检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2019年第3期36卷 752-755页

作者：李惠富陆光东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

传统的文本分类方法大多数使用单一的分类器,而不同的分类器对分类任务的侧重点不同,就使得单一分类方法有一定的局限性,同时每个特征提取方法对特征词的考虑角度不同。针对以上问题,提出了多类型分类器融合的文本分类方法。该模型使用... 详细信息

传统的文本分类方法大多数使用单一的分类器,而不同的分类器对分类任务的侧重点不同,就使得单一分类方法有一定的局限性,同时每个特征提取方法对特征词的考虑角度不同。针对以上问题,提出了多类型分类器融合的文本分类方法。该模型使用了word2vec、主成分分析、潜在语义索引以及TFIDF特征提取方法作为多类型分类器融合的特征提取方法。在多类型分类器加权投票方法中忽略了类别信息的问题,提出了类别加权的分类器权重计算方法。通过实验结果表明,多类型分类器融合方法在二元语料库、多元语料库以及特定语料库上都取得了很好的性能,类别加权的分类器权重计算方法比多类型分类器融合方法在分类性能方面提高了1. 19%。

关键词：文本分类分类器融合主成分分析潜在语义索引

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一类时滞非线性振荡器的Zero-Hopf分支规范型计算

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动力学与控制学报 2019年第1期17卷 73-77页

作者：王秘张春蕊王行建东北林业大学理学院哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

时滞反馈项在非线性振荡器中有着很重要的影响.为了深入研究时滞项在系统向量场中的作用,首先利用中心流形化简和规范型方法计算当系统向量场特征方程存在单零根和一对纯虚根、其他根有负实部时产生的Zero-Hopf分支并进行了分析研究;利... 详细信息

时滞反馈项在非线性振荡器中有着很重要的影响.为了深入研究时滞项在系统向量场中的作用,首先利用中心流形化简和规范型方法计算当系统向量场特征方程存在单零根和一对纯虚根、其他根有负实部时产生的Zero-Hopf分支并进行了分析研究;利用具体模型的数值模拟,阐明一类时滞非线性振荡器在时滞项变化时可以产生不同的类型的分支现象.对进一步研究不同系统模型产生何种分支现象有着重要的意义.

关键词：时滞微分方程规范型 Zero-Hopf分支时滞杜芬振荡方程数值模拟

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新型球形绿篱可调节修剪装置的设计

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中文科技期刊数据库（全文版）农业科学 2020年第5期 163-164页

作者：宋亚宁谷志新唐佳宾王晓栋李行行东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为满足城市绿化中对绿篱修剪速度及形状美观的要求,设计并制造了一套新型球形绿篱可调节修剪装置。该系统可快速地将城市绿化中常见的绿篱修剪成半球形,采用高度调节装置以适用不同的修剪高度,利用多个单个修剪装置组成的可扩展执行装... 详细信息

为满足城市绿化中对绿篱修剪速度及形状美观的要求,设计并制造了一套新型球形绿篱可调节修剪装置。该系统可快速地将城市绿化中常见的绿篱修剪成半球形,采用高度调节装置以适用不同的修剪高度,利用多个单个修剪装置组成的可扩展执行装置完成各品种绿篱修剪任务。利用测距传感器对绿篱尺寸进行探测,以检测是否达到修剪目标;利用平整度传感器对绿篱切口的平整度进行测量,以保证修剪效果。该修剪装置能提高城市绿化中绿篱的修剪速度和美观度,操作简单,实用性强。

关键词：绿篱修剪修剪装置平整度美观度

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搅拌摩擦焊的无线跟踪测力装置设计

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山西建筑 2020年第15期46卷 170-171,195页

作者：隋峻浩宋淼杉黄玥婧琚恭伟徐博东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

根据搅拌摩擦焊焊接力的测量需要,研发了一种新型的搅拌摩擦焊的无线跟踪测力装置。这套装置主要由搭载传感器的机床连接机构以及无线传输系统两部分组成。详细地介绍整套装置的结构及其功能和原理。利用该套装置能够实时获取搅拌摩擦... 详细信息

根据搅拌摩擦焊焊接力的测量需要,研发了一种新型的搅拌摩擦焊的无线跟踪测力装置。这套装置主要由搭载传感器的机床连接机构以及无线传输系统两部分组成。详细地介绍整套装置的结构及其功能和原理。利用该套装置能够实时获取搅拌摩擦焊过程中顶锻力的大小,并通过调节焊接深度,能够实现搅拌摩擦焊的闭环控制。

关键词：搅拌摩擦焊焊接力测量无线传输蓝牙技术

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电磁式齿内急救系统的研究与设计

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科技创新导报 2020年第12期17卷 72-73页

作者：许晟鑫宋淼杉东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

现如今,心血管疾病已经成为人类生命健康安全的一大威胁,及时采取急救措施,提高救治率,刻不容缓。本文提出了一种以电磁控制的,用于患者发病时自动急救的微型急救系统,设计了微型急救系统中置于齿内的药物释放装置的结构,分析其功能,并... 详细信息

现如今,心血管疾病已经成为人类生命健康安全的一大威胁,及时采取急救措施,提高救治率,刻不容缓。本文提出了一种以电磁控制的,用于患者发病时自动急救的微型急救系统,设计了微型急救系统中置于齿内的药物释放装置的结构,分析其功能,并对该装置的安全性和适应性进行了讨论。

关键词：电磁控制微型机械齿内急救

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基于电气自动化控制的除尘装置设计

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山西建筑 2020年第24期46卷 164-165页

作者：金昕怡何可瑞东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

介绍了一种基于电气自动化控制的除尘装置,详细阐述了其整体结构布局、各个组成部分以及工作原理,指出整个装置具有能够使除尘装置自行运动不再需要人工推动等有益效果。

关键词：电气自动化控制除尘装置自行运动

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高质量就业背景下的工程类本科人才敏捷培养模式构建

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教育教学论坛 2021年第45期 165-168页

作者：李莉刘志光吴怡东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江教师发展学院大数据管理与应用系黑龙江哈尔滨150080

党的十九大报告指出高质量就业是解决我国当前新形势下社会主要矛盾的必然要求,这对工程类本科人才培养模式提出了新的内容。通过分析高质量就业的评价体系及影响因子,构建了着眼于提高解决复杂问题能力的工程类本科人才敏捷培养模式,... 详细信息

党的十九大报告指出高质量就业是解决我国当前新形势下社会主要矛盾的必然要求,这对工程类本科人才培养模式提出了新的内容。通过分析高质量就业的评价体系及影响因子,构建了着眼于提高解决复杂问题能力的工程类本科人才敏捷培养模式,模式突出体现了培养目标融合、学科融合、产教资源融合、模块化的快速可重构课程体系等特点,能够快速适应国内外产业对人才需求的变化,对新工科背景下工程类高等教育培养模式改革具有实践意义。

关键词：高质量就业新工科工程类本科人才敏捷培养模式

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旋转柱状简单3D显示器设计

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电子测试 2020年第11期31卷 135-136,134页

作者：苑梦斯刘列武毛蕤赵子乐赵永辉东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江省哈尔滨150040

本文介绍了全息投影技术和目前主流的三种裸眼3D显示技术:柱状透镜显示技术,指向光源显示技术,全息投影技术和光屏障式技术,并设计了一种理想旋转式LED立体显示器。

关键词：裸眼3D LED 裸眼3D设计新思路

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基于CiteSpace和VOSviewer的树冠火研究热点与趋势可视化分析

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森林防火 2024年第4期42卷 1-7页

作者：钱自强王琳白慧邹滟缤黄金潇孔维博杨宛萤东北林业大学家居与艺术设计学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江省森林消防总队黑龙江哈尔滨150080

通过检索中国知网和Wed of Science数据库中2013年1月至2023年12月文献,共检索出树冠火领域的相关文献共3602篇。借助CiteSpace 6.1.R6和VOSviewer1.6.20软件进行设定年份阈值、语言种类、文献类型等手段,再通过人工筛选,共采用1528篇... 详细信息

通过检索中国知网和Wed of Science数据库中2013年1月至2023年12月文献,共检索出树冠火领域的相关文献共3602篇。借助CiteSpace 6.1.R6和VOSviewer1.6.20软件进行设定年份阈值、语言种类、文献类型等手段,再通过人工筛选,共采用1528篇样本文献,其中包括中文文献142篇和英文文献1386篇作为本次研究的数据源。结果表明:英文文献作者之间联系较为紧密,而且研究内容覆盖面积广,在国际水平上占据主导地位,有较强学术影响力。然而中文作者研究程度较为浅显,而且年发文量呈现逐年递减趋势,国际影响力低。当前树冠火在国内研究处于萌芽阶段,与国际化水平存在较大差距,因此该研究领域空白较多,迫切需要进行深入研究,以期为树冠火预防和扑救提供理论依据。

关键词：森林火灾树冠火文献计量学 CiteSpace VOSviewer

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基于深度学习的木材表面缺陷图像检测

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液晶与显示 2019年第9期34卷 879-887页

作者：陈献明王阿川王春艳东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 扎兰屯职业学院内蒙古扎兰屯162650

针对木材活节、死节、虫眼等缺陷图像的检测问题,本文提出了一种基于深度学习的木材缺陷图像检测方法。首先,通过对Faster-RCNN网络进行训练,得到了可以对木材缺陷定位和识别的检测模型;然后,应用NL-Means方法对图像进行去噪,通过线性... 详细信息

针对木材活节、死节、虫眼等缺陷图像的检测问题,本文提出了一种基于深度学习的木材缺陷图像检测方法。首先,通过对Faster-RCNN网络进行训练,得到了可以对木材缺陷定位和识别的检测模型;然后,应用NL-Means方法对图像进行去噪,通过线性滤波、调整对比度和亮度实现图像增强;再对图像进行二值化处理,根据像素值差异提取缺陷边缘特征点集,实现了对木材缺陷的精细分割;最后,对椭圆拟合方法进行了改进,实现了对木材缺陷边缘点集的椭圆拟合,提供了新的木材缺陷加工方案。实验结果表明,该算法具有较好的木材缺陷定位和分类能力,得到了较好的分割及拟合效果,可在缺陷修补这一环节减少约10%的木材填充量。

关键词：图像检测深度学习木材缺陷边缘检测椭圆拟合

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