检索结果-内蒙古大学图书馆

密码学报 2020年第2期7卷 249-260页

作者：王栋胡爱群王炎东南大学信息科学与工程学院南京210096 移动通信国家重点实验室南京210096

随着无线通信技术的飞速发展,其安全问题日益严峻.物理层安全技术利用无线信号的内在属性建立安全机制,为增强无线通信安全提供了新思路.无线信道密钥生成技术利用无线信道的互易性、随机性和唯一性生成对称密钥;射频指纹(Radio Frequen... 详细信息

随着无线通信技术的飞速发展,其安全问题日益严峻.物理层安全技术利用无线信号的内在属性建立安全机制,为增强无线通信安全提供了新思路.无线信道密钥生成技术利用无线信道的互易性、随机性和唯一性生成对称密钥;射频指纹(Radio Frequency Fingerprint, RFF)识别技术借助寄生在无线信号中的射频特征进行设备身份认证.但是,在接收到的信号中,无线信道和RFF混叠在一起,不利于密钥生成和设备识别.无线信道与RFF的分离是物理层安全技术中需要解决的一个重要问题.本文研究了多径传输环境下的RFF估计方法,提出了基于信道互易性(Channel Reciprocity based, CR)的RFF估计方法以及基于主路径分解(Main Path Decomposition based, MPD)的RFF估计方法. CR方法利用无线信道的互易性获取发射机RFF,可广泛适用于单天线或多天线时分双工系统;MPD方法利用接收机的多天线优势,通过重构信号子空间来获取主路径中包含的发射机RFF.仿真结果表明, CR方法可以在理想的高信噪比条件下获得较好的估计性能, MPD方法可以从主路径中分解得到发射机RFF,可有效降低噪声的影响,在低信噪比条件下仍具有良好的估计性能.

关键词：物理层安全射频指纹设备识别多天线

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可见光定位系统中发光二极管的空间波束效应分析

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光学学报 2021年第5期41卷 168-176页

作者：丁举鹏易芝玲王劲涛阳辉陈习锋刘雯雯新疆大学信息科学与工程学院信号检测与处理新疆维吾尔自治区重点实验室新疆乌鲁木齐830046 中国移动通信有限公司研究院北京100053 清华大学电子工程系北京信息科学与技术国家研究中心北京100084

在可见光定位系统中,接收端需要捕获来自不同参考光源的可见光信号,进而根据参考光源的位置信息和预设的可见光定位算法估计接收端的位置坐标。上述定位过程中,通常假设光源为朗伯型光源,即光源的光波束符合朗伯规律。为了实现特定照明... 详细信息

在可见光定位系统中,接收端需要捕获来自不同参考光源的可见光信号,进而根据参考光源的位置信息和预设的可见光定位算法估计接收端的位置坐标。上述定位过程中,通常假设光源为朗伯型光源,即光源的光波束符合朗伯规律。为了实现特定照明效果,固态光源厂商经常通过改进分装工艺、加装二次光学透镜等方式对光波束进行再次塑造,以获得多样化的空间光波束。为了量化评估实际非朗伯光波束对可见光定位系统的影响,将3种商用非朗伯光波束EdiPower Emitter、LUXEON Rebel、Side Emitter引入典型室内场景。量化结果表明,相比传统朗伯光波束配置,非朗伯光波束引入的最大定位误差和均值定位误差分别为101.7 cm和48.8 cm。考虑到商用非朗伯光波束辐射功率未归一化的影响,上述定位误差会进一步增大。

关键词：光通信可见光定位发光二极管朗伯波束非朗伯波束

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基于深度森林的网络流量分类方法

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国防科技大学学报 2020年第4期42卷 30-34页

作者：戴瑾王天宇王少尉南京大学金陵学院信息科学与工程学院江苏南京210089 南京大学电子科学与工程学院江苏南京210023 东南大学国家移动通信研究实验室江苏南京210096

随着网络应用的迅猛发展,流量分类在网络资源分配、流量调度和网络安全等诸多研究领域受到广泛关注。现有的机器学习流量分类方法对流量数据特征的选取和分布要求苛刻,导致在实际应用中的复杂流量场景下分类精确度和稳定度难以提高。为... 详细信息

随着网络应用的迅猛发展,流量分类在网络资源分配、流量调度和网络安全等诸多研究领域受到广泛关注。现有的机器学习流量分类方法对流量数据特征的选取和分布要求苛刻,导致在实际应用中的复杂流量场景下分类精确度和稳定度难以提高。为了解决样本特征属性的复杂性给分类性能带来的不利影响,引入了基于深度森林的流量分类方法。该算法通过级联森林和多粒度扫描机制,能够在样本数量规模和特征属性选取规模有限的情况下,有效地提高流量整体分类性能。通过网络流量公开数据集Moore对支持向量机、随机森林和深度森林机器学习算法进行训练和测试,结果表明基于深度森林的网络流量分类器的分类准确率能够达到96.36%,性能优于其他机器学习模型。

关键词：特征选取多粒度级联森林机器学习网络流量分类

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大规模MIMO传输技术研究与展望

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中国科学基金 2020年第2期34卷 186-192页

作者：卢安安高西奇东南大学信息科学与工程学院移动通信国家重点实验室紫金山实验室

移动互联网和物联网应用需求的持续增长,带来对无线移动通信速率和用户终端容量量级提升的技术需求。为应对此技术需求,第五代(5G)移动通信目前已经正式进入商用。大规模MIMO作为5G移动通信的关键技术之一,在5G移动通信中起着至关重要... 详细信息

移动互联网和物联网应用需求的持续增长,带来对无线移动通信速率和用户终端容量量级提升的技术需求。为应对此技术需求,第五代(5G)移动通信目前已经正式进入商用。大规模MIMO作为5G移动通信的关键技术之一,在5G移动通信中起着至关重要的作用,近年来被广泛研究。未来,大规模MIMO或超大规模MIMO也必将是B5G和6G移动通信的关键技术之一。本文围绕大规模MIMO导频开销、移动性增强、频段扩展等因素引发的信道信息获取瓶颈问题和信道信息非精确问题,从大规模MIMO信息理论分析基础、信道信息获取与后验信道模型、波束域鲁棒传输理论方法以及同步与控制信息传输理论方法几个方面论述其传输理论与技术,并提出未来大规模MIMO研究中具有挑战性的关键技术问题。

关键词：大规模MIMO 信息理论信道信息获取后验信道模型鲁棒传输

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微波光子集成及前沿展望(特邀)

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红外与激光工程 2021年第7期50卷 25-38页

作者：李明郝腾飞潘时龙邹喜华恽斌峰邹卫文李伟闫连山中国科学院半导体研究所集成光电子学国家重点实验室北京100083 中国科学院大学电子电气与通信工程学院北京100049 中国科学院大学材料科学与光电研究中心北京100049 南京航空航天大学电子信息工程学院江苏南京211106 西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756 东南大学电子科学与工程学院江苏南京210096 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

微波光子学是一门融合了微波技术和光子技术的交叉学科,是研究光波和微波在媒质中的相互作用以及在光频域实现微波信号的产生、处理、传输及接收的微波光波融合系统。由于现有的微波光子系统大多由分立器件组成,在体积、功耗、稳定性、... 详细信息

微波光子学是一门融合了微波技术和光子技术的交叉学科,是研究光波和微波在媒质中的相互作用以及在光频域实现微波信号的产生、处理、传输及接收的微波光波融合系统。由于现有的微波光子系统大多由分立器件组成,在体积、功耗、稳定性、成本等方面仍有待提升,因此集成化是微波光子技术发展的必然趋势。文中探讨了微波光子集成技术面临的主要科学与技术问题,总结了该技术的发展现状和前沿研究进展,并对其未来发展前景进行了展望。

关键词：微波光子学集成微波光子学光电子学光电集成光子集成电路

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用于超分辨率重建的深度网络递进学习方法

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自动化学报 2020年第2期46卷 274-282页

作者：张毅锋刘袁蒋程程旭东南大学信息科学与工程学院南京210096 东南大学南京通信技术研究院南京211100 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210093 南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044

本文针对深度学习在单幅图像超分辨率方面难以恢复高频纹理细节的问题,提出了一种基于递进学习的超分辨率算法.该算法首先采用灰度共生矩阵提取图像纹理特征,然后利用基于密度峰值的聚类方法实现对整个训练集的分类,其中每个训练子集具... 详细信息

本文针对深度学习在单幅图像超分辨率方面难以恢复高频纹理细节的问题,提出了一种基于递进学习的超分辨率算法.该算法首先采用灰度共生矩阵提取图像纹理特征,然后利用基于密度峰值的聚类方法实现对整个训练集的分类,其中每个训练子集具有相似的纹理复杂度.针对传统的递进学习方法会出现对已掌握知识"遗忘"的问题,本文根据网络模型在各个训练子集上的拟合情况,实时调整当前训练样本在各个子集上的概率分布,从而实现快速收敛,并获得更好的纹理细节复原效果.将本文提出的递进学习用于DRCN、VDSR、SRCNN等超分辨率网络的训练,实验结果表明超分辨率网络收敛速度得到提升,同时网络对复杂纹理等细节较多的图像也获得了较好的视觉恢复效果,峰值信噪比则平均获得0.158 dB、0.18 dB、0.092 dB的提升.

关键词：超分辨率递进学习共生矩阵密度峰值

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私有云环境下基于Petri网的用户行为认证模型

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计算机仿真 2021年第10期38卷 246-250页

作者：吴菲朱玉全徐平平南京工业大学浦江学院江苏南京20000 江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212000 东南大学信息科学与技术学院江苏南京20000 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京20000

多用户行为同时认证环境中,并发事件出现频繁,导致存在认证准确性差、误报率高等问题,提出一种基于Petri网的用户行为认证模型。在私有云环境中,针对单用户,利用SPN构建用户行为身份验证模型,将用户资源访问行为转换为行为路径,通过计... 详细信息

多用户行为同时认证环境中,并发事件出现频繁,导致存在认证准确性差、误报率高等问题,提出一种基于Petri网的用户行为认证模型。在私有云环境中,针对单用户,利用SPN构建用户行为身份验证模型,将用户资源访问行为转换为行为路径,通过计算路径之间的相似度来分析单用户行为的可信度,利用改进的k-means算法量化用户行为的可信度,采用AHP算法计算行为证据权重,实现基于Petri网的用户行为认证。实验结果表明,研究模型的准确性更高,同时检测率和误报率均优于现有模型,综合有效性更好。

关键词：私有云用户行为认证模型

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基于亮度特征耦合信息量制约的图像复制-粘贴篡改检测算法

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科学技术与工程 2020年第33期20卷 13740-13746页

作者：王欣徐平平吴菲南京工业大学浦江学院南京211200 东南大学信息科学与工程学院南京210096 东南大学移动通信国家重点实验室南京210096

为了克服当前较多图像篡改检测算法主要通过比较特征点的距离来完成伪造内容的识别,忽略了特征点邻域所含的信息量,导致检测结果中存在较多的漏检和误检等问题,采用图像的亮度特征和信息量特征,设计了一种新的图像篡改检测算法。首先,引... 详细信息

为了克服当前较多图像篡改检测算法主要通过比较特征点的距离来完成伪造内容的识别,忽略了特征点邻域所含的信息量,导致检测结果中存在较多的漏检和误检等问题,采用图像的亮度特征和信息量特征,设计了一种新的图像篡改检测算法。首先,引入Forstner算子,计算图像像素点的Robert梯度,从图像中精确获取特征点;其次,在图像特征的邻域中,通过均值模型来计算图像的亮度特征,将其与像素点的灰度差异特征相结合,以构造健壮的特征向量;再次,采用互相关函数来计算图像特征的关联度,采用信息熵来评估图像特征邻域所含信息量;并以图像特征间的关联度与信息量特征为依据,对图像特征进行匹配;最后,利用图像特征的特征向量,获取匹配点间的距离值,实现匹配点的归类,获取检测结果。实验结果表明:与当下篡改检测算法相比,在多种几何内容变化下,所提算法具备更高的检测准确度,所含的漏检和误检信息最少。

关键词：图像复制-粘贴篡改检测 Forstner算子亮度特征灰度差异特征互相关方程信息熵方程

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面向6G的区块链物联网数据共享和存储机制

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通信学报 2020年第10期41卷 48-58页

作者：蒋宇娜葛晓虎杨旸王承祥李颉华中科技大学电子信息与通信学院湖北武汉430074 上海科技大学信息科学与技术学院上海201210 鹏城实验室网络通信研究中心广东深圳518000 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096 紫金山实验室江苏南京211111 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

考虑不同物联网系统的异构性以及集中化数据处理平台单点故障等问题,提出一种基于区块链技术的去中心化物联网数据共享和存储方案。通过存储证明(PoS)的共识机制,实现区块共识和共享数据的分布式存储。基于Gossip协议提出一种在区块链... 详细信息

考虑不同物联网系统的异构性以及集中化数据处理平台单点故障等问题,提出一种基于区块链技术的去中心化物联网数据共享和存储方案。通过存储证明(PoS)的共识机制,实现区块共识和共享数据的分布式存储。基于Gossip协议提出一种在区块链网络的共识节点和验证节点间的区块分层传播机制。然后,推导了区块传播时延模型以及区块链网络的去中心化评估模型,同时对区块传播时延以及网络去中心化程度进行均衡化分析。仿真结果表明,随着共识节点的能力最小值增加,区块传播时延、区块链网络去中心化程度减小。作为应用示例,针对确诊患者轨迹数据共享场景,基于以太坊开发平台进行了数据共享智能合约的实现和测试。

关键词：区块链数据共享数据存储区块传播时延去中心化

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面向6G的无线通信信道特性分析与建模

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物联网学报 2020年第1期4卷 19-32页

作者：王承祥黄杰王海明高西奇尤肖虎郝阳东南大学信息科学与工程学院移动通信国家重点实验室江苏南京210096 紫金山实验室江苏南京211111 东南大学信息科学与工程学院毫米波国家重点实验室江苏南京210096 伦敦玛丽女王大学电子工程与计算机科学学院英国伦敦E14NS

针对6G全覆盖、全频谱、全应用的发展愿景,对面向6G的全频谱全场景无线信道测量、信道特性与信道模型方面的进展进行了全面概述,侧重于毫米波、太赫兹、光波段、卫星、无人机、海洋、水声、高铁、车对车、大规模/超大规模天线、轨道角... 详细信息

针对6G全覆盖、全频谱、全应用的发展愿景,对面向6G的全频谱全场景无线信道测量、信道特性与信道模型方面的进展进行了全面概述,侧重于毫米波、太赫兹、光波段、卫星、无人机、海洋、水声、高铁、车对车、大规模/超大规模天线、轨道角动量以及工业物联网等通信信道,并展示了6G信道的相关测量与建模结果。最后,指出了6G无线信道测量与建模研究的未来挑战。

关键词： 6G无线通信网络信道测量信道特性信道建模信道模型性能评估

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