检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨理工大学学报 2024年第1期29卷 87-95页

作者：陈宇徐仕豹东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

针对糖尿病视网膜病变(DR)检测模型在下采样过程中关键信息丢失和模型鲁棒性差的问题,构建一个PM-Net模型(Parallel Multi-scale Network)。在下采样过程中,利用信息增强的方式设计了多尺度最大池化和多尺度卷积模块并对ResNet-50改进... 详细信息

针对糖尿病视网膜病变(DR)检测模型在下采样过程中关键信息丢失和模型鲁棒性差的问题,构建一个PM-Net模型(Parallel Multi-scale Network)。在下采样过程中,利用信息增强的方式设计了多尺度最大池化和多尺度卷积模块并对ResNet-50改进。进一步,为了提高模型的鲁棒性,使用双分支的架构对模型进行扩展。提出的多尺度模块使得模型在下采样的过程中获得了更加丰富的视网膜眼底图像特征,从而提高了DR检测的性能,同时提出的双分支模型在DR检测过程中用局部信息辅助全局信息保证了模型的鲁棒性。模型在EyePACS、DDR和私有数据集进行了实验验证。实验结果表明:与主流的模型相比,本模型在EyePACS数据集上的准确率和二次加权Kappa分数分别提高了2.58%和1.31%。

关键词：糖尿病视网膜病变多尺度并行网络最大池化 ResNet-50

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结合域间一致性与抗噪学习的跨域行人重识别方法

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小型微型计算机系统 2024年第6期45卷 1444-1450页

作者：张栩嘉白淼源郭继峰东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150000

针对跨域行人重识别任务中域间差距和噪声标签导致的模型识别准确率低、稳定性差的问题,本文提出一种结合域间一致性与抗噪学习的跨域行人重识别方法(SZTR).该方法将生成对抗网络应用到预训练中,并且设计一个预训练中的一致性正则化损失... 详细信息

针对跨域行人重识别任务中域间差距和噪声标签导致的模型识别准确率低、稳定性差的问题,本文提出一种结合域间一致性与抗噪学习的跨域行人重识别方法(SZTR).该方法将生成对抗网络应用到预训练中,并且设计一个预训练中的一致性正则化损失,用来保持行人图片风格迁移前后预测概率的一致性,以减小域间差距.在目标域的训练中引入更稳定的动量对比模型来提取样本特征,加入鲁棒性更强的自适应权重损失微调模型,以减小聚类过程中噪声标签带来的负面影响.实验结果及分析表明,所提方法有助于提升模型在跨域行人重识别任务上的准确度,取得了更稳定的识别效果.

关键词：跨域行人重识别生成对抗网络一致性噪声标签

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基于高光谱图像特征融合的榛子水分含量测定

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现代食品科技 2024年第5期40卷 274-281页

作者：张冬妍马苗源黄莹毛思雨东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040

采用高光谱图像技术对榛子水分含量进行快速无损检测。采集200个榛子在400~1 000 nm波段的高光谱图像,提取榛子图像区域的平均光谱信息。利用K-S算法划分样品验证集和预测集,使用四种预处理方法对光谱进行预处理。通过竞争自适应加权算... 详细信息

采用高光谱图像技术对榛子水分含量进行快速无损检测。采集200个榛子在400~1 000 nm波段的高光谱图像,提取榛子图像区域的平均光谱信息。利用K-S算法划分样品验证集和预测集,使用四种预处理方法对光谱进行预处理。通过竞争自适应加权算法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)和逐次投影法(Successive Projection Algorithm,SPA)进行光谱特征的提取;灰度共生矩阵法(Gray Level Co-occurrence Matrix,GLCM)提取图像的纹理特征;分别建立基于光谱特征,图像纹理特征以及两者串联融合的偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)和支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)模型对榛子水分进行预测。结果表明,CARS和SPA算法能够有效选择特征波长并提升预测性能;图像特征能够对榛子水分进行预测,基于主成分图像提取的图像特征信息建立的模型预测效果更好。光谱图像特征融合能明显提高对榛子水分含量预测的准确率,CARS提取的特征波段结合主成分图像的纹理特征显示出了更好的效果,SVR模型的RMSECV为0.03,RC 为0.97,RMSEP为0.04,RP为0.96。利用高光谱图像和纹理特征能够对榛子水分进行有效预测,为榛子水分含量检测提供了新的方法。

关键词：榛子高光谱成像水分特征融合无损检测

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基于锥形追踪和网络分解的NeRF三维重建方法

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计算机工程 2024年第10期50卷 334-341页

作者：景维鹏王源锋李超东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040

在计算机视觉领域,神经辐射场(NeRF)是以空间坐标或者时间、相机位姿等其他维度作为输入,通过多层感知机(MLP)网络模拟目标函数,生成颜色、深度等目标标量的过程。NeRF的应用包括对三维场景进行高质量的重建,而其在处理不同分辨率的场... 详细信息

在计算机视觉领域,神经辐射场(NeRF)是以空间坐标或者时间、相机位姿等其他维度作为输入,通过多层感知机(MLP)网络模拟目标函数,生成颜色、深度等目标标量的过程。NeRF的应用包括对三维场景进行高质量的重建,而其在处理不同分辨率的场景时会产生过度模糊或者伪影的渲染效果,且存在训练耗时较长的问题。为了解决上述问题,提出基于锥形追踪和网络分解的NeRF三维重建方法。使用锥形追踪的方法,为每个像素投射一个圆锥体,并将投射的圆锥体切割成一系列的圆锥台,沿着该圆锥体进行特征化,通过高效渲染抗锯齿的圆锥台来降低模糊或者伪影效果。为了缩短训练时间,使用网络分解的方法,将原始NeRF接收5维数据的神经网络分解为两个网络,有效地缩短训练时间。实验结果表明,在NeRF_Synthetic、LLFF和Multiresolution数据集中,相比于NeRF、F 2-NeRF等方法,所提方法的峰值信噪比(PSNR)提升了14.4%~24.6%,能够重建出更丰富的细节特征,视觉效果更好,且训练时间大幅降低。

关键词：神经辐射场多层感知机三维重建神经网络隐式重建锥形追踪网络分解

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未知有界扰动切换系统的PID控制:区间观测器方法

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小型微型计算机系统 2025年第2期46卷 493-503页

作者：李新洪琦格程凯杰朱良宽东北林业大学计算机与控制工程学院哈尔滨150040 东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040

本文研究了一类具有未知有界扰动的离散时间非线性切换系统的基于区间观测器的PID控制问题.基于正系统理论为这类切换系统设计了一种区间观测器用于估计系统状态的上下界,并根据估计的系统状态边界设计了离散时间PID控制律.随后,利用增... 详细信息

本文研究了一类具有未知有界扰动的离散时间非线性切换系统的基于区间观测器的PID控制问题.基于正系统理论为这类切换系统设计了一种区间观测器用于估计系统状态的上下界,并根据估计的系统状态边界设计了离散时间PID控制律.随后,利用增广技术以及多Lyapunov稳定性分析方法,以线性矩阵不等式的形式给出了保证估计误差系统和闭环系统全局一致渐近稳定的充分条件.此外,通过求解线性矩阵不等式,得到了区间观测器增益和PID控制器增益,进一步保证了闭环系统的H∞性能.最后,通过一个数值仿真验证了所提方法的正确性和有效性.

关键词：区间观测器切换系统 PID控制有界扰动

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基于CP-DeepLabv3+的玉米根系图像分割

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中国农业科技导报 2024年第3期26卷 110-116页

作者：赵亚凤王孟雪王德帅王冬冬李园胡峻峰东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150000 东北林业大学机电工程学院哈尔滨150000

利用微根管技术可以直接监测植物根系动态生长,并获取清晰根系图像,但土壤环境复杂、颗粒不均匀、细根数量多,图像分割时容易造成根系不连续,将土壤背景误认为根系。针对以上问题,提出了CP-DeepLabv3+算法进行图像分割。该算法引入坐标... 详细信息

利用微根管技术可以直接监测植物根系动态生长,并获取清晰根系图像,但土壤环境复杂、颗粒不均匀、细根数量多,图像分割时容易造成根系不连续,将土壤背景误认为根系。针对以上问题,提出了CP-DeepLabv3+算法进行图像分割。该算法引入坐标注意力机制(coordinate attention, CA),更精确地获得分割目标信息,使得分割目标边缘更加连续;在ASPP特征提取模块加入条纹池化(strip pooling,SP)分支,避免在相距较远的位置之间建立不必要的连接,提高图像分割精度。利用CP-DeepLabv3+算法对玉米根系数据集进行测试,结果显示,平均交并比(mean intersection over union,MIoU)值为82.95%,平均像素精确度(mean pixel accuracy,MPA)值为92.47%,相比于原始DeepLabv3+模型分别提高了3.69%、4.44%,表明该算法可有效分割玉米根系,对图像特征提取具有实际意义。

关键词：玉米根系微根管法原位监测 CP-DeepLabv3+

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基于图书目录注意力机制的读者偏好分析与推荐模型研究

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数据分析与知识发现 2022年第9期6卷 138-152页

作者：王代琳刘丽娜刘美玲刘亚秋东北林业大学图书馆哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

【目的】为解决现有推荐算法因忽略读者对于图书目录的关注而导致推荐准确度不高的问题,本文提出一种基于图书目录注意力机制的读者偏好分析方法及其个性化推荐模型IABiLSTM。【方法】根据图书标题和目录内容提取图书的语义特征:利用BiL... 详细信息

【目的】为解决现有推荐算法因忽略读者对于图书目录的关注而导致推荐准确度不高的问题,本文提出一种基于图书目录注意力机制的读者偏好分析方法及其个性化推荐模型IABiLSTM。【方法】根据图书标题和目录内容提取图书的语义特征:利用BiLSTM网络捕获文本的长距离依赖和语序上下文信息,使用双层Self-Attention机制增强图书目录特征更深层次的语义表达;分析读者历史浏览行为,使用兴趣函数拟合量化读者兴趣度;将图书的语义特征和读者兴趣度相结合生成读者偏好向量,计算候选图书语义特征向量和读者偏好向量的相似度预测评分并完成个性化图书推荐。【结果】使用MSE、Precision、Recall三项指标对模型进行考察,当N=50时,豆瓣数据集上结果分别为1.1%、89.1%、85.2%,Amazon数据集上结果分别为1.2%、75.2%、72.8%,优于对比模型。【局限】仅在豆瓣读书和Amazon两个数据集上进行了模型验证,在其他数据集上的泛化性能有待进一步验证。【结论】本文通过提高对图书目录的注意力关注度和对读者历史浏览交互行为的分析,有效表达读者的兴趣偏好,对图书推荐准确度的提升起到了重要作用。所提模型不仅适用于基于图书内容和读者浏览行为的推荐任务,在其他常见的自然语言处理任务中也有借鉴意义。

关键词：浏览行为图书目录注意力读者偏好个性化推荐 BiLSTM

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精米品种多特征模型融合分类与外观品质多参数检测应用研究

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光谱学与光谱分析 2023年第9期43卷 2837-2842页

作者：杨森张新奡邢键戴景民东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨工业大学仪器科学与工程学院黑龙江哈尔滨150001

大米是我国最重要的谷类作物。如何准确的实现地理标志性大米的品种鉴别和外观品质评价,不仅关乎消费者切身利益,而且关乎零售商和生产商信誉,是一项广泛关注的问题。首先,为实现集成化的精米品种识别和外观品质检测应用,建立一种精米... 详细信息

大米是我国最重要的谷类作物。如何准确的实现地理标志性大米的品种鉴别和外观品质评价,不仅关乎消费者切身利益,而且关乎零售商和生产商信誉,是一项广泛关注的问题。首先,为实现集成化的精米品种识别和外观品质检测应用,建立一种精米品种分类与外观品质多参数检测系统。该系统采用近红外光谱仪搭配漫反射附件采集米粉光谱信息,可以实现基于近红外光谱法的精米品种分类;采用互补金属氧化物半导体(CMOS)显微相机配合机电控制系统采集米粒图像,基于图像法实现精米外观品质多参数检测,检测对象包括裂纹、长宽、垩白、碎粒和黄粒。以上述系统为基础,为提高精米品种分类精度,提出一种基于光谱-图像特征模型融合的精米品种分类方法。以近红外光谱特征与多图像特征作为输入参数,以精米品种编号作为输出参数,基于偏最小二乘方法(PLS)建立品种分类融合模型。在不同融合方案的建模过程中,每种融合方案都采用变量投影重要性分析方法(VIP)实现融合模型输入参数的最优筛选,然后通过不同融合方案分类精度对比确定最优融合模型。最后,开展精米外观品质多参数检测和不同精米品种分类方法性能对比实验。结果表明,建立的精米品种分类与外观品质多参数检测系统可以实现包括裂纹米率、粒型、垩白米率、碎米率和黄粒米率的精米外观品质多参数检测,检测精度范围为89.2%~97.0%;提出的基于光谱-图像特征模型融合的精米品种分类方法相比于传统方法可以提高精米品种分类精度,相比于传统方法中效果较好的近红外光谱法,面向五常、响水、银水、越光四种大米的分类精度可提高2.5%~7.5%。

关键词：精米外观品质检测品种分类特征融合

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动态无线充电用主从协同式接收线圈设计与研究

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电源学报 2023年第6期21卷 176-183页

作者：李振杰杨学智马骏班明飞刘一琦东北林业大学计算机与控制工程学院哈尔滨150040

基于分时工作原理,提出了一种空间占用率低、控制简单的主从MA(main-auxiliary)协同式接收线圈,可以有效提高动态无线充电DWC(dynamic wireless charging)系统的抗错位能力。首先,设计了MA线圈的结构和电路拓扑,两个从线圈(A线圈)反向串... 详细信息

基于分时工作原理,提出了一种空间占用率低、控制简单的主从MA(main-auxiliary)协同式接收线圈,可以有效提高动态无线充电DWC(dynamic wireless charging)系统的抗错位能力。首先,设计了MA线圈的结构和电路拓扑,两个从线圈(A线圈)反向串联,对称分布在主线圈(M线圈)的两侧。其次,基于分时工作原理计算了MA线圈在侧移方向(y方向)上的输出性能,A线圈仅在发生侧移时工作并提高总输出功率。进一步,通过仿真确定了主从线圈宽度wM和wA的最佳比例,比较了此情况下MA线圈与方形线圈的有效侧移范围和抗侧移性能。最后,搭建了实验样机。实验表明MA线圈的有效侧移范围达到0.183τ,相比同尺寸下方形线圈的性能提升了23%。

关键词：动态无线充电接收线圈耦合机构抗侧移性能线圈优化

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基于RSM的木材喷涂漆雾扩散角度与均匀度优化

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林业科学 2024年

作者：杨春梅刘彤彬马亚强丁禹程王金聪胡松宋文龙东北林业大学机电工程学院东北林业大学计算机与控制工程学院广东博硕涂装技术有限公司

【目的】探究木材喷涂喷头结构参数对喷口速度v2、漆雾扩散角度γ和漆雾均匀性λ的影响，求解喷头最优结构参数，提高木材喷涂效率和喷涂效果。【方法】基于雾滴碰撞、聚集和积累理论初步探究v2、γ和λ的影响因素，将优化参数设为原始... 详细信息

【目的】探究木材喷涂喷头结构参数对喷口速度v2、漆雾扩散角度γ和漆雾均匀性λ的影响，求解喷头最优结构参数，提高木材喷涂效率和喷涂效果。【方法】基于雾滴碰撞、聚集和积累理论初步探究v2、γ和λ的影响因素，将优化参数设为原始喷头的7项关键内部结构参数，包括内壁倒角β、三段管道内壁长度L1至L3和三段管道内壁直径d1至d3，利用Design Expert 设计7因素3水平3指标的BBD响应曲面试验，探究各结构参数对v2、γ和λ的影响显著性。BBD试验各组结果由3部分仿真获得，采用k-ε模型的喷头内部流场仿真试验，采用KHRT模型的高压平口雾化仿真试验。应用Image J测定漆雾扩散角度，应用Python通过“雾滴撒点法”完成对每组雾化仿真结果的均匀性标定，利用多目标优化方法求解喷头最优结构参数，并通过仿真喷涂和实机喷涂验证其喷涂效果。【结果】 BBD响应曲面试验结果表明，7项关键内部结构参数对指标的影响十分复杂，但3项指标v2、γ和λ回归显著（P≤0.000 1），多目标优化下的理论最优漆雾扩散角度为21.28°、最优均匀度为3.053；最优喷头的喷涂仿真试验表明，优化后喷口速度v2由35.8 m·s-1升至107 m·s-1，漆雾扩散角度γ由16.74°升至21.09°（与理论相差0.883%），漆雾均匀性λ由3.62升至3.03（λ越小代表越均匀，与理论相差0.751%）。在木材喷涂实机试验中，优化前后木材喷涂试样漆厚标准差由21.71 μm降至17.74 μm，单面喷涂时间由6.2 s降至5.5 s，单面喷头移动行程由3 255 mm降至2 887 mm。【结论】基于“雾滴撒点法”的漆雾均匀性评判标准以及基于RSM和多目标的喷头结构参数优化方法可对木材喷涂喷头优化设计提供一定参考，对提高木材喷涂漆面均匀性和木材喷涂效率具有一定效果和帮助。

关键词：木材喷涂喷涂均匀性扩散角度雾化仿真响应曲面法多目标优化

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