检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2020年第9期14卷 1554-1562页

作者：李艳娟臧明哲刘晓燕刘扬郭茂祖东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150000 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044

关系抽取是从非结构化的文本中抽取关系,并以结构化的形式输出。为了提高抽取准确性并降低对人工标注的依赖,提出了基于注意力机制和本体的远程监督关系抽取模型(APCNNs+OR)。该模型分为特征工程提取模块、分类器模块、本体约束层。在... 详细信息

关系抽取是从非结构化的文本中抽取关系,并以结构化的形式输出。为了提高抽取准确性并降低对人工标注的依赖,提出了基于注意力机制和本体的远程监督关系抽取模型(APCNNs+OR)。该模型分为特征工程提取模块、分类器模块、本体约束层。在分类器模块中,引入并改进了实例级注意力机制,更好地学习数据袋中每个句子的权重,有效地降低了远程监督假设引入的噪声干扰及句子中实体间的词语信息干扰。在本体约束层,通过引入领域本体对抽取结果进行约束,提高了抽取关系的准确性。SemMed和GoldStandard语料实验结果表明,该模型可有效降低错误标签的噪声干扰,比现有模型具有更好的关系抽取性能。

关键词：关系抽取本体远程监督注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ARM的精轧机润滑油含水监测系统设计

引用

润滑与密封 2020年第6期45卷 114-117,124页

作者：孟祥赵莹李艳娟北华大学电气与信息工程学院吉林吉林132021 东北林业大学信息与计算机学院黑龙江哈尔滨150040

针对高速线材生产冷却水污染精轧机润滑系统的问题,设计一种基于ARM Cortex M3处理器的在线式润滑油含水监测系统。该系统采用EIS阻抗谱传感器FWD-1,并对含水率测量值进行温度补偿,提高了测量精度和稳定性;采用了隔离型CAN总线网络,提... 详细信息

针对高速线材生产冷却水污染精轧机润滑系统的问题,设计一种基于ARM Cortex M3处理器的在线式润滑油含水监测系统。该系统采用EIS阻抗谱传感器FWD-1,并对含水率测量值进行温度补偿,提高了测量精度和稳定性;采用了隔离型CAN总线网络,提高了网络通信的可靠性;主控站监控界面采用了uCOSIII和emWin系统。实验模拟测结果显示,该系统能够精确检测润滑油含水率,具有良好的实用价值。

关键词：精轧机润滑系统监测系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于U-Net卷积神经网络的年轮图像分割算法

引用

生态学杂志 2019年第5期38卷 1580-1588页

作者：宁霄赵鹏东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

树木年轮学的研究需要统计树龄和测量轮宽,由此推算环境变换和树木生长信息,因此准确提取年轮特征信息至关重要。精准识别出年轮图像中的早材、晚材和树皮是实现自动化测量年轮参数的首要工作。树木年轮的生长过程中存在年轮的早材和晚... 详细信息

树木年轮学的研究需要统计树龄和测量轮宽,由此推算环境变换和树木生长信息,因此准确提取年轮特征信息至关重要。精准识别出年轮图像中的早材、晚材和树皮是实现自动化测量年轮参数的首要工作。树木年轮的生长过程中存在年轮的早材和晚材间边界过渡模糊、节疤和伪年轮等现象,且年轮圆盘在砍伐和采集过程中表面会存在毛刺和噪声点,使用传统的图像分割算法难以得到理想的效果。本文结合深度神经网络的特点,针对年轮图像的分割问题,构建了基于U-Net卷积神经网络的年轮图像语义分割模型。首先,对采集的100张年轮圆盘图像进行标注,并通过旋转、透视和图像变形等方式做数据增强,生成20000张数据集,随机选择其中16000张作为训练数据集,4000张作为测试数据集。其次,根据图像数据集的特征,利用Tensorflow深度学习框架,设计构建基于U-Net卷积神经网络的年轮圆盘图像分割网络。然后,将训练样本输送进网络,设置优化训练参数,对年轮图像分割网络进行迭代训练,直至评价指标和损失函数不再变化。最后,用训练好的模型对测试集样本进行分割,并进行分割指标评估。结果表明:该算法可有效避免毛刺、锯痕和节疤等因素的影响,完整地分割出年轮的晚材和树皮区域,在4000张测试数据集上分割的平均准确率达到96.51%,平均区域重合度达到82.30%。与传统图像处理算法相比,本文所采用的基于U-Net卷积神经网络的年轮图像分割算法,能够达到更好的分割效果,同时具有更强的泛化能力和鲁棒性。

关键词： U-Net 年轮卷积神经网络图像分割数据增强

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于深度学习的手写签名识别技术

引用

科技创新与生产力 2025年第2期46卷 76-79页

作者：高娴婷刘嘉琦王梓函王行建东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040

随着信息化社会的深入发展,手写签名识别技术在保障信息安全与身份认证中越来越重要。针对当前技术在应对签名者情绪波动与书写状态变化时的局限性,本文提出一种基于深度学习的手写签名识别方法,旨在显著提升识别准确性与效率。该方法... 详细信息

随着信息化社会的深入发展,手写签名识别技术在保障信息安全与身份认证中越来越重要。针对当前技术在应对签名者情绪波动与书写状态变化时的局限性,本文提出一种基于深度学习的手写签名识别方法,旨在显著提升识别准确性与效率。该方法涵盖了在线与离线签名识别两部分,分别运用快速傅里叶变换(FFT)和BP神经网络、数字图像处理技术和改进的LeNet-5卷积神经网络模型实现。实验结果表明,该技术有效减少了签名状态对识别的影响,显著提升了识别率。

关键词：手写签名识别深度学习快速傅里叶变换 BP神经网络 LeNet-5卷积神经网络数字图像处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

实验动物环境指标远程监测设备设计

引用

农村科学实验 2025年第2期 151-153页

作者：王兆云房奇王伟张澎涛张宁咸婉婷张蒙中国电子科技集团公司第四十九研究所黑龙江哈尔滨150028 中国农业科学院哈尔滨兽医研究所黑龙江哈尔滨150069 东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150006

根据对实验动物环境指标远程监测的实际需求,该文对实验动物环境指标远程监测系统关键技术和产品进行了研究和开发,提出了实验动物环境指标远程监测设备的整体功能设计、组成及模块原理等。该文研发的产品可实时、准确地远程监测实验动... 详细信息

根据对实验动物环境指标远程监测的实际需求,该文对实验动物环境指标远程监测系统关键技术和产品进行了研究和开发,提出了实验动物环境指标远程监测设备的整体功能设计、组成及模块原理等。该文研发的产品可实时、准确地远程监测实验动物环境的各项指标参数,提升了动态监测的安全性、可靠性。

关键词：实验动物环境指标远程监测设备设计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于OBE理念的“操作系统”课程线下线上混合教学模式改革

引用

黑龙江教育（高教研究与评估） 2021年第7期 55-56页

作者：冯诚夏添景维鹏东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150000 东北林业大学黑龙江哈尔滨150000 哈尔滨理工大学黑龙江哈尔滨150000

文章从培养学生系统能力角度出发,在分析传统"操作系统"课程教学基础上,针对当前操作系统课程难以促进学生深入理解课程内核的这一瓶颈问题,提出了基于学习产出理念综合利用线下线上资源的创新性教学改革模式,设计了系统性模... 详细信息

文章从培养学生系统能力角度出发,在分析传统"操作系统"课程教学基础上,针对当前操作系统课程难以促进学生深入理解课程内核的这一瓶颈问题,提出了基于学习产出理念综合利用线下线上资源的创新性教学改革模式,设计了系统性模块化教学内容和全覆盖的知识体系,阐述了操作系统线下线上混合教学改革方案并说明实践的初步成效。

关键词： OBE 混合教学模式操作系统教学改革

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于启发式掩模EMD的音频突变成分检测方法

引用

信号处理 2020年第6期36卷 885-893页

作者：李海峰戎晓汇马琳徐忠亮薄洪健哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 深圳航天科技创新研究院广东深圳518057

多数情况下,音频信号可以视为是由稳态成分和突变成分两种成分组成,稳态成分与突变成分在属性特征方面具有明显的差异,而且突变成分通常承载更重要的信息,是信号处理要分析提取的目标。为有效检测出突变成分并将这两种成分分离,需要完... 详细信息

多数情况下,音频信号可以视为是由稳态成分和突变成分两种成分组成,稳态成分与突变成分在属性特征方面具有明显的差异,而且突变成分通常承载更重要的信息,是信号处理要分析提取的目标。为有效检测出突变成分并将这两种成分分离,需要完整精确地检测提取出突变成分。为此本文提出一种基于启发式掩模经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的音频突变成分检测方法,该检测方法中使用启发式掩模EMD分解音频信号并从中提取出各点的瞬时信息作为检测特征,同时本文提出一种窗长自适应更新策略来设定适合突变成分的长度。在IOWA的乐器音频数据集中,该检测方法能够实现以98.68%的检测精确率和87.65%的检测召回率将音频突变成分检测出来。此外该检测方法无需人为干预,并且检测出的突变成分维度一致,便于进行后续的特征提取、分类识别等处理操作。

关键词：掩模经验模态分解音频信号突变成分检测方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于TVF-EMD的乐器音质特征分析方法及其应用

引用

信号处理 2020年第6期36卷 932-941页

作者：李海峰孙聪珊马琳薄洪健徐忠亮哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 深圳航天科技创新研究院广东深圳518063 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

音质(Timbre)是音乐感知和言语识别的重要线索。传统音质分析方法无法同时获取理想的时间分辨率和频域分辨率,对音频的非平稳特性没有很好地处理。本文采用时变滤波经验模态分解(Time Varying Filtering based EMD,TVF-EMD)方法提取音... 详细信息

音质(Timbre)是音乐感知和言语识别的重要线索。传统音质分析方法无法同时获取理想的时间分辨率和频域分辨率,对音频的非平稳特性没有很好地处理。本文采用时变滤波经验模态分解(Time Varying Filtering based EMD,TVF-EMD)方法提取音频的固有模态函数用于希尔伯特变换,并构建了音质的希尔伯特频谱分布特征和希尔伯特轮廓特征。在乐器分类问题中,将提取的两类音质特征与Mel倒谱系数特征(Mel Frequency Cepstral Coefficients,MFCCs)有效结合,然后构造基于双向长短时记忆网络的音质时序分类器,在公开乐器演奏音频数据库中进行了乐器分类实验。结果表明,所提出的音质特征可以有效补充Mel倒谱特征等传统特征无法表达的非线性非平稳信息,大大提高了本音质表征方法对复杂音频的适应性和鲁棒性。

关键词：音质时变滤波经验模态分解希尔伯特频谱分布特征希尔伯特轮廓特征乐器分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于特征提取的CNN-BiLSTM长白落叶松树干液流密度预测

引用

温带林业研究 2024年第4期7卷 16-22页

作者：赵星宇宋其江东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040

【目的】树干液流密度是影响植物蒸腾的重要因素,其大小受太阳辐射、空气湿度、土壤水分等环境变量影响,准确测量或估计树干液流密度对于了解森林的水分利用效率、研究全球气候变化具有重要意义。【方法】本文提出一种基于特征提取的长... 详细信息

【目的】树干液流密度是影响植物蒸腾的重要因素,其大小受太阳辐射、空气湿度、土壤水分等环境变量影响,准确测量或估计树干液流密度对于了解森林的水分利用效率、研究全球气候变化具有重要意义。【方法】本文提出一种基于特征提取的长白落叶松树干液流预测方法。首先,选取黑龙江省佳木斯市孟家岗林场的长白落叶松为试验对象,将林场气象监测站测得的9个环境变量和Granier法所测长白落叶松树干液流密度进构建数据集。其次,通过皮尔逊相关系数方法对环境变量与树干液流密度之间存在的线性关系进行分析。然后,应用转移熵方法对数据进行特征提取,提取出四个主要环境变量作为模型的输入。最后,搭建基于特征数据的CNN-BiLSTM混合模型,将数据集输入模型进行训练与测试。【结果】通过对比试验,将相关系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)作为预测精度的评价指标,CNN-BiLSTM方法在性能表现上优于BP、CNN、CNN-LSTM模型的预测方法。【结论】转移熵方法可以很好地分析环境变量与长白落叶松液流引入时滞后的因果关系,基于转移熵的特征提取构建的CNNBiLSTM模型能有效的提高长白落叶松树干液流的预测精度。

关键词：长白落叶松树干液流密度转移熵 CNN-BiLSTM混合模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于FPGA的林业实时去雾监控系统

引用

林业机械与木工设备 2024年第11期52卷 51-53页

作者：李欢王也胡永昊亓润鑫唐远荟东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040

基于FPGA的林业实时去雾监控系统采用Xilinx ZYNQ系列开发板,用ov5640摄像头进行有雾视频的实时采集;采用改进的暗通道先验算法进行图像处理,使得对比度下降、颜色失真等问题得到解决,此过程利用FPGA的并行计算优势,解决了实时性问题;最... 详细信息

基于FPGA的林业实时去雾监控系统采用Xilinx ZYNQ系列开发板,用ov5640摄像头进行有雾视频的实时采集;采用改进的暗通道先验算法进行图像处理,使得对比度下降、颜色失真等问题得到解决,此过程利用FPGA的并行计算优势,解决了实时性问题;最后,将双路HDMI接口的一路作为未处理的视频输入,另一路作为视频处理之后的输出,完成林业实时去雾监控系统的搭建。实验表明,基于FPGA的林业实时去雾监控系统在雾霾天气下仍然能够提供清晰的林区实时监测视频。

关键词：实时去雾暗通道先验大气散射模型 FPGA

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：