检索结果-内蒙古大学图书馆

热带医学杂志 2025年第5期 605-608+620+727页

作者：杨紫森苏津唐溢乐刘早玲新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的探究影响糖尿病前期的预测因子，并基于7种机器学习方法构建最优的糖尿病前期风险预测模型，对模型的可解释性进行分析和评价。方法在NHANES数据库对2009-2018年的数据进行筛选，筛选出854例研究对象，其中正常血糖共651例，糖尿... 详细信息

目的探究影响糖尿病前期的预测因子，并基于7种机器学习方法构建最优的糖尿病前期风险预测模型，对模型的可解释性进行分析和评价。方法在NHANES数据库对2009-2018年的数据进行筛选，筛选出854例研究对象，其中正常血糖共651例，糖尿病前期患者共203例。通过单因素差异性分析中的χ2检验、t检验和Z检验筛选出预测因子，明确糖尿病前期的相关影响因素。将筛选出的糖尿病前期影响因素通过R语言creatDataPartition函数将数据集按照7∶3的比例随机划分为训练集和测试集。使用XGBoost、Logistic、LightGBM、AdaBoost、K-近邻值、朴素贝叶斯（CNB）、支持向量机（SVM）7种机器学习方法构建糖尿病前期风险预测模型，将训练集输入模型进行训练，将测试集输入模型进行十折交叉验证，对模型进行内部验证。并结合受试者工作特征曲线及曲线下面积（AUC）评估模型预测性能。最后，使用SHAP工具分析高效能预测模型的可解释性，判断模型在决策过程中各个特征的重要性。结果单因素分析显示正常血糖组和糖尿病前期组在年龄、性别、学历、体重指数（BMI）、腰围、体重、维生素C、锌这8个变量间差异均有统计学意义（Z/χ2=-3.399、10.915、13.166、-5.173、-6.250、-5.118、-2.019、-2.200,P均<0.05）。将预测因子纳入到7个预测模型中，进行参数对比，其中XGBoost模型为最佳模型，训练集AUC（SD）为0.845（0.019），测试集AUC（SD）为0.662（0.065）,SHAP工具对XGBoost模型的预测情况进行解释性分析，结果显示腰围、体重、性别、年龄、锌为最重要的预测特征，同时BMI、腰围、维生素C在模型中具有较高的重要性。结论 XGBoost为最佳预测模型。体重、性别、年龄、锌对模型预测起到重要作用，在糖尿病前期的预测方面具有一定价值。

关键词：机器学习糖尿病前期 XGBoost模型

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473种肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症的因果关系

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热带医学杂志 2025年第4期 459-464+587页

作者：苏津唐溢乐杨紫森刘早玲新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的探讨肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症之间的因果关系，为疾病早期诊断和治疗提供依据。方法根据公开发表最新的473种肠道微生物和芬兰数据库R11中的2型糖尿病及糖尿病微血管并发症的全基因组关联分析汇总数据，使用两... 详细信息

目的探讨肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症之间的因果关系，为疾病早期诊断和治疗提供依据。方法根据公开发表最新的473种肠道微生物和芬兰数据库R11中的2型糖尿病及糖尿病微血管并发症的全基因组关联分析汇总数据，使用两样本孟德尔随机化（MR）分析肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症之间的因果关系。采用逆方差加权、MR Egger、加权中值、加权模型和稳健调整档案评分进行因果推断，应用敏感性分析验证结果强度。结合单细胞RNA测序分析确定潜在基因。结果发现CAG-81种sp000435795(OR=1.029)、阴性芽孢杆菌属（OR=1.041）、反刍双歧杆菌属（OR=0.958）、杜克雷嗜血杆菌属（OR=0.966）、CAG-269sp001915995(OR=0.959)属表现出与2型糖尿病有因果关系。肠杆菌科（OR=1.224）和霍尔德曼菌属（OR=1.096）、CAG-83种sp000435555(OR=0.912)、脱硫弧菌属（OR=0.815）、马赛菌属（OR=0.844）表现出与糖尿病肾病有因果关系。鳗双歧杆菌属（OR=1.063）、CAG-177科（OR=1.042）、CAG-776科（OR=1.086）、韦荣球菌属（OR=1.057）、拟杆菌属（OR=0.957）、巴恩斯菌科（OR=0.957）、巴恩斯菌属（OR=0.947）、明串珠菌属（OR=0.700）表现出与糖尿病视网膜病变有因果关系。巴恩斯菌科（OR=0.899）、巴恩斯菌属（OR=0.000）、明串珠菌属（OR=0.532）及负性芽孢杆菌属（OR=0.906）、CAG-177属（OR=1.066）和摩根菌属（OR=1.435）与糖尿病黄斑病变有因果关系。琼脂杆菌属（OR=0.916）、便拟杆菌属（OR=0.900）及经黏液真杆菌属（OR=0.891）与糖尿病周围神经病变有因果关系。上述结果具有统计学意义（P均<0.05）。单细胞RNA测序分析中观察到2型糖尿病患者和健康个体之间不同基因在细胞中的差异表达。结论多个肠道微生物与2型糖尿病及糖尿病微血管并发症之间存在显著因果关系，ZRANB3、DNAAF1、ANKS1B、NEIL2、R3HDM1基因在2型糖尿病的发生和发展中可能发挥重要作用，这为微生物干预策略和基因靶向治疗提供了新的潜在靶点。

关键词： 2型糖尿病糖尿病微血管并发症肠道微生物孟德尔随机化单细胞RNA测序

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Leptin循环水平与结直肠腺瘤及结直肠癌的关联性:一项病例对照和孟德尔随机化研究

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南方医科大学学报 2023年第12期43卷 1989-1997页

作者：赵欢灵凌羽晓宓帅朱家豪范佳耀杨叶王晶李迎君杭州医学院公共卫生系流行病与卫生统计学教研室浙江杭州310053 宁波大学医学院公共卫生学院浙江宁波315211 德清县莫干山镇卫生院浙江德清313200 浙江大学医学院公共卫生学院大数据健康科学系浙江杭州310058

目的探究Leptin循环水平与结直肠腺瘤及结直肠癌发生风险的关联,为结直肠腺瘤及结直肠癌的防治提供依据。方法以浙江大学医学院附属第一医院、浙江省肿瘤医院、浙江省诸暨市人民医院及杭州市临安区第一人民医院为研究现场,共收集结直肠... 详细信息

目的探究Leptin循环水平与结直肠腺瘤及结直肠癌发生风险的关联,为结直肠腺瘤及结直肠癌的防治提供依据。方法以浙江大学医学院附属第一医院、浙江省肿瘤医院、浙江省诸暨市人民医院及杭州市临安区第一人民医院为研究现场,共收集结直肠腺瘤患者497例,结直肠癌患者955例,健康对照911例。通过问卷收集研究对象的基本信息,并采集血液样本和提取DNA,选取Leptin的工具变量并进行基因分型检测。采用Logistic回归模型并进行分层分析,评估血清Leptin水平与结直肠腺瘤,结直肠癌以及结直肠腺瘤进展为结直肠癌的关联。进一步将遗传风险评分(GRS)和单核苷酸多态性(SNPs)作为工具变量,采用两阶段最小二乘法和逆方差加权法进行单样本和两样本孟德尔随机化分析,来评估Leptin循环水平与结直肠腺瘤,结直肠癌及结直肠腺瘤进展为结直肠癌风险之间潜在的因果关联。结果病例对照研究结果显示,与最低四分数的Leptin水平相比,高水平的Leptin与结直肠腺瘤呈正相关(OR=1.63,95%CI:1.16~2.30,P=0.005),高水平的Leptin与结直肠癌呈负相关(OR=0.53,95%CI:0.38~0.74,P<0.001),高水平的Leptin也与结直肠腺瘤患者进展为结直肠癌的风险呈负相关(OR=0.44,95%CI:0.29~0.66,P<0.001)。而孟德尔随机化分析结果显示,Leptin的GRS无论是否加权,均与结直肠腺瘤,结直肠癌以及结直肠腺瘤进展为结直肠癌的风险无统计学关联。两样本孟德尔随机化研究也未发现Leptin与结直肠癌风险之间的关联(P>0.05)。结论病例对照研究结果提示Leptin可能与结直肠腺瘤,结直肠癌及结直肠腺瘤进展为结直肠癌的风险存在关联,但孟德尔随机化研究尚不支持Leptin与结直肠腺瘤,结直肠癌及结直肠腺瘤进展为结直肠癌风险之间存在因果关联。

关键词： Leptin 结直肠腺瘤结直肠癌孟德尔随机化

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绿地暴露和颗粒物暴露与缺血性脑卒中患者死亡关联的队列研究

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中华疾病控制杂志 2024年第5期28卷 547-553页

作者：刘成榕刘超张莹莹赵珂张珮瑶张丙银鹿子龙郭晓雷薛付忠贾贤杰蚌埠医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室蚌埠233030 山东省疾病预防控制中心慢性非传染性疾病防制所济南250014 山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系济南250012 国家健康医疗大数据研究院济南250003

目的基于卫星遥感数据评估的绿地暴露和颗粒物暴露与缺血性脑卒中(ischemic stroke, IS)死亡的关联。方法在山东5个县(区)收集2013―2019年患IS的个案病例,构建IS患者队列。根据每个患者的居住地址匹配归一化植被指数(normalized diff... 详细信息

目的基于卫星遥感数据评估的绿地暴露和颗粒物暴露与缺血性脑卒中(ischemic stroke, IS)死亡的关联。方法在山东5个县(区)收集2013―2019年患IS的个案病例,构建IS患者队列。根据每个患者的居住地址匹配归一化植被指数(normalized differential vegetation index, NDVI)夏季暴露值和PM2.5、PM10的年均暴露浓度。采用Cox比例风险回归模型探讨长期绿地暴露与PM2.5和PM10的联合暴露及其交互作用与IS患者死亡的关联,并且按性别、年龄和居住地进行分层分析。采用限制性立方样条函数分别评估绿地暴露、PM2.5和PM10与IS患者死亡风险的暴露-反应关系。结果共纳入59 084人,因IS死亡4 726人(8.00%)。分析结果显示:在评估NDVI与PM2.5和PM10的联合暴露时发现NDVI与IS患者死亡风险呈负相关。交互作用结果表明:NDVI每增加0.1个单位,IS患者的死亡风险为0.74(95%CI:0.67~0.82),PM2.5每增加10μg/m3的IS患者的死亡风险为0.94(0.88~1.00),交互项为1.04 (1.02~1.07)。年龄、性别和居住地是影响NDVI与PM2.5和PM10的联合暴露及其交互作用与IS患者死亡关联的效应修饰因子。NDVI与IS患者死亡风险的暴露-反应关系曲线呈非线性趋势,PM2.5和PM10与IS患者死亡风险的暴露-反应关系曲线呈“U”型和“J”型。结论绿地暴露可能降低IS患者的死亡风险,同时进行良好的绿地规划以及降低PM2.5和PM10的暴露浓度可能进一步降低该病的死亡风险。

关键词：缺血性脑卒中绿地暴露细微颗粒物吸入颗粒物回顾性队列研究

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植物性饮食指数与代谢综合征及其组分的相关性研究

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中国慢性病预防与控制 2022年第3期30卷 167-171页

作者：王璐阿丽亚·艾木都拉席苗苗迪力拜尔·阿里木凌曦刘礼荣戴江红新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆乌鲁木齐830017

目的探讨植物性饮食指数(PDI)与代谢综合征(MS)及其组分的关系,为防治MS提供科学依据。方法数据来源于新疆多民族自然人群队列建设研究。于2018年12月至2019年5月,选取伊犁州霍城县5704名居民作为研究对象,进行问卷调查、体格测量及实... 详细信息

目的探讨植物性饮食指数(PDI)与代谢综合征(MS)及其组分的关系,为防治MS提供科学依据。方法数据来源于新疆多民族自然人群队列建设研究。于2018年12月至2019年5月,选取伊犁州霍城县5704名居民作为研究对象,进行问卷调查、体格测量及实验室检测,采用半定量的食物频率法进行膳食调查,计算PDI,按PDI得分五分位数分为5组(Q_(1)~Q_(5)组)。应用SPSS 25.0软件进行χ^(2)检验,PDI与MS及其组分的关系采用多因素logistic回归分析。结果5704名居民中MS患者有1470例,检出率为25.77%。Q_(1)~Q_(5)组间性别、年龄、民族、社会经济地位(SES)水平、饮茶习惯及锻炼情况的差异均有统计学意义(P<0.01)。调整混杂因素后,多因素logistic回归分析结果显示,与Q_(1)组相比,Q_(4)组与高血糖低风险相关(OR=0.789,95%CI:0.626~0.993);Q_(3)组(OR=1.289,95%CI:1.079~1.540)、Q_(4)组(OR=1.274,95%CI:1.057~1.536)和Q_(5)组(OR=1.265,95%CI:1.055~1.518)均与高血压高风险相关。结论PDI与MS无相关性,但与MS组分中的高血糖及高血压存在关联。以植物性食物为主的膳食对预防MS组分异常有重要意义。

关键词：植物性饮食指数代谢综合征膳食指数法高血糖高血压血脂异常

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新疆伊犁农村居民膳食炎症指数与代谢综合征及其组分间的关系研究

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中国慢性病预防与控制 2022年第11期30卷 811-815页

作者：穆凯丽阿丽亚·艾木都拉罗涛张焕文席苗苗戴江红新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆乌鲁木齐830017

目的探讨新疆伊犁农村居民的膳食炎症指数(DII)与代谢综合征(MS)及其组分间的关系,为MS的防治提供科学依据。方法于2018年12月至2019年5月,选取新疆多民族自然人群队列建设及健康随访研究招募的伊犁地区霍城县农村居民为研究对象,收集... 详细信息

目的探讨新疆伊犁农村居民的膳食炎症指数(DII)与代谢综合征(MS)及其组分间的关系,为MS的防治提供科学依据。方法于2018年12月至2019年5月,选取新疆多民族自然人群队列建设及健康随访研究招募的伊犁地区霍城县农村居民为研究对象,收集基线时人口学基本信息、膳食数据以及身体测量指标,计算DII,按DII得分四分位数进行分组(Q1~Q4组),其中Q4组为最大促炎组,Q1组为最大抗炎组。应用SPSS 25.0软件进行t检验、秩和检验和χ~2检验,采用多因素logistic回归分析DII评分与MS及其组分的关联。结果共纳入研究对象5363人,检出MS患者1430例,检出率为26.66%。调整潜在混杂因素后,多因素logistic回归分析结果显示,Q4组与MS患病风险呈正相关(OR=1.295,95%CI:1.082~1.551);Q4组与MS组分中的中心性肥胖(OR=1.436,95%CI:1.214~1.699)、高血糖(OR=1.242,95%CI:1.015~1.522)、高血压(OR=1.329,95%CI:1.125~1.570)和高甘油三酯血症(OR=1.372,95%CI:1.151~1.636)的患病风险呈正相关(P<0.05)。结论DII与MS及其组分中的中心性肥胖、高血糖、高血压和高甘油三酯血症患病风险呈正相关,改善膳食结构、减少促炎性膳食的摄入对MS防治具有积极的意义。

关键词：膳食炎症指数代谢综合征高血糖中心性肥胖

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膳食评价指数与慢性病关系的研究进展

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中国慢性病预防与控制 2022年第11期30卷 864-868页

作者：戴江红王璐凌曦阿丽亚·艾木都拉张泽文张焕文新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆乌鲁木齐830017

在过去的几十年中,慢性病已成为导致全球居民死亡的主要原因之一[1]。从1990年到2017年,中国慢性病的患病人数及其导致的伤残调整寿命年(DALY)比例显著增加,造成了严重的疾病负担,阻碍了社会经济发展[2]。饮食作为许多慢性病的关键可调... 详细信息

在过去的几十年中,慢性病已成为导致全球居民死亡的主要原因之一[1]。从1990年到2017年,中国慢性病的患病人数及其导致的伤残调整寿命年(DALY)比例显著增加,造成了严重的疾病负担,阻碍了社会经济发展[2]。饮食作为许多慢性病的关键可调节因素,在慢性病的防治中扮演着重要角色[3]。

关键词：慢性病膳食质量膳食评价膳食评价指数

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基于两种机器学习算法的双相情感障碍患者自杀行为影响因素模型比较研究

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山东大学学报（医学版） 2022年第1期60卷 101-108页

作者：姜震孙静邹雯王唱唱高琦首都医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室北京100069

目的探索两种算法构建住院双相情感障碍患者自杀行为影响因素模型的特点,比较其分类能力,为住院双相情感障碍患者自杀行为的预防控制提供依据。方法利用2010年1月至2017年12月某精神专科医院住院双相情感障碍患者的数据,通过χ^(2)检验... 详细信息

目的探索两种算法构建住院双相情感障碍患者自杀行为影响因素模型的特点,比较其分类能力,为住院双相情感障碍患者自杀行为的预防控制提供依据。方法利用2010年1月至2017年12月某精神专科医院住院双相情感障碍患者的数据,通过χ^(2)检验初步筛选自杀行为影响因素,采用Adaboost、二分类Logistic回归两种算法构建自杀行为影响因素模型,再用查全率、查准率和F1值比较不同模型特点。结果研究共纳入住院双相情感障碍患者7782例,有自杀行为的患者1661例,自杀行为率为21%。与Logistic回归模型相比,Adaboost模型分类能力较强且稳定。自杀行为影响因素中,诊断分型和既往自杀史在两模型中均占据重要地位。结论两种算法构建的双相情感障碍患者自杀行为影响因素模型,总体分类能力差别较小,需进一步挖掘潜在变量以提升模型分类能力。诊断分型为当前抑郁发作或混合发作、有既往自杀史的双相情感障碍患者是自杀行为的高危人群,应针对该特征加强自杀行为的预防工作。

关键词：机器学习自杀行为影响模型双相情感障碍 Adaboost Logistic回归

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河南省学龄前儿童卫生服务需求与利用现状及影响因素分析

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郑州大学学报（医学版） 2023年第1期58卷 98-103页

作者：付晓丽王晶范军星陈雪娇时松和陈迪易凯婷刘淼徐小青史芳符多多郑州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理教研室郑州450001 河南省卫生健康委员会统计信息中心郑州450046 郑州大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室郑州450001 郑州大学第一附属医院医保办公室郑州450052

目的:了解河南省学龄前儿童卫生服务需求与利用现状,分析其影响因素。方法:从第六次全国卫生服务调查河南省数据中提取2 295名2 km的儿童两周患病风险、一年内住院风险大于<1 km者,OR(95%CI)为1.790(1.208~2.654)、2.079(1.209~3.57... 详细信息

目的:了解河南省学龄前儿童卫生服务需求与利用现状,分析其影响因素。方法:从第六次全国卫生服务调查河南省数据中提取2 295名<6岁儿童的人口学、家庭状况、监护人及预防保健信息,提取卫生服务需求指标(两周患病率)和卫生服务利用指标(两周就诊率、一年内住院率)数据,采用Logistic回归分析学龄前儿童卫生服务需求和利用的影响因素。结果:河南省学龄前儿童的两周患病率为23.3%,两周就诊率为20.3%,一年内住院率为8.1%。Logistic回归分析结果显示,居住地为城市的儿童两周患病、两周就诊及一年内住院风险均低于农村儿童,OR(95%CI)为0.626(0.510~0.768)、0.547(0.428~0.699)和0.656(0.477~0.903);最近医疗机构距家距离>2 km的儿童两周患病风险、一年内住院风险大于<1 km者,OR(95%CI)为1.790(1.208~2.654)、2.079(1.209~3.577);男生一年内住院风险高于女生,OR(95%CI)为1.476(1.079~2.018);3、4、5岁年龄组一年内住院风险低于1岁以下年龄组,OR(95%CI)为0.581(0.347~0.973)、0.234(0.123~0.446)、0.213(0.112~0.405)。结论:性别、年龄、居住地城乡性质、最近医疗机构距家距离是河南省学龄前儿童卫生服务需求和利用的主要影响因素。

关键词：学龄前儿童卫生服务河南省

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时变SEIQDR和ARIMA模型在上海市COVID-19预测中的应用和比较

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中华疾病控制杂志 2023年第11期27卷 1274-1281,1335页

作者：许书君马艺菲罗雨欣郭嘉铭王彤李建涛雷立健贺鹭余红梅解军山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001 山西医科大学管理学院卫生经济学教研室太原030001 山西医科大学公共卫生学院流行病学教研室太原030001 山西医科大学公共卫生学院社会医学教研室太原030001 山西医科大学反向病原学中心太原030001

目的根据时变易感者-潜伏者-感染者-隔离者-死亡者-康复者(susceptible-exposed-infected-quarantined-dead-removed,SEIQDR)模型和差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型,针对上海市Omicron感染数据选择适合上海市疫情判断的预测模型。方法选用2022年3月1日―4月20日上海市COVID-19新增阳性感染者的数据进行拟合,选用2022年4月21日―5月30日的数据评估模型的预测效果。分别构建时变SEIQDR模型与ARIMA模型,通过比较决定系数(coefficient of determination,R^(2))、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和均方根误差(root mean squared error,RMSE)的大小评价模型的拟合及预测效果。结果时变SEIQDR模型和ARIMA模型的拟合效果均较优,R2分别为0.990和0.984。2个模型5 d的预测效果均尚可,对于20 d以及40 d预测效果,时变SEIQDR模型更优且更符合传染病传播的规律;前者的40 d预测MAE和RMSE分别为1001.461和1967.704,后者分别为1265.331和2068.094,且时变SEIQDR模型能较好地实现对上海市本轮疫情变化趋势及发病人数的复现。结论时变SEIQDR模型可较好地拟合及预测上海市COVID-19的发病人数及变化趋势,且模型效果优于ARIMA(2,2,0)。

关键词：新型冠状病毒感染时变易感者-潜伏者-感染者-隔离者-死亡者-康复者模型时间序列差分自回归移动平均模型

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