检索结果-内蒙古大学图书馆

清华大学学报（自然科学版） 2011年第S1期51卷 1440-1444页

作者：景维鹏吴智博刘宏伟董剑哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

为了解决异构分布式系统中可靠调度问题,提出一种考虑处理机链路通信竞争的,支持优先级约束任务的容错调度(FSPCT)算法。该算法使用通信竞争模型描述处理机之间通信,在备份成本最小化和备份任务最早完成之间寻求平衡点。对主副版本任务... 详细信息

为了解决异构分布式系统中可靠调度问题,提出一种考虑处理机链路通信竞争的,支持优先级约束任务的容错调度(FSPCT)算法。该算法使用通信竞争模型描述处理机之间通信,在备份成本最小化和备份任务最早完成之间寻求平衡点。对主副版本任务的最早开始时间进行分析,并限定了所执行的处理机,在处理机出现故障后任务可以顺利执行。实验结果表明FSPCT算法的综合性能优于现有一些算法。

关键词：异构可靠调度容错通信竞争

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双参卷积理论模型预测交通通行时间

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计算机工程与应用 2020年第20期56卷 258-263页

作者：金楠森刘美玲谷欣然韩雨彤东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

随着城市经济的发展和人们生活节奏的加快,智慧交通领域针对出行时间的研究已经成为热点问题。出行前预估行程中的通行时间便于人们更合理地规划出行路径,基于时间状态特征的路径规划就是解决交通问题的重要手段之一。现有模型多关注于... 详细信息

随着城市经济的发展和人们生活节奏的加快,智慧交通领域针对出行时间的研究已经成为热点问题。出行前预估行程中的通行时间便于人们更合理地规划出行路径,基于时间状态特征的路径规划就是解决交通问题的重要手段之一。现有模型多关注于车辆到达时间或多结合于真实历史时间数据进行预测,对浮动车的运行状态、车速等是否对时间存在影响的问题研究较少。基于此现状,提出了一种基于状态特征的道路时间预测模型,在固定时段内,利用出租车载客与否情况对轨迹数据进行深度相关性分析,结合车辆行驶速度构建一个基于密度划分的双参卷积理论模型,用得到的最终速度值对通行时间进行计算。实验结果表明该模型算法与传统时间预测算法相比有更高的精确度和实用性,提高了人们对出行安排的合理化和层次化,对制定城市道路出行策略具有重要的意义。

关键词：城市交通时间预测皮尔逊相关系数双参卷积理论模型出行时间机器学习

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脑电信号成分稀疏分析范式及其可行证明

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信号处理 2018年第8期34卷 923-929页

作者：岳琪徐忠亮马琳李海峰东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

稀疏分解技术作为一种可靠的信号处理与传输方法,在包括EEG的多种时变信号分析和处理领域得到了广泛的应用。在EEG信号的成分分析中,现有算法(ICA,EMD)等都存在分解结果与真实成分显著不符的情况,难以对实际成分的波形进行估计。本文在... 详细信息

稀疏分解技术作为一种可靠的信号处理与传输方法,在包括EEG的多种时变信号分析和处理领域得到了广泛的应用。在EEG信号的成分分析中,现有算法(ICA,EMD)等都存在分解结果与真实成分显著不符的情况,难以对实际成分的波形进行估计。本文在稀疏分解算法基础上,通过对样本稀疏分布情况进行度量,给出了一个经过改良的稀疏性能评价指标(SPI)并以此建立了一个新的成分分析范式和相应的优化函数,经过理论和实际证明,该范式在成分分析领域能比传统方法更有效地使分解结果趋向于真实成分,对EEG信号、乃至其他时变信号的成分解析都具有相当的积极意义。

关键词：脑电信号成分分析稀疏分解稀疏性能评价指标

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复杂背景中一种特定运动目标检测与跟踪方法

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计算机工程 2015年第5期41卷 219-223页

作者：马超沈微董景峰东北林业大学工程技术学院哈尔滨150040 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

针对复杂环境对运动目标检测与跟踪产生的不利影响,提出一种自适应运动能量阈值结合精简彩色SIFT描述子的特定运动目标检测与跟踪方法。运用自适应运动能量阈值方法自动滤除复杂环境干扰以完成运动目标检测,由此形成目标匹配搜索域,并... 详细信息

针对复杂环境对运动目标检测与跟踪产生的不利影响,提出一种自适应运动能量阈值结合精简彩色SIFT描述子的特定运动目标检测与跟踪方法。运用自适应运动能量阈值方法自动滤除复杂环境干扰以完成运动目标检测,由此形成目标匹配搜索域,并给出经主成份分析及精简后的彩色SIFT描述子（PCA-CSIFT）进行目标匹配,从而实现特定运动目标的连续跟踪。实验结果表明,在复杂环境下,运动目标检测方法对目标总量变化不敏感,错误率始终稳定在6.5%~34%之间。PCA-CSIFT算法在保持高可区分性的同时错误匹配率为25.33%~28%,平均每帧处理时间不超过0.26 s,具有较好的鲁棒性与实时性。

关键词：运动目标检测运动目标跟踪自适应运动能量阈值复杂背景目标匹配

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基于混合策略的英语基本名词短语识别——边界统计和词性串规则校正相结合的策略

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计算机工程与应用 2004年第35期40卷 1-3,121页

作者：梁颖红赵铁军姚建民于浩徐冰东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150001 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

基本名词短语识别是自然语言处理领域非常重要的子任务。文中总结了一些有代表性的基本名词短语识别方法,并对多种典型英语基本名词短语识别的结果进行了比较和对照,提出并实现了边界统计和词性串校正相结合的英语基本名词短语识别方法... 详细信息

基本名词短语识别是自然语言处理领域非常重要的子任务。文中总结了一些有代表性的基本名词短语识别方法,并对多种典型英语基本名词短语识别的结果进行了比较和对照,提出并实现了边界统计和词性串校正相结合的英语基本名词短语识别方法。该方法把基本名词短语识别分成主次分明的两部分,边界统计作为主要部分能够正确识别出大部分基本名词短语,词性串规则作为辅助手段在对前者识别出的基本名词短语进行核对和校正的同时还对边界统计方法遗漏的基本名词短语进行再回收。此方法中,词性串规则弥补了边界统计无法顾及基本名词短语内部组合规律的缺点,提高了精确率和召回率。采用此方法,基本名词短语识别的精确率达到96.22%,召回率97.59%,Fβ=196.90%,F值超出了目前报道的最好结果。

关键词：基本名词短语识别英语混合策略语块边界统计词性串规则校正

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森林碳汇智能计算模型和评估系统开发

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实验室研究与探索 2019年第6期38卷 22-26页

作者：周礼祥刘美玲孙立研于洋东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

为提高森林碳汇经营水平,必须通过“森林经营”来增长森林碳汇,提高经营效率,对森林的组织和结构进行调整和控制,从而增加森林碳汇量。为此,设计碳汇评估的智能计算平台对森林碳汇量进行检测与评估,从人工林与天然林特征为切入点,建立... 详细信息

为提高森林碳汇经营水平,必须通过“森林经营”来增长森林碳汇,提高经营效率,对森林的组织和结构进行调整和控制,从而增加森林碳汇量。为此,设计碳汇评估的智能计算平台对森林碳汇量进行检测与评估,从人工林与天然林特征为切入点,建立针对天然林与人工林交替分布的森林碳汇储量的计算模型。以智能计算模型为核心的评估平台为快速、准确的进行森林碳汇大数据的计算和分析提供自动化的评价环境。

关键词：碳汇方法学森林碳汇森林经营森林碳汇预算

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面向网络态势感知的多源异构日志传感器设计

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传感器与微系统 2010年第3期29卷 118-120页

作者：王彦博王慧强王秀锋于鸣哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

探讨了一种基于网络态势感知的多源异构日志传感器的设计。给出了网络结构图和日志传感器的框架图,阐述了传感器设计的难点,相关的关键技术和设计方案。实验证明:该方案在数据采集和分析方面性能有显著的提高。

关键词：日志粗糙集态势感知多源异构

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基于空间传播的多视图三维重建

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计算机工程 2024年第7期50卷 293-302页

作者：张锡英孙守东于海浩边继龙东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040 黑龙江工程学院计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150050

针对多视图三维重建任务中点云完整性欠佳的问题,提出一种基于空间传播的多视图深度估计网络(SPMVSNet)。引入空间传播思想用于复杂条件下的稠密点云重建,并分别设计基于空间传播的混合深度假设策略和空间感知优化模块。混合深度假设策... 详细信息

针对多视图三维重建任务中点云完整性欠佳的问题,提出一种基于空间传播的多视图深度估计网络(SPMVSNet)。引入空间传播思想用于复杂条件下的稠密点云重建,并分别设计基于空间传播的混合深度假设策略和空间感知优化模块。混合深度假设策略采用由粗糙到精细的深度推理方式,将深度估计视为多标签分类任务,对正则化概率体执行交叉熵损失以约束代价体,从而避免回归方法过拟合和收敛速度过慢的问题。空间感知优化模块从包含高级语义特征表示的特征图中获得引导,在进行置信度检查后采用卷积空间传播网络,通过构建亲和矩阵来细化最终的深度图。同时,为解决大多数方法存在的对不满足多视图一致性的不可靠区域重建质量较低的问题,进一步结合注意力机制设计具有样本自适应能力的动态特征提取网络,用于增强模型的局部感知能力。实验结果表明,在DTU数据集上,SP-MVSNet的重建完整性相比于CVP-MVSNet提升32.8%,整体质量提升11.4%。在Tanks and Temples基准和Blended MVS数据集上,SP-MVSNet的表现也优于大多数已知方法,取得了良好的三维重建效果。

关键词：立体视觉空间传播稠密点云重建注意力机制深度估计

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基于最大似然估计的小基高比立体匹配方法

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计算机应用研究 2012年第4期29卷 1578-1580页

作者：李金凤边继龙纪明宇牡丹江师范学院计算机科学与技术系黑龙江牡丹江157012 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

针对小高比立体匹配当中的亚像素精度和粘合现象问题,提出了一种基于最大似然估计的小基高比立体匹配方法。该方法首先根据混合式窗口选择策略为参考图像中的每一点确定匹配窗口;然后在视差范围内根据规范化互相关函数计算匹配代价,再... 详细信息

针对小高比立体匹配当中的亚像素精度和粘合现象问题,提出了一种基于最大似然估计的小基高比立体匹配方法。该方法首先根据混合式窗口选择策略为参考图像中的每一点确定匹配窗口;然后在视差范围内根据规范化互相关函数计算匹配代价,再利用胜者全取策略计算每一点视差;最后采用基于最大似然估计的亚像素匹配方法获得亚像素级视差。实验结果表明,该方法有效地减少了立体匹配中的粘合现象,同时获得了较高精度的亚像素视差,其平均亚像素精度可达1/20个像元。

关键词：立体匹配小基高比混合窗口策略最大似然估计亚像素视差

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大豆激光诱变育种发展趋势研究

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大豆科学 2008年第3期27卷 532-535页

作者：韩亚萍曹岩陈炳才东北林业大学理学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

激光诱变作为一种育种方法,具有操作简单、使用安全等优点,并且已经应用于大豆育种。综述近年来大豆激光诱变育种的研究成果基础上对其发展趋势进行了研究,阐述了大豆种子的改良进程,为大豆育种方法的进一步优化和改进提供参考。

关键词：大豆激光诱变育种品质改良

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