检索结果-内蒙古大学图书馆

林业机械与木工设备 2021年第5期49卷 40-46页

作者：李荧谷志新高安妮李宇昂赵继丛刘东旭东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

设计并开发了一款基于无线WIFI视频采集模块为核心的智能巡航机器人,以Arduino开源硬件、18b20温度传感器模块、LN298电机驱动为基础模块,利用手机APP控制大棚监测系统。该系统实现了温度监测、通风视频监控等功能,打破了传统农业大棚... 详细信息

设计并开发了一款基于无线WIFI视频采集模块为核心的智能巡航机器人,以Arduino开源硬件、18b20温度传感器模块、LN298电机驱动为基础模块,利用手机APP控制大棚监测系统。该系统实现了温度监测、通风视频监控等功能,打破了传统农业大棚的管理模式,通过对环境的准确控制可以提高农作物的产量,解放劳动力,同时也避免了繁琐的布线的问题,真正实现了智能化管理。系统的主要特点是易操作、易开发、稳定性好、成本低,可进行普及与推广。

关键词：巡航机器人APP 线性回归 Android 监控

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嵌入式自然空气负离子与PM2.5作用特性实验装置

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洛阳理工学院学报（自然科学版） 2021年第2期31卷 35-41,48页

作者：赵号郭继峰张龙镇杨春梅东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对传统研究过程中用物理或化学方法获得负氧离子不能保证作用效果独立性的问题,研制出一种创新性利用自然生态环境中的空气负离子与PM2.5污染物样品进行混合作用的观察监测装置。实验装置主体是运用三维结构设计及优化的密闭反应空间... 详细信息

针对传统研究过程中用物理或化学方法获得负氧离子不能保证作用效果独立性的问题,研制出一种创新性利用自然生态环境中的空气负离子与PM2.5污染物样品进行混合作用的观察监测装置。实验装置主体是运用三维结构设计及优化的密闭反应空间,运用多传感器技术监测获取密闭空间内空气负离子与PM2.5样品反应与作用的实时状态参数,采用嵌入式技术以及软件开发技术实现实验装置机构的控制,传感器数据的处理、存储、显示以及分析。选取2019年8月份某天东北林业大学城市示范林业基地(实验林场)栎松林作为空气负离子浓度的测试环境,测试结果与COM-3200PRO-II负离子监测仪测定结果对比,数据误差为±5%。开发的实验装置可用于森林、海滨等自然发生以及实验室人工发生方式产生的负离子空气与PM2.5样品发生反应现象的观察监测,为负离子作用PM2.5机理研究提供理想的实验环境和技术手段。

关键词：空气负离子 PM2.5 优化设计嵌入式技术实验装置

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基于图像超分辨率的遥感图像树冠目标检测

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黄冈职业技术学院学报 2021年第3期23卷 85-93页

作者：陈振赵亚凤张志超东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对目前遥感图像质量较差导致对其中物体检测效果低下的问题,本文提出一种基于生成式对抗网络(GAN)的图像超分辨率方法来提升遥感图像整体质量,并对现有常用目标检测算法YOLO进行研究。针对遥感图像中树冠不容易检测的特点,将超分辨率... 详细信息

针对目前遥感图像质量较差导致对其中物体检测效果低下的问题,本文提出一种基于生成式对抗网络(GAN)的图像超分辨率方法来提升遥感图像整体质量,并对现有常用目标检测算法YOLO进行研究。针对遥感图像中树冠不容易检测的特点,将超分辨率运用于检测遥感图像中的树冠,对特定区域内树冠数量及定位进行统计。实验结果表明超分辨率方法对目标检测起到积极作用,检测精度提升约为8%,有利于对特定地区树木种植数量的统计工作。

关键词：生成式对抗网络超分辨率目标检测树冠遥感图像

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基于胶囊网络和高斯自注意力的用户评论情感分析

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现代电子技术 2021年第7期44卷 95-100页

作者：纪明宇赵雪峰贾国庆李勃毅东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对传统卷积神经网络和循环神经网络在文本情感分析领域对文本特征提取存在的语义丢失、无法识别文本关键词等问题进行改进,提出一种结合高斯自注意力机制的双通道文本特征提取模型。首先,该模型利用改进的胶囊网络和词性词向量提取更... 详细信息

针对传统卷积神经网络和循环神经网络在文本情感分析领域对文本特征提取存在的语义丢失、无法识别文本关键词等问题进行改进,提出一种结合高斯自注意力机制的双通道文本特征提取模型。首先,该模型利用改进的胶囊网络和词性词向量提取更深层次的文本特征;然后,使用双向长短期记忆网络提取双向的语义依赖;最后,加入高斯自注意力层得到输入信息对分类结果的注意力分布。模型在两个标准数据集上进行验证,与传统的用户评论情感分析模型相比,在准确率和F1值上均取得了明显的提升。

关键词：情感分析高斯自注意力机制文本特征提取胶囊网络双通道模型实验分析

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基于改进的SEIR模型对新型冠状病毒防疫政策有效性的评估与建议

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经济师 2021年第2期 13-16页

作者：金昕怡何可瑞东北林业大学机电工程学院东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

在新冠疫情的背景下,文章通过改进后的SEIR模型来评估各国的抗击疫情的防疫措施对疫情发展曲线的影响程度,用模糊评估法评估各个国家人民对各国政府的政策有效性的评价,并用聚类分析法以及SEIR模型展现抗击疫情积极干预与消极干预的不... 详细信息

在新冠疫情的背景下,文章通过改进后的SEIR模型来评估各国的抗击疫情的防疫措施对疫情发展曲线的影响程度,用模糊评估法评估各个国家人民对各国政府的政策有效性的评价,并用聚类分析法以及SEIR模型展现抗击疫情积极干预与消极干预的不同发展趋势,最后提出了加强疫情防控的对策建议。

关键词：改进的SEIR模型模糊评估法聚类分析法

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基于图像检测的智能门禁系统设计

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机床与液压 2020年第6期48卷 131-136页

作者：赵莹柳成李艳娟北华大学电气信息工程学院吉林吉林132021 东北林业大学信息与计算机学院哈尔滨050040

为了满足门禁区域智能化管理、人流快速通过、快速计数和快速验证的要求,设计了一种响应速度快、功能强大、易于扩展和防止非法入侵的门禁系统。结合嵌入式技术和RFID技术的优点,给出了门禁系统的硬件设计和软件设计。现场应用表明:该... 详细信息

为了满足门禁区域智能化管理、人流快速通过、快速计数和快速验证的要求,设计了一种响应速度快、功能强大、易于扩展和防止非法入侵的门禁系统。结合嵌入式技术和RFID技术的优点,给出了门禁系统的硬件设计和软件设计。现场应用表明:该门禁系统能够避免人员跟随的现象,能够满足现代新型智能门禁系统的需求,具有广阔的应用前景。

关键词：门禁控制嵌入式技术 RFID 读卡器

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基于流程抽象的协同业务过程符合性验证

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计算机集成制造系统 2021年第9期27卷 2542-2555页

作者：莫启向吉祥汪煜祺代飞许小龙齐连永云南大学软件学院云南昆明650091 云南大学云南省软件工程重点实验室云南昆明650091 西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650091 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 曲阜师范大学信息科学与工程学院山东曲阜273165

验证协同业务过程与领域约束的符合性是一个关键问题,但现有工作需忽视对内部流程细节的处理,从而导致组织内部流程信息暴露、符合性验证误判及验证效率低下等问题。为此,基于流程抽象提出一种针对协同业务过程与领域约束符合性验证方... 详细信息

验证协同业务过程与领域约束的符合性是一个关键问题,但现有工作需忽视对内部流程细节的处理,从而导致组织内部流程信息暴露、符合性验证误判及验证效率低下等问题。为此,基于流程抽象提出一种针对协同业务过程与领域约束符合性验证方法。首先,利用标号迁移系统和符合性语言分别描述业务过程及领域约束;然后,基于弱轨迹等价将业务过程中含有的内部流程细节全部移除以得到抽象业务过程,并将其并发组合,得到抽象协同业务过程;最后,在协同业务过程与领域约束是否相符的问题上,利用模型验证技术进行自动验证。将针对协同业务过程符合性验证转化为对抽象协同业务过程符合性验证,从而能够有效地避免暴露组织内部流程信息、确保符合性验证结果的正确性及提高形式验证效率。为了阐述所提方法的有效性,利用实际协同业务过程集进行实验,并从分析效率上对所提方法进行评价。实验结果表明:对比现有工作,在协同业务过程与领域约束的符合性分析上,所提方法更加有效。

关键词：协同业务过程领域约束符合性模型检测弱轨迹等价

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基于深度学习测量X线片髋关节外侧中心边缘角和Sharp角评估髋关节发育不良

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中国医学影像技术 2022年第11期38卷 1710-1714页

作者：林奕军杨光耀蒋耀先常晓丹大连大学附属中山医院放射科辽宁大连116001 齐齐哈尔市第一医院CT诊断室黑龙江齐齐哈尔161000 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 重庆医科大学附属儿童医院放射科重庆400014

目的探讨基于深度学习测量X线片髋关节外侧中心边缘(LCE)角和Sharp角评估髋关节发育不良的价值。方法回顾性收集384例成人双髋关节正位数字化X线片。由2名影像科医师标注髋臼关键点和股骨轮廓用于模型训练,经十折交叉验证得到预测结果... 详细信息

目的探讨基于深度学习测量X线片髋关节外侧中心边缘(LCE)角和Sharp角评估髋关节发育不良的价值。方法回顾性收集384例成人双髋关节正位数字化X线片。由2名影像科医师标注髋臼关键点和股骨轮廓用于模型训练,经十折交叉验证得到预测结果;以设定程序自动测量双侧髋关节LCE角和Sharp角,由上述医师于X线片中手动测量LCE角和Sharp角并诊断髋关节发育不良及交界性发育不良。对比手动测量与自动测量LCE角、Sharp角结果的差异;观察手动测量与自动测量的相关性;以组内相关系数(ICC)评估测量结果的一致性;采用受试者工作特征(ROC)曲线评估自动测量LCE角、Sharp角诊断髋关节发育不良的效能。结果共测量768侧髋。手动测量与自动测量左侧LCE角、右侧LCE角、右侧Sharp角结果差异无统计学意义(P均>0.05),手动测量左侧Sharp角小于自动测量结果(P<0.05)。对左、右侧LCE角及左、右侧Sharp角,手动测量与自动测量结果的ICC分别为0.944、0.904、0.890及0.887,r值分别为0.948、0.924、0.910及0.887(P均<0.05)。共诊断73侧髋关节发育不良、93侧交界性髋关节发育不良。基于自动测量诊断髋关节发育不良的敏感度为87.67%(64/73),准确率为95.57%(734/768);诊断交界性发育不良的敏感度为66.67%(62/93),准确率为91.54%(703/768)。自动测量LCE角(阈值为25.24°)和Sharp角(阈值为43.47°)诊断髋关节发育不良的曲线下面积(AUC)分别为0.928和0.906(P均<0.05)。结论基于深度学习自动测量X线片中双侧髋关节LCE角和Sharp角可诊断髋关节发育不良。

关键词：髋关节放射摄影术深度学习

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基于混合ＣＮＮ－Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ模型的板材缺陷图像检测研究

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林业机械与木工设备 2025年第4期 52页

作者：徐思同张妤东北林业大学计算机与控制工程学院

板材缺陷检测是板材加工的重要工序之一，实现木材板材缺陷的自动检测是高质量板材加工的前提，而板材缺陷图像的识别是这个技术的难点。优选锯并未完全实现自动化技术，在生产过程中，仍需人工对木材板材缺陷进行划线处理，为缓解人工... 详细信息

板材缺陷检测是板材加工的重要工序之一，实现木材板材缺陷的自动检测是高质量板材加工的前提，而板材缺陷图像的识别是这个技术的难点。优选锯并未完全实现自动化技术，在生产过程中，仍需人工对木材板材缺陷进行划线处理，为缓解人工压力，借助摄像机和计算机代替工人，对板材上存在的缺陷进行识别和分类，提出了一种基于异构架构协同的半监督分割方法，创新性地构建了双分支网络框架，通过交叉教学策略实现有限标注信息的高效利用，旨在解决标注数据稀缺条件下模型性能受限的难题。实验结果证明，相比于其他方法该模型对板材缺陷图像的识别分类更具有稳定性。

关键词：板材缺陷分类深度学习 CNN Transformer 半监督学习

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基于嵌入式技术的多协议转换系统研究

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仪表技术与传感器 2020年第2期 62-66,70页

作者：刘亚秋胡铁楠吕云蕾东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对工业控制中不同通信协议之间通信困难的问题,文中对多协议转换技术进行深入研究,建立多协议转换系统通信模型,并基于嵌入式技术搭建多协议转换系统软硬件平台,编写总线协议驱动程序以及应用程序。实现LIN总线协议、CAN总线协议以及R... 详细信息

针对工业控制中不同通信协议之间通信困难的问题,文中对多协议转换技术进行深入研究,建立多协议转换系统通信模型,并基于嵌入式技术搭建多协议转换系统软硬件平台,编写总线协议驱动程序以及应用程序。实现LIN总线协议、CAN总线协议以及RS485总线协议设备的网络互连和信息交互,实验结果验证了多协议转换系统的准确可靠性,解决了不同通信协议之间通信困难的问题。

关键词：工业控制多协议转换嵌入式 LIN总线 CAN总线 RS485总线

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