检索结果-内蒙古大学图书馆

1986—2020年黄河流域冻土研究中文文献计量分析

水利科学与寒区工程 2021年第2期4卷 70-76页

作者：孙俊龙张泽程浩金会军金晓颖昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650093 东北林业大学土木工程学院/寒区工程、科学与技术研究院黑龙江哈尔滨150040 河南工程学院计算机学院河南郑州451191 东北林业大学东北多年冻土区地质环境系统教育部野外科学观测研究站内蒙古额尔古纳022250

通过以中国知网内“黄河&冻土”关键词检索到的文献作为数据支撑,结合文献本身信息,运用数学和统计学的研究方法,利用Python作为数据分析及可视化工具研究在黄河流域内关于冻土方面的研究现状及热点分析。研究表明:(1)1986—2001年... 详细信息

通过以中国知网内“黄河&冻土”关键词检索到的文献作为数据支撑,结合文献本身信息,运用数学和统计学的研究方法,利用Python作为数据分析及可视化工具研究在黄河流域内关于冻土方面的研究现状及热点分析。研究表明:(1)1986—2001年期间,发文量维持在每年1~2篇,从2001年以后,发文量呈上升趋势,但整体依旧较少,且有较大波动。(2)国内对于黄河流域冻土的研究单位主要分布在黄河附近省份,且以中国科学院西北生态环境资源研究院和兰州大学等西北地区单位为主要研究力量。(3)研究内容主要以黄河源区内多年冻土气候变化、生态环境等为关键研究点,其中“黄河源区”“气候变化”“多年冻土”为高频关键词。

关键词：黄河冻土黄河源文献计量分析中国知网

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森林碳汇智能计算模型和评估系统开发

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实验室研究与探索 2019年第6期38卷 22-26页

作者：周礼祥刘美玲孙立研于洋东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

为提高森林碳汇经营水平,必须通过“森林经营”来增长森林碳汇,提高经营效率,对森林的组织和结构进行调整和控制,从而增加森林碳汇量。为此,设计碳汇评估的智能计算平台对森林碳汇量进行检测与评估,从人工林与天然林特征为切入点,建立... 详细信息

为提高森林碳汇经营水平,必须通过“森林经营”来增长森林碳汇,提高经营效率,对森林的组织和结构进行调整和控制,从而增加森林碳汇量。为此,设计碳汇评估的智能计算平台对森林碳汇量进行检测与评估,从人工林与天然林特征为切入点,建立针对天然林与人工林交替分布的森林碳汇储量的计算模型。以智能计算模型为核心的评估平台为快速、准确的进行森林碳汇大数据的计算和分析提供自动化的评价环境。

关键词：碳汇方法学森林碳汇森林经营森林碳汇预算

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高光谱遥感在农作物研究中的应用与发展趋势

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中国农学通报 2024年第34期40卷 141-148页

作者：谭雨蕾李雪岩张力元长春工程学院计算机技术与工程学院/人工智能技术研究院长春130012 东北林业大学林学院哈尔滨150040

高光谱遥感是目前农作物研究的重要技术手段。为促进农作物生长周期的健康发展和基础研究,提高遥感技术在农作物研究中的应用水平,笔者概述了高光谱遥感在农作物研究中的分析算法,重点讨论了高光谱遥感在农作物长势、农作物信息监测和... 详细信息

高光谱遥感是目前农作物研究的重要技术手段。为促进农作物生长周期的健康发展和基础研究,提高遥感技术在农作物研究中的应用水平,笔者概述了高光谱遥感在农作物研究中的分析算法,重点讨论了高光谱遥感在农作物长势、农作物信息监测和农作物信息提取方面的研究进展。针对目前仍需深入开展的叶面积指数、生物量估算、氮素监测、叶绿素监测、病虫害监测、重金属监测、农作物碳氮比和水分含量等研究进行了系统综述。分析结果表明,在农作物研究中高光谱遥感技术与人工智能的结合已初见成效,但仍难以满足现代农业的智能化需求,若与新一代信息技术和大模型集成交叉将发挥巨大的研究潜力。

关键词：高光谱遥感农作物农作物长势农作物监测农作物信息提取

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Faster-RCNN和Level-Set结合的高分遥感影像建筑物提取

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液晶与显示 2019年第4期34卷 439-447页

作者：左俊皓赵聪朱晓龙任洪娥东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江省林业智能装备工程研究中心黑龙江哈尔滨150040

目前Level-Set图像分割方法存在初始轮廓的确定受人为因素影响较大的问题,对目标被遮盖和目标与背景灰度值相近无法达到理想的分割效果。针对此问题,本文提出了利用Faster-RCNN网络模型确定目标初始轮廓和区域信息的先验水平集图像分割... 详细信息

目前Level-Set图像分割方法存在初始轮廓的确定受人为因素影响较大的问题,对目标被遮盖和目标与背景灰度值相近无法达到理想的分割效果。针对此问题,本文提出了利用Faster-RCNN网络模型确定目标初始轮廓和区域信息的先验水平集图像分割方法,搭建Caffe深度学习框架训练Faster-RCNN网络模型;通过有监督学习的方式在IAILD数据集上训练模型,检测出目标建筑物并初步提取建筑物的轮廓,并将其与形状先验的Level-Set算法结合。对比实验结果表明,本文方法解决了Level-Set算法中图像分割结果初始轮廓受人为标记框选的影响较大的问题,能够更好地完成被遮挡建筑物的分割,对于目标建筑和背景灰度值相近也能达到更好的分割效果。

关键词： Faster-RCNN Level-Set 深度学习建筑物提取

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基于SURF和SIFT特征的视频镜头分割算法

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液晶与显示 2019年第5期34卷 521-529页

作者：张昊骕朱晓龙胡新洲任洪娥东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江省林业智能装备工程研究中心黑龙江哈尔滨150040

在视频镜头分割处理中,SIFT(Scale-invariant feature transform)特征由于其具有尺度、旋转不变性等诸多优点而被广泛应用,但是SIFT特征提取复杂,计算量大,导致程序效率低下,很难满足实时性的要求。本文提出了一种基于SURF(Speeded Up R... 详细信息

在视频镜头分割处理中,SIFT(Scale-invariant feature transform)特征由于其具有尺度、旋转不变性等诸多优点而被广泛应用,但是SIFT特征提取复杂,计算量大,导致程序效率低下,很难满足实时性的要求。本文提出了一种基于SURF(Speeded Up Robust Features)和SIFT特征的视频镜头分割算法。首先对相关帧进行颜色直方图特征提取,然后通过一个自适应阈值判断是否为候选帧,如果不是,则融合SURF特征再进行复检。最后筛选出的候选帧再通过SIFT算法进行复选,去除误检帧,有效解决了SIFT特征低效率的问题。实验结果表明,对于切变镜头查全率为95%,查准率为93%,对于渐变镜头查全率为90%,查准率为76%,平均单帧运行时间为0.26s,本算法与SIFT、SURF等单一特征的算法相比,在高效性和准确性之间取得了平衡,并且它是鲁棒的。

关键词：镜头分割 SIFT SURF 颜色直方图

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基于气象因子深度学习的森林火灾预测方法

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林业工程学报 2019年第3期4卷 132-136页

作者：孙立研刘美玲周礼祥于洋东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

森林火灾一旦发生将对生态系统造成严重的破坏,间接导致气候的变化和极端天气频发。对森林火灾的发生进行准确预测可提前采取有效的防控措施,具有重要意义。传统林火预测模型多为数学方法和浅层神经网络,当数据量增大时易出现建模困难... 详细信息

森林火灾一旦发生将对生态系统造成严重的破坏,间接导致气候的变化和极端天气频发。对森林火灾的发生进行准确预测可提前采取有效的防控措施,具有重要意义。传统林火预测模型多为数学方法和浅层神经网络,当数据量增大时易出现建模困难以及预测精度降低等问题。深度学习模型在处理大量非线性数据上具有一定的优势,其模型具有多层网络结构,通过训练大量数据可提取出具有代表性的特征值,发现数据间的隐含关系,达到准确分类预测的目的。因此,本研究提出一种基于深度学习的林火预测方法,将深度信念网络(deep belief network,DBN)作为预测模型,气象因子作为输入数据,以解决传统林火预测模型在面对大量数据时预测效果不佳的问题;同时结合过采样SMOTE(synthetic minority oversampling technique)算法,平衡林火数据集和增加训练数据量,提升了森林火灾的预测准确度。结果表明,在面对更大的数据量时,该模型预测精度明显优于其他传统林火预测模型,证明了将深度学习应用在林火预测的优越性。该研究可为深度学习在林业领域的应用提供参考。

关键词：森林火灾预测模型气象因子深度信念网络 SMOTE算法

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基于快速尺度空间的无人机影像自适应稳像方法

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电光与控制 2019年第2期26卷 32-37页

作者：葛林于鸣任洪娥东北林业大学信息与计算机学院哈尔滨150040 黑龙江省林业智能装备工程研究中心哈尔滨150040

为实现无人机航拍影像的实时稳像,针对稳像过程中特征检测的速度问题和运动滤波的发散现象,提出了一种改进的AGAST算法与自适应Kalman滤波相结合的实时稳像算法。对于无人机实时航拍视频序列,以当前帧的前一帧为基准进行稳像处理。改进... 详细信息

为实现无人机航拍影像的实时稳像,针对稳像过程中特征检测的速度问题和运动滤波的发散现象,提出了一种改进的AGAST算法与自适应Kalman滤波相结合的实时稳像算法。对于无人机实时航拍视频序列,以当前帧的前一帧为基准进行稳像处理。改进的AGAST特征检测算法在尺度空间的基础上快速提取AGAST角点特征,用二进制描述符对其进行描述,然后用汉明距离匹配特征点。对于已获得的匹配特征点对集合,用RANSAC原则剔除误匹配点,再计算运动矢量。最后使用自适应Kalman滤波提取出运动矢量中的无人机主动扫描分量,进行运动补偿,获得稳像结果。实验数据使用标准测试图集和自己采集的无人机航拍视频,实验结果表明,所提算法在连续视频序列处理时效果显著、速度快,能够满足实时稳像的需求。

关键词：无人机航拍视频 AGAST 决策树尺度空间运动滤波 Kalman滤波

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KF光谱优选的木材抗弯强度预测方法

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光谱学与光谱分析 2018年第9期38卷 2897-2902页

作者：于慧伶潘屾梁玉亮张怡卓东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学机电工程工程学院黑龙江哈尔滨150040

木材抗弯强度是评价木材力学性质的重要指标,其快速准确预测具有工程应用价值和科学意义。重点研究了使用近红外光谱分析光谱特征优选的卡尔曼滤波(KF)方法进行PLS建模,完成木材抗弯强度的预测。试验用126个蒙古栎无疵试样,依据国家标... 详细信息

木材抗弯强度是评价木材力学性质的重要指标,其快速准确预测具有工程应用价值和科学意义。重点研究了使用近红外光谱分析光谱特征优选的卡尔曼滤波(KF)方法进行PLS建模,完成木材抗弯强度的预测。试验用126个蒙古栎无疵试样,依据国家标准《木材物理力学性质试验方法》测量抗弯强度得到力学真值;在900~1 700nm波段进行近红外光谱采集,一阶导数与S-G卷积结合进行光谱预处理;然后,将光谱及抗弯力学样本视为动态系统,光谱冗余波长视为噪声信号,通过KF迭代得到系数矩阵和标准方差,并运用二者比值实现特征优选;最后建立蒙古栎的偏最小二乘(PLS)抗弯强度近红外模型。结果表明,经过KF优选后,光谱变量数由117减小到18个,预测模型的相关系数r=0.81、预测误差均方根RMSEP=6.59;为了进一步验证方法有效性,与无信息变量消除法(UVE)、连续投影方法(SPA)特征选择方法进行了对比,KF特征优选后的预测相关系数r分别提高了0.05和0.16,预测误差均方根RMSEP降低了2.33和7.66,采用KF特征选择建立的模型预测结果最佳。KF作为特征方法可有效选择近红外光谱特征波长,降低模型维度,提高模型的适用性与准确性。

关键词：木材抗弯强度卡尔曼滤波特征选择近红外光谱偏最小二乘法

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基于软测量的可重构模块机器人分散力/位置控制

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机床与液压 2019年第15期47卷 6-10页

作者：杜艳丽贾雁飞赵莹李艳娟北华大学电气与信息工程学院吉林吉林132021 东北林业大学计算机学院黑龙江哈尔滨150040

在受限空间内,可重构模块机器人末端腕力传感器造价昂贵且易受环境影响,它的使用还提高了机器人在软硬件设计上的复杂程度,针对这一问题,提出了基于软测量的可重构模块机器人分散力/位置控制方法。将可重构模块机器人系统在各个方向上... 详细信息

在受限空间内,可重构模块机器人末端腕力传感器造价昂贵且易受环境影响,它的使用还提高了机器人在软硬件设计上的复杂程度,针对这一问题,提出了基于软测量的可重构模块机器人分散力/位置控制方法。将可重构模块机器人系统在各个方向上进行模型分解,各方向的模型看作一个子系统,利用自适应RBF神经网络去估计各子系统间的不确定项和耦合关联项。在末端未安装腕力传感器的情况下,利用自适应RBF神经网络去估计末端接触力,并推导出了RBF神经网络的权值、径向基函数中心和宽度的自适应律。2类不同自由度可重构模块机器人的仿真结果验证了所提方法的有效性。

关键词：可重构模块机器人软测量分散力/位置控制自适应RBF神经网络

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改进GA-BP神经网络在高校教学质量评价中的应用

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黑龙江大学自然科学学报 2019年第3期36卷 353-358页

作者：岳琪温新东北林业大学信息与计算机工程学院

为了提高高校教学质量评价的有效性和准确性,提出了一种基于混合智能优化算法的教学质量评价模型。引入熵值法客观地确定教学质量评价体系的指标权重及初始评价结果,利用自适应变异的遗传算法(Genetic algorithm)优化BP神经网络(Back pr... 详细信息

为了提高高校教学质量评价的有效性和准确性,提出了一种基于混合智能优化算法的教学质量评价模型。引入熵值法客观地确定教学质量评价体系的指标权重及初始评价结果,利用自适应变异的遗传算法(Genetic algorithm)优化BP神经网络(Back propagation neural network )的参数,建立教学质量评价模型。实验结果表明,与BPNN(Back propagation neural network)、GA-BPNN(Genetic algorithm-back propagation neural network)模型相比,预测精度分别提高15.04%和 5.41%,收敛速度明显提高,说明基于自适应变异的GA-BPNN教学质量评价模型能够及时有效地完成教学质量评价。

关键词：熵值法遗传算法自适应变异概率 BP神经网络教学质量评价模型

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