检索结果-内蒙古大学图书馆

江西科学 2025年第2期43卷 227-233页

作者：曾宏晖黄虎昌李小龙谭永辉王煊东华理工大学测绘与空间信息工程学院南昌330013 江西省自然资源测绘与监测院南昌330002 东华理工大学中核三维地理信息工程技术研究中心南昌330013

空气质量是影响城市居民和游客出行的重要因素,当前城市气候舒适度评价指标缺少空气质量因素。以假日气候指数为基础,顾及空气质量因素,构建城市气候舒适度指数模型。研究相关气候变量评分评级标准,并采用层次分析法赋予权重。结合城市... 详细信息

空气质量是影响城市居民和游客出行的重要因素,当前城市气候舒适度评价指标缺少空气质量因素。以假日气候指数为基础,顾及空气质量因素,构建城市气候舒适度指数模型。研究相关气候变量评分评级标准,并采用层次分析法赋予权重。结合城市气候舒适度指数模型与各气象站点数据计算中国内地384个城市2015—2023年城市气候舒适度日值,将城市气候舒适期定义为UCI≥75的天数,加权求和得到气候舒适期的年平均分布态势和季节变化。研究表明:1)在2015至2023年间,年均我国城市气候舒适期大约为128 d;2)空气质量对华北地区城市气候舒适度影响较大;3)春秋两季舒适期较短的区域主要集中在气温相对较低的高纬度地区以及高海拔的青藏高原地区。该方法为我国未来的城市气候舒适度研究提供了建议与支持。

关键词：气候舒适度城市气候舒适度空气质量时空分布

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“三生空间”视角下的空间优化研究综述

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北京测绘 2025年第4期39卷 403-411页

作者：林致宇谭永滨杨凯东华理工大学测绘与空间信息工程学院江西南昌330013 东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室江西南昌330013 东华理工大学中核三维地理信息工程技术研究中心江西南昌330013

空间优化是一个致力于科学合理地配置空间资源的跨学科领域,服务于智慧城市、土地利用、交通优化等各个研究领域。近年来,在大数据和人工智能的新时代背景下,多源地理空间大数据为空间优化提供了强大的数据支撑,地理空间人工智能(GeoAI... 详细信息

空间优化是一个致力于科学合理地配置空间资源的跨学科领域,服务于智慧城市、土地利用、交通优化等各个研究领域。近年来,在大数据和人工智能的新时代背景下,多源地理空间大数据为空间优化提供了强大的数据支撑,地理空间人工智能(GeoAI)等新兴技术的出现为高效解决空间优化问题提供了有效的技术手段。本文对空间优化领域相关的优化算法进行了回顾和总结,以“三生空间”的视角梳理了不同领域中空间优化的应用研究,基于研究实例探讨了新时代融合大数据和人工智能的空间优化研究的应用方向。最后总结了引入大数据和人工智能技术的空间优化领域存在的机遇和挑战。本综述旨在为未来的相关研究提供参考,推动新技术之间的整合和空间优化研究领域的发展。

关键词：空间优化时空大数据地理空间人工智能(GeoAI) 三生空间大数据

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地理要素类别语义相似度动态加权计算方法

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测绘学报 2023年第5期52卷 843-851页

作者：谭永滨高玲玲李霖程朋根王红李小龙陈诚东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室江西南昌330013 东华理工大学中核三维地理信息工程技术研究中心江西南昌330013 东华理工大学测绘工程学院江西南昌330013 武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430072 武汉大学地球空间信息技术协同创新中心湖北武汉430072 湖北大学资源环境学院湖北武汉430062

语义相似度计算是解决地理要素类别语义异质问题的关键技术,在地理数据共享与交换应用中起着重要的作用。本文面向基础地理信息领域,针对相同特征属性在不同地理要素类别语义中存在重要性差异的特点,提出了一种基于动态权重的地理要素... 详细信息

语义相似度计算是解决地理要素类别语义异质问题的关键技术,在地理数据共享与交换应用中起着重要的作用。本文面向基础地理信息领域,针对相同特征属性在不同地理要素类别语义中存在重要性差异的特点,提出了一种基于动态权重的地理要素类别语义相似度算法。本文算法引入词频-逆向文件频率,利用属性值的特殊性,计算特征属性的动态权重,根据不同类型的特征属性提出相应的相似度算法,重点分析多值复杂型属性值的分解及相似度算法,得到地理要素类别间的相似度。最后,从基础地理要素类别中选择200组样本对计算语义相似度,并与其他4种相似度算法进行对比分析。试验结果表明,本文算法能够有效地反映特征属性的重要性差异,获得更准确合理的地理要素类别的语义相似度。

关键词：语义相似度词频-逆向文件频率动态权重地理要素类别

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融合两帧差分和背景差分的车辆检测算法

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计算机工程与设计 2023年第4期44卷 1174-1180页

作者：舒兆翰李小龙东华理工大学测绘工程学院江西南昌330013 东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室江西南昌330013 东华理工大学中核三维地理信息工程技术研究中心江西南昌330013

针对传统背景差分法和两帧差分法在车辆检测任务中出现的噪声、鬼影和空洞问题,提出一种将两者融合的静态背景下运动车辆检测算法。建立背景帧和检测帧的类别矩阵M1和M2,消除噪声和空洞;引入最大类方差法(Otsu)生成背景帧和检测帧的灰... 详细信息

针对传统背景差分法和两帧差分法在车辆检测任务中出现的噪声、鬼影和空洞问题,提出一种将两者融合的静态背景下运动车辆检测算法。建立背景帧和检测帧的类别矩阵M1和M2,消除噪声和空洞;引入最大类方差法(Otsu)生成背景帧和检测帧的灰度级矩阵G1和G2,以此构造鬼影区的灰度级变化特征β,分割鬼影区域。实验结果表明,融合算法在测试集上的检测效果达到88.41%的平均F1值,相比传统的两帧差分、高斯混合模型和视觉背景提取算法均有大幅提升。

关键词：运动车辆检测静态背景背景差分两帧差分类别矩阵空洞噪声鬼影

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基于RUSLE的鄱阳湖流域土壤侵蚀时空特征及影响因素分析

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西南大学学报（自然科学版） 2023年第9期45卷 46-56页

作者：谭永滨谢剑亮冉江华王毓乾艾金泉唐瑶王瑛东华理工大学/自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室南昌330013 东华理工大学中核三维地理信息工程技术研究中心南昌330013 东华理工大学测绘与空间信息工程学院南昌330013 中国能源建设集团云南省电力设计院有限公司昆明650051

土壤侵蚀是当今全球面临的重要生态问题,也是全球水土流失研究的重要内容.以鄱阳湖流域为研究区,基于修正通用土壤流失方程(The Revised Universal Soil loss Equation,RUSLE)模型估算2000-2019年间5个时期研究区的土壤侵蚀强度,并分析... 详细信息

土壤侵蚀是当今全球面临的重要生态问题,也是全球水土流失研究的重要内容.以鄱阳湖流域为研究区,基于修正通用土壤流失方程(The Revised Universal Soil loss Equation,RUSLE)模型估算2000-2019年间5个时期研究区的土壤侵蚀强度,并分析各影响因子及土壤侵蚀强度的时空分布特征,以及研究区内地形因子对土壤侵蚀分布的影响.结果表明:①流域内降雨侵蚀因子R均值介于9549~15371(MJ·mm)/(hm^(2)·h·a)之间,土壤可蚀性因子K均值为0.02922(t·km^(2)·h)/(km^(2)·MJ·mm),坡长坡度因子LS均值为3.91,植被覆盖与管理因子C均值介于0.081~0.094之间,水土保持措施因子P均值介于0.3781~0.3870之间;②鄱阳湖流域5个年度的平均土壤侵蚀模数分别为882.10,1244.32,1463.72,964.82,794.74 t/(km^(2)·a),流域内整体属于轻度侵蚀等级,土壤侵蚀状况在2015年、2019年得到很大好转;③研究区内土壤侵蚀强度在海拔及坡向上的分布具有一定的稳定性,[100,200)m区域是海拔900 m以下土壤侵蚀强度最高的区域,在900 m以上地区,侵蚀强度随海拔升高急剧增加,流域内朝向偏东北区域的土壤侵蚀强度大于朝向偏西南区域.总体上,流域内水土流失治理应重点关注极强烈及剧烈侵蚀地区、平原与丘陵交界地区、高海拔地区,应加强对朝向偏东北方向区域水土保持措施的实施.

关键词： RUSLE模型鄱阳湖流域土壤侵蚀时空变化

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建筑区夜间灯光的人口空间化模拟

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江西科学 2023年第5期41卷 887-894页

作者：李明张婷煜方敏肖天兰王毓乾谢相建东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室南昌330013 东华理工大学测绘与空间信息工程学院南昌330013 东华理工大学中核三维地理信息工程技术研究中心南昌330013

基于夜间灯光的人口空间网格化通常使用行政区全境的夜间灯光,忽略了土地覆盖信息,而人口的空间分布与建筑区的夜间灯光具有紧密关系。分别利用建筑区与行政区全境的NPP/VIIRS夜间灯光数据结合DEM和NDVI数据,选取了线性回归、支持向量... 详细信息

基于夜间灯光的人口空间网格化通常使用行政区全境的夜间灯光,忽略了土地覆盖信息,而人口的空间分布与建筑区的夜间灯光具有紧密关系。分别利用建筑区与行政区全境的NPP/VIIRS夜间灯光数据结合DEM和NDVI数据,选取了线性回归、支持向量机与随机森林3种代表性模型,对南昌市2020年人口进行了100 m的空间网格化模拟。结果表明,基于建筑区的网格化结果,不论在不同模型的拟合精度,还是不同区县的人口模拟精度上都要优于基于行政区全境网格化结果;在单个市级区域,选择的3种代表性模型中线性模型能取得最好的效果。基于建筑区的人口空间网格化结果去除了无人区地物的影响,能直观地展现城市内建筑区的人口密度分布,对城市管理有重要的意义。

关键词：人口密度网格化 NPP/VIIRS 建筑区机器学习

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融合两帧差分法的改进视觉背景提取算法

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科学技术与工程 2024年第11期24卷 4618-4625页

作者：舒兆翰李小龙吴从辉核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司湖州313000 东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室南昌330013 东华理工大学中核三维地理信息工程技术研究中心南昌330013 核工业井巷建设集团有限公司湖州313000

针对视觉背景提取(visual background extractor,ViBe)算法在运动目标检测过程中容易受到噪声干扰的问题,将两帧差分法融入ViBe的前景检测阶段,提出一种融合两帧差分信息的改进ViBe算法(ViBe with two-frame differencing,ViBe-TD)。首... 详细信息

针对视觉背景提取(visual background extractor,ViBe)算法在运动目标检测过程中容易受到噪声干扰的问题,将两帧差分法融入ViBe的前景检测阶段,提出一种融合两帧差分信息的改进ViBe算法(ViBe with two-frame differencing,ViBe-TD)。首先,设计单阈值形ViBe(single-threshold form of ViBe,S-ViBe)检测,为信息融合做准备;其次,基于逻辑斯蒂(logistic)回归模型,实现像素点上两帧差分和S-ViBe检测信息的融合;最后,综合两类检测信息完成前景像素点的判定。实验结果表明,ViBe-TD算法在4种不同场景视频上的检测效果达到了0.932的平均精确率,0.785的平均召回率以及0.842的平均F 1值。与原算法相比,ViBe-TD算法的各项指标平均有0.158的提高,具有良好的检测效果。

关键词：运动目标检测视觉背景提取两帧差分逻辑斯蒂回归信息融合

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多源数据语义匹配模型的研究进展

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江西科学 2023年第3期41卷 536-543,549页

作者：高玲玲谭永滨东华理工大学中核三维地理信息工程技术研究中心南昌330013 东华理工大学测绘工程学院南昌330013 东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山监测与治理重点实验室南昌330013

随着互联网与信息化的普及,数据资源越来越丰富,数据的多源性使得大量异构数据产生。语义匹配旨在评估待匹配数据含义之间的相似程度,以便算法可以从数字角度无缝地管理各种信息,是解决数据异构问题的关键技术,在信息检索、自动问答和... 详细信息

随着互联网与信息化的普及,数据资源越来越丰富,数据的多源性使得大量异构数据产生。语义匹配旨在评估待匹配数据含义之间的相似程度,以便算法可以从数字角度无缝地管理各种信息,是解决数据异构问题的关键技术,在信息检索、自动问答和搜索引擎等应用中占有重要的地位。考虑到目前的语义匹配方法众多,从传统方法和基于深度学习的方法两方面对语义匹配方法进行系统梳理,将传统的语义匹配方法分为4类:基于字符串、基于体系结构、基于特征属性和混合方法,将基于深度学习的语义匹配方法分为3类:基于粗粒度向量、基于细粒度向量和直接建模匹配模式,并对各种方法进行分析总结,有助于全面把握和深入了解语义匹配模型的研究现状。

关键词：多源性数据异构语义匹配深度学习

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面向隧道衬砌渗漏识别的深度学习方法综述

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北京测绘 2024年第7期38卷 949-959页

作者：谭永辉李小龙曾宏晖东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室江西南昌330013 东华理工大学中核三维地理信息工程技术研究中心江西南昌330013

衬砌渗漏是隧道工程主要病害之一,使用传统的方法进行隧道衬砌渗漏部位识别存在耗时长、效率低、可靠性不高、受外界条件影响大、距离衰减严重等各类问题。深度学习在计算机视觉领域已经取得了很显著的发展,能很好地完成一系列图像处理... 详细信息

衬砌渗漏是隧道工程主要病害之一,使用传统的方法进行隧道衬砌渗漏部位识别存在耗时长、效率低、可靠性不高、受外界条件影响大、距离衰减严重等各类问题。深度学习在计算机视觉领域已经取得了很显著的发展,能很好地完成一系列图像处理任务,通过对隧道衬砌图像进行识别,从而可靠地进行隧道衬砌病害目标检测。该研究分别从图像分类、目标检测、图像分割三个方面对隧道衬砌渗漏识别任务中的深度学习模型应用研究进行综述,分析了各模型的优缺点与传承关系,结合精确度、召回率、F1、mAP、mIoU等指标评价了各模型的性能,最后总结了现有深度学习模型的不足,并对其未来发展给出了有针对性的展望。该研究旨在为提高隧道衬砌渗漏识别效能提供依据,以推动深度学习在此方面的应用的进一步发展。

关键词：深度学习图像分类目标检测图像分割隧道渗漏

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矿区遥感监测及土壤侵蚀研究进展

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江西科学 2023年第3期41卷 492-500页

作者：谢剑亮熊立谭永滨王瑛金昕玥东华理工大学自然资源部环鄱阳湖区域矿山环境监测与治理重点实验室南昌330013 东华理工大学测绘工程学院南昌330013 东华理工大学中核三维地理信息工程技术研究中心南昌330013 江西省减灾备灾中心南昌330013

水土流失已成为全球面临的生态环境问题,而持续剧烈的矿产资源开采使得矿区的土壤侵蚀加剧,原有生态遭到严重破坏。矿区的生态环境监测越来越得到政府和学者的重视,土壤流失是矿区开采导致最为直观和严重的生态环境问题。RS和GIS技术的... 详细信息

水土流失已成为全球面临的生态环境问题,而持续剧烈的矿产资源开采使得矿区的土壤侵蚀加剧,原有生态遭到严重破坏。矿区的生态环境监测越来越得到政府和学者的重视,土壤流失是矿区开采导致最为直观和严重的生态环境问题。RS和GIS技术的发展给矿区生态环境遥感监测带来了新的机遇,快速、准确获取矿区占地和地物信息的同时,可以对矿区进行全天候、全天时和长时间序列的监测。同时,RUSLE等众多土壤流失计算模型的提出,能够高效、科学地计算和评价矿区土壤侵蚀强度,为开采过程中的问题解决和开采后的矿区生态恢复提供重要保障。

关键词：矿区遥感监测 RUSLE 土壤侵蚀

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