检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报(信息科学版) 2025年第1期43卷 98-106页

作者：曹茂俊李悦东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

针对传统的识别表结构方法难以充分学习多行多列合并、空白、嵌套单元格等复杂表结构以及提取特征过程中容易出现信息缺失的问题,提出了一种改进SLANet(Structure Location Alignment Network)的OCR(Optical Character Recognition)表... 详细信息

针对传统的识别表结构方法难以充分学习多行多列合并、空白、嵌套单元格等复杂表结构以及提取特征过程中容易出现信息缺失的问题,提出了一种改进SLANet(Structure Location Alignment Network)的OCR(Optical Character Recognition)表结构识别方法。首先,利用轻量级CPU(Central Processing Unit)卷积神经网络并引入注意力机制,增强网络泛化和解释能力,将训练得到信息向量输入轻量级高低层特征融合模块中提取特征,并将输出特征通过特征解码模块对齐结构与位置信息,得到预测标签。实验表明,与EDD(Encoder-Dual-Decoder)、 TableMaster等模型相比,该方法准确率有显著提升,达到76.95%,TEDS(Tree-Edit-Distance-based Similarity)达到95.57%,显著增强了模型识别非常规复杂表结构能力,为识别表结构提供了一种优化策略。

关键词：识别表结构结构位置对齐网络注意力机制基于树编辑距离的相似度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于强化学习的多策略自寻优人工蜂群算法

引用

吉林大学学报(信息科学版) 2025年第1期43卷 83-89页

作者：倪红梅王梅东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

针对人工蜂群算法局部搜索能力不足的缺点,借鉴强化学习的寻优思想,提出了一种基于强化学习的多策略自寻优人工蜂群算法。该算法将强化学习中的Q学习方法与人工蜂群算法相融合,利用种群最好值与个体适应值的距离和种群多样性两个指标作... 详细信息

针对人工蜂群算法局部搜索能力不足的缺点,借鉴强化学习的寻优思想,提出了一种基于强化学习的多策略自寻优人工蜂群算法。该算法将强化学习中的Q学习方法与人工蜂群算法相融合,利用种群最好值与个体适应值的距离和种群多样性两个指标作为划分状态的依据,建立包含多种搜索策略的动作集,采用ε-贪心策略选择最优,产生高质量的后代,实现了ABC(Artificial Bee Colony)算法更新策略的智能选择。通过20个测试函数和在股票预测方面的应用,结果显示所提算法表现出较优性能,能更好地平衡勘探和开发之间的关系,具有较快的收敛速度和较好的自寻优能力。

关键词：人工蜂群算法强化学习多策略 Q学习自寻优

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于扎根理论的大学生创业能力影响因素研究

引用

信息技术 2025年第3期49卷 49-55页

作者：吕洪艳刘芳曹茂俊赵玲东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

在“大众创业、万众创新”的时代背景下,大学生创业能力的培养显得尤为重要,而分析创业能力的影响因素及其构成是实现这一目的的重要途径。文中以大学生为研究视角,采用扎根理论对16个受访者的访谈资料进行开放式编码、主轴式编码、选... 详细信息

在“大众创业、万众创新”的时代背景下,大学生创业能力的培养显得尤为重要,而分析创业能力的影响因素及其构成是实现这一目的的重要途径。文中以大学生为研究视角,采用扎根理论对16个受访者的访谈资料进行开放式编码、主轴式编码、选择式编码三级编码,形成3个主范畴、8个副范畴、40个范畴的创业能力影响因素的结构框架,以期提升大学生的创业能力,丰富创业教育评价理论。

关键词：扎根理论创业能力大学生创业编码结构框架

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图神经网络的测井领域知识图谱实体对齐方法

引用

计算机技术与发展 2025年第4期35卷 121-126页

作者：曹茂俊王瑞芳张国良东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

针对测井领域数据资产知识图谱在数据融合时出现的命名规则呈现高度多样性、行业特性显著且语义实体繁多的情况,导致测井知识图谱中实体存在大量歧义、冗余及关联错误等问题,该文提出了一种基于结构嵌入与属性嵌入的知识图谱实体对齐方... 详细信息

针对测井领域数据资产知识图谱在数据融合时出现的命名规则呈现高度多样性、行业特性显著且语义实体繁多的情况,导致测井知识图谱中实体存在大量歧义、冗余及关联错误等问题,该文提出了一种基于结构嵌入与属性嵌入的知识图谱实体对齐方法。通过在图卷积神经网络中引入高速公路网络机制(Highway Networks)来捕捉图结构的深层次特征,在图注意力神经网络中聚合高速公路网络机制来有效提取实体的属性特征,并使用最小化基于边际的损失函数来优化模型参数。在测井领域数据资产知识图谱数据集中的2个知识图谱上进行实体对齐实验,实验结果表明,该方法在实体对齐的性能上超越了所有对比模型,其Hits@10值达84.8%,比表现最好的对比模型高约0.5百分点。

关键词：知识图谱实体对齐图卷积神经网络图注意力神经网络高速公路网络机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于视频分析的抽油机故障检测算法研究

引用

微型电脑应用 2025年第2期41卷 1-4页

作者：唐国维张志祥张岩东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

为了提高抽油机故障的自动检测水平,加强油田井场物联网抽油机故障检测功能的可靠性,提出一种基于视频分析的抽油机故障检测算法。使用分层拆分模块改进SOLOv2来提取抽油机驴头掩膜,再以掩膜上固定点垂直坐标形成时序数据;分析抽油机故... 详细信息

为了提高抽油机故障的自动检测水平,加强油田井场物联网抽油机故障检测功能的可靠性,提出一种基于视频分析的抽油机故障检测算法。使用分层拆分模块改进SOLOv2来提取抽油机驴头掩膜,再以掩膜上固定点垂直坐标形成时序数据;分析抽油机故障在时序数据上的轨迹,使用傅里叶变换提取分类特征向量;训练调优SVM分类器来检测故障。实验结果表明,所提出的算法具有较高精度与效率,改进SOLOv2在实例分割精细度和推理速度上均能达到较好的效果,SVM的故障检测精度可以达到93.3%,具有一定的应用价值,可为油田井场的抽油机故障自动检测系统的研发提供参考。

关键词：抽油机故障检测 SOLOv2 分层拆分模块傅里叶变换 SVM

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

课程思政与教学过程一体化及评价体系构建——以数字逻辑课为例

引用

黑河学院学报 2025年第2期16卷 70-72页

作者：李鹏飞郭玲玲张强东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

针对课程思政实施过程中专业教师只注重思政元素挖掘与融入课堂教学这一单环节的问题,提出课程思政共同体机制。该机制中包含多部门、多角色,以全方位多角度的方式参与课程思政与教学过程的一体化构建中。建立一种包含定性和定量两方面... 详细信息

针对课程思政实施过程中专业教师只注重思政元素挖掘与融入课堂教学这一单环节的问题,提出课程思政共同体机制。该机制中包含多部门、多角色,以全方位多角度的方式参与课程思政与教学过程的一体化构建中。建立一种包含定性和定量两方面的评价模型,以其中的问卷调查表为例,对融入了思政内容的数字逻辑课的教学过程进行评价。结果显示,信度分析结果中的克伦巴赫系数值为0.983,效度分析中的KMO值为0.926,说明问卷的数据可靠性比较高,数据内部一致性比较好,反映出学生对融入思政内容的数字逻辑课的课堂教学是认可的。

关键词：数字逻辑课程思政一体化评价与反馈

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图优化后端的室内激光SLAM方法

引用

工业控制计算机 2025年第3期38卷 131-133页

作者：李庄岩李鹏飞王圣元赵雪旭东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

针对现有的二维同步定位和建图(SLAM)方法在室内环境下建图精确度低、系统资源占用较高等问题,设计了一种基于图优化后端的激光SLAM方法。该方法利用激光点云时间与空间上的冗余进行实时压缩,并在后端的图优化框架上,将后端优化中对高... 详细信息

针对现有的二维同步定位和建图(SLAM)方法在室内环境下建图精确度低、系统资源占用较高等问题,设计了一种基于图优化后端的激光SLAM方法。该方法利用激光点云时间与空间上的冗余进行实时压缩,并在后端的图优化框架上,将后端优化中对高阶矩阵求最优解问题等价为黎曼流形问题来求解,以此来提高求解精度和求解速度。将设计方法与目前常用的方法在PR2数据集上进行对比实验,以验证所设计方法的可行性与精确度。实验结果表明,该设计方法在建图精确度和位姿估计精度方面均有所提高,且系统资源占用也有所降低。

关键词：激光雷达同步定位与建图图优化压缩编码

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于点云多维特征联合的三维目标跟踪方法

引用

激光与光电子学进展 2025年第8期 214-224页

作者：田枫张思睿刘芳韩卓翰张孟阳卢羿州马贵宝常欢赵玲韩玉祥东北石油大学计算机与信息技术学院

三维目标跟踪是自动驾驶领域的研究热点之一，目前大多数三维目标跟踪方法仅使用交并比或运动特征作为依据进行数据关联，忽略了目标的3D形态特征与位置特征，导致匹配误差较大。针对此问题提出了基于点云多维特征联合的三维目标跟踪方... 详细信息

三维目标跟踪是自动驾驶领域的研究热点之一，目前大多数三维目标跟踪方法仅使用交并比或运动特征作为依据进行数据关联，忽略了目标的3D形态特征与位置特征，导致匹配误差较大。针对此问题提出了基于点云多维特征联合的三维目标跟踪方法。首先，基于3D检测骨干网络构建对象嵌入匹配模块来提取目标3D特征，得到更有判别性的特征。其次，添加了运动预测模块以捕获运动特征，结合目标历史轨迹预测目标位置，提高目标在帧间的一致性。最后，构建多维特征联合亲和矩阵，结合距离目标3D形态特征、运动特征和中心点位置特征等多维特征进行数据关联，增加轨迹和检测关联的可靠性。在公开数据集nuScenes上的验证结果表明，所提出的三维目标跟踪方法在跟踪性能方面表现更优，平均多目标跟踪准确率提升了4.4百分点，身份切换降低了322，在身份切换次数上有较好的抑制效果，证明了该方法的有效性。

关键词：三维目标跟踪对象嵌入匹配运动预测多维特征联合亲和矩阵数据关联

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

融合多策略的混沌人工蜂群算法

引用

绥化学院学报 2025年第2期45卷 146-149页

作者：倪红梅刘永建李盼池东北石油大学计算机与信息技术学院东北石油大学石油工程学院黑龙江大庆163318

针对人工蜂群算法局部搜索能力不强的缺点,提出了一种融合多策略的混沌人工蜂群算法。首先用Sine混沌映射产生更好的种群个体,然后借鉴粒子群优化算法,修改了雇佣蜂的搜索方程,接着利用差分进化算法中变异操作,建立变异策略池,实现蜂群... 详细信息

针对人工蜂群算法局部搜索能力不强的缺点,提出了一种融合多策略的混沌人工蜂群算法。首先用Sine混沌映射产生更好的种群个体,然后借鉴粒子群优化算法,修改了雇佣蜂的搜索方程,接着利用差分进化算法中变异操作,建立变异策略池,实现蜂群个体随机选择变异策略,保证种群的多样性,最后对蜂群个体极值和全局最优解进行随机扰动,进一步提高了种群的可进化能力。通过对20个基准函数进行测试,结果显示,所提出的算法具有较快的收敛速度和较好的寻优能力。

关键词：人工蜂群算法混沌映射搜索方程变异策略池随机扰动

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

反事实注意力引导的背景抑制跨域行人重识别方法

引用

重庆理工大学学报(自然科学) 2025年第4期39卷 157-165页

作者：刘志刚李琪王晴杜娟刘苗苗东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318 黑龙江省石油大数据与智能分析重点实验室黑龙江大庆163318

无监督域自适应行人重识别任务中,由于源域与目标域之间存在显著的视觉差异,模型难以区分行人特征和背景噪声。为解决此问题,构建了一种基于反事实注意力的背景抑制网络。提出了基于高斯加权的背景抑制方法,为远离行人区域的背景像素赋... 详细信息

无监督域自适应行人重识别任务中,由于源域与目标域之间存在显著的视觉差异,模型难以区分行人特征和背景噪声。为解决此问题,构建了一种基于反事实注意力的背景抑制网络。提出了基于高斯加权的背景抑制方法,为远离行人区域的背景像素赋予较低权重,降低背景噪声对特征学习过程的影响。将背景抑制图像作为教师模型的输入,以减少模型对背景区域的关注度。设计了基于反事实注意力的背景抑制方法,使用教师网络的反向注意力图对学生模型进行反事实干预,为学生网络的注意力学习提供监督信号,量化注意力图的质量。在5个基准数据集上的实验结果证实了方法的有效性。

关键词：行人重识别无监督域自适应背景抑制知识蒸馏反事实干预

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：