检索结果-内蒙古大学图书馆

科技创新与生产力 2024年第12期45卷 101-107页

作者：孟剑新李振杰杨家祺陈牧岐东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040

本文指出无线电能传输系统在给电池充电过程中,需要控制适宜的充电电压以及充电电流来实现较高的充电效率并保护电池。为此,本文提出一种通过控制无线电能传输系统一次侧的磁通可控电感来调节二次侧的输出电压以及电流的方法。本文首先... 详细信息

本文指出无线电能传输系统在给电池充电过程中,需要控制适宜的充电电压以及充电电流来实现较高的充电效率并保护电池。为此,本文提出一种通过控制无线电能传输系统一次侧的磁通可控电感来调节二次侧的输出电压以及电流的方法。本文首先设计了系统的拓扑结构,分析了可调电感与充电电压以及电流的关系;其次对系统的抗偏移性能进行分析,通过正交试验法对传输线圈的参数进行优化,使系统具有良好的抗偏移性能;最后采用模糊PI控制器来精准控制充电电压以及电流,并依据PLECS仿真的结果进行详细分析。

关键词：无线电能传输磁通可控电感高抗偏移能力模糊PI控制器正交试验法

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DoS攻击下基于CSA的改进Kalman滤波研究

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计算机仿真 2024年第12期41卷 362-368页

作者：李新雷安炙朱良宽东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040

信息物理系统(CPS)借助共享网络实时传输信息的过程容易遭受拒绝服务(DoS)攻击的影响。为此创新设计了一种基于变色龙群算法(CSA)的改进Kalman滤波器,增强Kalman滤波算法的DoS攻击检测能力,并进一步提高Kalman滤波算法的输出预测准确性... 详细信息

信息物理系统(CPS)借助共享网络实时传输信息的过程容易遭受拒绝服务(DoS)攻击的影响。为此创新设计了一种基于变色龙群算法(CSA)的改进Kalman滤波器,增强Kalman滤波算法的DoS攻击检测能力,并进一步提高Kalman滤波算法的输出预测准确性。首先,对比三种不同检测指标下攻击检测效果,为保证Kalman滤波的有效性,设计状态更新补偿策略提高滤波性能。其次,引入CSA优化滤波器参数,确保未发生攻击时预测输出的准确跟随以及攻击发生时对状态更新过程的精准补偿。最后,在仿真中对比筛选出最优检测指标,验证所设计的Kalman滤波具有良好的攻击检测与输出预测效果。

关键词：信息物理系统拒绝服务攻击卡尔曼滤波器变色龙群算法

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结合JADE和CoDE差分算子的人工蜂群算法

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计算机科学与探索 2019年第12期13卷 2103-2116页

作者：耿璐李艳娟东北林业大学信息与计算机工程学院

人工蜂群算法(ABC)具有良好的全局探索能力,但局部利用能力较弱。与此相反,差分进化(DE)具有良好的局部利用能力,但全局探索能力较弱。鉴于此,提出了ABC和DE结合算法 AMDABC。AMDABC 遵循人工蜂群算法的框架,包括雇佣蜂阶段、跟随蜂阶... 详细信息

人工蜂群算法(ABC)具有良好的全局探索能力,但局部利用能力较弱。与此相反,差分进化(DE)具有良好的局部利用能力,但全局探索能力较弱。鉴于此,提出了ABC和DE结合算法 AMDABC。AMDABC 遵循人工蜂群算法的框架,包括雇佣蜂阶段、跟随蜂阶段和侦查蜂阶段。在雇用蜂阶段引入了两个DE算子 (JADE算子、CoDE算子),同时给出两个控制参数,根据控制参数的值自适应地交替执行CoDE算子、JADE算子或ABC搜索方程,以达到全局探索能力和局部利用能力的平衡。在跟随蜂阶段,同样结合JADE差分算子产生候选解,以更好地解决ABC算法局部利用能力弱的问题。在19个标准函数上的实验结果表明,AMDABC 算法性能优于典型ABC算法、典型DE算法、典型ABC和DE结合算法。

关键词：人工蜂群算法(ABC) 差分进化全局优化混合框架

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数字人文视域下云锦图像本体识别模型构建及应用研究

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智能计算机与应用 2021年第12期11卷 47-53页

作者：卢璐袁高腾梅嘉肖文美李木子南京林业大学图书馆南京210037 河海大学计算机与信息学院南京211100 南京林业大学继续教育学院南京210037

云锦是中国丝织工艺的最高成就,是中华民族和全世界珍贵的历史文化遗产,蕴含着丰富的历史人文和社会经济价值,享有"锦中之冠"的美誉。为了分析不同材料云锦图像上的差异,并利用计算机技术分辨不同材料的云锦,完成云锦图像的... 详细信息

云锦是中国丝织工艺的最高成就,是中华民族和全世界珍贵的历史文化遗产,蕴含着丰富的历史人文和社会经济价值,享有"锦中之冠"的美誉。为了分析不同材料云锦图像上的差异,并利用计算机技术分辨不同材料的云锦,完成云锦图像的自动识别,本研究项目收集了多个不同样本的云锦,获取云锦图像,并对云锦图像进行去噪,依据云锦类别设置标签;使用不同云锦图像的兴趣区域,并采用5个尺度、8个方向的Gabor滤波器组对兴趣区域进行滤波,提取Gabor纹理特征;对特征进行采样,并对采样后的特征进行分析;最后,使用贝叶斯、KNN等分类器分类,学习分类器对采样特征进行分类、分析,完成了12种云锦图像的分类。实验结果表明,使用KNN分类器对云锦特征进行分类,12个类别的云锦图像分类精度为56.31%。表明不同类别的云锦图像能够在纹理上进行区分,计算机自动识别工艺繁复非遗图像是可行的。

关键词：图像识别纹理分析数字人文南京云锦

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阿里云的差异化战略分析研究

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商场现代化 2020年第10期 135-136页

作者：黄森东北林业大学信息与计算机工程学院

随着科技创新的全球化进程加快,创新能力对于一家企业而言,具有越来越重要的意义.在世界的大环境下,基于互联网的电子商务也迅猛发展,目前我国也有一些电子商务企业逐渐运用云计算,本文综合运用战略管理以及技术创新与人才开发等方面的... 详细信息

随着科技创新的全球化进程加快,创新能力对于一家企业而言,具有越来越重要的意义.在世界的大环境下,基于互联网的电子商务也迅猛发展,目前我国也有一些电子商务企业逐渐运用云计算,本文综合运用战略管理以及技术创新与人才开发等方面的相关知识,对现下互联网行业的状态以阿里巴巴旗下的阿里云计算有限公司为例进行分析.本文将通过盈利能力分析、SWOT分析法从阿里云的内部优势和劣势以及面临的外部机会和威胁等情况切入,分析阿里云计算选择差异化战略的原因、具体措施以及这项战略对阿里云甚至阿里巴巴集团的影响.

关键词：阿里云云计算差异化战略

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基于对称性区域过滤的显著性区域检测方法

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计算机工程 2019年第5期45卷 216-221页

作者：董本志陈迪景维鹏东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

为获得精确、完整的目标区域分割图,提出一种基于对称性区域过滤的检测方法来进行图像分割。利用改进的简单线性迭代聚类算法将图像分割成若干超像素,并以超像素为节点建立吸收马尔科夫链。计算转移节点到吸收节点的被吸收时间,将其作... 详细信息

为获得精确、完整的目标区域分割图,提出一种基于对称性区域过滤的检测方法来进行图像分割。利用改进的简单线性迭代聚类算法将图像分割成若干超像素,并以超像素为节点建立吸收马尔科夫链。计算转移节点到吸收节点的被吸收时间,将其作为显著值来获取显著图。根据图像目标区域的对称性特征,对显著图进行对称性检测,获取对称轴,通过两侧像素点到对称轴的距离对图像显著值进行区域过滤,从而获得目标图像分割区域。实验结果表明,该方法提取的图像显著目标区域较阈值分割法、最小生成树法和LRR法提取结果更为完整。

关键词：显著性检测超像素吸收马尔科夫链对称性检测图像分割

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基于多重分形谱的木材高光谱图像纹理分类算法

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液晶与显示 2019年第12期34卷 1182-1190页

作者：唐艳慧赵鹏王承琨东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为了过滤木材高光谱图像中大量的冗余信息,提升应用图像纹理进行分类的准确率,本文采用基于多重分形理论的木材高光谱图像分类算法。首先利用不同的特征选择算法选取最具代表性的10个波段;随后根据不同的函数密度图像对所选取波段的图... 详细信息

为了过滤木材高光谱图像中大量的冗余信息,提升应用图像纹理进行分类的准确率,本文采用基于多重分形理论的木材高光谱图像分类算法。首先利用不同的特征选择算法选取最具代表性的10个波段;随后根据不同的函数密度图像对所选取波段的图像求解其多重分形曲线,将选择出的多个波段所对应的多重分形曲线取平均,得到表示样本纹理特征的多重分形曲线;最后使用支持向量机和BP神经网络分类器对多重分形曲线进行分类。实验表明,相对熵(K-L散度)要好于自适应波段选择(ABS)提取的波段,多重分形算法提取的高光谱图像纹理特征要好于灰度共生矩阵,支持向量机算法的分类准确率和速度要优于BP神经网络,融合K-L散度、多重分形和支持向量机算法能够有效地提高木材高光谱图像的识别准确率,最高识别准确率达到了97.91%。

关键词：木材树种识别高光谱图像纹理多重分形

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基于加权主题分布表达的微博文本摘要生成研究

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东北师大学报（自然科学版） 2020年第1期52卷 69-74页

作者：贾晓婷王名扬曹宇东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 同方知网(北京)技术有限公司北京100000

对微博文本的向量化表达及摘要效果的评测问题进行了研究.引入Word2vec模型实现微博文本词语的向量化表达,进而对词向量聚类生成主题词类.计算微博文本到主题词类的隶属度,结合主题词类的权重,生成微博文本的加权主题分布表达.在此基础... 详细信息

对微博文本的向量化表达及摘要效果的评测问题进行了研究.引入Word2vec模型实现微博文本词语的向量化表达,进而对词向量聚类生成主题词类.计算微博文本到主题词类的隶属度,结合主题词类的权重,生成微博文本的加权主题分布表达.在此基础上划分类簇实现摘要句的提取.基于类簇H指数选出高频词作为标准摘要词集,考察了生成摘要与标准摘要词集中共现词的词频分布,实现对自动摘要效果的评测.实验结果表明,本文提出的方法有助于提升微博短文本集的摘要生成效果.

关键词：自动摘要加权主题分布表达 Word2vec H指数

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混合算法优化的BP神经网络的大气污染度预测

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黑龙江大学自然科学学报 2020年第4期37卷 389-394页

作者：罗嗣卿刘昊天东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

为了解决BP神经网络算法容易陷入极小值点的问题,提出了一种以粒子群算法和差分进化算法为基础改进的蛙跳算法,对BP神经网络算法进行优化。并将改进的算法应用到大气污染预测领域,实验数据以SO2、PM2.5、PM10等10种特征为输入,对应的6... 详细信息

为了解决BP神经网络算法容易陷入极小值点的问题,提出了一种以粒子群算法和差分进化算法为基础改进的蛙跳算法,对BP神经网络算法进行优化。并将改进的算法应用到大气污染预测领域,实验数据以SO2、PM2.5、PM10等10种特征为输入,对应的6种污染程度为输出,改进后的算法准确率由84.01%提升为91.12%。利用改进后的蛙跳算法优化BP神经网络可以得到一组最优的权值和阈值,明显地提高了预测算法的准确率。

关键词：大气污染度 BP神经网络蛙跳算法粒子群算法差分进化算法

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基于依存句法的句子相似度计算方法

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智能计算机与应用 2020年第4期10卷 113-118,123页

作者：胡雨晴纪明宇王晨龙东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

本文针对句子长短不一而影响句子相似度计算的问题,提出了一种基于依存句法的句子相似度计算方法。根据依存句法分析,找出句中各语法成分对句子语义表达的重要程度,制定句子特征提取规则、提取长句的主要特征和补充短句的重要语义信息... 详细信息

本文针对句子长短不一而影响句子相似度计算的问题,提出了一种基于依存句法的句子相似度计算方法。根据依存句法分析,找出句中各语法成分对句子语义表达的重要程度,制定句子特征提取规则、提取长句的主要特征和补充短句的重要语义信息。利用卷积神经网络中的2种卷积模式,扩张卷积和反卷积学习句子特征,并将句子特征进行全连接降维,得到句子的相似度计算结果。此算法在包含中、英文3个公共数据集上进行了验证,结果证明了该方法的有效性。

关键词：句子相似度句子特征依存句法扩张卷积反卷积

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