检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2025年第1期36卷 79-106页

作者：张雪凝刘兴波宋井宽聂秀山王少华尹义龙山东大学软件学院山东济南250101 山东建筑大学计算机科学与技术学院山东济南250101 电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都611731

随着互联网空间中图像数据的爆发式增长和图像应用领域的拓宽,大规模图像检索的需求与日俱增.哈希学习为大规模图像检索提供显著的存储与检索效率,并成为近年来一个研究热点.现有哈希学习综述存在着时效性弱与技术路线不清晰的问题,即... 详细信息

随着互联网空间中图像数据的爆发式增长和图像应用领域的拓宽,大规模图像检索的需求与日俱增.哈希学习为大规模图像检索提供显著的存储与检索效率,并成为近年来一个研究热点.现有哈希学习综述存在着时效性弱与技术路线不清晰的问题,即多总结5–10年前的研究成果,且较少总结哈希学习算法各组成部分间的关联关系.鉴于此,通过总结近20年公开发表的哈希学习文献,对面向大规模图像检索的哈希学习进行系统的综述性研究.首先,介绍哈希学习的技术路线和哈希学习算法的主要组成部分,包括损失函数、优化策略及样本外扩展映射.其次,将面向图像检索的哈希学习算法分为无监督哈希方法和监督哈希方法两类,并分别梳理每类方法的研究现状和演化过程.然后,介绍哈希学习算法评估通用的图像数据集与评估指标,并通过对比实验分析部分经典算法的性能.最后,结合哈希学习的局限性与新挑战对其发展前景进行阶段性总结与展望.

关键词：图像检索大规模数据近似最近邻检索哈希学习相似性保持

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大语言模型驱动的多元关系知识图谱补全方法

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计算机科学 2025年第1期52卷 94-101页

作者：刘畅成桑磊李炜张以文安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

知识图谱通过将复杂的互联网信息转化为易于理解的结构化形式,极大地提高了信息的可访问性。知识图谱补全技术进一步增强了知识图谱的信息完整性,显著提升了智能问答和推荐系统等通用领域应用的性能与用户体验。然而,现有的知识图谱补... 详细信息

知识图谱通过将复杂的互联网信息转化为易于理解的结构化形式,极大地提高了信息的可访问性。知识图谱补全技术进一步增强了知识图谱的信息完整性,显著提升了智能问答和推荐系统等通用领域应用的性能与用户体验。然而,现有的知识图谱补全方法大多专注于关系类型较少和简单语义情景下的三元组实例,未能充分利用知识图谱在处理多元关系和复杂语义方面的潜力。针对此问题,提出了一种由大语言模型(LLM)驱动的多元关系知识图谱补全方法。将LLM的深层语言理解能力与知识图谱的结构特性相结合,有效捕捉多元关系,理解复杂语义情景。此外,还引入了一种基于思维链的提示工程策略,旨在提高补全任务的准确性。该方法在两个公开知识图谱数据集上的实验结果都取得了显著的提升。

关键词：知识图谱大语言模型知识图谱补全多元关系候选集构建思维链提示

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移动互联网信息无障碍研究综述

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吉林大学学报(理学版) 2025年第1期63卷 124-138页

作者：刘华虓于金艳宋申苧张梦玺吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

移动互联网信息无障碍(mobile Internet information accessibility,MIIA)旨在确保移动应用内容对所有用户(包括视障人士等)都能平等、便捷、无障碍地获取和使用.系统综述移动互联网信息无障碍领域的最新研究进展,重点分析总结移动端GUI... 详细信息

移动互联网信息无障碍(mobile Internet information accessibility,MIIA)旨在确保移动应用内容对所有用户(包括视障人士等)都能平等、便捷、无障碍地获取和使用.系统综述移动互联网信息无障碍领域的最新研究进展,重点分析总结移动端GUI(graphical user interface)语义表征与理解、无障碍检测以及布局修复等方面的研究成果.分析表明,从传统启发式规则方法到深度学习驱动的自动化工具,相关技术逐渐提升了检测的精度和适应性,同时也揭示了在应对复杂动态交互和多样化用户需求方面的挑战,并对未来研究方向进行了展望.移动互联网信息无障碍技术已显著改善了视障用户的数字体验,但仍需不断创新与优化,以实现真正普惠与包容的数字社会.

关键词：移动互联网信息无障碍视障用户图形用户界面

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面向安卓应用GUI的视障用户可访问性测试方法

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吉林大学学报(理学版) 2025年第1期63卷 99-106页

作者：何振涛徐一放张梦玺刘华虓吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

提出一种自动识别安卓应用中可读文本缺失问题组件的方法,以提高应用的可访问性.首先,利用UI Automator提取应用的图形用户页面,并对无关组件进行裁剪,同时补全组件属性,以生成相应的视图树;其次,设计3种启发式规则,以识别视图树中存在... 详细信息

提出一种自动识别安卓应用中可读文本缺失问题组件的方法,以提高应用的可访问性.首先,利用UI Automator提取应用的图形用户页面,并对无关组件进行裁剪,同时补全组件属性,以生成相应的视图树;其次,设计3种启发式规则,以识别视图树中存在可读文本缺失的组件,通过对6个热门应用的评估实验,该方法以平均97%的准确率成功识别了问题组件;最后,生成的测试报告通过在源码与截图中标记问题组件,帮助应用开发者清晰定位并修复缺失的可读文本.该研究成果不仅能有效改善视障用户的使用体验,使他们更顺畅地与应用进行交互,还为开发者提供了一种实用的工具,促进安卓应用的整体可访问性提升.通过这样的方式,开发者可以更好地理解和解决可访问性问题,为所有用户创造一个更友好的数字环境.

关键词：可访问性可读文本替代文本问题组件识别

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基于BWO优化VMD和TCN-BiGRU的短期风电功率预测

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工程科学与技术 2025年第03期 31-41页

作者：逯静张燕茹王瑞河南理工大学计算机科学与技术学院

针对风力发电过程中出现的不平稳、波动性大等特点，为了更好地提高风力发电的预测精度，提出一种基于白鲸优化算法（BWO）的变分模态分解（VMD）和时序卷积网络（TCN）-双向门控循环单元（BiGRU））联合构建的短期风力发电功率预测模... 详细信息

针对风力发电过程中出现的不平稳、波动性大等特点，为了更好地提高风力发电的预测精度，提出一种基于白鲸优化算法（BWO）的变分模态分解（VMD）和时序卷积网络（TCN）-双向门控循环单元（BiGRU））联合构建的短期风力发电功率预测模型。首先，由于风电功率受多方面气象因素的共同影响，采用随机森林（RF）方法来确定气象因素特征的重要性，对特征进行排序并提取出最优的特征。其次，利用VMD将原始功率数据由不平稳序列分解成较平稳的子序列，为解决VMD的两个参数即模态数和惩罚因子难以人工确定的问题，使用BWO对VMD的参数进行寻优，利用优化后的VMD对非平稳电力信号进行有效分解。然后，将分解后的各平稳子序列加上提取出的最优特征进行TCN-BiGRU组合模型预测。最后，将各子序列的预测值进行叠加得到最终的结果。以中国的某风电场的实际数据为例，通过多种单一模型与组合模型对所提出的预测模型进行了仿真对比。仿真结果表明，所提出的基于BWO优化VMD和TCN-BiGRU联合预测方法具有较高的预测精度，其均方根误差、平均绝对误差及平均百分比误差的指标精度均比其他模型有所提高。本文方法在风电功率预测中具有显著优势。

关键词：短期风功率预测变分模态分解随机森林时序卷积网络双向门控循环单元白鲸优化算法

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元宇宙技术发展与应用综述

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计算机科学 2025年第3期52卷 4-16页

作者：曹明伟张迪彭圣洁李宁赵海峰安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601

元宇宙是一个结合了虚拟现实、增强现实、人工智能和互联网技术的虚拟世界,它不仅提供了一个数字化的沉浸式环境,还代表着一种新的社会互动和经济模式。随着一些科技巨头和创新企业的积极投入,元宇宙的快速发展在多个领域引起了广泛关... 详细信息

元宇宙是一个结合了虚拟现实、增强现实、人工智能和互联网技术的虚拟世界,它不仅提供了一个数字化的沉浸式环境,还代表着一种新的社会互动和经济模式。随着一些科技巨头和创新企业的积极投入,元宇宙的快速发展在多个领域引起了广泛关注。着眼于元宇宙的起源、技术基础、当前应用以及对社会和经济的影响,探讨了其面临的隐私和安全问题,并展望了未来的发展方向。通过对元宇宙的多个方面进行深入分析,以期为理解和探索这一复杂前沿领域提供全面的理论框架,并为未来进一步对其进行研究和实践提供参考。

关键词：元宇宙虚拟世界应用技术隐私安全未来发展

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基于约束传递的深度主动时序聚类方法

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电子与信息学报 2025年第4期47卷 1172-1181页

作者：霍纬纲朱旭张盼中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

已有的深度主动聚类方法未能通过标注样本推理生成必须链接(ML)约束或不能链接(CL)约束,标注成本较高。为此该文提出一种基于约束传递的深度主动时序聚类方法。该方法设置了标注类簇集合(ACS)及相应的辅助标注集合(AAS)。通过预训练时... 详细信息

已有的深度主动聚类方法未能通过标注样本推理生成必须链接(ML)约束或不能链接(CL)约束,标注成本较高。为此该文提出一种基于约束传递的深度主动时序聚类方法。该方法设置了标注类簇集合(ACS)及相应的辅助标注集合(AAS)。通过预训练时序自编码器得到时序样本的表示向量。在深度聚类的每个训练轮次过程中,采样并标注表示空间中离类簇中心最近的样本存入ACS,使每个ACS内的样本属同一类别而ACS集合间的样本属于不同类别,然后从包含样本数最小的ACS集合中随机选取时序样本,采样并标注与该样本不属于同一类簇且距其所在类簇中心最近的时序样本存入AAS,使ACS与相应的AAS中的样本为不同类别,由ACS及对应的AAS中的样本推理生成ML和CL约束。由基于t-分布的类簇分布与其生成的辅助分布间的KL散度以及使满足ML及CL约束的时序样本在表示空间距离分别变小和变大的约束损失更新时序自编码器中编码网络参数和聚类中心。在18个公开数据集上的实验结果表明,该方法聚类效果在较低标注预算下平均RI值比已有的典型基线模型均提升5%以上。

关键词：深度时序聚类主动学习约束传递

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认知MIMO系统非正交动态时隙分配能耗优化研究

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电子科技大学学报 2025年第2期54卷 250-256页

作者：费恒海葛文萍陈娟陈紫康新疆大学计算机科学与技术学院乌鲁木齐830046 新疆大学信号检测与处理重点实验室乌鲁木齐830046

认知MIMO系统中同时存在多类用户时,不同类型用户受不同约束条件限制,对时隙会有不同需求。该文旨在解决多类用户并存的认知MIMO系统能耗优化问题,提出基于稀疏码多址接入(sparse code multiple access,SCMA)的非正交时隙分配方法,满足... 详细信息

认知MIMO系统中同时存在多类用户时,不同类型用户受不同约束条件限制,对时隙会有不同需求。该文旨在解决多类用户并存的认知MIMO系统能耗优化问题,提出基于稀疏码多址接入(sparse code multiple access,SCMA)的非正交时隙分配方法,满足更多类型用户的通信需求。在分配时隙时,提出动态时隙分配算法,通过设计虚拟用户进行时隙分配,保证不同类型用户不会占用同一个时隙。仿真结果和分析表明,系统中多类用户同时存在于eMBB(enhanced mobile broadband)和URLLC(ultra-reliable low latency communications)两种场景中时,基于SCMA的非正交动态时隙分配与传统正交分配方式相比能够降低能耗,与固定时隙的非正交时隙分配相比,动态时隙分配算法降低系统能耗的效果更明显。

关键词：认知MIMO 动态时隙分配能耗优化 SCMA

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面向CPS时空规则验证制导的安全强化学习

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计算机科学与探索 2025年第2期19卷 513-527页

作者：印婵祝义王金永陈小颖郝国生江苏师范大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 徐州工程学院信息工程学院江苏徐州221018 南京大学计算机科学与技术系南京210023

深度强化学习是目前信息物理融合系统(CPS)决策中常用的一种方法。然而,当面对未知环境和复杂任务时,基于黑盒的深度强化学习方法在系统的安全性和奖励函数设置的可解释性方面存在不足。针对上述问题,提出了一种形式化时空规则验证制导... 详细信息

深度强化学习是目前信息物理融合系统(CPS)决策中常用的一种方法。然而,当面对未知环境和复杂任务时,基于黑盒的深度强化学习方法在系统的安全性和奖励函数设置的可解释性方面存在不足。针对上述问题,提出了一种形式化时空规则验证制导的安全强化学习方法。提出了时空规则通信顺序进程(CSR-TCSP)对系统进行建模,并结合时空规约语言(STSL)和模型检测工具FDR对进程代数模型进行验证。利用系统环境模型形式化奖励状态机的结构,提出了时空规则奖励状态机(STR-RM)以指导强化学习中奖励函数的设置。此外,为了监测系统的运行并确保输出决策的安全性,设计了一个监控器及安全动作决策算法以获得更安全的状态行为策略。通过一个自动驾驶系统中的避障与变道超车实例,证明所提方法的有效性。

关键词：信息物理融合系统形式化方法进程代数安全强化学习自动驾驶

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基于轻量化Transformer的高效图像超分辨率算法研究

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大连理工大学学报 2025年第2期65卷 212-220页

作者：高翔王凡胡小鹏大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024

基于Transformer的算法在图像超分辨率领域取得的重要性能突破,得益于其捕捉图像中长程依赖关系的强大能力.然而,繁重的计算成本和高GPU显存消耗限制了其在实际中的应用,于是提出了一种基于轻量化Transformer的高效图像超分辨率算法——... 详细信息

基于Transformer的算法在图像超分辨率领域取得的重要性能突破,得益于其捕捉图像中长程依赖关系的强大能力.然而,繁重的计算成本和高GPU显存消耗限制了其在实际中的应用,于是提出了一种基于轻量化Transformer的高效图像超分辨率算法——LISRFormer.该算法引入轻量化Transformer,在捕捉长程依赖关系的同时将复杂度从现有的二次方降为线性.通过跨通道计算交叉协方差,得到可应用于大尺寸图像的转置注意力图.层归一化仅作用于查询和键分支,以保留重要的输入特征.此外,还设计了一种高效门控深度卷积前馈网络(EGDFN),作为Transformer中的前馈网络,进一步恢复准确的纹理信息.在基准数据集上进行的大量定量和定性实验表明,该算法在计算成本和图像重建质量方面优于现有轻量化图像超分辨率算法.

关键词：图像超分辨率 Transformer 轻量化注意力

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