针对Alamouti空时块编码复用增益损失的问题,提出了两组Alamouti编码方案。在此基础上,为了改善系统的误码率(BER)性能和简化接收端复杂度,提出了将几何均值分解(GMD)算法和非线性预编码技术相结合的两组Alamouti传输方案。该方案的设计方法为:首先等效出两组Alamouti空时块编码系统的信道矩阵;进而,通过GMD算法对等效信道矩阵进行收发端联合设计;最后,在发射端应用脏纸(dirty paper coding,DPC)和Tomlinson-Harashima precoding(THP)非线性预编码技术,消除发送信号间的干扰,从而使系统获得更好的误码率性能。通过仿真结果对比发现,提出的系统可以显著地改善误码率性能。
文章基于TDOA (Time Difference of Arrival,到达时间差)实时定位系统中的时钟同步问题,提出了一种交叉互验同步方法,在由Decawave公司提供的DW1000模块上实现TDOA定位系统的软时钟同步设计。考虑到模块的收发特性,同一时刻只能允许一...
详细信息
文章基于TDOA (Time Difference of Arrival,到达时间差)实时定位系统中的时钟同步问题,提出了一种交叉互验同步方法,在由Decawave公司提供的DW1000模块上实现TDOA定位系统的软时钟同步设计。考虑到模块的收发特性,同一时刻只能允许一条信号在空间中传输,该方法中包含主基站与从基站和用户标签的通讯协议,对模块之间的通讯时隙进行安排,解决了通讯信号互相干扰的问题。同时,该方法通过对模块间通讯过程进行建模分析,推导出时间戳、时钟频率漂移与时间轴偏差之间满足的线性方程组,将其最小二乘解代入TDOA定位算法,完成一次时钟同步与标签定位。文章提出的方法充分考虑TDOA实时定位系统的需求,具有时延低、实现简单、易于建模分析等优点。
随着用户对流量需求的指数级增长,运营商密集地部署微蜂窝来满足用户的服务质量,然而这会引发巨大的能耗。基于此,在满足用户服务质量(QoS,quality of service)的条件下,提出一种密集的异构蜂窝网络的部署策略。首先,采用密集Macro-Femt...
详细信息
随着用户对流量需求的指数级增长,运营商密集地部署微蜂窝来满足用户的服务质量,然而这会引发巨大的能耗。基于此,在满足用户服务质量(QoS,quality of service)的条件下,提出一种密集的异构蜂窝网络的部署策略。首先,采用密集Macro-Femto偏置蜂窝网络建立模型,利用随机几何理论分析信干燥比(SINR)覆盖率和平均用户速率这2种QoS指标。然后,在满足QoS约束条件下,以平均区域功耗(ASPC,average spatial power consumption)作为优化目标,运用经典的最优化理论得到Femto的最优部署密度和发射功率。最后,通过仿真实验证明,与传统单独考虑基站密度的策略相比,提出的部署策略可以在保证QoS的同时,获得更高的能效。
暂无评论