检索结果-内蒙古大学图书馆

山西建筑 2018年第3期44卷 257-258页

作者：潘晨月张文会吕涵陈少阳王泉茹段连鹏东北林业大学交通学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

通过对比共享单车和城市公共自行车引出了目前国内各高校内自行车运行系统的发展现状以及待解决的问题。并以东北林业大学校园内部为例,通过对校园内部调查问卷和对共享单车需求状况的分析,结合目前已有的共享单车APP及城市公共自行车... 详细信息

通过对比共享单车和城市公共自行车引出了目前国内各高校内自行车运行系统的发展现状以及待解决的问题。并以东北林业大学校园内部为例,通过对校园内部调查问卷和对共享单车需求状况的分析,结合目前已有的共享单车APP及城市公共自行车租赁服务系统,提出了基于校园一卡通和手机蓝牙/CPS功能的东林校园有桩式共享单车APP,对APP的功能设计及结构和页面设计进行简要阐明,从而对目前高校共享单车租赁系统进行优化。

关键词：共享单车应用程序功能设计有桩式停车

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工程教育背景下程序设计课程O2O教学模式研究

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计算机教育 2018年第11期 132-136页

作者：孙海龙李丹王春艳东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学图书馆黑龙江哈尔滨150040

针对我国工程教育实践中,程序设计类课程长期存在教育教学活动与专业培养目标相脱节的现象,提出"夯实基础─激发兴趣─强化训练─创新思维"四位一体的O2O教学模式,以移动终端软件设计课程为例,阐述改革的具体过程及实施效果,... 详细信息

针对我国工程教育实践中,程序设计类课程长期存在教育教学活动与专业培养目标相脱节的现象,提出"夯实基础─激发兴趣─强化训练─创新思维"四位一体的O2O教学模式,以移动终端软件设计课程为例,阐述改革的具体过程及实施效果,并介绍基于在线学习中心平台开展O2O教学的过程,通过调查问卷、访谈等说明改革成果。

关键词：程序设计类教学模式混合式教学工程教育认证 O2O

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基于六维前馈神经网络模型的图像增强算法

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山东大学学报（工学版） 2018年第4期48卷 10-19页

作者：张宪红张春蕊黑龙江工程学院计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 东北林业大学数学系黑龙江哈尔滨150001

针对滤波去噪对边缘造成的弱化、部分采集图像不清晰以及对比度低的问题,在充分分析模型的动力学性质的基础上,提出一种基于六维前馈神经网络模型的图像增强算法。试验表明:基于六维前馈神经网络模型的图像增强算法可以更好地达到图像... 详细信息

针对滤波去噪对边缘造成的弱化、部分采集图像不清晰以及对比度低的问题,在充分分析模型的动力学性质的基础上,提出一种基于六维前馈神经网络模型的图像增强算法。试验表明:基于六维前馈神经网络模型的图像增强算法可以更好地达到图像增强效果。与其它几种增强算法相比,增强效果清晰,且算法更优。

关键词：图像处理图像增强神经网络六维前馈神经网络模型动力系统

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基于LabVIEW的设备故障诊断系统设计

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自动化与仪器仪表 2018年第1期 99-101,106页

作者：胡亚琦牛博雅岳云龙兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对工业生产过程中，因设备故障而造成的经济损失，设计了一套完整的故障诊断系统。基于LabVIEW软件，设计了系统运行过程中不同的状态显示，在发生故障时能够自动停机，并将故障数据生成报表输出，使工作人员能够快速找到故障根源，... 详细信息

针对工业生产过程中，因设备故障而造成的经济损失，设计了一套完整的故障诊断系统。基于LabVIEW软件，设计了系统运行过程中不同的状态显示，在发生故障时能够自动停机，并将故障数据生成报表输出，使工作人员能够快速找到故障根源，大大的降低了故障诊断人员的工作量，有效的减小了设备故障带来的经济损失。

关键词：故障诊断 LabVIEW 状态显示报表输出

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基于随机森林的ATM机监测预警方法

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电子技术与软件工程 2018年第12期 162-164页

作者：刘雅卉滕志霞东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江省哈尔滨市150040

针对现有ATM机故障识别机制存在的诊断速度慢及多种故障场景下的诊断精确度低的问题,提出了一种基于CART决策树的随机森林方法完成对ATM机的故障诊断。该方法对ATM机交易数据集进行交易特征提取,针对不同故障情景将数据分为正常-异常二... 详细信息

针对现有ATM机故障识别机制存在的诊断速度慢及多种故障场景下的诊断精确度低的问题,提出了一种基于CART决策树的随机森林方法完成对ATM机的故障诊断。该方法对ATM机交易数据集进行交易特征提取,针对不同故障情景将数据分为正常-异常二分类,通过Bootstrap重抽样,建立多棵CART决策树,形成随机森林模型,实现ATM机故障的快速诊断。且随着故障数据的增加,其自动诊断模型可以自动更新完善。通过ATM机实际故障数据,验证了该方法的有效性。同时,通过对随机森林中的决策树数目的对比分析,得出了该方法模型的最优设计结构。实验结果表明,该方法具有0.991的准确率,并且具有诊断速度快、操作简单、鲁棒性强的优点。

关键词：集成学习随机森林 CART决策树交易特征选择故障诊断

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智能导盲辅助系统的设计与实现

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山西建筑 2018年第14期44卷 254-255页

作者：姚丽武慧荣卢俊王睿董冠廷曾婉玉东北林业大学交通学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学机电学院黑龙江哈尔滨150040

通过对视力残疾群体特征及现有导盲系统的分析,提出适用于不同视力残疾群体的导盲辅助系统,从语音和图像两方面辅助盲人解决出行避障问题,设计了一种基于深度视觉和图像处理的智能导盲辅助系统,进行了图像识别以及获取图像信息的研究,... 详细信息

通过对视力残疾群体特征及现有导盲系统的分析,提出适用于不同视力残疾群体的导盲辅助系统,从语音和图像两方面辅助盲人解决出行避障问题,设计了一种基于深度视觉和图像处理的智能导盲辅助系统,进行了图像识别以及获取图像信息的研究,达到了实时识别盲道区域、障碍物、获取障碍物信息等效果,让盲人能够识别不同物体,增强盲人的视觉感知及出行安全度。

关键词：导盲系统障碍识别图像处理深度视觉

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基于前向搜索的快速视差范围估计方法

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计算机工程与应用 2017年第24期53卷 213-218页

作者：董本志张丽君景维鹏东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

在立体匹配中,设置合理的视差搜索范围能够提高匹配的速度和精度。为此,提出了一种基于前向搜索的图像迭代细分方法用以估算视差范围的上下限。将参考图像均分为若干个图像块,在对每一块的匹配过程中,采用前向搜索策略,对当前匹配块继... 详细信息

在立体匹配中,设置合理的视差搜索范围能够提高匹配的速度和精度。为此,提出了一种基于前向搜索的图像迭代细分方法用以估算视差范围的上下限。将参考图像均分为若干个图像块,在对每一块的匹配过程中,采用前向搜索策略,对当前匹配块继续均分成若干子块,并对其子块进行相似度匹配。在计算视差范围上限时,用当前块的子块视差中的最大值来表示其视差值,找到视差最大的图像块后继续迭代细分,直到得到稳定的视差范围上限。在计算视差范围下限时,用当前块的子块视差中的最小值来表示其视差值,找到视差最小的图像块后继续迭代细分,直到得到稳定的视差范围下限。实验结果表明,采用前向搜索策略计算视差范围的方法,在搜索空间降低比率达到28.8%的同时能够达到98%的命中率,相较直接进行匹配误匹配率降低了47.4%,能够得到更精确的视差范围。

关键词：立体匹配视差范围前向搜索迭代细分

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TV-L1分割方法与三维重建技术在骨外科手术中的应用

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黑龙江大学自然科学学报 2017年第3期34卷 366-371页

作者：张锡英张燕邱兆文东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

对骨外科CT数据进行三维重建有利于骨外科专家对骨科患者的临床诊断。通过常规骨折案例和带有金属植入物骨折两个不同案例的分析,进一步讨论了三维重建技术在骨外科领域的应用,提出一个新的三维变分框架,其中包含两个分割过程:对二维CT... 详细信息

对骨外科CT数据进行三维重建有利于骨外科专家对骨科患者的临床诊断。通过常规骨折案例和带有金属植入物骨折两个不同案例的分析,进一步讨论了三维重建技术在骨外科领域的应用,提出一个新的三维变分框架,其中包含两个分割过程:对二维CT图像进行TV-L1分割,提取出感兴趣区域;对CT图像进行三维重建后,对三维图像再一次进行TV-L1分割处理,给出了一个更清晰的三维体绘制结果。在TV-L1分割算法中,采用一个双辅助变量和快速主-对偶方法来提高TV-L1模型的计算速度。

关键词：三维重建 CT TV-L1 快速主-对偶方法

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自然场景图像中叶片区域快速多阈值提取方法

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计算机工程与应用 2017年第22期53卷 198-203,248页

作者：董本志蔡文宇景维鹏东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

针对自然场景中植物叶片图像分割效果不佳,难以从含有多个叶片的图像中提取出完整叶片区域的问题,提出了一种叶片区域的快速多阈值提取方法。首先,使用人工蜂群算法优化Otsu多阈值选取的过程,以类间方差为适应度函数获取最优的多个阈值... 详细信息

针对自然场景中植物叶片图像分割效果不佳,难以从含有多个叶片的图像中提取出完整叶片区域的问题,提出了一种叶片区域的快速多阈值提取方法。首先,使用人工蜂群算法优化Otsu多阈值选取的过程,以类间方差为适应度函数获取最优的多个阈值,在获取最优多阈值的过程中以迭代的方式自适应地确定出适合于叶片图像的分割阈值数目,然后使用边缘检测,逻辑运算和形态学操作等从多阈值分割结果中去除背景元素,提取独立、完整的叶片区域。实验结果表明,当对包含一个和多个叶片的自然场景图像进行处理时,该方法能够较为快速地得到更为完整、准确的叶片区域。

关键词：图像分割人工蜂群多阈值叶片边缘检测

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三维重建及3D打印技术在肺部外科手术中的应用

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黑龙江大学自然科学学报 2017年第5期34卷 608-613页

作者：邱兆文曹颖东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

因肺部CT图像的三维重建在医学影像分析领域需求较大且难度较高,单独使用一种分割算法的去噪声效果不理想,故提出了将总变分模型与模糊C-均值聚类方法相结合,对CT数据进行分割去噪的方法。将分割后的图像导入自主研发的三维重建软件TM_M... 详细信息

因肺部CT图像的三维重建在医学影像分析领域需求较大且难度较高,单独使用一种分割算法的去噪声效果不理想,故提出了将总变分模型与模糊C-均值聚类方法相结合,对CT数据进行分割去噪的方法。将分割后的图像导入自主研发的三维重建软件TM_MIS,它以VTK工具包为基础,使用MC算法和光线投影法对平滑去噪后的CT图像进行三维重建,得到三维虚拟模型。再用3D打印生成肺部血管及病灶的3D模型,代替传统的医生查看CT片的方法,为术前方案的制定及手术过程的模拟提供了更加科学的依据。实验表明,将肺部CT数据通过总变分模型进行去噪平滑,再结合模糊C-均值聚类方法进行分割得到的图像更加清晰,重建后的模型效果更理想。

关键词：三维重建 CT 总变分 3D打印

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