检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机集成制造系统 2025年第3期31卷 760-777页

作者：何援军于海燕方志刚上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 东华大学机械工程学院上海201620 华为云工业软件广东深圳518129

追溯CAD技术之根,剖析计算难之源。CAD的数字化模型基于“形”。审视基于“数”的计算机制与“形”计算对象间的原始矛盾,探索用几何的思路去寻求全局、直观、简单、稳定的新计算机制。介绍了一种基于“几何问题几何化”的“形计算”机... 详细信息

追溯CAD技术之根,剖析计算难之源。CAD的数字化模型基于“形”。审视基于“数”的计算机制与“形”计算对象间的原始矛盾,探索用几何的思路去寻求全局、直观、简单、稳定的新计算机制。介绍了一种基于“几何问题几何化”的“形计算”机制。阐述了形计算的总体思想和主要策略,给出了形计算的应用实例,对算法性能作了理论与实验分析。最后,讨论了形计算在CAD中的作用,提出以形计算重构CAD的计算基础,给出了实施建议和方案,在CAD中发挥形计算在几何表示、几何计算、几何关系重组、几何奇异处理,以及几何变换、降维计算等方面的特色与优势,建设以形计算作为理论基础的CAD根技术,实现几何内核在算法简单化、计算稳定性和计算效率上有大的提升。

关键词： CAD 工业软件形计算几何几何计算代数计算计算基础

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面向网络游戏的自动化接口测试系统设计

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现代计算机 2018年第7期24卷 81-84页

作者：周绍凯姚砺东华大学计算机科学与技术学院上海200051 东华大学计算机软件与理论系上海200051

在网络游戏快速迭代过程中,相较于单元测试和UI测试,投入和产出比最高的还是自动化接口测试。不论是对新增加的功能进行测试,或是做已有功能的回归测试,一个完善的接口测试体系能够在很大程度上保证产品的质量,同时也有利于测试的持续... 详细信息

在网络游戏快速迭代过程中,相较于单元测试和UI测试,投入和产出比最高的还是自动化接口测试。不论是对新增加的功能进行测试,或是做已有功能的回归测试,一个完善的接口测试体系能够在很大程度上保证产品的质量,同时也有利于测试的持续集成。经过对现有的接口测试工具调研,给出基于实际测试用例生成新测试用例模板的工具,以及基于测试用例的自动化接口测试体系,并利用Python语言编程实现该自动化接口测试系统。

关键词：网络游戏测试用例接口测试自动化接口测试

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基于离散时序基因表达数据的双聚类算法

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计算机应用研究 2013年第12期30卷 3551-3556,3567页

作者：许涛尚学群杨蜜静王淼西北工业大学计算机学院计算机软件与理论系西安710129

目前应用于基因表达数据上的双聚类算法大多是基于真实数据提出的,因此易受噪声干扰,且这些算法很少考虑样本间的时序性。提出了一种有效的时间点连续的双聚类挖掘算法DTCB,从离散的时序基因表达数据中挖掘出时间点连续的最大共表达双... 详细信息

目前应用于基因表达数据上的双聚类算法大多是基于真实数据提出的,因此易受噪声干扰,且这些算法很少考虑样本间的时序性。提出了一种有效的时间点连续的双聚类挖掘算法DTCB,从离散的时序基因表达数据中挖掘出时间点连续的最大共表达双聚类。该算法使用了一种新的数据离散化方法,同时提出了三种在离散数据集下基因间的共表达关系;为了提高挖掘效率,DTCB使用了有效的剪枝和输出策略,可以在不产生候选集的情况下一次性挖掘出所有的最大共表达双聚类。通过实验分析,证明DTCB具有高效的性能和良好的鲁棒性,且结果具有较好的统计和生物意义。

关键词：时序基因表达数据双聚类共表达时间点连续离散化

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从基因表达数据中有效挖掘差异共表达双聚类——DiCluster算法

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计算机应用研究 2012年第11期29卷 4087-4092页

作者：李晓园尚学群王淼西北工业大学计算机学院计算机软件与理论系西安710129

双聚类是一种可以同时在基因和条件两个维度上分析基因表达数据的方法,它可以找出在部分条件下具有相似表达趋势的基因。已有的方法都是从一个数据集中挖掘双聚类。从生物意义上分析,从不同基因表达数据集中挖掘差异表达双聚类可以发现... 详细信息

双聚类是一种可以同时在基因和条件两个维度上分析基因表达数据的方法,它可以找出在部分条件下具有相似表达趋势的基因。已有的方法都是从一个数据集中挖掘双聚类。从生物意义上分析,从不同基因表达数据集中挖掘差异表达双聚类可以发现具有生物意义的转录因子等信息。因此,提出一种挖掘不同数据集上差异共表达双聚类的算法——DiCluster。该算法采用深度优先基因扩展方法,并引入了剪枝策略,有效挖掘最大差异表达双聚类。实验结果表明,DiCluster不仅比已有算法具有更高的效率,而且挖掘出的结果具有更好的统计学和生物学意义。

关键词：基因表达数据双聚类差异共表达

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一种基于蛋白质交互网络链接预测的新方法

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计算机应用研究 2012年第11期29卷 4060-4063,4078页

作者：李晶尚学群郭阳李晓园西北工业大学计算机学院计算机软件与理论系西安710129

当前可用的生物数据在不断地迅速增长,仍有很多生物信息如蛋白质交互信息(protein-protein interac-tion,PPI)还未被发现,而这些潜在的或未知的信息对生物过程的研究是至关重要的。近年来,对未知生物信息的挖掘和研究吸引了很多人的关... 详细信息

当前可用的生物数据在不断地迅速增长,仍有很多生物信息如蛋白质交互信息(protein-protein interac-tion,PPI)还未被发现,而这些潜在的或未知的信息对生物过程的研究是至关重要的。近年来,对未知生物信息的挖掘和研究吸引了很多人的关注。通过实验检测方法来发现这些信息是非常耗时耗力的,所以链接预测成为一种新的挖掘这些信息的指导方法。基于蛋白质交互网络并融合了基因表达数据信息,从拓扑和基因表达两个方面的信息来构建PPI权值网络,提出了一种在权值网络中基于相似度比较的链接预测的新方法来预测PPI网络中未知的交互信息。使用MIPS数据库评估了实验结果,表明了该算法有很好的准确率和良好的性能。

关键词：蛋白质交互网络链接预测权值网络相关节点集剪枝

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基于主机行为异常的P2P僵尸网络在线检测方法

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小型微型计算机系统 2012年第1期33卷 11-17页

作者：于晓聪董晓梅于戈东北大学信息科学与工程学院计算机软件与理论研究所沈阳110004 中国刑事警察学院计算机犯罪侦查系沈阳110854

僵尸网络已经成为当前最为严重的网络威胁之一,其中P2P僵尸网络得到迅速发展,其自身的通信特征给检测带来巨大的挑战.针对P2P僵尸网络检测技术的研究已经引起研究人员的广泛关注.提出一种P2P僵尸网络在线检测方法,首先采用信息熵技术发... 详细信息

僵尸网络已经成为当前最为严重的网络威胁之一,其中P2P僵尸网络得到迅速发展,其自身的通信特征给检测带来巨大的挑战.针对P2P僵尸网络检测技术的研究已经引起研究人员的广泛关注.提出一种P2P僵尸网络在线检测方法,首先采用信息熵技术发现网络流量中的异常点,然后通过分析P2P僵尸网络中主机的行为异常,利用统计学中的假设检验技术,从正常的网络流量数据中识别出可疑P2P僵尸主机,同时根据僵尸主机通信模式的相似性进行最终确认.实验结果表明该方法能够有效实现P2P僵尸网络的在线检测.

关键词： P2P僵尸网络信息熵假设检验行为异常聚类

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光影响下的植物生长模拟方法与可视化建模

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世界科技研究与发展 2012年第6期34卷 964-968页

作者：朱庆生何新乐重庆大学计算机学院计算机软件与理论系重庆400030

主要研究光影响下的植物生长模拟方法。利用计算机技术动态模拟虚拟植物与光照之间的交互过程,研究光对植物生长过程的形态变化及生理影响;建立了一种植物与环境交互的光照模型;提出了一种逆光线跟踪算法对光线进行跟踪;引入遮挡因子用... 详细信息

主要研究光影响下的植物生长模拟方法。利用计算机技术动态模拟虚拟植物与光照之间的交互过程,研究光对植物生长过程的形态变化及生理影响;建立了一种植物与环境交互的光照模型;提出了一种逆光线跟踪算法对光线进行跟踪;引入遮挡因子用以计算与表示光照辐射能量;并根据植物所获得光能的多少计算出新生叶片的大小和是否分枝;根据光源位置计算出植物茎叶的偏转角度;最后利用计算机技术对实验进行仿真,动态地模拟了植物在光影响下的形态变化和生长过程,逼真地实现了植物的向光性。

关键词：光植物生长模拟可视化

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不确定时间序列的相似性匹配问题

不确定时间序列的相似性匹配问题

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2012年全国理论计算机科学学术年会(NCTCS2012)

作者：吴红花刘国华王伟东华大学计算机科学与技术学院上海 201620 东华大学计算机科学与技术学院上海 201620 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)南京 210093 东华大学信息科学与技术学院上海 201620

确定性时间序列的相似性匹配方法都没有考虑数据的不确定性,而现实世界中传感器采集到的数据往往是不确定的,现有的时间序列的相似性匹配方法不适用于这些领域.

关键词：

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基于不确定性PPI网络的最大稠密子图挖掘

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计算机应用研究 2011年第11期28卷 4134-4137,4141页

作者：刘加财尚学群孟雅王淼西北工业大学计算机学院计算机软件与理论系西安710072

研究表明使用PPI数据进行蛋白质功能预测是很有意义的。然而,从生物学实验得到的PPI数据一般是含有噪声的、不完全的和不精确的,这使得将PPI网络作为不确定图来处理变得更加合理。提出了一种基于深度优先搜索策略和点扩展的挖掘算法,它... 详细信息

研究表明使用PPI数据进行蛋白质功能预测是很有意义的。然而,从生物学实验得到的PPI数据一般是含有噪声的、不完全的和不精确的,这使得将PPI网络作为不确定图来处理变得更加合理。提出了一种基于深度优先搜索策略和点扩展的挖掘算法,它可以有效地从不确定的PPI网络中挖掘最大稠密子图。该算法使用了几种高效的剪枝技术来提高挖掘的时间效率。在酵母菌PPI数据上的实验结果表明该算法在精度和效率上都有很好的表现。

关键词： PPI网络不确定图稠密子图期望支持度

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基于不确定PPI网络的功能模块挖掘

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计算机应用研究 2011年第12期28卷 4481-4484,4491页

作者：孟雅尚学群缪苗王淼西北工业大学计算机学院计算机软件与理论系西安710129

近年来,挖掘具有生物学意义的功能模块,吸引了很多人的关注。但是,生物信息学中的蛋白质交互(PPI)网络和其他的一些生物数据常常会由于实验检测方法的局限性而呈现出不确定性。以具有不确定性的PPI数据为研究对象,挖掘蛋白质复合物。引... 详细信息

近年来,挖掘具有生物学意义的功能模块,吸引了很多人的关注。但是,生物信息学中的蛋白质交互(PPI)网络和其他的一些生物数据常常会由于实验检测方法的局限性而呈现出不确定性。以具有不确定性的PPI数据为研究对象,挖掘蛋白质复合物。引入了一些新概念,并给出了一个深度优先算法。使用MIPS数据库评估实验结果表明,该算法在精确度和覆盖率两个方面性能优良。在基因拓扑上分析实验结果证实了所得到的大多数蛋白质复合物具有很高的相似性。最后也对算法的可扩展性进行了验证。总之,可以有效地从不确定PPI网络中挖掘出功能模块。

关键词：功能模块蛋白质交互不确定图期望稠密度相关度

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