检索结果-内蒙古大学图书馆

机床与液压 2020年第18期48卷 59-64页

作者：赵莹孟祥李艳娟北华大学电气与信息工程学院吉林132021 东北林业大学信息与计算机学院哈尔滨150040

为了彻底解决现有接地线装置装拆复杂、工作强度大、连接不牢固、容易产生脱落的问题,本文设计了一种便携式短路接地线快速装拆装置,该装置使用快速连接和储能技术使高压接地线装置实现了快速、可靠性装拆,在快速性和可靠性融合方面有... 详细信息

为了彻底解决现有接地线装置装拆复杂、工作强度大、连接不牢固、容易产生脱落的问题,本文设计了一种便携式短路接地线快速装拆装置,该装置使用快速连接和储能技术使高压接地线装置实现了快速、可靠性装拆,在快速性和可靠性融合方面有了很大的突破。现场使用表明该装置能够提高电气作业的工作效率和安全性。

关键词：接地线装置储能技术装拆装置

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基于嵌入式技术的多协议转换系统研究

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仪表技术与传感器 2020年第2期 62-66,70页

作者：刘亚秋胡铁楠吕云蕾东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对工业控制中不同通信协议之间通信困难的问题,文中对多协议转换技术进行深入研究,建立多协议转换系统通信模型,并基于嵌入式技术搭建多协议转换系统软硬件平台,编写总线协议驱动程序以及应用程序。实现LIN总线协议、CAN总线协议以及R... 详细信息

针对工业控制中不同通信协议之间通信困难的问题,文中对多协议转换技术进行深入研究,建立多协议转换系统通信模型,并基于嵌入式技术搭建多协议转换系统软硬件平台,编写总线协议驱动程序以及应用程序。实现LIN总线协议、CAN总线协议以及RS485总线协议设备的网络互连和信息交互,实验结果验证了多协议转换系统的准确可靠性,解决了不同通信协议之间通信困难的问题。

关键词：工业控制多协议转换嵌入式 LIN总线 CAN总线 RS485总线

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基于ARM的电解槽电压和温度监测系统研究

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机床与液压 2020年第18期48卷 110-115页

作者：杨利媛赵莹李艳销北华大学电气信息工程学院吉林132021 东北林业大学信息与计算机学院哈尔滨150040

针对湿法电解铜电解槽电压和温度存在的问题,结合国内电解行业的发展趋势和成功经验,研发一套针对电解铜过程中电解槽电压和温度巡回检测的自动化监测系统。该系统由64个单元槽监测装置和2个网关组成,单元槽监测装置把采集到的电压和温... 详细信息

针对湿法电解铜电解槽电压和温度存在的问题,结合国内电解行业的发展趋势和成功经验,研发一套针对电解铜过程中电解槽电压和温度巡回检测的自动化监测系统。该系统由64个单元槽监测装置和2个网关组成,单元槽监测装置把采集到的电压和温度等数据通过ARM处理器处理后经RS-485总线传输给主机实时处理和显示。针对强电磁干扰环境,系统采用DC/DC电源隔离、数字滤波、TVS及自恢复保险技术,能够有效抑制突波干扰,提高了系统运行的安全性和稳定性。

关键词： ARM处理器电解槽 DC/DC电源隔离

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基于改进的SEIR模型对新型冠状病毒防疫政策有效性的评估与建议

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经济师 2021年第2期 13-16页

作者：金昕怡何可瑞东北林业大学机电工程学院东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

在新冠疫情的背景下,文章通过改进后的SEIR模型来评估各国的抗击疫情的防疫措施对疫情发展曲线的影响程度,用模糊评估法评估各个国家人民对各国政府的政策有效性的评价,并用聚类分析法以及SEIR模型展现抗击疫情积极干预与消极干预的不... 详细信息

在新冠疫情的背景下,文章通过改进后的SEIR模型来评估各国的抗击疫情的防疫措施对疫情发展曲线的影响程度,用模糊评估法评估各个国家人民对各国政府的政策有效性的评价,并用聚类分析法以及SEIR模型展现抗击疫情积极干预与消极干预的不同发展趋势,最后提出了加强疫情防控的对策建议。

关键词：改进的SEIR模型模糊评估法聚类分析法

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基于切片技术的复杂模型验证方法

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计算机应用与软件 2020年第9期37卷 188-193页

作者：纪明宇于明霞么一诺毕曦文东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对模型检测中的状态空间爆炸问题,提出一种基于带资源消耗的复杂概率迁移系统模型的性质验证方法。使用PRCTL进行模型语义逻辑表示,对迁移步数约束采用基于栈的深度遍历算法完成检验,针对冗余的迁移和状态实施二次约减,完成复杂的概... 详细信息

针对模型检测中的状态空间爆炸问题,提出一种基于带资源消耗的复杂概率迁移系统模型的性质验证方法。使用PRCTL进行模型语义逻辑表示,对迁移步数约束采用基于栈的深度遍历算法完成检验,针对冗余的迁移和状态实施二次约减,完成复杂的概率迁移系统的模型简化;针对简化后的迁移图进行概率矩阵迭代运算以判定概率条件,同时完成资源条件的判定,并进行相应的实例分析。该模型验证方法能够在一定程度上缓解复杂系统带来的状态冗余和计算繁琐问题,为性质验证工作提供了新的思路。

关键词：复杂概率系统模型检测概率矩阵状态约减反例路径

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基于LCS的逻辑重构算法的研究

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计算机应用与软件 2020年第4期37卷 280-284,308页

作者：黄玉林刘丹东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

在逆向工程的研究中,逻辑重构中的等级簇聚合算法计算效率较低。为了改进计算效率,基于最长公共子序列(LCS)与高内聚的思想提出改进的逻辑重构算法。利用组件和数据表的关系以及存在交集的组件之间的相似程度来生成模块,并循环迭代,从... 详细信息

在逆向工程的研究中,逻辑重构中的等级簇聚合算法计算效率较低。为了改进计算效率,基于最长公共子序列(LCS)与高内聚的思想提出改进的逻辑重构算法。利用组件和数据表的关系以及存在交集的组件之间的相似程度来生成模块,并循环迭代,从而可以得到清晰的组件关系。与现有的等级簇聚合算法相比,该算法无需反复计算距离,时间复杂度更低,计算效率更高。

关键词：逆向工程逻辑重构模块化最长公共子序列等级簇聚合算法

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基于Gabor及深度神经网络的葡萄种子分类

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电子科技大学学报 2020年第1期49卷 131-138页

作者：杨旺功淮永建张福泉北京林业大学信息学院北京海淀区100083 北京理工大学计算机学院北京海淀区100081

种子成熟度需要受过长期训练的专家通过肉眼进行观察和判断。为了改变传统人工经验判断的方式,该文提出了一种基于Gabor小波特征提取及深度神经网络的葡萄种子图像分类识别算法,以便实现高效、准确的分类识别效果。首先,利用背景差分法... 详细信息

种子成熟度需要受过长期训练的专家通过肉眼进行观察和判断。为了改变传统人工经验判断的方式,该文提出了一种基于Gabor小波特征提取及深度神经网络的葡萄种子图像分类识别算法,以便实现高效、准确的分类识别效果。首先,利用背景差分法在背景图像中分割出兴趣目标,从而完成图像的预处理。然后,通过改进的Gabor小波特征提取,使得Gabor滤波后的图像具有更多的细节纹理信息。最后,将深度卷积神经网络和提取到的纹理特征信息相结合进行分类。实验结果表明,基于机器学习的葡萄种子成熟度识别是切实可行的。且相比于其他类似分类算法,本文算法的图像分类精度有了一定的改善。

关键词：分类识别深度学习特征提取 Gabor小波葡萄种子机器学习神经网络

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基于混沌系统的量子彩色图像加密算法

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西南交通大学学报 2019年第2期54卷 421-427页

作者：张健霍达东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

为了提高图像安全性,将混沌系统引入到量子图像加密领域.首先通过Chen混沌将图像按位异或;然后将彩色图像表示为量子的叠加态,通过Logistic混沌序列产生幺正矩阵对量子图像进行置乱;再次产生一个混沌序列对每个像素的红绿蓝三基色进行... 详细信息

为了提高图像安全性,将混沌系统引入到量子图像加密领域.首先通过Chen混沌将图像按位异或;然后将彩色图像表示为量子的叠加态,通过Logistic混沌序列产生幺正矩阵对量子图像进行置乱;再次产生一个混沌序列对每个像素的红绿蓝三基色进行随机互换,达到对量子图像加密的目的;最后,在经典计算机上进行了模拟实验,结果表明加密后图像直方图更为平滑,像素平均分布在0～255范围内,图像相邻像素相关性低,加密图像红绿蓝像素相关系数平均值分别为0.001 6、0.001 7和0.003 8,并且密钥敏感性高,能有效抵抗穷举攻击和统计攻击,算法具有良好的有效性和可行性.

关键词：混沌系统图像加密量子信息量子算法

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近红外光谱的古筝面板用木材等级识别研究

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光谱学与光谱分析 2019年第3期39卷 723-729页

作者：黄英来孟诗语赵鹏岳梦乔东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

目前民族乐器古筝面板用板材的等级主要依靠乐器技师凭借个人经验进行判断,此方法受限于有丰富经验的技师且容易受其主观判断影响。针对此现状,以用于制作古筝面板的泡桐木材为实验样本,提出了一种利用近红外光谱结合改进的BP神经网络方... 详细信息

目前民族乐器古筝面板用板材的等级主要依靠乐器技师凭借个人经验进行判断,此方法受限于有丰富经验的技师且容易受其主观判断影响。针对此现状,以用于制作古筝面板的泡桐木材为实验样本,提出了一种利用近红外光谱结合改进的BP神经网络方法,实现快速识别古筝面板用板材的不同等级。近红外光谱可以表征丰富的物质结构与组成信息,并且测量仪器成本较低,附件形式多样化,所以针对泡桐板材的近红外光谱实验分析有实用意义首先进行光谱去噪,消除系统误差等以提高光谱分辨率,根据均方根误差与信号平方和作为多种预处理方法评价指标,选取一阶导数为本实验最终预处理方式, 15为合适的滤波去噪窗口大小,然后通过主成分分析法压缩数据以及马氏距离法剔除建模集异常样本,从而建立更具代表性的建模集。然后通过聚类分析无监督学习方法进行板材等级分析,证明板材分级的可行性。由于H_2O在近红外光谱区域具有较大吸收,根据实验光谱分析结果,不考虑其基频振动波段5 396.0～4 978.0 cm^(-1)区域和第一泛音振动波段6 800～7 000 cm^(-1)区域,仅考虑剩余近红外光谱波段信息,将不同光谱信息波段组合,共七种组合波段区域作为神经网络模型的输入,进行面板板材等级识别模型实验。对传统的BP神经网络模型作改进。BP神经网络中学习率的设置采用自适应学习率优化策略,弥补传统神经网络训练速率慢等劣势。同时采用交叉熵函数作为代价函数,从而加快权重的更新速度。选取Relu函数作为输入层与隐藏层之间的传递函数,提高了模型训练速度,有效防止过拟合的发生。选取Softmax函数作为最后一层的传递函数,以此减少复杂计算,构成该研究最终BP神经网络模型。选取不同数量的主成分变量所能提取的光谱信息量不同,通过不断增加主成分个数和调整参与模型的光谱波段区间,调整BP神经网络模型的输入,当主成分个数为11和光谱区间为10 000～7 000和4 976～4 000 cm^(-1)时,未知样本识别率达到99.7%,所选光谱区间涵盖C—H等基团全部特征信息。研究结果表明,近红外光谱结合神经网络可以对不同等级的泡桐木材进行有效的识别,降低人工检测误差,缩短板材分级时间,更好地满足乐器市场需求。

关键词：近红外光谱古筝面板神经网络泡桐木

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用于样本聚类和网络分析的整合鲁棒结构化NMF模型

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应用科学学报 2020年第5期38卷 825-842页

作者：张晓宁孔祥真罗传文刘金星曲阜师范大学计算机学院山东日照276826 北京林业大学信息学院北京100083

为了更好地保留数据之间的同质性,提出了一种整合鲁棒结构化非负矩阵分解(integrated robust structured non-negative matrix factorization,iRSNMF)模型,并在该模型中引入一个结构化项.将该模型用于癌症样本聚类实验和基因共表达网络... 详细信息

为了更好地保留数据之间的同质性,提出了一种整合鲁棒结构化非负矩阵分解(integrated robust structured non-negative matrix factorization,iRSNMF)模型,并在该模型中引入一个结构化项.将该模型用于癌症样本聚类实验和基因共表达网络分析,以验证其有效性.根据现有文献对相关基因和通路进行生物学解释.实验结果表明,iRSNMF模型聚类性能较好并且能够挖掘到的关键基因更多.用iRSNMF模型获得的基因和通路在癌症的发病机制中起着重要作用,并为癌症诊断、治疗和预后提供了新的思路.

关键词：整合模型结构化非负矩阵分解样本聚类基因共表达网络分析

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