检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨理工大学学报 2018年第4期23卷 87-94页

作者：温雪岩赵丽影徐克生陆光东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 国家林业局哈尔滨林业机械研究所黑龙江哈尔滨150086

针对于MDSMOTE算法在生成部分新样本时没有将错分样本纳入其中的问题,将对错分样本修正的方法加入到现有的MDSMOTE算法中,提高样本的质量;对于传统FSVM在对不平衡数据集分类时,不能解决超平面偏向少数类的问题,将正负惩罚系数、模糊因... 详细信息

针对于MDSMOTE算法在生成部分新样本时没有将错分样本纳入其中的问题,将对错分样本修正的方法加入到现有的MDSMOTE算法中,提高样本的质量;对于传统FSVM在对不平衡数据集分类时,不能解决超平面偏向少数类的问题,将正负惩罚系数、模糊因子加入到FSVM中,提高不平衡数据的识别率。将改进的算法用于京东网购评语数据集分类中,该算法的分类性能较其他算法平均提升了9.13%,表明了该方法的可行性和有效性,具有实际应用价值。

关键词：不均衡数据集支持向量机 SMOTE算法文本分类

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一种基于属性加权补集的朴素贝叶斯文本分类算法

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哈尔滨理工大学学报 2018年第4期23卷 69-74页

作者：陈凯黄英来高文韬赵鹏东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨地铁集团有限公司黑龙江哈尔滨150000

针对文本训练集中各个类别的样本分布不均衡时,少数类别的特征会被多数类别的特征淹没的问题,提出一种属性加权补集的朴素贝叶斯文本分类算法,该算法使用属性加权改进补集朴素贝叶斯算法,使用TF-IDF算法计算特征词在当前文档中的权重;... 详细信息

针对文本训练集中各个类别的样本分布不均衡时,少数类别的特征会被多数类别的特征淹没的问题,提出一种属性加权补集的朴素贝叶斯文本分类算法,该算法使用属性加权改进补集朴素贝叶斯算法,使用TF-IDF算法计算特征词在当前文档中的权重;利用当前类别补集的特征表示当前类别的特征并结合特征词在文档中的权重,解决分类器容易倾向大类别而忽略小类别的问题。与传统的朴素贝叶斯及补集朴素贝叶斯算法进行对比实验,结果表明:在样本集分布不均衡时,改进算法的性能表现最优,分类准确率、召回率及G-mean性能分别可达82.92%、84.6%、88.76%。

关键词：属性加权文本分类朴素贝叶斯不均衡数据集

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基于Touchless技术的人机交互系统实现

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军民两用技术与产品 2018年第16期 59-60页

作者：张耀生石建鑫陈衍舟东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

在当代信息技术的快速发展下,人机交互技术在新时代人工智能领域里的分量越来越重.现有的人机交互设备主要基于人的视觉,利用固定设备将输出信息投射到电子屏幕等设备上,输入输出方式复杂,不利于操作的直观性和简易性.本文所述的人机交... 详细信息

在当代信息技术的快速发展下,人机交互技术在新时代人工智能领域里的分量越来越重.现有的人机交互设备主要基于人的视觉,利用固定设备将输出信息投射到电子屏幕等设备上,输入输出方式复杂,不利于操作的直观性和简易性.本文所述的人机交互系统解决了一些诸如人机交互复杂的问题.

关键词：人机交互手势识别

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基于自定义RDD的海量遥感图像并行镶嵌方法

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地球信息科学学报 2017年第10期19卷 1346-1354页

作者：景维鹏霍帅起东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

图像镶嵌是遥感图像处理中的重要内容,在跨区域遥感图像分析中发挥重要作用。为了解决传统遥感图像并行算法中存在的计算节点利用率低、频繁数据I/O等问题,本文根据Spark分布式内存计算框架,充分利用Spark利于迭代数据处理的优势,提出... 详细信息

图像镶嵌是遥感图像处理中的重要内容,在跨区域遥感图像分析中发挥重要作用。为了解决传统遥感图像并行算法中存在的计算节点利用率低、频繁数据I/O等问题,本文根据Spark分布式内存计算框架,充分利用Spark利于迭代数据处理的优势,提出了一种基于Spark自定义RDD(弹性分布式数据集)的并行镶嵌方法。该方法首先在集群的多个节点上通过相位相关法执行图像重叠区域估计操作,从而提高了图像重叠区域估计的多节点并行计算;然后,通过重写Spark中RDD的compute和get Partitions方法,自定义针对遥感图像处理的RDD,并将图像镶嵌中的重叠区域估计、图像配准和图像融合3个关键步骤作为自定义RDD的Transformation类型的操作算子;最后,通过隐式转换创建自定义RDD,并调用自定义RDD的操作算子实现图像镶嵌的并行处理。实验结果表明,与传统基于MPI的并行镶嵌算法相比,该方法在保证图像镶嵌效果的基础上,能够有效提高大数据量的图像镶嵌效率。

关键词：遥感图像并行镶嵌 Spark 相位相关法自定义RDD

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基于机载LiDAR全波形数据白桦林林分LAI反演研究

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西北林学院学报 2018年第1期33卷 11-18页

作者：邢艳秋姚松涛尤号田田昕彭涛李梦颖谢杰闫灿东北林业大学森林作业与环境研究中心黑龙江哈尔滨150040 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为提高森林叶面积指数(LAI)的估测精度,本研究以白桦林为研究对象,以机载激光雷达(LiDAR)全波形数据为研究数据,首先提出了机载LiDAR全波形数据读取与波形特征信息提取的相关算法,结合具体算法的实现分析出每条全波形对应的各波形分量... 详细信息

为提高森林叶面积指数(LAI)的估测精度,本研究以白桦林为研究对象,以机载激光雷达(LiDAR)全波形数据为研究数据,首先提出了机载LiDAR全波形数据读取与波形特征信息提取的相关算法,结合具体算法的实现分析出每条全波形对应的各波形分量的能量信息,然后依据波形能量信息在传统激光穿透指数(LPI)计算的基础上结合全波形数据的特点,计算出全波形激光穿透指数(LPIfi),最后获得样地体元激光穿透指数(LPIf-mean),用于估测森林林分LAI,并将估测结果与机载LiDAR离散回波点云数据估测森林LAI的结果进行了对比。结果表明,全波形样地体元激光穿透指数LPIf-mean与森林林分LAI之间的建模精度R^2=0.815,RMSE=0.105,预测精度R^2=0.864,RMSE=0.139,同时在同等样地尺度下,全波形数据返回脉冲能量信息估测森林LAI的精度要高于离散回波点云数据的,因而,基于机载LiDAR全波形数据能够实现森林林分LAI的高精度反演。可以为进一步森林生态参数模拟与估测提供高精度的基础数据,弥补和提供了机载LiDAR全波形数据估测森林LAI的方法和思路。

关键词：机载激光雷达全波形数据样地体元激光穿透指数白桦林叶面积指数

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基于改进K均值聚类的葡萄果穗图像分割

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江苏农业科学 2018年第24期46卷 239-244页

作者：刘智杭于鸣任洪娥东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对在自然光照复杂背景下,葡萄果穗区域分割准确度差的问题,提出一种融合局部异常因子(LOF)算法和K均值聚类算法的图像分割算法。本算法首先对由像素点组成的数据集合进行局部偏离因子(LOF)值计算,然后通过LOF值将数据集合重新排序,剔... 详细信息

针对在自然光照复杂背景下,葡萄果穗区域分割准确度差的问题,提出一种融合局部异常因子(LOF)算法和K均值聚类算法的图像分割算法。本算法首先对由像素点组成的数据集合进行局部偏离因子(LOF)值计算,然后通过LOF值将数据集合重新排序,剔除LOF值最大的前n个对象,最后对局部异常因子算法输出的数据集合进行K均值聚类。在聚类过程中,通过局部偏离因子的值优化了初始聚类中心的选择,并降低了离群点和孤立点对最终聚类结果的影响。选取50幅不同光照、不同背景下的成熟巨峰葡萄果穗图片进行分割试验,结果表明改进的图像分割算法能更准确地将葡萄果穗从复杂背景中分割出来。

关键词：葡萄果穗 K均值聚类局部异常因子(LOF) 图像分割算法

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智能变速代步车设计

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通信电源技术 2019年第9期36卷 97-98,101页

作者：易植杨智王子龙湖南文理学院芙蓉学院湖南常德415000 湖南文理学院计算机与电气工程学院湖南常德415000 东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150000

随着社会的进步和发展,残疾人等弱势群体越来越受到社会的关注。针对这些弱势群体,设计了一种智能变速代步车。设计的智能变速代步车是一种后轮驱动全足控N档变速电动三轮车,利用巧妙的机械结构设计实现双足驾驶车辆和车辆可以无限级变... 详细信息

随着社会的进步和发展,残疾人等弱势群体越来越受到社会的关注。针对这些弱势群体,设计了一种智能变速代步车。设计的智能变速代步车是一种后轮驱动全足控N档变速电动三轮车,利用巧妙的机械结构设计实现双足驾驶车辆和车辆可以无限级变速的功能,并且增加了变速的舒适性,可为残障人士以及有特殊职业需求的人士提供出行方便的交通工具。设计的智能变速代步车应用范围广泛,实用性大,可以广泛应用于旅游、残障人士交通工具研发以及车辆变速等方面。

关键词：智能变速代步车全足控无限极变速

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木材含水率的神经网络模型构建

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应用数学进展 2018年第2期7卷 216-223页

作者：王秘李鸿鹏王行建东北林业大学理学院黑龙江哈尔滨东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨

木材含水率是木材干燥过程中的重要参数。为了使木材干燥实验数据得到更加精确有效的处理,利用RMA神经网络模型算法的优势来构建木材含水率中影响因素与时间的函数关系。通过选取多层反馈神经网络,进行模型算法建立并针对已经完全建立... 详细信息

木材含水率是木材干燥过程中的重要参数。为了使木材干燥实验数据得到更加精确有效的处理,利用RMA神经网络模型算法的优势来构建木材含水率中影响因素与时间的函数关系。通过选取多层反馈神经网络,进行模型算法建立并针对已经完全建立好的模型进行运算平台建设;综合实际实验数据结合仿真程序得出木材含水率实验系统的解析表达式。对进一步研究木材干燥含水率系统函数具有十分重要意义。

关键词：木材含水率数学建模非连续性系统训练算法神经网络

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一种有效的组合电路测试生成算法（英文）

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机床与液压 2018年第18期46卷 100-103,156页

作者：曲萍萍赵莹赵航马建宇李艳娟北华大学电气信息工程学院吉林吉林132021 吉林省九台市第二中学吉林九台130513 东北林业大学信息与计算机学院哈尔滨150040

为了改善组合电路测试生成效率,提出了一种有效的基于三值神经网络的组合电路测试生成算法。该算法不需要传播和回溯,而是使用三值神经网络把组合电路表示为双向神经元网络,并构建网络的能量函数,最后使用遗传算法求出全局最小值点作为... 详细信息

为了改善组合电路测试生成效率,提出了一种有效的基于三值神经网络的组合电路测试生成算法。该算法不需要传播和回溯,而是使用三值神经网络把组合电路表示为双向神经元网络,并构建网络的能量函数,最后使用遗传算法求出全局最小值点作为电路的测试矢量,所以组合电路的测试生成问题转换为优化问题。在标准电路上的测试实验结果表明该算法具有较高的故障覆盖率和较短的测试生成时间。

关键词：三值神经网络测试生成算法遗传算法能量函数

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基于迁移学习的糖尿病视网膜图像分类方法

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黑龙江工程学院学报 2018年第6期32卷 33-36,46页

作者：王红杰陈宇周雨佳东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

通过研究多种神经网络模型对视网膜图像的分类效果,提出一种基于迁移学习的Inception V3结构的视网膜图像分类方法。该方法所用的Inception V3神经网络模型经过适当地调整与训练,不仅继承原网络模型结构稀疏性和高性能运算的优点,而且... 详细信息

通过研究多种神经网络模型对视网膜图像的分类效果,提出一种基于迁移学习的Inception V3结构的视网膜图像分类方法。该方法所用的Inception V3神经网络模型经过适当地调整与训练,不仅继承原网络模型结构稀疏性和高性能运算的优点,而且能对只经过简单预处理的图像数据样本做到高精度分类。将该神经网络模型与自己训练的LeNet、AlexNet模型进行对比实验,结果表明:基于迁移学习的Inception V3神经网络模型不仅收敛速度快,而且分类准确率可以达到89%,整体性能优于另外两种神经网络模型。

关键词： Inception V3 迁移学习糖尿病视网膜图像视网膜图像分类

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