检索结果-内蒙古大学图书馆

电波科学学报 2023年第1期38卷 71-78页

作者：丁珣张俊笛何丹萍费丹王文渊中国铁建电气化局集团有限公司北京100043 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044 北京交通大学宽带移动信息通信铁路行业重点实验室北京100044 中国铁路南昌局集团有限公司南昌330002

为了解决铁路移动通信网络规划成本高且效率低的问题,满足铁路智能无线网络建设需求,以京沈客运专线为场景,研究了2.1 GHz频段下基于高性能射线跟踪的5G铁路专用移动通信(5G for railway, 5GR)智能无线网络规划技术.依托参考信号接收功... 详细信息

为了解决铁路移动通信网络规划成本高且效率低的问题,满足铁路智能无线网络建设需求,以京沈客运专线为场景,研究了2.1 GHz频段下基于高性能射线跟踪的5G铁路专用移动通信(5G for railway, 5GR)智能无线网络规划技术.依托参考信号接收功率(reference signal receiving power, RSRP)高性能射线跟踪仿真得到电磁波在特定环境下传播时的信道特性和路径损耗,进而精准预算无线链路的RSRP和下行传输速率;同时将规划问题建模为多目标优化求解问题,使用遗传算法对基站参数进行分级规划,在RSRP覆盖达标的前提下,最大化下行传输速率,智能输出基站工参最优解.仿真结果表明该技术可以满足RSRP覆盖率和最大化下行传输速率的规划目标,为后续实现精准高效的5G-R无线网络规划和优化提供仿真支撑和参考.

关键词： 5G-R 无线网络规划高性能射线跟踪参考信号接收功率(RSRP) 下行传输速率遗传算法

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基于深度强化学习的无人机紫外光信息收集方法

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光子学报 2025年第1期54卷 43-58页

作者：赵太飞郭佳豪辛雨王璐西安理工大学自动化与信息工程学院西安710048 西安市无线光通信与网络研究重点实验室西安710048

针对电磁干扰环境下的无人机信息收集问题,使用深度强化学习算法实现了紫外光非直视通信收发仰角自适应调整的信息收集方法。建立了无人机的移动、通信、信息收集和能耗模型,以时间、能量和通信质量为目标函数,建立了多目标优化模型,使... 详细信息

针对电磁干扰环境下的无人机信息收集问题,使用深度强化学习算法实现了紫外光非直视通信收发仰角自适应调整的信息收集方法。建立了无人机的移动、通信、信息收集和能耗模型,以时间、能量和通信质量为目标函数,建立了多目标优化模型,使用深度强化学习算法解决多目标优化问题。为了让无人机获得更优的飞行方向、飞行速度以及紫外光收发仰角的决策,设计了一套适合信息收集任务的奖励函数,并对经典的深度双Q网络算法加入双目标网络、熵正则化和优先经验回放等改进。仿真结果表明,改进的算法相比经典的深度双Q网络算法,在时间效率上至少提高了13%,能量消耗至少减少了14%。

关键词：无人机信息收集紫外光非直视通信深度强化学习深度双Q网络

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面向通信感知一体化系统的三维联合定位

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移动通信 2024年第3期48卷 90-94页

作者：刘若韵刘蕊李佳珉潘志文东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

随着通信感知一体化技术的不断发展,移动通信系统将集成雷达传感功能,从而促进智慧城市、智慧交通等新型智能化应用。由于传统雷达单基站的感知精度和感知范围有限,不能发挥大规模网络化移动通信系统的特有优势。因此,提出了一种适用于... 详细信息

随着通信感知一体化技术的不断发展,移动通信系统将集成雷达传感功能,从而促进智慧城市、智慧交通等新型智能化应用。由于传统雷达单基站的感知精度和感知范围有限,不能发挥大规模网络化移动通信系统的特有优势。因此,提出了一种适用于移动通信系统的多基站协作感知方法。该方法混合波达方向和到达时间差对目标进行3-D联合定位。理论分析结果和仿真结果均表明,该定位算法在小噪声条件下可以达到克拉美罗下界。

关键词：通信感知一体化波达方向到达时间差

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基于RD-ANM的毫米波雷达动目标超分辨DOA估计方法

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雷达学报（中英文） 2023年第5期12卷 986-999页

作者：舒月傅东宁陈展野黄岩张彦君谭晓衡陶俊重庆大学微电子与通信工程学院重庆400044 北京华力创通科技股份有限公司北京100193 华力创通-北方工大雷达射频仿真联合实验室北京100144 东南大学信息科学与工程学院毫米波国家重点实验室南京210096 东南大学信息科学与工程学院水声信号处理教育部重点实验室南京210096

超分辨波达方位角估计是车载毫米波雷达实现目标精准定位及跟踪需要解决的关键问题。针对车载场景中常见的阵列孔径受限、少快拍、低信噪比以及信源相干的情况,该文提出了一种基于距离多普勒域原子范数最小化(RD-ANM)的车载毫米波雷达... 详细信息

超分辨波达方位角估计是车载毫米波雷达实现目标精准定位及跟踪需要解决的关键问题。针对车载场景中常见的阵列孔径受限、少快拍、低信噪比以及信源相干的情况,该文提出了一种基于距离多普勒域原子范数最小化(RD-ANM)的车载毫米波雷达动目标超分辨DOA估计方法:首先,构建了基于动目标雷达回波的距离多普勒域阵列接收信号;其次,设计了动目标多普勒耦合相位补偿矢量,用以削弱目标运动对DOA估计的影响;最后,提出了基于原子范数框架的多目标超分辨DOA估计方法。相较于车载毫米波雷达现使用的DOA估计算法,该文算法能够在基于低信噪比条件和单快拍处理前提下获得较高的测角分辨率和估计精度,以及拥有不牺牲阵列孔径对相干信号进行处理的稳健性能。理论分析、数值仿真以及实测实验验证了该文算法的有效性。

关键词：毫米波雷达动目标DOA估计原子范数单快拍超分辨

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面向大规模MIMO下行多用户迫零预编码的交替训练研究

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通信学报 2023年第9期44卷 58-69页

作者：张铖丁敏捷刘畅 Yindi Jing 俞菲黄永明东南大学移动通信全国重点实验室江苏南京210096 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京211111 阿尔伯塔大学电气与计算机工程系埃德蒙顿T6G1H9

为解决频分双工大规模MIMO的信道获取开销问题,针对服务质量保障与基站采用迫零(ZF)预编码的典型场景,引入对信干噪比(SINR)的监督机制,设计多用户逐根天线交替训练方案。进而考虑交替训练引入的时间开销,设计基于天线分组的多用户交替... 详细信息

为解决频分双工大规模MIMO的信道获取开销问题,针对服务质量保障与基站采用迫零(ZF)预编码的典型场景,引入对信干噪比(SINR)的监督机制,设计多用户逐根天线交替训练方案。进而考虑交替训练引入的时间开销,设计基于天线分组的多用户交替训练方案。然后推导了2种方案的平均训练长度、传输成功率以及平均有效和频谱效率闭合表达式。理论与仿真揭示了发射功率、SINR阈值、用户数、分组长度与信道误差水平等参数的影响,并证明相比全训练与部分训练,所提方案可显著降低导频开销,提升传输成功率。

关键词：大规模MIMO 多用户信道获取迫零预编码交替训练

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数据模型协同驱动的MIMO系统性能预测方法

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信号处理 2024年第7期40卷 1354-1367页

作者：张晓丹孟帆张铖刘升恒黄永明深圳信息职业技术学院广东深圳518172 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京211111 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

在具有未知同频干扰和信道状态信息具有不确定性的复杂场景下,现有的多输入多输出系统的性能分析和优化方案通常会退化甚至失效。为了适应这些挑战并更好地完成网络自动调优任务,提出了一个通用的数据模型协同驱动框架,该框架是真实通... 详细信息

在具有未知同频干扰和信道状态信息具有不确定性的复杂场景下,现有的多输入多输出系统的性能分析和优化方案通常会退化甚至失效。为了适应这些挑战并更好地完成网络自动调优任务,提出了一个通用的数据模型协同驱动框架,该框架是真实通信系统的数字孪生,系统性能指标由系统参数决定。为了解释所提出的框架是如何工作的,将正则化迫零预编码作为实例。该实例中,首先在模型驱动方面,使用确定性等同理论来获得系统的性能近似结果。但是,该近似结果仅在理想条件下成立,例如系统已知信道状态信息不确定度、无穷天线数和没有任何未知同频干扰。因此在数据驱动方面,使用神经网络以网络参数和近似结果为输入,来进一步推断更准确的系统性能。因为利用了模型数据双驱动方法,轻量级的神经网络具有很好的性能。数据模型双驱动的性能估计器也是该系统的数字孪生。基于该数字孪生,设计了一个信道不确定度估计的流程和算法,以快速感知信道不确定度来支持该系统的自适应优化。该流程中,系统首先以一个初始信道不确定度做信号传输,并获得系统性能指标的检测结果。随后,根据性能估计器,使用梯度投影法,以该检测结果来反推信道不确定度,纠正环境非理想因素。仿真结果验证了所提算法的有效性,该数据模型协同驱动框架对于复杂场景下多输入多输出系统的性能预测具有研究意义。

关键词：智能无线通信数字孪生性能预测信道状态信息线性波束赋形

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射频低噪声放大器提高三阶交截点方法探讨

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电子与信息学报 2023年第1期45卷 134-149页

作者：赵巾翔汪峰于汉超王魁松张胜利梁晓新阎跃鹏中国科学院微电子研究所北京100029 中国科学院大学微电子学院北京100049 中国科学院重大科技任务局北京100864 中国科学院前沿科学与教育局北京100864 北京市新一代通信射频芯片技术重点实验室北京100020

随着现代通信技术的进步,特别是4G,5G等无线移动通信的高速发展,多正交振幅调制(QAM)等高频谱利用率的调制方式得到广泛应用,对无线通信系统提出了更高、更严格的线性要求。射频低噪声放大器(RF LNA)作为射频前端(RF FEM)的第1个有源器... 详细信息

随着现代通信技术的进步,特别是4G,5G等无线移动通信的高速发展,多正交振幅调制(QAM)等高频谱利用率的调制方式得到广泛应用,对无线通信系统提出了更高、更严格的线性要求。射频低噪声放大器(RF LNA)作为射频前端(RF FEM)的第1个有源器件,其非线性特征直接影响系统的信号质量和动态范围。以3阶交调为例,低噪声放大器需要足够的输入3阶交截点,以确保即使在强干扰信号下也能提供预期的性能。基于3阶非线性模型,该文简要分析了3阶交调的理论模型,梳理了提高3阶交截点的方法,归纳研究了近年来相关的研究成果与进展,并展望了未来的发展趋势。

关键词：无线通信射频低噪声放大器高线性 3阶交截点

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基于硬件损伤的认知反向散射通信网络鲁棒安全资源分配算法

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电子与信息学报 2024年第2期46卷 652-661页

作者：徐勇军姜思巧张海波王正强周继华重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 航天新通科技有限公司重庆401332

为了提高反向散射通信网络频谱效率、传输鲁棒性及信息安全性,该文提出一种基于硬件损伤的认知反向散射通信网络鲁棒安全资源分配算法。首先,考虑认知反向散射用户的最小安全速率、传输时间、能量收集和反射系数等约束,基于有界信道不... 详细信息

为了提高反向散射通信网络频谱效率、传输鲁棒性及信息安全性,该文提出一种基于硬件损伤的认知反向散射通信网络鲁棒安全资源分配算法。首先,考虑认知反向散射用户的最小安全速率、传输时间、能量收集和反射系数等约束,基于有界信道不确定性和频谱感知误差模型,建立一个多变量耦合的吞吐量最大化非凸资源分配问题。其次,利用最坏准则、连续凸近似和交替优化方法,将原问题转换为凸优化问题,并提出一种基于迭代的鲁棒资源分配算法。仿真结果表明,与现有算法对比,所提算法具有较好的鲁棒性。

关键词：认知反向散射通信鲁棒资源分配硬件损伤安全通信频谱感知误差

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基于卷积神经网络的IVOCT冠状动脉钙化斑块分割方法

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中国激光 2024年第18期51卷 225-234页

作者：夏巍韩婷婷陶魁园王为高静天津师范大学电子与通信工程学院天津300387 天津市无线移动通信与无线电能传输重点实验室天津300387 南京航空航天大学机械结构力学与控制国家重点实验室江苏南京210016

冠状动脉钙化斑块检测在评估疾病和介入手术效果中至关重要。血管内光学相干断层扫描(IVOCT)作为一种强大的影像技术,常用于评估冠状动脉疾病(CAD)和规划经皮冠状动脉介入治疗(PCI),其分辨率比冠状动脉造影、计算机断层扫描或磁共振成... 详细信息

冠状动脉钙化斑块检测在评估疾病和介入手术效果中至关重要。血管内光学相干断层扫描(IVOCT)作为一种强大的影像技术,常用于评估冠状动脉疾病(CAD)和规划经皮冠状动脉介入治疗(PCI),其分辨率比冠状动脉造影、计算机断层扫描或磁共振成像高出数个数量级。在IVOCT影像采集过程中,每次回撤扫描会生成300~500张图像,医护人员在短时间内完成冠状动脉钙化斑块的定量分析是一项巨大的挑战。提出一种上下文信息融合的卷积神经网络(CAB-U-Net),用于IVOCT影像中冠状动脉钙化斑块自动分割。基于CAB-U-Net设计一种动态注意力机制和位置编码结合的CFT(context fusion transformer)模块,用于增强网络特征提取能力。CAB-U-Net引入ASPP(atrous spatial pyramid pooling)和BiFPN(Bi-directional feature pyramid network)模块,加强多尺度特征图之间的信息传递和融合。利用CAB-U-Net在48位临床患者的IVOCT图像上进行训练和测试,结果显示交并比(IOU)为0.9065,精确度为0.9332,召回率为0.9662,F1-score为0.9494。CAB-U-Net自动分割的钙化斑块的角度和面积,与专家标注结果的相关性系数分别达到0.9535和0.9894。Bland-Altman分析结果进一步证实该方法和专家手动标注结果在分割钙化斑块方面具有良好的一致性。所提出的方法对自动评估冠状动脉钙化病变和术中支架部署规划具有较高的价值。

关键词：深度学习生物医学血管内光学相干断层扫描冠状动脉钙化斑块分割卷积神经网络

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5G毫米波反向阵极简构架与CMOS芯片实现

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 1570-1581页

作者：郭嘉诚胡三明沈一竹钱昀胡楚悠黄永明尤肖虎东南大学信息科学与工程学院南京210096 紫金山实验室南京211111

该文首次报道了一种极简构架的5G毫米波反向阵设计原理及其CMOS芯片实现技术。该毫米波反向阵极简构架,利用次谐波混频器提供相位共轭和阵列反向功能,无需移相电路及波束控制系统,便可实现波束自动回溯移动通信功能。该文采用国产0.18μ... 详细信息

该文首次报道了一种极简构架的5G毫米波反向阵设计原理及其CMOS芯片实现技术。该毫米波反向阵极简构架,利用次谐波混频器提供相位共轭和阵列反向功能,无需移相电路及波束控制系统,便可实现波束自动回溯移动通信功能。该文采用国产0.18μm CMOS工艺研制了5G毫米波反向阵芯片,包括发射前端、接收前端及跟踪锁相环等核心模块,其中发射及接收前端芯片采用次谐波混频及跨导增强等技术,分别实现了19.5 d B和18.7 d B的实测转换增益。所实现的跟踪锁相环芯片具备双模工作优势,可根据不同参考信号支持幅度调制及相位调制,实测输出信号相噪优于–125 dBc/Hz@100 kHz。该文给出的测试结果验证了所提5G毫米波反向阵通信架构及其CMOS芯片实现的可行性,从而为5G/6G毫米波通信探索了一种架构极简、成本极低、拓展性强的新方案。

关键词：毫米波集成电路 CMOS 反向阵射频前端

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