检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2007年第5期44卷 853-859页

作者：郝忠孝李艳娟哈尔滨理工大学计算机与控制学院齐齐哈尔大学计算机系齐齐哈尔161006 东北林业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150040

一个好的数据库逻辑设计目标是消除数据冗余以及插入、删除和更新异常.对于时态数据库,通过具有多时间粒度的时态函数依赖约束对时态数据库进行规范化已有大量研究.基于时态函数依赖和多值依赖理论提出了多时间粒度约束的时态多值依赖(T... 详细信息

一个好的数据库逻辑设计目标是消除数据冗余以及插入、删除和更新异常.对于时态数据库,通过具有多时间粒度的时态函数依赖约束对时态数据库进行规范化已有大量研究.基于时态函数依赖和多值依赖理论提出了多时间粒度约束的时态多值依赖(TMVD)等概念,并给出了时态多值依赖的推理规则,对其有效性、完备性进行了证明.由于包含有限个TMVD的TMVD集通常蕴含着无限个TMVD,给出了TMVD的有限推理规则,对其有效性、完备性进行了证明.最后,基于时态多值依赖集提出了时态第四范式,并给出了时态模式的T4NF的无损分解算法,对算法的可终止性、正确性进行了证明,并对时间复杂度进行了分析.

关键词：时态数据库时态函数依赖时态多值依赖时态第四范式多时间粒度

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基于参数化最优的仿人机器人倒地运动控制

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机器人 2009年第6期31卷 594-598页

作者：钟秋波潘启树洪炳镕朴松昊哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对仿人机器人的倒地运动控制,用经典的参数化优化方法求得最优控制函数的一个近似解.然后,利用参数化控制及强化技术,基于几个分段的常数去逼近最优解,再将最优控制问题转化为一系列参数优化问题.利用该方法提出了仿人机器人倒地优化... 详细信息

针对仿人机器人的倒地运动控制,用经典的参数化优化方法求得最优控制函数的一个近似解.然后,利用参数化控制及强化技术,基于几个分段的常数去逼近最优解,再将最优控制问题转化为一系列参数优化问题.利用该方法提出了仿人机器人倒地优化控制算法,并与遗传算法进行了比较.最后,通过仿真对算法进行了验证.

关键词：仿人机器人最优控制参数化优化

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文物三维重建关键技术

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电子学报 2008年第12期36卷 2423-2427页

作者：邱兆文张田文哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

文物三维重建是数字博物馆的关键技术,本文详细论述了文物三维重建中的3D建模、纹理映射等关键技术,给出了文物三维重建的可行方案,并对文物三维重建技术领域的未来发展进行了展望.

关键词：文物三维重建纹理 3D建模纹理贴图

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基于非线性最小二乘的电容层析成像图像重建算法

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高技术通讯 2010年第2期20卷 163-167页

作者：陈宇陈德运王莉莉于晓洋哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150080

针对电容层析成像技术中的'软场'效应和病态问题,提出了基于非线性最小二乘算法的新电容层析成像(ECT)算法。在分析非线性最小二乘问题残量原理的基础上,给出了目标函数中二阶信息项的割线近似的校正公式,并利用Lipschitz空间... 详细信息

针对电容层析成像技术中的'软场'效应和病态问题,提出了基于非线性最小二乘算法的新电容层析成像(ECT)算法。在分析非线性最小二乘问题残量原理的基础上,给出了目标函数中二阶信息项的割线近似的校正公式,并利用Lipschitz空间连续的性质对非线性最小二乘算法的收敛性进行了证明,在此基础上探讨了ECT应用该算法的可行性。该算法满足收敛条件且重建图像误差小。仿真和实验结果表明,与LBP、Landweber和共轭梯度算法相比,对于简单流型该算法兼备成像质量高、边界均匀稳定等优点,该算法的提出为ECT图像重建算法的研究提供了一个新的思路。

关键词：电容层析成像(ECT) 图像重建迭代算法非线性最小二乘

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相似度质心多层过滤策略的动态文摘方法

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哈尔滨工程大学学报 2014年第10期35卷 1236-1241页

作者：于洋范文义刘美玲王慧强东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

为了研究网络快速有效获取信息的方法,网络动态演化内容的识别和分析成为人们迫切需要解决的关键问题。动态多文档文摘建立在时间信息基础上,从网络数据的动态性能入手,对同一主题不同时段的文摘集合进行分析,在识别信息内容差异性的基... 详细信息

为了研究网络快速有效获取信息的方法,网络动态演化内容的识别和分析成为人们迫切需要解决的关键问题。动态多文档文摘建立在时间信息基础上,从网络数据的动态性能入手,对同一主题不同时段的文摘集合进行分析,在识别信息内容差异性的基础上,对信息的动态演化性进行建模。在提出相似度累加模型基础上,进一步提出了基于质心整体选优的动态文摘模型。分析当前文档集合与历史集合强关联性,以选择出的不同文摘句为首句生成候选文摘集合,然后根据质心多层过滤优选方法从中选出最优文摘结果。这种模型方法消除了因首句选择不当而对文摘性能造成的影响,在国际标准评测Taxt Anynasis Conference 2008的Update task任务语料上进行了测试,并且获得了较好的实验结果。

关键词：动态文摘模型质心整体选优相似度累加模型

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基于(2D)~2PCA的受限玻尔兹曼机图像分类算法及其并行化实现

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应用科学学报 2018年第3期36卷 495-503页

作者：宋海峰陈广胜景维鹏杨巍巍东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 黑龙江工程学院计算机科学与技术学院哈尔滨150050 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150000

为解决受限玻尔兹曼机(restricted Boltzman machine,RBM)理论对高分辨率图像分类的时间复杂度高的问题,提出了一种基于双向二维主成分分析(two-way 2-dimension principal component analysis,(2D)~2PCA)的RBM图像分类算法.该算法首先应用(2D)~2PCA对待处理图像在X和Z两个方向上进行降维处理,从而提取出图像的主成分,将主成分作为RBM网络可见层的输入数据,应用对比散度算法训练构建玻尔兹曼机网络,达到对图像进行分类的目的.该算法有效解决了RBM处理高分辨率图像时网络训练速度慢,甚至整个网络训练状态无法收敛的问题.通过在Hadoop并行数据处理平台的实验表明:该算法不仅能有效提高处理高分辨率图像的速度,而且具备良好的并行性,在具有4台处理机的并行集群下,其加速比达到了3.13.

关键词： (2D)^2PCA 受限玻尔兹曼机(restricted Boltzman machine,RBM) 并行计算图像分类

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基于图像融合分割的实木地板表面缺陷检测方法

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电机与控制学报 2014年第7期18卷 113-118页

作者：张怡卓许雷丁亮曹军东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310058 东北林业大学理学院黑龙江哈尔滨150040

针对实木地板表面缺陷检测速度慢、精确度低的问题,设计了实木地板视觉检测分选系统,并提出一种基于图像融合的区域生长分割方法。分割方法首先提取缺陷的R分量图像并进行图像缩小,在低维图像空间内运用区域生长方法完成缺陷的快速定位... 详细信息

针对实木地板表面缺陷检测速度慢、精确度低的问题,设计了实木地板视觉检测分选系统,并提出一种基于图像融合的区域生长分割方法。分割方法首先提取缺陷的R分量图像并进行图像缩小,在低维图像空间内运用区域生长方法完成缺陷的快速定位;利用梯度信息插值对缩小图像进行放大复原,并对缺陷进行标记生成参考图像;应用小波变换检索标记参考图像的边缘,以边缘像素点为种子在原图像进行禁忌快速搜索,实现缺陷区域的快速、精准分割。对20幅含有活节、死节、裂纹的样本图像进行了缺陷在线测试,平均分割时间为13.21 ms,缺陷分割区域的准确率达到96.8%。

关键词：实木地板缺陷检测图像融合小波变换禁忌搜索

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基于改进Runge-Kutta型landweber的电容层析成像图像重建算法

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电机与控制学报 2014年第7期18卷 107-112页

作者：陈宇陈德运东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080

针对电容层析成像(ECT)技术中的"软场"效应和病态问题,提出了一种改进的RungeKutta型landweber的电容层析成像算法。在分析ECT系统基本原理的基础上,推导出了解决电容层析成像问题的改进Runge-Kutta型landweber算法的数学模型... 详细信息

针对电容层析成像(ECT)技术中的"软场"效应和病态问题,提出了一种改进的RungeKutta型landweber的电容层析成像算法。在分析ECT系统基本原理的基础上,推导出了解决电容层析成像问题的改进Runge-Kutta型landweber算法的数学模型,并采用迭代误差的单调性对算法的收敛性进行了分析。在此基础上探讨了ECT应用该算法的可行性,算法满足收敛条件且重建图像误差小。仿真和实验结果表明,该算法和LBP、landweber、最速下降法和共轭梯度算法相比,该算法兼备成像质量高、稳定性好等优点。

关键词：电容层析成像图像重建迭代算法正则化

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频繁项集快速挖掘算法研究

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哈尔滨工程大学学报 2008年第3期29卷 266-271页

作者：战立强刘大昕东北林业大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

为了进一步提高频繁项集挖掘算法的可扩展性,对频繁项集的搜索空间以及FP-tree的操作方法进行了研究.提出了通过FP-tree的操作实现频繁项集快速挖掘的相关性质和新的搜索策略,在此基础上提出了基于FP-tree的频繁项集挖掘的改进算法.算... 详细信息

为了进一步提高频繁项集挖掘算法的可扩展性,对频繁项集的搜索空间以及FP-tree的操作方法进行了研究.提出了通过FP-tree的操作实现频繁项集快速挖掘的相关性质和新的搜索策略,在此基础上提出了基于FP-tree的频繁项集挖掘的改进算法.算法运用递增构建候选项集模式树的策略缩小搜索空间,运用FP-tree的部分遍历操作简化搜索过程.在多个标准测试数据集上的实验结果表明,该算法的执行时间比同类算法减少了一个数量级,且占用较少的内存空间,因此该算法对于提高频繁项集和频繁闭项集的挖掘效率具有明显的效果.

关键词：频繁项集挖掘频繁闭项集关联规则 FP-tree

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基于代价敏感学习的不平衡虚假评论处理模型

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数据分析与知识发现 2023年第6期7卷 113-122页

作者：刘美玲尚玥赵铁军周继云东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150006 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 约翰·霍普金斯大学利伯研究所巴尔的摩MD21218

【目的】增强虚假评论识别任务中模型对文本深层语义信息的学习能力,并解决虚假评论识别任务中存在的严重的数据不平衡问题。【方法】基于数据本身的用户行为特征与文本特征进行类间可分性计算自动学习代价敏感矩阵,增强模型对不平衡数... 详细信息

【目的】增强虚假评论识别任务中模型对文本深层语义信息的学习能力,并解决虚假评论识别任务中存在的严重的数据不平衡问题。【方法】基于数据本身的用户行为特征与文本特征进行类间可分性计算自动学习代价敏感矩阵,增强模型对不平衡数据的学习能力;同时利用BERT在文本编码方面的能力进一步优化模型。【结果】在YelpCHI数据集上进行实验,对比现有先进方法(En-HGAN),本文模型的F1值提升了约18个百分点,AUC值提升了约12个百分点。【局限】未将所提模型应用到更多的研究领域中。【结论】将用户行为特征与评论文本特征看作虚假评论类与真实类之间的特征集合进行类别可分性计算能够有效提高模型对虚假评论识别的性能。

关键词：虚假评论识别类别可分性计算代价敏感学习不平衡数据处理

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