检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2022年第6期44卷 1906-1918页

作者：安良徐若珺曹红丽东南大学水声信号处理教育部重点实验室南京210096 东南大学信息科学与工程学院南京210096 东南大学吴健雄学院南京210096

针对水中声源深度分辨问题,该文提出一种基于干涉条纹斜率分布的声源深度分辨方法。该方法利用存在负跃层的浅海波导中水面和水下声源简正波激发能力的差异,建立了辐射噪声干涉条纹分布随声源深度变化的模型,分析了水面和水下声源激发... 详细信息

针对水中声源深度分辨问题,该文提出一种基于干涉条纹斜率分布的声源深度分辨方法。该方法利用存在负跃层的浅海波导中水面和水下声源简正波激发能力的差异,建立了辐射噪声干涉条纹分布随声源深度变化的模型,分析了水面和水下声源激发的辐射噪声干涉条纹斜率分布差异性的物理机理。利用图像处理算法,将该差异表征为辐射噪声干涉图像Radon变换矩阵列方差向量的峰值个数,并据此进行水面和水下目标辨别。仿真和海试数据验证结果证明,该文提出的方法可应用于存在负跃层的浅海波导中,能有效分辨水面和水下目标,且与传统方法相比,不需要声源距离与海洋声学环境参数的先验信息。

关键词：声源深度判别辐射噪声干涉条纹 Radon变换

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面向语音情感识别的改进可辨别完全局部二值模式

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声学学报 2016年第6期41卷 905-912页

作者：陶华伟张昕然梁瑞宇查诚赵力王青云东南大学信息科学与工程学院东南大学水声信号处理教育部重点实验室南京210096 南京工程学院通信工程学院南京211167

为了研究语音情感与语谱图特征间的关系,本文研究并提出一种面向语音情感识别的改进可辨别完全局部二值模式特征。首先,基于语谱图灰度图像,计算图像的完全局部二值符号模式（CLBP_S）、幅度模式（CLBP_M）的统计直方图。然后,将CLBP_S,... 详细信息

为了研究语音情感与语谱图特征间的关系,本文研究并提出一种面向语音情感识别的改进可辨别完全局部二值模式特征。首先,基于语谱图灰度图像,计算图像的完全局部二值符号模式（CLBP_S）、幅度模式（CLBP_M）的统计直方图。然后,将CLBP_S,CLBP_M统计直方图输入可区别特征学习模型中,训练得到全局显著性模式集合。最后,采用全局显著性模式集合对CLBP_S,CLBP_M直方图进行处理,将处理后的特征级联,得到面向语音情感识别的改进可辨别完全局部二值模式特征（IDisCLBP_SER）。基于柏林库、中文情感语音库的语音情感识别实验显示,IDisCLBP_SER特征召回率比纹理图像信息（TII）等特征提高了8%以上,比声学频谱特征平均提高了4%以上。而且,本文提出的特征可以和现有声学特征进行较好融合,融合后的特征召回率比现有声学特征召回率提高1%~4%。

关键词：语音情感识别统计直方图灰度图像纹理图像召回率旋转不变性模式集人机交互分类器描述子

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基于LDA+kernel-KNNFLC的语音情感识别方法

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东南大学学报（自然科学版） 2015年第1期45卷 5-11页

作者：张昕然查诚徐新洲宋鹏赵力东南大学水声信号处理教育部重点实验室南京210096 东南大学信息科学与工程学院南京210096 东南大学儿童发展与学习科学教育部重点实验室南京210096

结合K近邻、核学习方法、特征线重心法和LDA算法,提出了用于情感识别的LDA+kernel-KNNFLC方法.首先针对先验样本特征造成的计算量庞大问题,采用重心准则学习样本距离,改进了核学习的K近邻方法;然后加入LDA对情感特征向量进行优化,在避... 详细信息

结合K近邻、核学习方法、特征线重心法和LDA算法,提出了用于情感识别的LDA+kernel-KNNFLC方法.首先针对先验样本特征造成的计算量庞大问题,采用重心准则学习样本距离,改进了核学习的K近邻方法;然后加入LDA对情感特征向量进行优化,在避免维度冗余的情况下,更好地保证了情感信息识别的稳定性.最后,通过对特征空间再学习,结合LDA的kernel-KNNFLC方法优化了情感特征向量的类间区分度,适合于语音情感识别.对包含120维全局统计特征的语音情感数据库进行仿真实验,对降维方案、情感分类器和维度参数进行了多组对比分析.结果表明,LDA+kernel-KNNFLC方法在同等条件下性能提升效果最显著.

关键词：语音情感识别 K近邻核学习特征重心线线性判别分析

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空化螺旋桨非定常粘性流场特征分析

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中国科学：技术科学 2011年第7期41卷 213-222页

作者：朱志峰方世良王晓燕东南大学信息科学与工程学院水声信号处理教育部重点实验室南京210096 安徽工业大学电气信息学院马鞍山243002

基于粘性多相流理论,在均匀入流条件下,利用混合网格和滑动网格数值求解非定常纳维-斯托克斯(N-S)方程和空泡动力学方程来预报螺旋桨尾流场压力、速度和蒸汽体积分数.螺旋桨片空化、毂涡空化、尾流场梢涡空化和压力等的数值计算结果与... 详细信息

基于粘性多相流理论,在均匀入流条件下,利用混合网格和滑动网格数值求解非定常纳维-斯托克斯(N-S)方程和空泡动力学方程来预报螺旋桨尾流场压力、速度和蒸汽体积分数.螺旋桨片空化、毂涡空化、尾流场梢涡空化和压力等的数值计算结果与相关实验一致.预报的尾流场压力信号叶频和轴频等特征与螺旋桨模型及设定参数一致.叶频信号的衰减速度随着进速系数和空化数的减小而增加.梢涡空化对近尾流场压力波动具有重要作用.

关键词：空化流雷诺方程螺旋桨滑动网格多相流

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联合网络编码和叠加编码的协作发射策略

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通信学报 2012年第8期33卷 1-9页

作者：王海荣黄永明杨绿溪东南大学信息科学与工程学院江苏南京210096 东南大学教育部水声信号处理重点实验室江苏南京210096

提出一种联合网络编码和叠加编码的协作发射策略。对传统的解码转发中继采用网络编码可以提高频谱效率,这是因为放宽了不同数据流之间的正交约束并且可通过预编码/波束形成技术减轻由此带来的干扰。与基于信道状态信息获得近似最优性能... 详细信息

提出一种联合网络编码和叠加编码的协作发射策略。对传统的解码转发中继采用网络编码可以提高频谱效率,这是因为放宽了不同数据流之间的正交约束并且可通过预编码/波束形成技术减轻由此带来的干扰。与基于信道状态信息获得近似最优性能但计算繁重的波束形成策略相比,提出利用叠加编码思想确定网络预编码处理向量,该方法无需发射端预知CSI因而大大减小了计算复杂度。理论分析和仿真结果同时表明,所提策略可获得与基于CSI近似最优的线性网络预编码和脏纸网络预编码策略极为相近的性能。

关键词：网络编码叠加编码协作发射预编码

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基于信道相关统计及有限反馈的多基站协作波束成形

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通信学报 2011年第9期32卷 61-67页

作者：何世文黄永明杨绿溪东南大学教育部水声信号处理重点实验室江苏南京210096 东南大学信息科学与工程学院江苏南京210096

为减少多基站协作波束成形系统中基站间的信息交换量和用户信道信息反馈量,提出一种基站联合利用有限反馈信道参数和信道空间相关矩阵估计信道矢量函数的方法;基于所估计的信道矢量函数,提出一种多基站协作扩展迫零波束成形算法。相比... 详细信息

为减少多基站协作波束成形系统中基站间的信息交换量和用户信道信息反馈量,提出一种基站联合利用有限反馈信道参数和信道空间相关矩阵估计信道矢量函数的方法;基于所估计的信道矢量函数,提出一种多基站协作扩展迫零波束成形算法。相比已有的多基站协作波束成形方案,所提算法能在反馈/回程开销和系统性能之间取得更合理的折中,计算仿真验证了所提算法的有效性。

关键词：多基站协作有限反馈信道矢量函数信道相位码本相关统计

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中继辅助的MIMO系统联合最优的功率分配研究

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电子学报 2010年第10期38卷 2214-2218页

作者：李春国赵睿仲崇显杨绿溪东南大学信息科学与工程学院江苏南京210096 东南大学水声信号处理教育部重点实验室江苏南京210096

本文对中继辅助的多输入多输出(MIMO)系统中信源与中继的联合最优功率分配问题进行了研究.首先,基于系统容量最大化准则提出相应代价函数,并证明了该代价函数仅仅对于部分参数是凸的,而对于全局参数是非凸的.然后,通过推导系统容量的下... 详细信息

本文对中继辅助的多输入多输出(MIMO)系统中信源与中继的联合最优功率分配问题进行了研究.首先,基于系统容量最大化准则提出相应代价函数,并证明了该代价函数仅仅对于部分参数是凸的,而对于全局参数是非凸的.然后,通过推导系统容量的下界,给出了一个新的代价函数,从而将非凸问题转化为一个联合凸优化问题.最后,利用凸优化方法获得了联合功率分配问题的全局最优解.计算机仿真表明,与现有方案相比,所提方案获得了更好的吞吐量性能.

关键词：多输入多输出中继功率分配凸优化

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基于FDD-OFDMA系统的多用户下行传输跨层优化

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电子与信息学报 2011年第12期33卷 2954-2959页

作者：胡莹黄永明杨绿溪东南大学信息科学与工程学院南京210096 江苏科技大学电子信息学院镇江212003 东南大学水声信号处理教育部重点实验室南京210096

该文针对FDD-OFDMA移动通信下行系统受限干扰的问题,提出了一种资源调度跨层设计方法。所提方法在满足目标误包率的前提下,以最大化系统goodput(发射端成功发射的比特率)为准则建立优化模型,能在发射端完全不知道信道状态信息(CSI)的情... 详细信息

该文针对FDD-OFDMA移动通信下行系统受限干扰的问题,提出了一种资源调度跨层设计方法。所提方法在满足目标误包率的前提下,以最大化系统goodput(发射端成功发射的比特率)为准则建立优化模型,能在发射端完全不知道信道状态信息(CSI)的情况下,利用反馈的确认/否定确认(ACK/NAK)信息实现用户调度以及速率分配的优化。仿真结果表明,所提算法在较低复杂度前提下获得很接近发射端完全已知信道状态信息的系统goodput。

关键词：无线通信频分双工正交频分多址资源调度下行系统

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基于能效优化的用户调度与资源分配算法

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电子与信息学报 2012年第8期34卷 1950-1955页

作者：胡莹黄永明俞菲杨绿溪东南大学信息科学与工程学院南京210096 江苏科技大学电子信息学院镇江212003 东南大学水声信号处理教育部重点实验室南京210096

该文针对多用户OFDMA移动通信下行系统,提出了基于能效优化的用户调度和资源分配方法。所提方法在满足用户服务质量(QoS)要求的前提下,以最大化系统能效为准则建立优化模型,假设在发射端完全已知信道状态信息(CSI)的情况下,充分利用系... 详细信息

该文针对多用户OFDMA移动通信下行系统,提出了基于能效优化的用户调度和资源分配方法。所提方法在满足用户服务质量(QoS)要求的前提下,以最大化系统能效为准则建立优化模型,假设在发射端完全已知信道状态信息(CSI)的情况下,充分利用系统内在的分集,给出了用户调度与速率分配的策略,有效地提高了系统的能量使用效率。仿真结果表明,所提算法的性能在较低复杂度前提下能够取得接近最优算法的性能。

关键词：无线通信正交频分多址资源分配下行系统能效

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基于改进的蛙跳算法与支持向量机的实用语音情感识别

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信号处理 2011年第5期27卷 678-689页

作者：张潇丹胡峰赵力东南大学信息科学与工程学院水声信号处理教育部重点实验室南京210096

支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习算法,在高维特征空间中寻找最优分类超平面,具有很好的分类精度和泛化性能。支持向量机的训练需要求解一个带约束的二次规划问题,针对数据规模很大情况下经典训练方法变得很困难的缺点,... 详细信息

支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习算法,在高维特征空间中寻找最优分类超平面,具有很好的分类精度和泛化性能。支持向量机的训练需要求解一个带约束的二次规划问题,针对数据规模很大情况下经典训练方法变得很困难的缺点,提出一种基于改进混合蛙跳算法的支持向量机分类器参数优化方法,既提高了混合蛙跳算法的收敛速度和精度,又能借助混合蛙跳算法的全局随机搜索能力,为支持向量机参数的优化选择提供一条有效途径。本文提取情感语句的韵律特征、音质特征和混沌特征参数,提出一种基于改进蛙跳算法的数据融合方法,并利用基于改进蛙跳算法的支持向量机进行实用语音情感的识别研究。在实验中比较了PCA方法、BP神经网络和数据融合方法用于语音情感识别的识别率,研究结果表明本文所提的各项改进机制能有效提升情感识别率,为实用语音情感的识别提供一种新方法和新思路。

关键词：支持向量机混合蛙跳算法混沌实用语音情感情感识别

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