检索结果-内蒙古大学图书馆

森林工程 2013年第3期29卷 71-75页

作者：陆光满庆丽东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

天牛是林木的毁灭性害虫,制约着杨树、白桦和糖槭树等阔叶树种的生长,在天牛虫图像检索方面仍然很欠缺,在分析现有特征提取的各种算法优缺点的基础上,提出一种有效的综合利用图像纹理特征和颜色特征进行天牛虫图像检索的方法。该方法计... 详细信息

天牛是林木的毁灭性害虫,制约着杨树、白桦和糖槭树等阔叶树种的生长,在天牛虫图像检索方面仍然很欠缺,在分析现有特征提取的各种算法优缺点的基础上,提出一种有效的综合利用图像纹理特征和颜色特征进行天牛虫图像检索的方法。该方法计算图像的灰度共生矩阵,以及共生矩阵的能量、熵、相关、惯性矩,取其平均数和标准差作为纹理特征,然后利用将图像转化到HSV颜色空间,运用矩形重叠式分块策略对图像进行分块,提取每个分块的颜色矩作为颜色特征,为了提高检索速度,降低特征向量的维数,采用PCA进行降维。通过实验的证明,该方法能够有效地实现检索,在查准率、查全率和响应时间方面都有提高。

关键词：天牛虫颜色特征纹理特征矩形分区重叠 GLCM(灰度共生矩阵) PCA(主成分分析法)

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基于无线传感器网络拓扑结构的林火监测定位的应用研究

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森林工程 2013年第3期29卷 63-67页

作者：王霓虹刘晓锡东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

无线传感器网络的发展为林火监测提供新的计算模式。大量部署在监测区域中的传感器节点,可以通过自组织的方式形成无线传感器网络,实现对监测区域信息的感知,其中目标的定位技术已成为目前研究热点之一。由于受环境、硬件故障和障碍物... 详细信息

无线传感器网络的发展为林火监测提供新的计算模式。大量部署在监测区域中的传感器节点,可以通过自组织的方式形成无线传感器网络,实现对监测区域信息的感知,其中目标的定位技术已成为目前研究热点之一。由于受环境、硬件故障和障碍物等诸多因素的影响,传感器节点所采集的数据传输过程中易产生较大误差,形成错误数据,从而对定位造成严重影响。尽管有众多定位算法和模型,但针对联合拓扑结构实现定位的研究还较罕见,针对此问题,利用网络(几何)拓扑结构信息,提出一种用局部信息刻画全局分布密度信息的定位模型。

关键词：无线传感器网络定位拓扑结构传感器节点错误数据

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基于分形的图像修复算法

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智能计算机与应用 2013年第2期3卷 68-69,73页

作者：甘羽吴頔东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

基于纹理合成的图像修复方法通过在图像中搜索合适的背景块填充修复区域,但在搜索过程中可能由于缺乏合适的匹配块造成误匹配,影响修复效果。提出一种基于分形思想的搜索方法,在搜索匹配块时,不仅仅将候选块与边界块比较,而且将候选块... 详细信息

基于纹理合成的图像修复方法通过在图像中搜索合适的背景块填充修复区域,但在搜索过程中可能由于缺乏合适的匹配块造成误匹配,影响修复效果。提出一种基于分形思想的搜索方法,在搜索匹配块时,不仅仅将候选块与边界块比较,而且将候选块进行仿射变换后的结果与边界块进行比较。为提高搜索速度,在搜索前对图像进行分割,以减小解空间。实验表明该算法在视觉效果和速度方面达到了良好的平衡。

关键词：分形图像修复搜索

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基于改进Mean-Shift的颜色直方图地板块跟踪算法

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智能计算机与应用 2013年第1期3卷 26-28,32页

作者：江露李景禹陈宇东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

针对传统Mean-Shift算法中密度估计在速度、光线等因素影响下存在丢失目标的缺陷,在Mean-Shift算法基本原理的基础上,提出一种目标颜色直方图和Mean-Shift迭代算法相结合的跟踪方法。将该算法应用于地板块跟踪领域,研究了在遮挡物以及... 详细信息

针对传统Mean-Shift算法中密度估计在速度、光线等因素影响下存在丢失目标的缺陷,在Mean-Shift算法基本原理的基础上,提出一种目标颜色直方图和Mean-Shift迭代算法相结合的跟踪方法。将该算法应用于地板块跟踪领域,研究了在遮挡物以及光线影响下该算法的可行性和跟踪效果。仿真和实验结果表明,该算法兼备跟踪快速、识别准确、稳定性好等优点,优于传统的Lu-cas-Kanade算法、Camshift算法,为地板块跟踪算法的研究提供了一个新的思路。

关键词： Mean-Shift 颜色直方图地板块跟踪

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超特高压同塔4回输电线路工频电场强度的计算

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上海电机学院学报 2013年第5期16卷 268-271,291页

作者：周宏威张少如岳琪东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

通过对输电线路适当等效建模,应用模拟电荷法在输电线内部设置模拟线电荷,计算了超特高压同塔4回线路的导线表面电场强度和距地面1.5m处的工频电场强度,并与目前的特高压双回鼓型塔、单回猫头塔、单回酒杯塔和单回紧凑塔进行比较。结果... 详细信息

通过对输电线路适当等效建模,应用模拟电荷法在输电线内部设置模拟线电荷,计算了超特高压同塔4回线路的导线表面电场强度和距地面1.5m处的工频电场强度,并与目前的特高压双回鼓型塔、单回猫头塔、单回酒杯塔和单回紧凑塔进行比较。结果表明,同塔4回线路的导线表面电场强度不高于其他塔型,同时地面工频电场强度要明显小于其他塔型。其理论依据为同塔的500kV导线屏蔽了1 000kV导线在地面方向的大部分电场。

关键词：特高压同塔四回电场强度模拟电荷法

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基于综合性能的Markov过程验证与分析

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计算机工程 2013年第5期39卷 318-320,F0003页

作者：纪明宇王海涛陈志远哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 东北农业大学继续教育中心哈尔滨150030

面向复杂信息系统综合性能的形式化验证问题,以数据传输系统为例,使用一种基于改进的马尔可夫判定过程验证分析方法进行复杂信息系统的性能验证。在综合各种连续随机逻辑变体基础上,采用一种表达能力更强的时序逻辑来表示系统模型的复... 详细信息

面向复杂信息系统综合性能的形式化验证问题,以数据传输系统为例,使用一种基于改进的马尔可夫判定过程验证分析方法进行复杂信息系统的性能验证。在综合各种连续随机逻辑变体基础上,采用一种表达能力更强的时序逻辑来表示系统模型的复杂性质,运用自动机技术建模路径公式,通过构造积模型完成模型与自动机的同步演化,并给出相应的算法描述。实例结果验证了该方法可有效地扩大模型检测技术的应用范围。

关键词：综合性能形式化验证马尔可夫过程时序逻辑自动机积模型

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基于盲源分离的载波残余频偏相偏盲估计

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光通信研究 2013年第3期 22-25页

作者：胡刚毅荣剑周圣狄光智西南林业大学计算机与信息学院云南昆明650224 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

在分析频偏对信号星座图影响的基础上,提出了一种基于盲源分离的载波残余频偏与相偏的估计方法。首先对接收信号进行中心化和白化的预处理,且用以随机数初始化的分离矩阵对接收的数据点进行实时分离处理;然后结合随机梯度算法对分离矩... 详细信息

在分析频偏对信号星座图影响的基础上,提出了一种基于盲源分离的载波残余频偏与相偏的估计方法。首先对接收信号进行中心化和白化的预处理,且用以随机数初始化的分离矩阵对接收的数据点进行实时分离处理;然后结合随机梯度算法对分离矩阵、混合矩阵以及全局矩阵进行估计,并用基于全局矩阵估计的PI值对变步长进行更新;最后根据分离矩阵中各元素间的关系估计出残余频偏信号的相位变化轨迹,即可进一步由相邻相位突跳点间的间隔数估计出载波频偏的大小。仿真结果表明,该方法能有效地估计出接收信号的残余频偏与固定相偏值。

关键词：频偏估计相位变化盲源分离变步长

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BOC信号中一种新型的无模糊直接捕获算法

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电子技术应用 2013年第12期39卷 122-125页

作者：胡刚毅赵同林陈适钟丽辉西南林业大学计算机与信息学院云南昆明650224 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对BOC调制信号自相关函数存在多个峰值和零点从而导致伪码捕获模糊性的问题,提出了一种重构相关函数与多普勒频域补偿相结合的捕获算法。该方法将信号进行频域内的多普勒补偿,然后利用BOC信号自相关函数的模以及BOC信号和PN序列互相... 详细信息

针对BOC调制信号自相关函数存在多个峰值和零点从而导致伪码捕获模糊性的问题,提出了一种重构相关函数与多普勒频域补偿相结合的捕获算法。该方法将信号进行频域内的多普勒补偿,然后利用BOC信号自相关函数的模以及BOC信号和PN序列互相关函数的模两者之和的特性,通过折叠进行重构,达到消除相关零点和提高主副峰值比的目的。不仅提高了检测概率,也降低了虚警概率。仿真分析表明,该算法与BOC自相关捕获算法相比,主副峰分离度有9.5 dB～16 dB的改善,主峰比例均值有1.2 dB～4.5 dB的改善,且捕获精度较高、易于实现。

关键词： BOC信号相关重构多普勒频域补偿无模糊捕获

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一种有效的属性约简算法

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计算机与现代化 2013年第8期 68-72,77页

作者：陆光李想王彪东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

粗糙集理论是一种有效的处理不一致、不精确和不完备等各种信息的数学分析工具。属性约简算法是粗糙集理论的关键技术之一,是数据挖掘研究的一个重要课题,也是知识获取中研究的关键问题之一。高效的属性约简算法使属性约简的求解被证实... 详细信息

粗糙集理论是一种有效的处理不一致、不精确和不完备等各种信息的数学分析工具。属性约简算法是粗糙集理论的关键技术之一,是数据挖掘研究的一个重要课题,也是知识获取中研究的关键问题之一。高效的属性约简算法使属性约简的求解被证实是一个NP-Hard问题,它通常是一个预处理阶段,使适应决策表上的分类分析。本文提出一种有效的方法——SEGMENT-SIG,可以得到最小约简子集,保持决策表的分类一致性。本文对算法最坏的时间计算复杂度进行了分析,该算法的输出是两种不同的分类器,一个是IF-THEN规则体系,另一个是决策树。

关键词：粗糙集理论属性约简决策表

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一种基于GridGIS的增量式协同过滤算法

一种基于GridGIS的增量式协同过滤算法

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第四届全国智能信息处理学术会议

作者：邸佳奇王霓虹哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院哈尔滨 150025 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨 150040 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨 150040

空间数据的广泛应用需要高效的推荐系统来管理,以增加空间数据的可用性.用户协同过滤(Collaborative Filtering)是推荐系统中发展最为迅速的方法之一,也是在电子商务领域应用最广泛的方法.在研究传统协同过滤算法的基础上提出了一种减... 详细信息

空间数据的广泛应用需要高效的推荐系统来管理,以增加空间数据的可用性.用户协同过滤(Collaborative Filtering)是推荐系统中发展最为迅速的方法之一,也是在电子商务领域应用最广泛的方法.在研究传统协同过滤算法的基础上提出了一种减轻数据稀疏性对推荐效果产生的负面影响的方法.提出了一种基于项目相似度的数据填充方法,其目的在于当原始数据集比较稀疏时为算法提供足够的数据支持.经实验证明,改进算法在空间数据集上比传统方法有更好的预测性能和运行效率.

关键词：增量式协同过滤算法数据库系统网格地理信息理论

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