检索结果-内蒙古大学图书馆

清华大学学报（自然科学版） 2021年第11期61卷 1254-1259页

作者：宋宇波吴天琦胡爱群高尚东南大学网络空间安全学院江苏省计算机网络技术重点实验室南京211189 网络通信与安全紫金山实验室南京211189 东南大学信息科学与工程学院移动通信国家重点实验室南京211189 香港理工大学电子计算学系中国香港999077

近年来,点击欺诈给广告商造成了巨大的经济损失,迫使广告商支付高额费用。为了应对点击欺诈,广告商通常使用用户配置文件来识别用户身份。但是,攻击者可以轻松构建独特的虚拟操作环境,干扰身份的识别。该文提出了PingLoc机制,一种基于... 详细信息

近年来,点击欺诈给广告商造成了巨大的经济损失,迫使广告商支付高额费用。为了应对点击欺诈,广告商通常使用用户配置文件来识别用户身份。但是,攻击者可以轻松构建独特的虚拟操作环境,干扰身份的识别。该文提出了PingLoc机制,一种基于跨域资源访问的定位方案,可检测点击欺诈来源。该方案从ping响应延迟序列提取特征构建用户指纹。测试表明,PingLoc所收集的延迟特征是稳定的,用户定位指纹的准确性高达98%。

关键词：点击欺诈多点ping 用户身份识别攻击者定位

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无连接区域覆盖的绿色网格网与数字孪生验证

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计算机技术与发展 2024年第4期34卷 109-115页

作者：陈文清孟庆民杜鹏罗越南京邮电大学通信与信息工程学院和自动化学院江苏南京210003 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

尽管“连接未连接”的挑战一直是研究热点,但最近发布的全球6G愿景中,泛在连接场景尚未直接包含仍处于实验阶段的5G非地面网络。该文认为,5G非地面网络架构上一个潜在的发展趋势是绿色和灵活性,它很有可能在后期的6G阶段发挥更大作用。... 详细信息

尽管“连接未连接”的挑战一直是研究热点,但最近发布的全球6G愿景中,泛在连接场景尚未直接包含仍处于实验阶段的5G非地面网络。该文认为,5G非地面网络架构上一个潜在的发展趋势是绿色和灵活性,它很有可能在后期的6G阶段发挥更大作用。为了增强空天地一体化系统的绿色和灵活性,该文特别考虑了一种地面上的绿色网格架构,采用数字孪生建模方法进行了概念验证,对微基站处的可再生能源、物联网设备运行和无线资源分配策略等进行了建模,并开发和评估了基于Transformer的精确数据驱动的能效预测方案。这一初步的网络架构和无线接入概念验证,将有益于推动早期阶段数字孪生卫星的可行性研究,为未来6G空天地一体化网络的发展提供参考。5G非地面网络目前尚处于前期探索阶段,但其在绿色、灵活、可持续等方面的创新理念,非常契合6G网络的发展方向。该文通过数字孪生建模的方法,验证了非地面网络在6G时代具有广阔的应用前景。

关键词：连接未连接绿色网络数字孪生 Informer 无线资源分配

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基于图神经网络的低复杂度无蜂窝大规模MIMO无线传输

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无线电通信技术 2023年第3期49卷 393-401页

作者：何世文官沛雯安振宇黄永明中南大学计算机学院湖南长沙410083 紫金山实验室江苏南京211111 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

波束成形是多天线无线通信网络研究中的基本问题之一。针对无蜂窝大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)多点联合发送中满足用户服务质量需求下的最大化系统和速率波束成形问题,利用网络历史数据,提出了基于图神经... 详细信息

波束成形是多天线无线通信网络研究中的基本问题之一。针对无蜂窝大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)多点联合发送中满足用户服务质量需求下的最大化系统和速率波束成形问题,利用网络历史数据,提出了基于图神经网络的波束成形智能优化算法,有效克服了传统优化算法在大规模多天线通信中计算效率低的缺点。仿真实验结果表明,所提算法的性能表现与传统优化算法接近,且具有更低的计算复杂度。

关键词：多输入多输出图神经网络无蜂窝网络波束成形

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一种反射型偏馈汇聚涡旋超表面天线的设计

一种反射型偏馈汇聚涡旋超表面天线的设计

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第十八届全国电波传播年会

作者：王异玄姜兆能齐吉全孟帅梁辉合肥工业大学计算机与信息学院东南大学移动通信国家重点实验室

为了减轻馈源遮挡反射涡旋波的影响和改善涡旋电磁波束的发散特性,提出了一种偏馈、具有汇聚效果的涡旋超表面天线.该天线由变尺寸型反射单元组成,天线单元尺寸为0.5λ,剖面高度为0.12λ.天线单元由金属贴片、介质基板、空气层以及地板... 详细信息

为了减轻馈源遮挡反射涡旋波的影响和改善涡旋电磁波束的发散特性,提出了一种偏馈、具有汇聚效果的涡旋超表面天线.该天线由变尺寸型反射单元组成,天线单元尺寸为0.5λ,剖面高度为0.12λ.天线单元由金属贴片、介质基板、空气层以及地板组成。其中空气层的作用为增加反射相移的范围,地板起到反射电磁波的作用。通过改变单元贴片的尺寸,成功使单元获得了360°以上的相位变化而且反射幅度在99%以上,几乎实现电磁波的全反射.利用该单元组成13×13的阵列,阵列尺寸为195mm×195mm（6.5λ×6.5λ）.仿真结果表明,在9.5GHz-10.5GHz工作频带内,通过喇叭天线对超表面进行偏馈,可以成功生成模式数为+1的汇聚涡旋波,并将该天线与偏馈无汇聚的超表面天线的仿真结果进行了对比.该天线具有设计简单、剖面低和区域场增强效果的特点,对涡旋波通信的实际应用具有潜在价值.

关键词：偏馈超表面汇聚涡旋波变尺寸型反射单元

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NLOS状态信息辅助协方差矩阵修正的无线网络定位方法

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传感技术学报 2022年第11期35卷 1561-1567页

作者：闻建刚岳洋洋华惊宇倪郑威徐志江余绪涛浙江工商大学信息与电子工程学院浙江杭州310018 浙江机电职业技术学院自动化学院浙江杭州310059 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

非视距(NLOS)误差是影响无线定位精度的重要因素,其产生是由于实际环境的多变性,使其无法用一个准确的数学模型来表示。如何减小NLOS误差的影响是无线定位中需要解决的问题之一。针对该问题,提出一种新的定位方法,通过视距(LOS)节点检... 详细信息

非视距(NLOS)误差是影响无线定位精度的重要因素,其产生是由于实际环境的多变性,使其无法用一个准确的数学模型来表示。如何减小NLOS误差的影响是无线定位中需要解决的问题之一。针对该问题,提出一种新的定位方法,通过视距(LOS)节点检测来获取测距结果中的NLOS状态信息,并基于该状态信息,对用于双步加权最小二乘(TS-WLS)定位算法的协方差矩阵进行修正,修正后的算法能够根据NLOS状态信息实现对不同测距结果的重要性加权,从而减小NLOS误差的影响。仿真结果表明,与以往的定位算法相比,所提算法能够拓展复杂NLOS环境下的适用场景并提升定位精度。

关键词：无线定位非视距误差加权最小二乘协方差矩阵

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基于深度学习智能反射面辅助通信系统的联合波束成形

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计算机科学 2024年第S02期51卷 675-679页

作者：陈晓张权淏施建锋朱建月南京信息工程大学人工智能学院(未来技术学院) 南京210044 南京信息工程大学计算机学院南京210044 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 东南大学移动通信国家重点实验室南京210096

智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)技术被认为是下一代无线通信中颇具潜力的技术之一。现有的IRS辅助多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统的波束成形设计对天线的计算能力要求很高,仍然是一个极具挑... 详细信息

智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)技术被认为是下一代无线通信中颇具潜力的技术之一。现有的IRS辅助多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统的波束成形设计对天线的计算能力要求很高,仍然是一个极具挑战的难题。为了克服这一难题,提出了一种用于IRS辅助多用户MIMO系统的基于深度学习的联合波束成形设计方案,以实现系统多用户和数据传输速率的最大化。该方案利用深度学习卷积神经网络学习和优化了基站端数字波束成形,同时设计出最优IRS端反射波束成形。所提方案克服了神经网络直接预测波束成形矩阵的困难,仅预测从波束成形矩阵中提取的关键特征,对神经网络预测能力的需求大大降低,并将线下训练及优化的结果用于线上,显著降低了实时计算复杂度。仿真结果显示,提出的最优波束成形能获得超过0.5~1 bit/s/Hz的系统和速率性能提升,且该优势会随着用户数增多而增大。

关键词：智能反射面深度学习波束成形和速率

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面向5G的移动边缘计算中的激励机制

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北京交通大学学报 2021年第2期45卷 60-70页

作者：徐少毅赵成瑜北京交通大学电子信息工程学院北京100044 东南大学移动通信国家重点实验室南京210096

现有的移动设备(Mobile Device,MD)受到自身物理体积的限制,其计算能力难以满足5G场景下的计算需求,因此需要借助移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)来高效地完成计算任务.为了激励边缘节点提供服务,在非竞争环境与竞争环境下分... 详细信息

现有的移动设备(Mobile Device,MD)受到自身物理体积的限制,其计算能力难以满足5G场景下的计算需求,因此需要借助移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)来高效地完成计算任务.为了激励边缘节点提供服务,在非竞争环境与竞争环境下分别提出了相应的激励机制算法.针对非竞争环境,利用经典的经济学规律进行建模,并采用凸优化方法对该利益最大化问题进行求解.对于竞争环境,基于拍卖理论中的威克瑞拍卖与维克瑞-克拉克-格罗夫斯(Vickery-Clarke-Groves,VCG)拍卖,分别设计了两种竞争环境下的激励机制算法.仿真结果表明:竞争环境下的激励机制在收益性能方面与非竞争环境下的理想情况十分接近,并且算法性能不会随用户数量上升而明显下降,可以较好地应对5G的海量运算数据场景.

关键词： 5G 移动边缘计算激励机制凸优化方法拍卖机制利润最大化

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基于指数同态滤波耦合细节锐化规则的红外图像增强算法

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电子测量与仪器学报 2021年第10期35卷 9-16页

作者：王欣徐平平吴菲南京工业大学浦江学院南京210000 东南大学信息科学与工程学院南京210000 东南大学移动通信国家重点实验室南京210000

为了解决当前红外图像增强方法存在的光晕及细节模糊等不足,提出了指数同态滤波耦合细节锐化规则的红外图像增强算法。基于同态滤波方法,通过频域中的像素点与中心像素点的距离,构造指数型同态函数,以同时完成图像的去噪和增强对比度处... 详细信息

为了解决当前红外图像增强方法存在的光晕及细节模糊等不足,提出了指数同态滤波耦合细节锐化规则的红外图像增强算法。基于同态滤波方法,通过频域中的像素点与中心像素点的距离,构造指数型同态函数,以同时完成图像的去噪和增强对比度处理。联合相位一致性方法和自适应高提升滤波方法,构造了细节锐化机制。在图像的细节锐化中,利用相位一致性方法,通过傅里叶变换,准确提取出图像的细节特征。并引入高提升滤波方法,利用图像的均值,构造自适应的锐化因子,以形成自适应高提升滤波方法,对提取的图像细节特征进行锐化,完成图像细节内容的增强。实验结果表明,较当前的红外图像增强算法而言,所提算法具有更好的增强效果,其增强图像呈现出更为理想的对比度和更为清晰的图像边缘。

关键词：红外图像增强同态滤波方法细节锐化规则相位一致性方法自适应锐化因子自适应高提升滤波方法

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云平台中多宿主等待队列动态预测调度算法

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计算机仿真 2022年第1期39卷 451-455页

作者：吴菲徐平平南京工业大学浦江学院江苏南京210000 东南大学信息科学与技术学院江苏南京210000 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210000

由于云平台中多宿主数据流在调度过程中容易发生阻塞和负载失衡,为此,提出一种等待队列动态预测调度算法。首先对请求包流入队的情况进行预测,搜索出请求包流存在的可用等待队列,并得到每个等待队列中的最大请求包数量预测边界,比较确... 详细信息

由于云平台中多宿主数据流在调度过程中容易发生阻塞和负载失衡,为此,提出一种等待队列动态预测调度算法。首先对请求包流入队的情况进行预测,搜索出请求包流存在的可用等待队列,并得到每个等待队列中的最大请求包数量预测边界,比较确定当前时刻入队的请求包流。然后通过负载情况确定当前等待队列的忙闲,再根据马氏迁移概率预测出最佳迁移队列,从而完成请求任务的迁移,使云服务任务能够得到及时有效的处理。为了准确判断等待队列的忙闲状态,采用流量等级作为判定依据。最后为了使任务迁移适应云平台的分布式集群架构,在预测调度时加入了对虚拟机状态的衡量。通过对最大输入率、负载均衡性,以及响应延时的仿真,验证了等待队列预测调度算法能够快速有效的处理云平台中多宿主请求数据包流,并且具有良好的响应延时和负载均衡性,避免发生调度阻塞。

关键词：云平台多宿主请求等待队列迁移概率动态预测

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基于上下文学习的电力物联网接入控制方法

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通信学报 2021年第3期42卷 150-159页

作者：周振宇贾泽晗廖海君赵雄文张磊华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京102206 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096 国网山东省电力公司电力科学研究院山东济南250003

针对6G时代电力物联网海量终端接入冲突严重、队列积压大、能量效率低等问题,提出了一种基于上下文学习的接入控制算法。所提算法基于强化学习和快速上行链路授权技术,考虑终端活跃与休眠2种状态,优化目标为在终端接入服务质量需求的长... 详细信息

针对6G时代电力物联网海量终端接入冲突严重、队列积压大、能量效率低等问题,提出了一种基于上下文学习的接入控制算法。所提算法基于强化学习和快速上行链路授权技术,考虑终端活跃与休眠2种状态,优化目标为在终端接入服务质量需求的长期约束下最大化网络总能量效率。利用李雅普诺夫优化对长期优化目标与约束进行解耦,将长期优化问题转化为单时隙独立的确定性子问题,并利用基于终端状态感知的上置信界算法进行求解。仿真结果表明,所提算法能够在满足终端接入服务质量需求的同时,有效提高网络总能量效率。相较于传统快速上行链路授权算法,所提算法可提高平均能量效率48.11%,提高满足接入服务质量需求的终端比例54.95%,降低平均队列积压83.83%。

关键词： 6G 电力物联网海量终端接入上下文学习快速上行链路授权

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