检索结果-内蒙古大学图书馆

林业机械与木工设备 2022年第5期50卷 14-16页

作者：焦国昌李奉跃谷志新东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

我国秸秆能源再利用在挤压成型过程中普遍存在易堵塞、设备磨损严重等问题。运用Pro/E改进设计了一种秸秆平模成型机,设计了母线倾角为24°的三个锥度压辊,改进了平模的成型孔分布,确定了成型孔的缩径率为1.44∶1,新增了匀料板、扫... 详细信息

我国秸秆能源再利用在挤压成型过程中普遍存在易堵塞、设备磨损严重等问题。运用Pro/E改进设计了一种秸秆平模成型机,设计了母线倾角为24°的三个锥度压辊,改进了平模的成型孔分布,确定了成型孔的缩径率为1.44∶1,新增了匀料板、扫料板及调整垫片。最终设计的成型机成型功率为22.16 kW,产量为1000~2000 kg/h。

关键词：秸秆 Pro/E 改进设计

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TLLM理念下数据结构课程教学改革的研究与实践

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教育探索 2022年第2期 43-46页

作者：李禾柳成行东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 哈尔滨学院教务处哈尔滨150086

TLLM即“少教多学”,是一种强调学生在学习中主体性的教学理念。基于TLLM理念,以学生的学习为关注目标,以知识的获取方式、认知结构的建构等方面为出发点,在课程目标、教学方法、课程结构及教学评价等方面对数据结构课程进行全面改革,... 详细信息

TLLM即“少教多学”,是一种强调学生在学习中主体性的教学理念。基于TLLM理念,以学生的学习为关注目标,以知识的获取方式、认知结构的建构等方面为出发点,在课程目标、教学方法、课程结构及教学评价等方面对数据结构课程进行全面改革,从根本上改善该课程的学习效果和对学生的能力培养,更好地完成课程的教学目标。

关键词： TLLM 教学模式数据结构

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依据特征融合和深度学习的树木叶片分类方法

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东北林业大学学报 2020年第6期48卷 51-55,65页

作者：孙丽萍陈泓钢岳琪张瑶张怡卓东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040 东北林业大学哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

以Pl@ntNet Identify、leafsnap等树木叶片数据库中的9500张图片为样本,将叶片的特征融合后作为分类依据;将改进的局部三值模式特征和梯度方向直方图特征采用零均值标准化方法进行融合,采用深度信念网络进行训练、识别和分类。结果表明... 详细信息

以Pl@ntNet Identify、leafsnap等树木叶片数据库中的9500张图片为样本,将叶片的特征融合后作为分类依据;将改进的局部三值模式特征和梯度方向直方图特征采用零均值标准化方法进行融合,采用深度信念网络进行训练、识别和分类。结果表明:融合测试方法识别率可达94.87%,优于其他方法在本数据库的识别率;融合方法比单一特征和支持向量机分类等方法识别率更高,且受光照、噪声等影响的鲁棒性更高;实现了树木叶片的快速识别,解决了依据特征的叶片分类方法识别率较低的问题,改善了已有方法特征选取单一、信息不足和分类器简易等不足。

关键词：树木叶片叶片分类识别局部三值模式梯度方向直方图深度信念网络

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基于NDVI的新疆草地覆盖变化特征

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应用基础与工程科学学报 2020年第6期28卷 1369-1381页

作者：蔡朝朝淮永建白涛董峦北京林业大学信息学院北京100083 新疆农业大学计算机与信息工程学院新疆乌鲁木齐830052

利用美国航空航天局地球观测组织提供的归一化植被指数(NDVI)数据,采用均值分析、差值分析、时间序列趋势分析等方法,对2000~2018年新疆草地生长季(4~10月)覆盖动态变化进行了研究.结果显示,新疆草地覆盖南北差异性较大,表现为南疆面积... 详细信息

利用美国航空航天局地球观测组织提供的归一化植被指数(NDVI)数据,采用均值分析、差值分析、时间序列趋势分析等方法,对2000~2018年新疆草地生长季(4~10月)覆盖动态变化进行了研究.结果显示,新疆草地覆盖南北差异性较大,表现为南疆面积小覆盖低,北疆面积大覆盖高;近19年新疆草地生长季NDVI均值变化总体稳定,波动中以0.0015/a的变化率略有增长;全疆中覆盖草地面积最大且增长趋势最为显著,低覆盖草地面积次之且变化幅度不大,高覆盖草地面积最小且变化波动最为显著;19年间草地退化与改善并存,但变化多为轻微转化,且以改善为主;与2000年相比,2018年全疆有改善趋势的草地面积占全疆草地总面积的74.3%,有退化趋势的草地面积为25.7%,低覆盖和中覆盖草地都有所改善.

关键词：新疆草地归一化植被指数(NDVI) 变化趋势时空特征生长季

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DOPO基反应型阻燃剂的制备及其阻燃热塑性聚氨酯

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工程塑料应用 2024年第2期52卷 142-147页

作者：齐鸣张文佳单德鹏王金龙彭正杨承刚陈泳齐宋佳音刘鲁斌国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨150040 黑龙江省阻燃材料分子设计与制备重点实验室哈尔滨150040 国网四川电力送变电建设有限公司成都610000 东北林业大学计算机与控制工程学院哈尔滨150040

以10-(2,5-二羟基苯基)-10-氢-9-氧杂-10-磷杂菲-10-氧化物(DOPO-HQ)和甲苯二异氰酸酯(TDI)为原料,通过加成反应成功制备了含端异氰酸酯基的DOPO基反应型阻燃剂(DRFR),并将其引入到热塑性聚氨酯(TPU)基体中,从而制备阻燃TPU复合材料,并... 详细信息

以10-(2,5-二羟基苯基)-10-氢-9-氧杂-10-磷杂菲-10-氧化物(DOPO-HQ)和甲苯二异氰酸酯(TDI)为原料,通过加成反应成功制备了含端异氰酸酯基的DOPO基反应型阻燃剂(DRFR),并将其引入到热塑性聚氨酯(TPU)基体中,从而制备阻燃TPU复合材料,并对TPU/DRFR复合材料的阻燃性能、燃烧行为、热降解性能和力学性能进行研究。结果表明,当DRFR的质量分数为26%时,TPU/DRFR复合材料的阻燃等级达到UL 94 V-0级,极限氧指数达27.6%,且熔滴得到了明显的抑制。DRFR的引入促进了TPU基体的提前降解炭化,从而使TPU/DRFR复合材料表面形成了致密、均一且坚硬的炭层,其有效地在固相中发挥了“挡板”作用,使得TPU/DRFR复合材料的热释放速率峰值和总热释放量与纯TPU相比分别降低了49.64%和34.65%。与此同时,DRFR在分解过程中,产生的含磷自由基和惰性气体有效地在气相中发挥了抑制作用,从而使得TPU/DRFR复合材料获得了优异的火安全性能。此外,DRFR的引入对TPU分子链段起到了交联作用,显著增强了TPU复合材料的拉伸强度。

关键词：热塑性聚氨酯 DOPO基反应型阻燃剂阻燃性能力学性能

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脱镁叶绿酸钠对胡萝卜灰霉病菌的抑制作用

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农药学学报 2020年第6期22卷 967-972页

作者：王姝人张博文杨璟季竞宇张国财陈广胜东北林业大学林学院哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

脱镁叶绿酸钠(sodium pheophorbide a)是一种极具研发前景的光敏抑菌活性物质,为了研究将其用于防治胡萝卜灰霉病的可能性,采用菌丝生长速率法,测定了脱镁叶绿酸钠对灰葡萄孢Botrytis cinerea的光敏抑制作用,并研究了不同质量浓度脱镁... 详细信息

脱镁叶绿酸钠(sodium pheophorbide a)是一种极具研发前景的光敏抑菌活性物质,为了研究将其用于防治胡萝卜灰霉病的可能性,采用菌丝生长速率法,测定了脱镁叶绿酸钠对灰葡萄孢Botrytis cinerea的光敏抑制作用,并研究了不同质量浓度脱镁叶绿酸钠对胡萝卜灰霉病病斑扩展的影响及对胡萝卜组织可溶性蛋白含量及超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)、过氧化氢酶(CAT)、苯丙氨酸解氨酶(PAL)活性的影响。结果表明:脱镁叶绿酸钠质量浓度以及有无光照对脱镁叶绿酸钠的抑菌活性均有显著影响(P <0.05),且随着脱镁叶绿酸钠质量浓度的增加,其抑制作用逐渐增强;20 mg/mL的脱镁叶绿酸钠对灰葡萄孢菌丝生长的抑制率在光照条件(4 000 lx)下为89.19%,在黑暗条件下为72.20%;此外,20 mg/mL的脱镁叶绿酸钠处理能够有效抑制胡萝卜上灰霉病病斑的扩散,在接种后84 h内,病斑直径均显著小于其他浓度处理组(P <0.05),同时可以有效地保持胡萝卜组织内可溶性蛋白含量及SOD、POD、CAT和PAL 4种酶活力的稳定。综上所述,脱镁叶绿酸钠能够有效地抑制灰葡萄孢的菌丝生长,对胡萝卜灰霉病有良好的防治作用。

关键词：脱镁叶绿酸钠胡萝卜灰霉病灰葡萄孢抑菌活性

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响应面优化烟草提取物微囊制备工艺

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农药学学报 2020年第3期22卷 534-542页

作者：陈运泽张博文吴德东曾健勇杨璟张国财东北林业大学林学院哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

烟草提取物具有良好的杀虫活性。为提高其稳定性,以烟草提取物为芯材,以明胶、阿拉伯胶为壁材,采用复凝聚法制备了烟草提取物微囊。以包埋率为评价指标,采用响应面法对微囊制备工艺进行优化。对微囊进行了表面形态观察、粒径测定、红外... 详细信息

烟草提取物具有良好的杀虫活性。为提高其稳定性,以烟草提取物为芯材,以明胶、阿拉伯胶为壁材,采用复凝聚法制备了烟草提取物微囊。以包埋率为评价指标,采用响应面法对微囊制备工艺进行优化。对微囊进行了表面形态观察、粒径测定、红外光谱分析、热稳定性分析及室内毒力测定。结果表明:当乳化剂质量分数4%、明胶质量分数2.05%、阿拉伯胶质量分数3%、壁芯质量比1.34:1.00以及复凝聚反应时间为36 min时,制备的微囊包埋率最高,理论包埋率为58.93%。经验证,在此条件下实际包埋率为58.42%±0.12%,接近理论值。所得微囊表面光滑,成囊性好,粒径分布在4.72~17.05μm之间,中位径8.63μm;在877.55和2922.13 cm^−1处保留了烟草提取物的红外特征峰;微囊化能够提高烟草提取物的热稳定性;室内毒力测定结果表明,烟草提取物微囊的LC50值为20.19 mg/mL,与烟草提取物的毒力水平相当,说明微囊化没有降低烟草提取物的毒力。本研究可以为烟草提取物微囊制备提供参考。

关键词：响应面法烟草提取物微囊制备复凝聚法烟草提取物稳定性

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考虑隐私信息保护的虚拟电厂运营商竞价方法

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东北电力技术 2023年第12期44卷 60-67页

作者：党照群赵毅许傲然班明飞沈阳工程学院电力学院辽宁沈阳110136 东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040

当多种分布式柔性资源隶属于不同产权所有者时,将其整合到虚拟电厂进行管理后,内部隐私信息的公开与否会对各种交易结果产生影响。为协调虚拟电厂的获利情况与柔性资源的能量管理,构建了一个多虚拟电厂聚合商为领导者,多个虚拟电厂运营... 详细信息

当多种分布式柔性资源隶属于不同产权所有者时,将其整合到虚拟电厂进行管理后,内部隐私信息的公开与否会对各种交易结果产生影响。为协调虚拟电厂的获利情况与柔性资源的能量管理,构建了一个多虚拟电厂聚合商为领导者,多个虚拟电厂运营商为跟随者的主从博弈模型,利用克里金元模型有效拟合替代能力对博弈均衡解寻优,并根据不同重要程度对交易过程中的隐私信息进行分级。将虚拟电厂运营商进行完全保护与不保护的对比及同级保护和分级保护的对比,算例分析了不同隐私信息保护策略下虚拟电厂运营商的收益情况。

关键词：隐私信息保护隐私分级多虚拟电厂克里金元模型主从博弈

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卷积神经网络用于近红外光谱古筝面板木材分级

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光谱学与光谱分析 2020年第1期40卷 284-289页

作者：孟诗语黄英来赵鹏李超刘镇波刘一星徐艳东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学材料科学与工程学院黑龙江哈尔滨150040 良匠古筝制作研究院有限公司江苏扬州225001

目前,我国乐器制作行业在古筝面板用木材等级的筛选上主要依赖于技师主观评判,但此法缺少科学理论的依据,效率低,客观性及出材率的提高等方面受到限制,无法满足乐器市场的大量需求。实现古筝面板用木材快速、智能化的分级工作是一个急... 详细信息

目前,我国乐器制作行业在古筝面板用木材等级的筛选上主要依赖于技师主观评判,但此法缺少科学理论的依据,效率低,客观性及出材率的提高等方面受到限制,无法满足乐器市场的大量需求。实现古筝面板用木材快速、智能化的分级工作是一个急需解决的课题。近红外光谱非常适用于测量含氢的有机物质。古筝面板木材主要化学成分的化学键均由含氢基团组成,不同等级板材的化学成分存在差异,这些差异反映在近红外光谱中,为判断木材等级提供了可能。同时卷积神经网络对非线性数据具有较强的特征提取能力,所以提出一种应用卷积神经网络模型对光谱数据进行分析的方法,进而判别木材的等级。应用了Savitzky Golay一阶、二阶微分两种预处理方法和核主成分分析、连续投影算法两种数据压缩方法,通过所设计的卷积神经网络模型以样本识别准确率和模型构建过程中的损失值作为判定指标选出最佳预处理和数据压缩方法。为了提高模型提取分析光谱数据的能力和避免过拟合现象,应用了多通道卷积核、批量归一化和early stopping策略,将通过两层卷积层提取的特征信息送入全连接层,从而充分提取剩余信息,通过Softmax函数获得板材的最终预测等级,从而确定了最终模型。最终Savitzky Golay一阶微分和核主成分分析为最佳数据处理方法,同时得出用于区分不同等级的古筝面板用木材的主要关键谱带,分别为1 163~1 243, 1 346~1 375和1 525~1 584 nm。将该模型应用于测试集样本,古筝面板用木材的等级识别准确率为95.5%。实验结果表明所提出的方法可以高效地处理光谱数据,有效识别区分不同等级的古筝面板用木材的关键特征,从而为广阔的乐器市场提供一定的技术支持。

关键词：卷积神经网络核主成分分析连续投影算法古筝面板

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可用于云制造环境的新型现场总线协议

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计算机工程与设计 2020年第2期41卷 326-333页

作者：胡铁楠吕云蕾刘亚秋东北林业大学信息与计算机工程学院

针对云制造模式中底层物理资源属性难以接入云制造平台的问题,提出一种云现场总线协议Cloud_Field_Bus以及与之配合的多协议转换模块。以标准以太网协议为基础,优化其数据链路层及上层协议,实现海量数据信息可靠传输;多协议转换模块实... 详细信息

针对云制造模式中底层物理资源属性难以接入云制造平台的问题,提出一种云现场总线协议Cloud_Field_Bus以及与之配合的多协议转换模块。以标准以太网协议为基础,优化其数据链路层及上层协议,实现海量数据信息可靠传输;多协议转换模块实现多种协议接口的透明接入。仿真实验测试Cloud_Field_Bus协议的报文循环时间、编码效率以及误码率,实验结果表明,Cloud_Field_Bus协议信息表达的高效性和传输可靠性,在一定程度上解决了云制造底层物理资源接入困难的问题。

关键词：云制造资源接入多协议转换模块 Cloud_Field_Bus协议以太网

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