检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2012年第8期29卷 52-54,109页

作者：李莉周春楠东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150000

为克服单一优化算法在解决MFJSP中固有的弊端提出两段式蚁群粒子群混合优化算法(TSAPO)。在TSAPO中,采用分解方式通过两个阶段实现多目标优化。第一阶段确定算法子集并设计相应的蚂蚁转移概率,利用蚁群优化算法获取工艺路线;第二阶段通... 详细信息

为克服单一优化算法在解决MFJSP中固有的弊端提出两段式蚁群粒子群混合优化算法(TSAPO)。在TSAPO中,采用分解方式通过两个阶段实现多目标优化。第一阶段确定算法子集并设计相应的蚂蚁转移概率,利用蚁群优化算法获取工艺路线;第二阶段通过对粒子群解码的设计,利用能够进行参数自适应调整的粒子群优化算法解决排产问题。利用TSAPO算法进行标准算例实验,获得优于参加比较的其他算法优化目标,证明TSAPO算法在求解MFJSP中具有更好的优化效果。

关键词：柔性作业车间调度问题多目标优化蚁群优化算法粒子群优化算法两段式蚁群粒子群优化算法

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综合特征Markov模型稳态性质验证方法

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计算机工程与设计 2013年第11期34卷 3924-3928页

作者：纪明宇陈志远王海涛哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对带有复杂参数特征的信息系统性质验证需求,提出一种作用于连续概率奖励模型的稳态公式性质验证分析方法。使用具有综合特征表示能力的连续时间马尔可夫决策过程作为系统定量分析模型,采用连续随机奖励逻辑描述系统的性质,通过不确... 详细信息

针对带有复杂参数特征的信息系统性质验证需求,提出一种作用于连续概率奖励模型的稳态公式性质验证分析方法。使用具有综合特征表示能力的连续时间马尔可夫决策过程作为系统定量分析模型,采用连续随机奖励逻辑描述系统的性质,通过不确定性消解、离散化处理、状态消去等方法,实现了原模型中稳态概率的近似求解。理论分析及实例结果表明了该方法的可行性和有效性。

关键词：模型检测稳态公式定量分析连续随机奖励逻辑离散化状态消去

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英语基本名词短语识别向汉语的快速移植

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高技术通讯 2004年第12期14卷 21-24页

作者：梁颖红毛蕾赵铁军徐冰朱义勇哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，哈尔滨150001／／东北林业大学信息与计算机工程学院，哈尔滨150001 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，哈尔滨150001 广东顺德职业技术学院计算机系，顺德528300

提出了边界统计与词性串校正相结合的英语基本名词短语识别策略，使英语基本名词短语识别的F测度值达到了96．90％，超过目前报道的最好结果。通过简单的符号替换(修改程序的时间不超过1h)，用识别英语基本名词短语的程序实现了对汉语... 详细信息

提出了边界统计与词性串校正相结合的英语基本名词短语识别策略，使英语基本名词短语识别的F测度值达到了96．90％，超过目前报道的最好结果。通过简单的符号替换(修改程序的时间不超过1h)，用识别英语基本名词短语的程序实现了对汉语基本名词短语的识别，汉语基本名词短语识别的F测度值达到了95．04％。该技术可推广到对多种短语的快速移植。

关键词：基本名词短语识别策略程序实现快速替换移植校正英语词性推广

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基于综合性能的Markov过程验证与分析

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计算机工程 2013年第5期39卷 318-320,F0003页

作者：纪明宇王海涛陈志远哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040 东北农业大学继续教育中心哈尔滨150030

面向复杂信息系统综合性能的形式化验证问题,以数据传输系统为例,使用一种基于改进的马尔可夫判定过程验证分析方法进行复杂信息系统的性能验证。在综合各种连续随机逻辑变体基础上,采用一种表达能力更强的时序逻辑来表示系统模型的复... 详细信息

面向复杂信息系统综合性能的形式化验证问题,以数据传输系统为例,使用一种基于改进的马尔可夫判定过程验证分析方法进行复杂信息系统的性能验证。在综合各种连续随机逻辑变体基础上,采用一种表达能力更强的时序逻辑来表示系统模型的复杂性质,运用自动机技术建模路径公式,通过构造积模型完成模型与自动机的同步演化,并给出相应的算法描述。实例结果验证了该方法可有效地扩大模型检测技术的应用范围。

关键词：综合性能形式化验证马尔可夫过程时序逻辑自动机积模型

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基于Lucene技术网络搜索及专家咨询系统的设计与实现

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软件 2010年第10期31卷 33-36页

作者：姜腾高心丹刘婷婷岳晓东王宇生东北林业大学信息学院计算机科学与技术专业哈尔滨150040

本文介绍了建立面向林农的落叶松培育过程的知识问答系统的建立方法。系统将落叶松的培育过程分为8个过程,并分别对各个过程中所采用的培育方法等知识内容组织入知识库,采用Apache开发的智能检索引擎Lucene技术来建立搜索问答机制,实现... 详细信息

本文介绍了建立面向林农的落叶松培育过程的知识问答系统的建立方法。系统将落叶松的培育过程分为8个过程,并分别对各个过程中所采用的培育方法等知识内容组织入知识库,采用Apache开发的智能检索引擎Lucene技术来建立搜索问答机制,实现了林农能够服务于林农,为其解答在落叶松培育过程中所遇到的疑难问题的功能。

关键词： Lucene技术分词机制专家系统

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基于六维前馈神经网络模型的图像增强算法

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山东大学学报（工学版） 2018年第4期48卷 10-19页

作者：张宪红张春蕊黑龙江工程学院计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 东北林业大学数学系黑龙江哈尔滨150001

针对滤波去噪对边缘造成的弱化、部分采集图像不清晰以及对比度低的问题,在充分分析模型的动力学性质的基础上,提出一种基于六维前馈神经网络模型的图像增强算法。试验表明:基于六维前馈神经网络模型的图像增强算法可以更好地达到图像... 详细信息

针对滤波去噪对边缘造成的弱化、部分采集图像不清晰以及对比度低的问题,在充分分析模型的动力学性质的基础上,提出一种基于六维前馈神经网络模型的图像增强算法。试验表明:基于六维前馈神经网络模型的图像增强算法可以更好地达到图像增强效果。与其它几种增强算法相比,增强效果清晰,且算法更优。

关键词：图像处理图像增强神经网络六维前馈神经网络模型动力系统

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软件结构脆弱性分析

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电子学报 2009年第11期37卷 2403-2408页

作者：苏健民许团王颖崔宝江姜岚孙维连东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040 信息工程大学信息工程学院河南郑州450002 北京邮电大学计算机科学与技术学院北京100876 黑龙江省政务信息化管理服务中心黑龙江哈尔滨150001 佳木斯大学黑龙江佳木斯154007

文章首先应用系统工程定性定量的方法,以语言性质为基础,通过语义关系量化软件的动态运行过程,在整体上以软件元素及其关系架构起软件的系统关系结构,其次对软件结构的脆弱性进行数学建模,以变异S-粗集的演算对软件运行过程的迁移特性... 详细信息

文章首先应用系统工程定性定量的方法,以语言性质为基础,通过语义关系量化软件的动态运行过程,在整体上以软件元素及其关系架构起软件的系统关系结构,其次对软件结构的脆弱性进行数学建模,以变异S-粗集的演算对软件运行过程的迁移特性进行分析,建立软件元素运行过程的迁移方程式组,通过推导得到软件结构的随机概率特征值,度量出软件结构的脆弱性,然后给出了软件脆弱度的主动控制方法,以及软件攻击面和可信性的计算方法,并提出制定完备编程规范的工程规则.最后测试了两个开源软件对该方法进行验证,并系统地分析了实验过程和相关数据.

关键词：脆弱性关系结构系统工程迁移方程组编程规则

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一种基于相似度与改进高斯函数的滤波新方法

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哈尔滨商业大学学报（自然科学版） 2020年第5期36卷 547-553页

作者：冯茜茜崔文学刘婧史卓夕马晓剑东北林业大学理学院哈尔滨150040 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

为了解决低密度噪声对图像的影响问题,提出了一种基于相似度与高斯函数的新滤波算法.该算法根据相似度对噪声点进行检测,通过引入正确率和召回率两个指标动态地调整相似度函数的参数和噪声检测时的阈值.针对传统噪声滤波器存在的问题,... 详细信息

为了解决低密度噪声对图像的影响问题,提出了一种基于相似度与高斯函数的新滤波算法.该算法根据相似度对噪声点进行检测,通过引入正确率和召回率两个指标动态地调整相似度函数的参数和噪声检测时的阈值.针对传统噪声滤波器存在的问题,通过调整传统高斯滤波器的中心权重和方向性,使得滤波器能够根据图像局部区域的相似度特征,生成自适应的各向异性高斯滤波模板,对检测到的噪声点进行滤除.仿真实验表明,在低密度噪声污染下,该算法在有效抑制噪声的同时能够更好地保留边缘细节信息.

关键词：相似度函数高斯滤波椒盐噪声各向异性自适应正确率和召回率

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归纳逻辑程序设计方法综述

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智能计算机与应用 2012年第3期2卷 13-17,22页

作者：李艳娟郭茂祖哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

归纳逻辑程序设计是机器学习与逻辑程序设计交叉所形成的一个研究领域,克服了传统机器学习方法的两个主要限制:即知识表示的限制和背景知识利用的限制,成为机器学习的前沿研究课题。首先从归纳逻辑程序设计的产生背景、定义、应用领域... 详细信息

归纳逻辑程序设计是机器学习与逻辑程序设计交叉所形成的一个研究领域,克服了传统机器学习方法的两个主要限制:即知识表示的限制和背景知识利用的限制,成为机器学习的前沿研究课题。首先从归纳逻辑程序设计的产生背景、定义、应用领域及问题背景介绍了归纳逻辑程序设计系统的概貌,对归纳逻辑程序设计方法的研究现状进行了总结和分析,最后探讨了该领域的进一步的研究方向。

关键词：人工智能机器学习逻辑程序设计归纳逻辑程序设计背景知识

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关系tri-training：利用无标记数据学习一阶规则

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计算机科学与探索 2012年第5期6卷 430-442页

作者：李艳娟郭茂祖哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

针对目前归纳逻辑程序设计(inductive logic programming,ILP)系统要求训练数据充分且无法利用无标记数据的不足,提出了一种利用无标记数据学习一阶规则的算法——关系tri-training(relational-tri-training,R-tri-training)算法。该算... 详细信息

针对目前归纳逻辑程序设计(inductive logic programming,ILP)系统要求训练数据充分且无法利用无标记数据的不足,提出了一种利用无标记数据学习一阶规则的算法——关系tri-training(relational-tri-training,R-tri-training)算法。该算法将基于命题逻辑表示的半监督学习算法tri-training的思想引入到基于一阶逻辑表示的ILP系统,在ILP框架下研究如何利用无标记样例信息辅助分类器训练。R-tri-training算法首先根据标记数据和背景知识初始化三个不同的ILP系统,然后迭代地用无标记样例对三个分类器进行精化,即如果两个分类器对一个无标记样例的标记结果一致,则在一定条件下该样例将被标记给另一个分类器作为新的训练样例。标准数据集上实验结果表明:R-tri-training能有效地利用无标记数据提高学习性能,且R-tri-training算法性能优于GILP(genetic inductive logic programming)、NFOIL、KFOIL和ALEPH。

关键词：机器学习归纳逻辑程序设计(ILP) 关系tri-training 概率近似正确(PAC)可学习

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