检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2022年第10期44卷 3524-3531页

作者：耿绥燕胡玮丁海成钱肇钧赵雄文新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京102206 河北省电力物联网技术重点实验室(华北电力大学) 保定071003 国家无线电监测中心北京100037

随着5G移动通信系统的发展部署以及网络性能的优化,高精度和低复杂度的路径损耗预测模型尤为重要。该文针对大型城市场景,使用目前5G热点频段700 MHz,2.4 GHz,3.5 GHz的实测数据,将收发端位置、3维距离、相对余隙、建筑物密度、平均高... 详细信息

随着5G移动通信系统的发展部署以及网络性能的优化,高精度和低复杂度的路径损耗预测模型尤为重要。该文针对大型城市场景,使用目前5G热点频段700 MHz,2.4 GHz,3.5 GHz的实测数据,将收发端位置、3维距离、相对余隙、建筑物密度、平均高度等作为环境特征,建立了基于3D电子地图的机器学习路径损耗预测模型,结果表明在复杂城市环境下,该文方法因其预测精度高而优于传统的基于收发端距离的路径损耗模型。另外,该文提出了基于频率迁移学习的路径损耗预测模型,并用均方误差、平均绝对百分比误差、均方根误差、决定系数等指标对其性能进行评估。该文方法可以解决建筑物遮挡严重的复杂城市环境以及在无大量测试数据的路径损耗预测问题,精确地预测城市环境中视距非视距混合信道的路径损耗值。

关键词： 5G无线通信路径损耗预测机器学习频率迁移 3D电子地图

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基于上下文学习的电力物联网接入控制方法

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通信学报 2021年第3期42卷 150-159页

作者：周振宇贾泽晗廖海君赵雄文张磊华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京102206 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096 国网山东省电力公司电力科学研究院山东济南250003

针对6G时代电力物联网海量终端接入冲突严重、队列积压大、能量效率低等问题,提出了一种基于上下文学习的接入控制算法。所提算法基于强化学习和快速上行链路授权技术,考虑终端活跃与休眠2种状态,优化目标为在终端接入服务质量需求的长... 详细信息

针对6G时代电力物联网海量终端接入冲突严重、队列积压大、能量效率低等问题,提出了一种基于上下文学习的接入控制算法。所提算法基于强化学习和快速上行链路授权技术,考虑终端活跃与休眠2种状态,优化目标为在终端接入服务质量需求的长期约束下最大化网络总能量效率。利用李雅普诺夫优化对长期优化目标与约束进行解耦,将长期优化问题转化为单时隙独立的确定性子问题,并利用基于终端状态感知的上置信界算法进行求解。仿真结果表明,所提算法能够在满足终端接入服务质量需求的同时,有效提高网络总能量效率。相较于传统快速上行链路授权算法,所提算法可提高平均能量效率48.11%,提高满足接入服务质量需求的终端比例54.95%,降低平均队列积压83.83%。

关键词： 6G 电力物联网海量终端接入上下文学习快速上行链路授权

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基于网络流量的私有协议逆向技术综述

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计算机研究与发展 2023年第1期60卷 167-190页

作者：李峻辰程光杨刚芹东南大学网络空间安全学院南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189 网络空间国际治理研究基地(东南大学) 南京211189 紫金山实验室南京211102

协议逆向技术是分析私有协议的重要途径,基于少量或零先验知识推断私有协议的约束与规范.在恶意应用监管、协议模糊测试、脆弱性检测、通信行为理解等方面均具有较高的实用价值.网络流量表征协议规范,承载协议固有特征,因此基于网络流... 详细信息

协议逆向技术是分析私有协议的重要途径,基于少量或零先验知识推断私有协议的约束与规范.在恶意应用监管、协议模糊测试、脆弱性检测、通信行为理解等方面均具有较高的实用价值.网络流量表征协议规范,承载协议固有特征,因此基于网络流量的私有协议逆向技术更适用于发现、分析并监管网络上的私有协议.在梳理现有的基于网络流量的私有协议逆向技术基础上,首先提出包括预推理、协议格式推断、语义分析以及协议状态机推理4步骤的基于网络流量的私有协议逆向技术框架,并阐述各个步骤的主要任务,提出面向研究方法本质的分类结构;其次,详细阐述各个私有协议逆向技术的方法流程,从适用协议类型、方法内核、推断算法等多个角度进行对比分析,提供现有基于网络流量的私有协议逆向技术系统概述;最后,归纳总结现有技术存在的问题以及主要影响因素,并对私有协议逆向技术的未来研究方向与应用场景进行展望.

关键词：网络流量私有协议逆向技术格式推断语义分析协议状态机

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基于微带无源电路的宽带毫米波分谐波混频器

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红外与毫米波学报 2021年第1期40卷 33-37页

作者：徐杰许正彬郭健钱澄赵涤燹东南大学毫米波国家重点实验室江苏南京210096 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096 紫金山实验室江苏南京211111

设计了一款基于微带结构的宽带毫米波分谐波混频器。混频器中引入了短路结构的宽带射频滤波器以及一个高性能本振-中频双工器,这些无源电路能够抑制空闲组合频率,同时为中频、射频以及本振信号提供合适的回路。测试结果表明,本文设计的... 详细信息

设计了一款基于微带结构的宽带毫米波分谐波混频器。混频器中引入了短路结构的宽带射频滤波器以及一个高性能本振-中频双工器,这些无源电路能够抑制空闲组合频率,同时为中频、射频以及本振信号提供合适的回路。测试结果表明,本文设计的毫米波分谐波混频器射频工作频率为27~48 GHz,中频工作频率宽至6 GHz.在整个工作频段内上、下变频损耗均小于12.5 dB。当射频为33 GHz,中频为1 GHz时,上变频、下变频达到最小变频损耗分别为8.2 dB和7.5 dB。

关键词：毫米波分谐波混频器微带宽带

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双智能反射面辅助的毫米波系统和速率最大化研究

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电讯技术 2023年第8期63卷 1206-1212页

作者：魏思悦岳殿武苏雨苗戈忠义李光辉大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026 东南大学毫米波国家重点实验室南京210096

智能反射面(Intelligent Reflecting Surface, IRS)作为一种低成本的无源设备,它能够智能地控制无线传播环境。考虑一种双IRS辅助下行毫米波多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)系统,通过联合优化两个反射面的反射相移... 详细信息

智能反射面(Intelligent Reflecting Surface, IRS)作为一种低成本的无源设备,它能够智能地控制无线传播环境。考虑一种双IRS辅助下行毫米波多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)系统,通过联合优化两个反射面的反射相移矩阵和基站预编码矩阵,最大化多用户和速率,同时满足发射功率约束以及IRS反射系数的模一约束。由于两个反射面之间存在反射链路,优化问题中的优化变量高度耦合,因此采用交替优化对原问题进行解耦,子问题中分别采用流形优化和最小均方误差方法来求解。仿真结果表明,所提方案获得了比现有块坐标下降方案以及随机相位方案更好的和速率优势。

关键词：毫米波通信智能反射面和速率流形优化交替最小化

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新型无蜂窝无线接入网的低时延高可靠技术研究

新型无蜂窝无线接入网的低时延高可靠技术研究

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作者：徐浩博东南大学

学位级别：硕士

无蜂窝大规模MIMO(Cell Free Massive MIMO,CF-m MIMO)系统采用分布式收发机方案和可扩展的协作传输方式,消除了传统移动通信系统中小区的限制条件,从而显著提升了无线网络的性能,被认为是实现第六代移动通信系统(6th Generation Mobile... 详细信息

无蜂窝大规模MIMO(Cell Free Massive MIMO,CF-m MIMO)系统采用分布式收发机方案和可扩展的协作传输方式,消除了传统移动通信系统中小区的限制条件,从而显著提升了无线网络的性能,被认为是实现第六代移动通信系统(6th Generation Mobile Communication Technology,6G)关键性能指标的主要技术之一。在国家重点研发计划的支持下,选题结合CF-m MIMO和网络辅助全双工(Network-Assisted Full-Duplex,NAFD)关键技术提出了一种新型的无蜂窝灵活双工无线接入网(Cell free Radio Access Network Assisted Full Duplex System,Cell Free-RAN-NAFD)架构,针对URLLC应用场景进行了关键技术的理论研究与算法设计,结合仿真结果给出了分析与讨论。本文首先介绍了面向6G云网及未来无线通信系统的选题研究背景,随后介绍了无蜂窝网络中双工技术、导频分配技术的研究现状及低时延高可靠通信技术的研究现状,并给出了全文研究内容安排及数学符号约定。其次研究了无蜂窝系统的理论基础,包括经典移动通信网络架构、无蜂窝网络关键技术、6G云无线接入网及其演化、可扩展的协作传输方法及网络辅助全双工技术;随后分析了CF-m MIMO传输模型,提出了面向6G及未来移动通信系统的新型Cell FreeRAN-NAFD网络架构,并介绍了面向6G云接入网的灵活关联技术、网络智能化技术与资源分配智能算法。进一步,本文基于新型Cell Free-RAN-NAFD系统提出了URLLC场景下可扩展的信号传输模型,并进行了用户关联技术的研究。首先,提出了导频污染下Cell Free-RANNAFD系统的传输模型,包括传输周期、信道模型及URLLC总频谱效率表达方法的建立与分析;随后对Cell Free-RAN-NAFD架构下用户与无线接入点间的关联技术进行了分析,综合考虑网络中各处理单元的回程容量、处理能力和用户传输速率,分别基于启发式算法和多智能体Q-learning算法提出了URLLC用户关联方案并给出了复杂度对比,结合仿真结果进行了性能分析。结果表明,本文提出的新型Cell Free-RAN-NAFD系统在频谱效率、协作性和扩展性等方面具有显著的优势,且应用于该架构的两种用户关联方案均可以实现较佳的系统性能,二者在实现复杂度和系统容量增益上具有良好的表现。最后,本文结合新型Cell Free-RAN-NAFD系统模型进行了Zero-Forcing收发机方法下URLLC频谱效率闭合表达式的理论推导,并以URLLC总频谱效率为优化目标进行了用户服务质量(Quality of Service,Qo S)约束条件下的功率分配技术研究。首先引入随机矩阵理论依据,基于此引理进行了URLLC上行及下行传输速率闭合表达式的推导,随后以URLLC频谱效率为目标函数提出了功率控制条件和URLLC传输速率约束条件下的性能优化问题;进而结合回溯搜索优化算法和量子智能计算理论,提出了针对该问题的URLLC-QBSA优化方法并给出了复杂度分析,结合仿真结果进行了分析与讨论。结果表明,新型Cell Free-RAN-NAFD系统URLLC总频谱效率闭合表达式的渐进推导结果与蒙特卡洛模拟结果高度吻合,且基于QBSA的URLLC性能优化方法复杂度较低,具有可观的收敛速度和性能提升。

关键词： 6G 无蜂窝无线接入网网络辅助全双工低时延高可靠通信频谱效率

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应急场景下无人机中继系统的空间位置联合优化（英文）

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黑龙江大学工程学报(中英俄文) 2025年第2期 41-48+87+2页

作者：马跃秦丹阳陈毓泓唐华鹏黑龙江大学电子工程学院东南大学移动通信国家重点实验室

近年来，第五代移动通信技术(Fifth Generation, 5G)的快速演进和第六代移动通信技术(Sixth Generation, 6G)的稳步布局，不断推动空天地一体化无缝覆盖的实现。无人机(Unmanned aerial vehicle, UAV)作为高机动性载体，可增强网络覆盖... 详细信息

近年来，第五代移动通信技术(Fifth Generation, 5G)的快速演进和第六代移动通信技术(Sixth Generation, 6G)的稳步布局，不断推动空天地一体化无缝覆盖的实现。无人机(Unmanned aerial vehicle, UAV)作为高机动性载体，可增强网络覆盖，在远距离和应急通信中得到了广泛应用。针对应急场景通信资源受限的现状，把无人机分为集群和中继无人机作为空中平台。水平方向构建了基于K-means聚类算法优化的集群无人机二维位置部署；垂直方向构建了基于凸优化算法的三维位置部署。通过粒子群优化算法对中继无人机进行最短路径规划和轨迹优化，提高了集群无人机与地面基站间的通信效率，并通过空间多跳通信链路建模，实现了三维异构网络的架构。实验结果表明，设计的无人机中继系统联合优化算法在转发视频流等时覆盖范围和中继能力方面优于现有传统算法，在视频流媒体转发中可增强覆盖，并提高中继效率，从而为高可靠空地协同应急通信系统构建提供技术支持。

关键词：应急通信无人机辅助通信中继系统空间位置部署轨迹优化

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变电站电力仪表智能检测算法研究

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高电压技术 2024年第7期50卷 2942-2954页

作者：何敏秦亮刘开培邓欣兰李博强李强徐兴华综合能源电力装备及系统安全湖北省重点实验室武汉430072 武汉大学电气与自动化学院武汉430072 国网信息通信产业集团有限公司北京102211 海军工程大学舰船综合电力技术国防科技重点实验室武汉430034

移动边缘端设备在变电站电力仪表检测中,难以快速检测复杂环境中高相似度目标。为此,提出了一种基于轻量级YOLOX网络的电力仪表图像检测方法。首先,搭建YOLOX检测网络,并设计了基于深度可分离卷积骨干特征提取结构和参数重组的多尺度特... 详细信息

移动边缘端设备在变电站电力仪表检测中,难以快速检测复杂环境中高相似度目标。为此,提出了一种基于轻量级YOLOX网络的电力仪表图像检测方法。首先,搭建YOLOX检测网络,并设计了基于深度可分离卷积骨干特征提取结构和参数重组的多尺度特征融合结构,以压缩模型参数量和提升推理速度。其次,在特征融合层中嵌入3维注意力机制SimAM,通过学习特征的能量分布,对目标区域进行加权,提升复杂环境下的仪表检测能力。同时,针对电力仪表检测的特殊需求,设计了基于金字塔池化特征编码的Transformer结构,从局部特征细化和长距离特征捕获2个方面挖掘底层高语义信息特征,提高不同外形电力仪表的检测精度。最后,通过构建破损、模糊及正常3种类型的电力指针型仪表数据集进行验证。实验结果显示,改进的模型相比原始模型,均值精度从75.49%提升至85.93%,检测速度从36帧/s提升至45帧/s。在移动端硬件Jetson NX上,推理速度可达17.6帧/s。与其他轻量化模型相比,该模型在检测精度和速度上具有明显优势,为电力仪表的可视化、信息化和智能化提供了可行的技术方案。

关键词：电力仪表智能监测轻量级网络 YOLOX Rep-Conv

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AI构建视距径地图的低时延数据路由方法

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西安电子科技大学学报 2025年

作者：卞留念周一青刘玲李达时宁哲石晶林中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室中国科学院大学计算机科学与技术学院中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室

在存在爆炸性气体或液体的特殊工厂中，自动导引车需要以移动自组网的形式组网。当工厂中有遮挡物遮挡无线信号时，车辆移动会造成车辆间信道条件在视距和非视距之间变化，车辆节点的无线传输范围随之改变，现有基于固定传输范围的数据... 详细信息

在存在爆炸性气体或液体的特殊工厂中，自动导引车需要以移动自组网的形式组网。当工厂中有遮挡物遮挡无线信号时，车辆移动会造成车辆间信道条件在视距和非视距之间变化，车辆节点的无线传输范围随之改变，现有基于固定传输范围的数据路由方法的丢包或时延增加。面向遮挡环境中的移动自组网，本文提出基于视距径地图的低时延数据路由方法。首先，提出了一种基于全连接神经网络构建视距径地图的方法，通过估计路由消息的信噪比生成原始数据，基于信噪比大小将原始数据转换为训练数据，训练全连接神经网络得到视距径地图。然后，提出了一种基于视距径地图的时延感知数据路由协议，可在视距径地图基础上，估计节点间无线链路期望传输次数，基于该次数计算和更新路由评估分数，节点选择路由评估分数大（对应时延小）的路径上的节点作为下一跳转发节点。最后，仿真结果表明，在存在遮挡物的场景中，与基于固定传输范围的数据路由方法相比，本文所提方法能够在不降低数据包交付率的同时将通信时延降低66%。

关键词：移动自组织网络路由协议自动导引车视距径

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知识定义多模态网络按需服务体系研究

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通信学报 2022年第4期43卷 71-82页

作者：王敬宇庄子睿北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876

针对管理、控制、数据三平面解耦的未来移动通信网络系统,提出了一种知识定义多模态网络按需服务体系架构。该架构仿照生物多态性的原理,将“网络知识”作为贯穿多个平面的“基因”主干,分场景、分层次地提取关键局部网络知识。通过构... 详细信息

针对管理、控制、数据三平面解耦的未来移动通信网络系统,提出了一种知识定义多模态网络按需服务体系架构。该架构仿照生物多态性的原理,将“网络知识”作为贯穿多个平面的“基因”主干,分场景、分层次地提取关键局部网络知识。通过构建逻辑统一的网络知识空间图谱,根据具体业务对特定知识的依赖诉求,不同的局部知识之间可以进行交换并形成有机联动。网络知识将能够面向不同服务场景、跨越多级服务层次、融合多种服务指标,为网络整体的优化管理提供引导和支撑。知识定义多模态网络可以帮助移动通信网络应对复杂多变的业务需求,使最终用户动态而多样化的需求可以得到及时、有效的满足和保障。

关键词：知识定义网络多模态网络服务体验网络智能化人工智能

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