检索结果-内蒙古大学图书馆

沈阳师范大学学报（自然科学版） 2015年第1期33卷 76-80页

作者：王鹍刘亚秋郝兵史庆武佳木斯大学信息电子技术学院黑龙江佳木斯154007 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

以一个五维混沌系统为研究对象,利用状态变量反馈方法,引入一个线性控制器,形成一个五维受控系统。利用李雅普诺夫方法和劳斯稳定判据进行理论分析,设计控制器,求出受控系统渐近稳定的控制律。采用数值仿真试验的方法进一步研究该五维... 详细信息

以一个五维混沌系统为研究对象,利用状态变量反馈方法,引入一个线性控制器,形成一个五维受控系统。利用李雅普诺夫方法和劳斯稳定判据进行理论分析,设计控制器,求出受控系统渐近稳定的控制律。采用数值仿真试验的方法进一步研究该五维受控系统的动力学行为及其混沌运动特征。线性控制器在不同的参数区域内选取控制参数,该五维受控系统的响应曲线呈现出平衡点渐近稳定、收敛到某些固定点、周期轨道运动、新混沌的分岔现象。提供了一个动力学性态丰富的五维混沌控制和反控制系统。对需求高维混沌信号的混沌保密通信等相关领域提供了理论和试验支持。

关键词：五维混沌系统动力学分析混沌控制

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基于PSO和互信息的小波医学图像配准及融合

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黑龙江工程学院学报 2015年第5期29卷 46-51页

作者：李艳娟陈冬仉俊峰赵庚寅东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨工业大学生命科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

针对医学图像配准问题,首先给出图像互信息的定义及详细的计算方法,并将其与粒子群优化算法相结合,作为粒子群优化算法的适应度计算函数,实现基于粒子群优化和互信息的多模医学图像配准。并将基于提升格式的二代小波应用于参考图像和配... 详细信息

针对医学图像配准问题,首先给出图像互信息的定义及详细的计算方法,并将其与粒子群优化算法相结合,作为粒子群优化算法的适应度计算函数,实现基于粒子群优化和互信息的多模医学图像配准。并将基于提升格式的二代小波应用于参考图像和配准后的浮动图像,实现二者的多尺度图像融合,从而构建基于粒子群优化和互信息的小波医学图像配准及融合系统。实验表明该系统可以快速、精确且不需要人工干预地实现两幅图像的配准和融合。

关键词：粒子群最大互信息二代小波医学图像配准图像融合

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基于仿射不变闭合区域和SURF的图像匹配算法

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计算机应用研究 2014年第1期31卷 295-298页

作者：杜杰刘亚秋孙垚东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

针对现有基于自然特征的增强现实系统中图像匹配准确度低、计算量大和鲁棒性差的问题,提出了一种基于仿射不变闭合区域和SURF(speeded-up robust features)的图像匹配方法。对输入的图像首先利用灰度直方图均衡进行图像增强得到二值化... 详细信息

针对现有基于自然特征的增强现实系统中图像匹配准确度低、计算量大和鲁棒性差的问题,提出了一种基于仿射不变闭合区域和SURF(speeded-up robust features)的图像匹配方法。对输入的图像首先利用灰度直方图均衡进行图像增强得到二值化的图像,提取图像中的闭合区域作为图像的仿射不变区域,然后运用SURF检测算法提取闭合区域的图像特征描述,最后使用SURF双向匹配算法实现图像的匹配。实验结果表明,图像匹配的准确度有很大程度的提升,同时计算耗时更少;提出的方法能够满足增强现实系统的要求。

关键词：图像匹配特征匹配闭合区域仿射不变性双向匹配

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纳秒激光加热爆破木材表面细胞的理论研究

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林业机械与木工设备 2015年第2期43卷 30-32页

作者：于鸣宋爽姜士辉马岩任洪娥东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江省林业智能装备工程研究中心黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学林业与木工机械工程技术中心黑龙江哈尔滨150040

提出了纳秒激光加工微纳米木纤维工艺的基本流程,搭建加工实验台并介绍了加热过程的控制原理。推导出纳秒激光发生器热量计算公式,分析实验结果后,指出纳秒激光加工技术的利弊,可为其工业化生产应用提供基础数据。

关键词：微纳米木纤维纳秒激光细胞爆破热量计算

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基于文本和视觉特征融合的Web动画素材标注

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中文信息学报 2014年第4期28卷 37-42页

作者：邱兆文吴瑕陈海燕东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为了提高对Web动画素材的组织、管理,该文提出了基于文本特征和视觉特征融合的Web动画素材标注算法。首先利用自动提取的Web动画素材上下文信息,结合Web动画素材名称、页面主题、URL以及ALT等属性组成特征集,提取出文本关键字;然后利用... 详细信息

为了提高对Web动画素材的组织、管理,该文提出了基于文本特征和视觉特征融合的Web动画素材标注算法。首先利用自动提取的Web动画素材上下文信息,结合Web动画素材名称、页面主题、URL以及ALT等属性组成特征集,提取出文本关键字;然后利用视觉与标注字之间的相关性,对自动提取的标注字进行过滤,实现Web动画素材的自动标注。实验表明该文提出的基于文本特征和视觉特征融合的Web动画素材标注算法可有效地应用于Web动画素材自动标注。

关键词： Web动画素材文本特征视觉特征语义标注

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道路网中基于RRN-Tree的CKNN查询

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计算机工程 2014年第6期40卷 306-311页

作者：孙海龙王霓虹东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

现有针对基于道路网络的CKNN查询研究，主要是将道路网络以路段和节点的形式进行建模，转化成基于内存的有向／无向图，该模型存在2个问题：一个是道路网络中路段数据量大，导致索引结构分支过多、移动对象更新频繁；另一个是图表示方... 详细信息

现有针对基于道路网络的CKNN查询研究，主要是将道路网络以路段和节点的形式进行建模，转化成基于内存的有向／无向图，该模型存在2个问题：一个是道路网络中路段数据量大，导致索引结构分支过多、移动对象更新频繁；另一个是图表示方法不能很好地处理十字路口转向、U型转弯等交通规则。针对此问题，提出道路网中基于RRN—Tree的移动对象CKNN查询算法，包括索引结构设计和移动对象查询算法设计，采用路线对道路网建模，基于网络边扩展方式，实现复杂条件下的道路网络CKNN查询。实验结果表明，在各种网络密度和兴趣点对象分布密度下，与经典的IMA／GMA算法相比，基于RRN—Tree索引方法的查询性能提高1．5倍-2．13倍。

关键词：道路网络连续K最近邻查询 RRN树扩展网络边 K近邻监测区兴趣点分布密度

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基于小波与曲波遗传融合的木材纹理分类

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北京林业大学学报 2014年第2期36卷 119-124页

作者：张怡卓马琳许雷于慧伶东北林业大学机电工程学院浙江大学计算机科学与技术学院

针对木材表面存在的直纹、抛物纹与乱纹3类纹理,提出一种快速、准确的分类方法。分别提取小波变换的15个特征与曲波变换的16个特征,通过设计纹理类型的遗传网络分类器,遗传优选出14个主要特征;最后,运用BP网络构建基于优选特征量的纹理... 详细信息

针对木材表面存在的直纹、抛物纹与乱纹3类纹理,提出一种快速、准确的分类方法。分别提取小波变换的15个特征与曲波变换的16个特征,通过设计纹理类型的遗传网络分类器,遗传优选出14个主要特征;最后,运用BP网络构建基于优选特征量的纹理分类器。对3类300个样本进行了仿真实验,基于小波变换、曲波变换和遗传融合方法的平均分类准确率分别为86.5%、89.3%和90.9%,平均分类时间分别为0.025、0.563和0.216 s。实验结果表明:小波变换对直纹分类具有较好的分类效果,但缺少方向性,对复杂纹理分类精度低;曲波变换可用于表达复杂的木材纹理特征,但特征计算时间较长;基于遗传融合的特征提取方法,融合了小波分类速度快与曲波分类精度高的特点,实现了小波与曲波的特征有效选择,提高了纹理分类的速度与分类精度。

关键词：木材纹理分类小波曲波遗传网络

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电气化铁路接触网引起的电场空间分布计算

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电机与控制学报 2014年第8期18卷 81-86页

作者：周宏威岳琪邱孜孙丽萍东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 国网黑龙江省电力有限公司哈尔滨供电公司黑龙江哈尔滨150001

为研究电气化铁路站台上乘客在候车时,高压线下的电磁环境是否满足国家标准,计算了电气化铁路站台上电场的分布情况。针对大范围区域中存在接触线一类小尺寸元件情况,了分元采用了自适应精确剖分和自由耦合剖分相结合的有限元法,建立接... 详细信息

为研究电气化铁路站台上乘客在候车时,高压线下的电磁环境是否满足国家标准,计算了电气化铁路站台上电场的分布情况。针对大范围区域中存在接触线一类小尺寸元件情况,了分元采用了自适应精确剖分和自由耦合剖分相结合的有限元法,建立接触网在直接供电方式下,铁路站台及周围物体的等效模型,仿真计算了接触线周围空间和站台上方1.8 m高处电场的分布情况。结果表明,列车和建筑物会屏蔽站台上的电场,最大屏蔽效果分别为85%和33%;人体会增大附近区域的电场,尤其在头部最为明显,最大增大倍数为2.9。直接供电方式下,当列车没有进站,且周围没有建筑物等屏蔽措施时,站台上出现最大电场,其值为4 648.8 V/m,超过国家标准限值16%,在此种情况下,建议乘客在距站台边1.6 m以外候车。

关键词：电气化铁路车站站台接触网电场强度自适应精细剖分自由耦合剖分元

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基于高斯混合模型的林业信息文本分类算法

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中南林业科技大学学报 2014年第8期34卷 114-119页

作者：陈宇许莉薇东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

为解决传统林业信息文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出了一种基于高斯混合模型的林业信息文本分类算法。在阐述高斯混合模型和EM算法的基础上,使用TF-IDF方法计算林业信息文本特征值,对构造的林业信息文本特征矩阵降维... 详细信息

为解决传统林业信息文本分类算法准确率低和正确率分布不均匀的问题,提出了一种基于高斯混合模型的林业信息文本分类算法。在阐述高斯混合模型和EM算法的基础上,使用TF-IDF方法计算林业信息文本特征值,对构造的林业信息文本特征矩阵降维,结合Kmeans算法,通过训练得到各类林业信息文本所对应的高斯混合模型的参数,构造分类器进行精准与快速分类。实验结果表明,该算法与神经网络分类方法、贝叶斯、决策树等常用分类算法相比,该算法有较高的准确率和实用性,为林业信息文本的分类研究开拓了新思路。

关键词：林业信息文本分类高斯混合模型参数估计

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混合关键任务可靠调度方法与调度性分析

混合关键任务可靠调度方法与调度性分析

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2015中国计算机应用大会暨2015年大数据与物联网在工业中的应用会议

作者：景维鹏陈广胜刘亚秋东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040nefujwp@*** 黑龙江省林业生态大数据存储与高性能(云)计算工程研究中心哈尔滨150040

为了解决云计算环境下混合关键性任务的可靠调度问题,提出了一种基于主副版本两阶段的混合关键任务可靠调度方法MCRSS(Mixed-Criticality Reliability Scheduling Strategy).算法首先对需要调度的混合关键性任务进行优先级划分,按照调... 详细信息

为了解决云计算环境下混合关键性任务的可靠调度问题,提出了一种基于主副版本两阶段的混合关键任务可靠调度方法MCRSS(Mixed-Criticality Reliability Scheduling Strategy).算法首先对需要调度的混合关键性任务进行优先级划分,按照调度截止期最短的原则将主版本任务调度到目标虚拟机上,对副版本任务按照复制成本最低的原则使用重叠方法进行调度.第二个阶段对调度到不同虚拟机上的主副版本任务进行可调度分析,对于不能满足分析的任务启动更高关键性等级进行处理.实验结果表明了MCRSS具有较高的可靠性和负载平衡能力.

关键词：云计算混合关键性任务可靠调度负载平衡能力

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