算机教育起步较晚,1990年代才形成一定的教学体系和模式。虽然我国还处于起步阶段,但我国在少儿编程领域发展越来越迅猛。鉴于我国少儿编程发展情况,所以该项目利用游戏为学习方式,引导中小学从游戏中学习有关python语言的编程能力。该项目开发一款适合中国学生学习编程能力的本土化python学习游戏软件。利用互联网为载体,可以大范围的推广,使中国绝大部分学生都可以接触到编程语言的学习。填补部分我国对于中小学生编程能力的培养的空缺。

关键词：游戏教育 Python

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