检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2020年第10期33卷 917-925页

作者：刘贤梅景雅虹田枫刘芳东北石油大学计算机与信息技术学院大庆163318

针对手工设计神经网络结构成本较高、基于锚框的分类回归任务计算量较大以及小目标检测能力较弱的问题,文中使用基于神经网络结构搜索的EfficientNet-B3作为特征提取网络,改进基于双向特征金字塔网络的特征融合方法作为特征融合网络,利... 详细信息

针对手工设计神经网络结构成本较高、基于锚框的分类回归任务计算量较大以及小目标检测能力较弱的问题,文中使用基于神经网络结构搜索的EfficientNet-B3作为特征提取网络,改进基于双向特征金字塔网络的特征融合方法作为特征融合网络,利用关键点估计代替锚框,执行分类与回归任务,提出基于关键点估计的实时道路元素检测算法.在BDD100K数据集上的实验表明,文中算法在实时检测的基础上可达到较优的检测效果,在小目标上检测精度较高.

关键词：深度学习道路元素检测一阶段算法关键点估计特征融合

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基于小规模量子线路和格雷码置乱的量子水印方案

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计算机辅助设计与图形学学报 2017年第9期29卷 1624-1634页

作者：李盼池赵娅东北石油大学计算机与信息技术学院大庆163318

为解决量子彩色图像的水印嵌入和抽取问题,提出一种采用新颖的增强量子图像描述和格雷码置乱的实现方案.对于嵌入过程,首先采用受控非门对于水印图像像素的位置和颜色同时置乱;然后将置乱后水印图像的幅度从2n?2n扩展到2n+1?2n+2,将像... 详细信息

为解决量子彩色图像的水印嵌入和抽取问题,提出一种采用新颖的增强量子图像描述和格雷码置乱的实现方案.对于嵌入过程,首先采用受控非门对于水印图像像素的位置和颜色同时置乱;然后将置乱后水印图像的幅度从2n?2n扩展到2n+1?2n+2,将像素颜色值由24比特(每通道8比特)改为3比特(每通道1比特);最后将扩展后水印图像的颜色值,通过模2加运算嵌入到幅度为2n+1?2n+2载体图像颜色值的最低位中.抽取过程为嵌入的逆过程.仿真结果表明,该方案在可视化质量、噪声下的鲁棒性能、水印图像置乱效果和计算复杂度4个方面优于对比方案.

关键词：量子图像描述量子图像置乱量子图像水印量子图像处理

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混合量子衍生神经网络模型及算法

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电子与信息学报 2016年第1期38卷 111-118页

作者：李盼池李国蕊东北石油大学计算机与信息技术学院大庆163318

为提高人工神经网络的逼近能力,该文从研究隐层神经元的映射机制入手,提出基于量子比特在Bloch球面的绕轴旋转构造神经网络模型的新思想。首先将样本线性变换为量子比特的相位,并使量子比特在Bloch球面上分别绕着3个坐标轴旋转,旋转角... 详细信息

为提高人工神经网络的逼近能力,该文从研究隐层神经元的映射机制入手,提出基于量子比特在Bloch球面的绕轴旋转构造神经网络模型的新思想。首先将样本线性变换为量子比特的相位,并使量子比特在Bloch球面上分别绕着3个坐标轴旋转,旋转角度即为网络参数。然后通过投影测量可以得到量子比特的球面坐标,将这些坐标值提交到隐层激励函数,可得隐层神经元的输出。输出层采用普通神经元。基于L-M(Levenberg-Marquardt)算法设计了该模型的学习算法。实验结果表明,该文提出的模型在逼近能力、泛化能力、鲁棒性能方面,均优于采用L-M算法的普通神经网络。

关键词：量子计算量子比特旋转量子衍生神经元量子衍生神经网络

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量子彩色图像的频域滤波

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电子与信息学报 2018年第3期40卷 594-601页

作者：李盼池孙昊东北石油大学计算机与信息技术学院大庆163318

为解决量子彩色图像滤波问题,该文提出一种基于量子傅里叶变换的频域滤波方法。首先采用新颖的增强量子描述(NEQR)方案将彩色图像描述为量子图像,然后对该量子图像实施傅里叶变换,采用基于滤波函数定义的量子Oracle将变换后的图像划分... 详细信息

为解决量子彩色图像滤波问题,该文提出一种基于量子傅里叶变换的频域滤波方法。首先采用新颖的增强量子描述(NEQR)方案将彩色图像描述为量子图像,然后对该量子图像实施傅里叶变换,采用基于滤波函数定义的量子Oracle将变换后的图像划分为不同频率的图像,最后通过逆量子傅里叶变换将这些不同频率的量子图像变换到空域,通过对空域量子图像实施测量即可得到不同频率的经典滤波图像。文中给出了具体的量子滤波线路,以彩色图像平滑、锐化、周期噪声消除为例,验证了提出方案的正确性。

关键词：量子图像处理量子图像滤波量子傅里叶变换量子滤波器设计

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一种量子图像的中值滤波方案

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电子与信息学报 2021年第1期43卷 204-211页

作者：赵娅郭嘉慧李盼池东北石油大学计算机与信息技术学院大庆163318

中值滤波是经典图像处理中的基本滤波方法,然而在量子图像处理中相关模型尚不多见。为解决量子图像的中值滤波问题,该文提出了基于量子中值计算的新方法。该方法采用迭代比较的方法将目标像素排序,进而得到中值。文中首先介绍了实现中... 详细信息

中值滤波是经典图像处理中的基本滤波方法,然而在量子图像处理中相关模型尚不多见。为解决量子图像的中值滤波问题,该文提出了基于量子中值计算的新方法。该方法采用迭代比较的方法将目标像素排序,进而得到中值。文中首先介绍了实现中值滤波所需的各种基本模块的量子线路,然后重点介绍了中值计算的量子实现方法,最后给出了量子图像中值滤波的总体线路框架。复杂度分析表明该方法具有对经典算法的指数加速。经典计算机上的仿真结果验证了提出方法的有效性及可行性。

关键词：图像处理量子计算量子图像处理量子图像中值滤波

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基于量子比特相位的彩色图像描述方法及应用

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电子与信息学报 2017年第2期39卷 489-493页

作者：李盼池曹梓崎东北石油大学计算机与信息技术学院大庆163318

为解决量子计算机上彩色图像的描述及加密问题,该文提出一种基于量子比特相位旋转的新方法。首先通过将像素灰度值映射为量子比特的相位,将彩色图像描述成一个量子叠加态,其中基态描述像素的位置,而对应的概率幅即为该像素的灰度值。然... 详细信息

为解决量子计算机上彩色图像的描述及加密问题,该文提出一种基于量子比特相位旋转的新方法。首先通过将像素灰度值映射为量子比特的相位,将彩色图像描述成一个量子叠加态,其中基态描述像素的位置,而对应的概率幅即为该像素的灰度值。然后基于量子比特的相位旋转,设计了一些简单的图像处理方法。最后提出了一种新的彩色图像加密算法,该算法包括像素位置的置乱和量子比特的旋转两个过程。所提方法可在将来的量子计算机上执行。经典计算机上的仿真结果验证了方法的有效性。

关键词：图像处理量子图像描述量子图像处理量子图像加密

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基于多策略多尺度协同寻优的麻雀搜索算法

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长春大学学报 2025年第2期35卷 1-7页

作者：倪红梅王梅李盼池东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

针对麻雀搜索算法收敛速度慢的缺点,提出了一种基于多策略多尺度协同寻优的麻雀搜索算法。该算法首先将Sine混沌映射和Tent混沌映射相融合产生更好的初始解,然后借鉴简单而高效粒子群优化算法思想,并引入多尺度方法,修改了麻雀不同角色... 详细信息

针对麻雀搜索算法收敛速度慢的缺点,提出了一种基于多策略多尺度协同寻优的麻雀搜索算法。该算法首先将Sine混沌映射和Tent混沌映射相融合产生更好的初始解,然后借鉴简单而高效粒子群优化算法思想,并引入多尺度方法,修改了麻雀不同角色的位置更新公式,最后利用差分进化算法中变异操作,建立变异策略池,每只麻雀随机选择变异策略,保证种群了的多样性,提高了种群的可进化能力。通过16个测试函数进行实验比较,结果显示所提出的算法表现出较优性能,具有较快的收敛速度和较好的寻优能力。

关键词：麻雀搜索算法混沌映射多策略多尺度变异策略池

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一种量子行为进化算法及应用

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控制与决策 2013年第3期28卷 402-406,412页

作者：李盼池施光尧王海英东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

为了提高进化算法的优化能力,提出一种量子行为进化算法.该算法基于Bloch球面建立搜索机制,首先用量子位描述个体,用泡利矩阵建立旋转轴,用量子位在Bloch球面上的绕轴旋转实现进化搜索;然后用Hadamard门实现个体变异,以避免早熟收敛.这... 详细信息

为了提高进化算法的优化能力,提出一种量子行为进化算法.该算法基于Bloch球面建立搜索机制,首先用量子位描述个体,用泡利矩阵建立旋转轴,用量子位在Bloch球面上的绕轴旋转实现进化搜索;然后用Hadamard门实现个体变异,以避免早熟收敛.这种旋转可使当前量子位沿着Bloch球面上的大圆逼近目标量子位,从而可加速优化进程.以函数极值优化为例,实验结果表明该算法具有较高的优化能力和优化效率.

关键词：量子计算 Bloch球坐标泡利矩阵旋转矩阵算法设计

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基于改进长短时记忆网络的文本分类方法

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重庆大学学报 2023年第5期46卷 111-118页

作者：李建平陈海鸥东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

针对传统长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)在文本分类中无法自动选取最重要潜在语义因素的问题,提出一种改进的LSTM模型。首先,将传统LSTM的运算关系拓展为双向模式,使网络充分记忆输入特征词的前后关联关系;然后在输出层... 详细信息

针对传统长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)在文本分类中无法自动选取最重要潜在语义因素的问题,提出一种改进的LSTM模型。首先,将传统LSTM的运算关系拓展为双向模式,使网络充分记忆输入特征词的前后关联关系;然后在输出层前面增加池化层,以便更好选择找到最重要的潜在语义因素。互联网电影资料库评论数据实验结果表明,该模型优于传统长短时记忆神经网络以及其他同类模型,揭示了改进方案对提高文本分类准确率是有效的。

关键词：自然语言处理文本分类循环神经网络长短时记忆神经网络

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量子衍生涡流搜索算法

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控制与决策 2016年第6期31卷 990-996页

作者：李盼池卢爱平东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

涡流搜索是最近提出的新型优化算法,具有操作简单且搜索能力强的突出优点,但在后期容易陷入早熟收敛.对比,通过在该算法中引入量子计算,提出一种量子衍生涡流搜索算法.首先将涡流中心用量子比特编码;然后将其在Bloch球面上实施多次旋转... 详细信息

涡流搜索是最近提出的新型优化算法,具有操作简单且搜索能力强的突出优点,但在后期容易陷入早熟收敛.对比,通过在该算法中引入量子计算,提出一种量子衍生涡流搜索算法.首先将涡流中心用量子比特编码;然后将其在Bloch球面上实施多次旋转得到多个个体,将最优个体作为新的涡流中心,完成一次迭代.对新的涡流中心再次实施旋转,直至满足终止条件.标准函数极值优化的实验结果表明,所提出的方法明显优于普通涡流搜索算法.

关键词：涡流搜索量子比特编码量子比特旋转量子衍生涡流搜索

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