检索结果-内蒙古大学图书馆

中国物价 2025年第1期 111-116页

作者：郝佳魏巍谷均怡曾铮东北财经大学投资工程管理学院国家发展和改革委员会市场与价格研究所北京工商大学经济学院国际关系学院经济金融学院

本文基于2009-2022年城市层面的面板数据,依托“宽带中国”政策试点采用多期DID模型,从城乡收入差距和区域收入差距视角,全面考察数字基础设施建设对我国区域经济协调发展的影响。研究结果表明,数字基础设施建设显著缩小了城乡收入差距... 详细信息

本文基于2009-2022年城市层面的面板数据,依托“宽带中国”政策试点采用多期DID模型,从城乡收入差距和区域收入差距视角,全面考察数字基础设施建设对我国区域经济协调发展的影响。研究结果表明,数字基础设施建设显著缩小了城乡收入差距,并在总体上对中国城市人均GDP具有显著促进作用,尤其在东部地区表现出更为明显的带动效应。由此表明,数字基础设施建设作为推动经济高质量发展的重要引擎,正逐步促进区域经济协调发展。本文响应习近平总书记在党的二十大报告中提出的加快建设网络强国、数字中国的政策号召,对探索构建数字经济与区域协调发展战略的深度融合具有积极意义。

关键词：数字经济 “宽带中国”战略城乡收入差距区域收入差距

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城镇化对建筑业经济韧性空间溢出效应研究

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工程管理学报 2025年第2期 61-67页

作者：汪振双胡亭谕赵宁刘景矿东北财经大学投资工程管理学院东北财经大学金融学院广州大学管理学院

探究城镇化水平对建筑业经济韧性的影响，对推动建筑业高质量发展具有重要意义。运用空间杜宾模型，系统分析2005—2020年中国31个省份城镇化水平对建筑业经济韧性的空间效应及内在作用机制。结果表明：城镇化水平能够显著提升本地建筑... 详细信息

探究城镇化水平对建筑业经济韧性的影响，对推动建筑业高质量发展具有重要意义。运用空间杜宾模型，系统分析2005—2020年中国31个省份城镇化水平对建筑业经济韧性的空间效应及内在作用机制。结果表明：城镇化水平能够显著提升本地建筑业经济韧性，具有正向的空间溢出效应，能够增强邻地建筑业经济韧性；技术创新在城镇化水平作用于建筑业经济韧性的过程中发挥了重要的中介作用；城镇化水平对建筑业经济韧性的影响存在空间异质性。研究结论为利用城镇化水平提升建筑业经济韧性相关政策制定提供了决策参考。

关键词：建筑业经济韧性城镇化水平空间异质性杜宾模型

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基于多学科交叉融合的财经类院校工程管理专业硕士人才培养模式探索与实践

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工程管理学报 2025年第2期 149-153页

作者：钱希坤洪行宇王思予东北财经大学投资工程管理学院

建筑产业智能化转型推动了建筑行业的改革和发展，而国家对复合型工程管理专业人才的需求也逐渐革新着工程管理专业人才培养路径。从建筑智能化转型对工程管理专业硕士研究生培养的冲击入手，整理分析当前我国高等院校在工程管理专业硕... 详细信息

建筑产业智能化转型推动了建筑行业的改革和发展，而国家对复合型工程管理专业人才的需求也逐渐革新着工程管理专业人才培养路径。从建筑智能化转型对工程管理专业硕士研究生培养的冲击入手，整理分析当前我国高等院校在工程管理专业硕士培养过程中遇到的主要障碍，探讨了学科交叉与融合下财经类高校工程管理专业研究生创新培养体系的构建，结合社会时代背景和学科未来发展方向，将传统工程管理与大数据、云计算等新兴信息技术代表深度融合。以培养多学科交叉融合型智能信息化的工程管理高级人才为目标，积极进行教学模式改革实践，助力高等教育高质量发展。

关键词：学科交叉财经类高校 MEM 培养模式

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基于Boosting组合算法的住房租赁价格批量评估研究——以大连市为例

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房地产经济 2025年第1期 49-63页

作者：杨智璇付雅慧杨雨馨东北财经大学投资工程管理学院

“租购并举”是加快构建房地产发展新模式的重要举措，借助机器学习算法，高效精准地对住房租赁价格进行批量评估，有助于建立有效的住房租赁价格机制，指导市场定价，调节市场供需，为政策制定提供参考。本文在分析XGBoost、LightGBM和... 详细信息

“租购并举”是加快构建房地产发展新模式的重要举措，借助机器学习算法，高效精准地对住房租赁价格进行批量评估，有助于建立有效的住房租赁价格机制，指导市场定价，调节市场供需，为政策制定提供参考。本文在分析XGBoost、LightGBM和CatBoost三种算法准确性的基础上，运用Boosting集成学习方法，构建住房租赁价格评估理论模型；并以大连市为实证研究对象，以2023年为观测点，运用Boosting组合算法对海量住房租赁数据进行实证分析。研究结果表明，Boosting组合算法对住房租赁价格批量评估具有科学性和可靠性，该方法能够为政府、行业和公众进行住房租赁价格批量评估提供科学依据。

关键词：住房租赁价格批量评估 Boosting组合算法机器学习

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供需视角下大运河（安徽段）非遗旅游开发研究——基于网络文本分析法和问卷调查法

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白城师范学院学报 2025年第2期39卷 95-102页

作者：赵金金孙玉梅姜乃源刘博淮北师范大学历史文化旅游学院桂林理工大学旅游与风景园林学院东北财经大学工商管理学院白城师范学院旅游与地理科学学院

大运河（安徽段）非遗旅游资源丰富，如何在把握游客需求的基础上对其进行旅游开发和营销，是当前实践的热点问题之一.通过网络文本分析法和问卷调查法对大运河（安徽段）非遗旅游进行了供需对比分析，得出了其官方宣传与游客意愿之间... 详细信息

大运河（安徽段）非遗旅游资源丰富，如何在把握游客需求的基础上对其进行旅游开发和营销，是当前实践的热点问题之一.通过网络文本分析法和问卷调查法对大运河（安徽段）非遗旅游进行了供需对比分析，得出了其官方宣传与游客意愿之间的一致与分歧，据此从资源和市场两方面提出了开发策略，以期为大运河（安徽段）非遗旅游开发提供理论指导，也为大运河其他段落非遗旅游开发提供参考.

关键词：供需视角非遗旅游开发大运河(安徽段)

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“虚”以求理,“实”以诉情——代言人类型与广告诉求的匹配效应研究

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营销科学学报 2025年第2期5卷 115-134页

作者：汪旭晖曹学义黄海蒂东北财经大学工商管理学院

在人工智能等新技术的赋能下,虚拟明星代言人逐渐兴起并渗透到多个消费领域。虚拟明星代言人与真实明星代言人存在替代效应和互补效应两种不同的作用效果,究其原因,主要是在不同的广告诉求情境下,消费者对代言人类型的期望存在差异。本... 详细信息

在人工智能等新技术的赋能下,虚拟明星代言人逐渐兴起并渗透到多个消费领域。虚拟明星代言人与真实明星代言人存在替代效应和互补效应两种不同的作用效果,究其原因,主要是在不同的广告诉求情境下,消费者对代言人类型的期望存在差异。本研究基于精细加工可能性模型和语言预期理论,通过4个情景实验,揭示了明星代言人类型与广告诉求对消费者购买意愿的匹配效应及影响机制和边界条件,研究发现:(1)明星代言人类型与广告诉求存在匹配效应,即对于理性诉求(vs.感性诉求)的广告情境,消费者对基于虚拟明星代言人(vs.真实明星代言人)推荐的购买意愿更高;(2)感知诊断性中介了上述匹配效应,即在理性诉求(vs.感性诉求)广告情境下,基于虚拟明星代言人(vs.真实明星代言人)的推荐会提高消费者的感知诊断性,进而提升消费者的购买意愿;(3)再次验证了主效应和中介机制,同时排除了感知愉悦性和信息加工流畅性的替代解释;(4)产品类型调节了上述匹配效应,即对于实用型产品,在理性诉求的广告情境下明星代言人类型与广告诉求的匹配效应存在,而在感性诉求下此匹配效应被抑制;对于享乐型产品,在感性诉求的广告情境下明星代言人类型与广告诉求的匹配效应存在,而在理性诉求下此匹配效应被抑制。上述结论不仅有助于丰富关于明星代言人的理论研究,还为企业运用明星代言人代言策略提升广告推荐效果提供了营销启示。

关键词：虚拟明星代言人真实明星代言人广告诉求感知诊断性精细加工可能性模型

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数字基础设施建设是否影响了企业ESG表现?——来自“宽带中国”战略准自然实验的实证分析

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系统工程理论与实践 2024年第12期44卷 3793-3810页

作者：吕丹东北财经大学投资工程管理学院大连116025

提升企业ESG表现是实现我国经济可持续发展的重要举措.本文以2013年发布的“宽带中国”战略的实施为准自然实验,采用双重差分等方法考察数字基础设施对企业ESG表现的影响.研究发现,数字基础设施对企业ESG表现具有显著的促进作用.作用机... 详细信息

提升企业ESG表现是实现我国经济可持续发展的重要举措.本文以2013年发布的“宽带中国”战略的实施为准自然实验,采用双重差分等方法考察数字基础设施对企业ESG表现的影响.研究发现,数字基础设施对企业ESG表现具有显著的促进作用.作用机制检验表明,数字基础设施对企业ESG表现的影响主要是通过提高政府环境关注度、提升企业履行社会责任的积极性、改善公司信息透明度等路径实现.异质性分析发现,数字基础设施对企业ESG表现的促进作用在规模较大、绿色创新能力较强的企业、高污染行业以及客户集中度较高的企业中更显著.本文从可持续发展视角评价数字基础设施的现实作用,为理解企业ESG表现的影响因素提供了新的经验证据,也为加强数字基础设施建设、促进经济绿色转型提供了对策建议.

关键词：数字基础设施 ESG “宽带中国”战略可持续发展

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基于演化博弈的平台电商信用监管机制研究

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系统工程理论与实践 2020年第10期40卷 2617-2630页

作者：汪旭晖任晓雪东北财经大学工商管理学院大连116025

在既有研究提出平台交易市场信用"监管困局"的基础上,设计平台电商信用监管机制,基于此,构建由"平台卖家-平台电商-政府"集成的演化博弈模型,剖析平台电商信用"监管困局"的内在形成机理并加以破解.研究发... 详细信息

在既有研究提出平台交易市场信用"监管困局"的基础上,设计平台电商信用监管机制,基于此,构建由"平台卖家-平台电商-政府"集成的演化博弈模型,剖析平台电商信用"监管困局"的内在形成机理并加以破解.研究发现:当平台卖家采取"自律"策略的初始概率一定时,平台电商与平台卖家两个群体策略选择的演化轨迹呈周期性波动.具体而言,当平台电商提高保证金扣除比例时,平台卖家选择"自律"策略的概率则会显著提高.而当累计扣分制致使平台卖家的损失增加时,不但没有遏制平台卖家的违规行为,反而使得平台卖家采取"自律"策略的概率降低,是为平台交易市场信用"监管困局"的症结所在.因此,为了弥补平台电商对平台卖家内部监管的不足,引入政府对平台电商的外部监管,有限理性的平台电商与政府通过长期的反复博弈,最终博弈系统演化轨迹呈逐渐收敛且稳定的趋势.由此可见,政府加强监管力度并增加对平台电商的监管奖励时,平台电商采取"积极监管"策略的概率也逐渐增加,进而平台卖家采取"自律"策略的概率也将增加,是为破解平台交易市场信用"监管困局"的关键所在.最后,本文采用数值分析的方法,模拟"平台卖家-平台电商-政府"博弈的演化过程,进一步剖析该现象的动态形成过程,揭示各主体决策的一般规律,为破解平台交易市场中的信用"监管困局"提供建议.

关键词：演化博弈信用监管机制监管困局监管力度

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退货补贴模式下零售商退货联盟战略研究

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系统工程理论与实践 2023年第6期43卷 1750-1764页

作者：汪旭晖任晓雪东北财经大学工商管理学院大连116025

针对一个由网络零售商与实体零售商构成的新型全渠道退货合作系统,将退货补贴作为价控手段介入到新型全渠道退货联盟战略管理分析中,在理清不同退货渠道组合的形成条件及市场划分的基础上,构建消费者期望效用函数及网络零售商与实体零... 详细信息

针对一个由网络零售商与实体零售商构成的新型全渠道退货合作系统,将退货补贴作为价控手段介入到新型全渠道退货联盟战略管理分析中,在理清不同退货渠道组合的形成条件及市场划分的基础上,构建消费者期望效用函数及网络零售商与实体零售商的利润函数,剖析退货补贴对其退货联盟战略影响的内在机理.研究发现:1)对于网络零售商而言,当选择线上购买线上退货模式的消费者比例高于阈值且退货补贴成本低于阈值时,采用CPO策略是明智的选择,即“获客效应”的价值所在.2)对于实体零售商而言,当交叉销售收益与佣金比例之和高于阈值时,实体零售商应采用CPO/CFO策略;反之,实体零售商选择CPB/CFB策略,即“增压效应”的价值所在.3)当选择线上购买线上退货模式的消费者比例高于阈值且退货补贴成本低于阈值时,网络零售商与实体零售商更容易达成退货战略联盟.最后,本文通过数值分析探究不同系统参数阈值范围下零售商利润的演变规律,寻求由此产生的相关运营成本与需求增加带来的利润增长之间的收支平衡以及网络零售商与实体零售商采取不同策略的适用条件与边界,从而得出零售企业应如何根据消费者退货行为特征设计不同的退货补贴投放策略及退货合作策略,以期为零售企业退货联盟战略提供建议.

关键词：退货补贴退货联盟获客效应增压效应

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金德尔伯格陷阱与大国责任陷阱:疫情防控国际合作的序贯互惠分析

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系统工程理论与实践 2023年第11期43卷 3262-3275页

作者：刘德海金豫东北财经大学公共管理学院大连116025 东北财经大学管理科学与工程学院大连116025

全球疫情防控合作作为重要的国际公共产品,世界各国不仅面临着重大传染病防控和经济社会发展的权衡,而且面临如何参与重大传染病国际合作机制的困境:如何通过良性互动的“投桃报李”达到帕累托最优,从而摆脱“以牙还牙”的囚徒困境?本... 详细信息

全球疫情防控合作作为重要的国际公共产品,世界各国不仅面临着重大传染病防控和经济社会发展的权衡,而且面临如何参与重大传染病国际合作机制的困境:如何通过良性互动的“投桃报李”达到帕累托最优,从而摆脱“以牙还牙”的囚徒困境?本文运用序贯互惠理论分析了重大传染病防控国际合作的内在机理、主要障碍和各种场景下实现双赢合作的充要条件.本文创新性观点是论证了中国基于能力与责任相匹配的原则,有选择性参与和提供国际公共产品的最佳策略,即根据具体情况分别采取“投桃报李”“以牙还牙”或“相机抉择”.谨防国际公共供给不足的“金德尔伯格陷阱”,以及东方传统恕道原则下采取“以德报怨”策略陷入“大国责任陷阱”.

关键词：重大传染病序贯互惠国际公共产品供给选择性参与金德尔伯格陷阱大国责任陷阱

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