检索结果-内蒙古大学图书馆

移动通信 2024年第9期48卷 166-172页

作者：崔世林薛婉雨李佳珉东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

无人机辅助的下一代通信网络的研究受到了广泛关注。得益于无人机的高机动性和宽广的覆盖范围,学者们将通信感知一体化技术应用于无人机的研究富有兴趣。然而,在涉及无人机通感一体化系统的轨迹优化时,多数研究者基于蜂窝网络架构,在无... 详细信息

无人机辅助的下一代通信网络的研究受到了广泛关注。得益于无人机的高机动性和宽广的覆盖范围,学者们将通信感知一体化技术应用于无人机的研究富有兴趣。然而,在涉及无人机通感一体化系统的轨迹优化时,多数研究者基于蜂窝网络架构,在无人机飞行中不可避免会受到小区边界和小区切换问题。同时,多数研究者采取简化的通信模型,忽略了感知信号对通信信号的干扰。因此基于无人机通感一体化系统,采用无蜂窝网络架构,使用深度确定性算法求解无人机轨迹优化问题,以最小化感知目标位置的克拉美罗下界,同时保证了存在感知信号干扰的上行通信速率。通过仿真验证了所提通信模型和感知模型,并验证了深度确定性算法的收敛性能,给出了优化后的无人机飞行轨迹及对应的感知性能和通信性能变化。

关键词：无蜂窝通感一体无人机轨迹优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于网络辅助全双工无蜂窝系统的通感一体化协议设计

引用

移动通信 2024年第3期48卷 114-120页

作者：于景轩刘蕊李佳珉潘志文东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

第六代移动通信技术的研究受到了广泛关注。随着通信和雷达频率范围的重叠,学者们对通感一体化的研究产生了浓厚兴趣。然而,分布式联合感知技术目前仍面临自干扰和互干扰等物理层挑战。基于第五代新空口协议,提出了一种针对网络辅助全... 详细信息

第六代移动通信技术的研究受到了广泛关注。随着通信和雷达频率范围的重叠,学者们对通感一体化的研究产生了浓厚兴趣。然而,分布式联合感知技术目前仍面临自干扰和互干扰等物理层挑战。基于第五代新空口协议,提出了一种针对网络辅助全双工无蜂窝系统的通感一体化协议方案,增设了感知解调参考信号。这一创新旨在通过低成本的改动,实现高质量的高通感一体化性能。该方案有效地解决了无蜂窝场景中接入点之间的感知干扰问题,它使得接收机能够准确地识别信源并估计信道,从而在确保通信性能的同时,实现精确的感知功能。

关键词：网络辅助全双工无蜂窝通感一体协议设计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

智能电网中基于多智能体强化学习的频谱分配算法

引用

通信学报 2023年第9期44卷 12-24页

作者：燕锋林晓薇李正浩徐霞夏玮玮沈连丰东南大学移动通信全国重点实验室江苏南京210096 东南大学软件学院江苏南京211100 国网山东省电力公司信息通信公司山东济南250001 国网山东省电力公司济南供电公司山东济南250012

针对智能电网中利用5G网络承载多样化电力终端的业务需求,提出了一种基于多智能体强化学习的频谱分配算法。首先,基于智能电网中部署的集成接入回程系统,考虑智能电网中轻量化和非轻量化终端业务的不同通信需求,将频谱分配问题建模为最... 详细信息

针对智能电网中利用5G网络承载多样化电力终端的业务需求,提出了一种基于多智能体强化学习的频谱分配算法。首先,基于智能电网中部署的集成接入回程系统,考虑智能电网中轻量化和非轻量化终端业务的不同通信需求,将频谱分配问题建模为最大化系统总能效的非凸混合整数规划。其次,将前述问题构建为一个部分可观测的马尔可夫决策过程并转换为完全协作的多智能体问题,进而提出了一种集中训练分布执行框架下基于多智能体近端策略优化的频谱分配算法。最后,通过仿真验证了所提算法的性能。仿真结果表明,所提算法具有更快的收敛速度,通过有效减少层内与层间干扰、平衡接入与回程链路速率,可以将系统总速率提高25.2%。

关键词：智能电网集成接入回程频谱分配多智能体强化学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

多目标联合优化的车联网动态资源分配算法

引用

东南大学学报(自然科学版) 2025年第1期55卷 266-274页

作者：宋晓勤张文静雷磊宋铁成赵丽屏南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106 东南大学移动通信全国重点实验室南京210096 国防科技大学第六十三研究所南京210007

为了解决车联网(IoV)信道高动态不确定性及多用户干扰所导致的通信传输性能下降问题,提出了一种基于多智能体增强型双深度Q网络(EDDQN)的多目标联合优化资源分配算法。首先,考虑车辆运动和信道时变特性,建立多用户干扰下频谱共享和功率... 详细信息

为了解决车联网(IoV)信道高动态不确定性及多用户干扰所导致的通信传输性能下降问题,提出了一种基于多智能体增强型双深度Q网络(EDDQN)的多目标联合优化资源分配算法。首先,考虑车辆运动和信道时变特性,建立多用户干扰下频谱共享和功率控制联合优化的资源分配决策模型,在满足时延和可靠性等约束下,最小化网络时延和能耗加权和(成本);然后,将模型转换为马尔可夫决策过程(MDP),利用双深度Q网络(DDQN),并引入优先经验回放和多步学习,通过集中式训练和分布式执行,优化车间(V2V)链路的频谱共享和功率分配策略。结果表明,所提算法具有良好的收敛性,在不同负载下相较对比算法成本减少8%以上,负载传输成功率提升19%以上,有效提高了通信传输性能。

关键词：车联网多用户干扰多目标联合优化深度强化学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于期望传播算法的多天线信号检测:架构、技术与挑战

引用

电讯技术 2024年第1期64卷 158-168页

作者：蒲旭敏孙致南宋米雪陈前斌东南大学移动通信国家重点实验室南京211189 西南交通大学信息科学与技术学院成都611756 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

近年来,期望传播(Expectation Propagation,EP)算法被广泛应用于多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)信号检测。EP是一种优良的贝叶斯推断算法,能够良好匹配信号检测工作所对应的贝叶斯模型,是目前接近最优检测算法的先... 详细信息

近年来,期望传播(Expectation Propagation,EP)算法被广泛应用于多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)信号检测。EP是一种优良的贝叶斯推断算法,能够良好匹配信号检测工作所对应的贝叶斯模型,是目前接近最优检测算法的先进检测算法之一。面向6G,EP可在诸多场景达成高性能信号检测,对未来超高可靠通信需求提供支撑,具有实际研究意义。然而,当前研究缺乏该算法的综述性分析,相关研究人员缺乏直观学习参考。概述了基于期望传播算法的MIMO信号检测架构以及相关技术研究现状,总结了现有问题并展望了未来研究挑战,旨在为相关研究人员提供思路,为EP信号检测算法服务6G实际通信场景做出贡献。

关键词： 6G 多输入多输出(MIMO) 信号检测期望传播消息传递

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

超大规模MIMO-OTFS系统上行辅助的下行信道估计方法

引用

物联网学报 2023年第4期7卷 28-38页

作者：蒲旭敏邓凯元陈前斌东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对超大规模多输入多输出(MIMO,multiple-input multiple-output)正交时频空间(OTFS,orthogonal time frequency space)系统,提出了一种适用于高速移动场景的低复杂度下行信道估计方法。不同于现有研究,该方法考虑了超大规模MIMO-OTFS... 详细信息

针对超大规模多输入多输出(MIMO,multiple-input multiple-output)正交时频空间(OTFS,orthogonal time frequency space)系统,提出了一种适用于高速移动场景的低复杂度下行信道估计方法。不同于现有研究,该方法考虑了超大规模MIMO-OTFS系统显著的空间非平稳特性,基于可视路径区域提出了一种低复杂度的增强型稀疏正交匹配追踪算法,利用频分双工(FDD,frequency-division duplex)模式中上下行信道的映射关系实现上行辅助的下行信道估计。仿真结果表明,所提上行辅助的下行信道估计方法能够充分考虑信道非平稳特性,在降低计算复杂度的同时显著提高信道估计性能,并且在高速移动物联网场景下表现良好。

关键词：物联网正交时频空间调制超大规模多输入多输出频分双工信道估计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于5G波形的基站测向感知研究

引用

无线通信 2023年第2期13卷 13-26页

作者：孙旸韩新宇梁竣滕晓坤刘洋唐万恺王闻今东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京

通信感知一体化技术利用无线信号实现对目标的定位、检测、成像和识别等感知功能,是未来6G通信最为核心的服务和应用之一。在5G通信网络中,通信感知技术可以让网络节点通过感知基站位置方向实现更为有效的协作和网络资源优化配置。本文... 详细信息

通信感知一体化技术利用无线信号实现对目标的定位、检测、成像和识别等感知功能,是未来6G通信最为核心的服务和应用之一。在5G通信网络中,通信感知技术可以让网络节点通过感知基站位置方向实现更为有效的协作和网络资源优化配置。本文围绕5G移动通信系统信号源的测向展开研究,将基于窄带发送信号的多径角估计算法推广到5G网络的OFDM系统中,提出了一种使用5G系统下行同步过程中主同步序列的自相关特性感知基站方向角的算法,并利用准确定性无线信道产生器在不同信噪比下对算法性能进行仿真。仿真结果表明,5G基站感知算法能够有效地确定基站和散射体相对于接收机的方向。

关键词：自相关特性通信感知基站位置无线信号散射体测向产生器感知功能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

可见光通信系统的低复杂度预编码矩阵设计

引用

激光与光电子学进展 2022年第11期59卷 205-211页

作者：邓乾党建张在琛吴亮东南大学信息科学与工程学院移动通信国家重点实验室江苏南京210096 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京211111

在可见光通信(VLC)系统中,发射端调制信号的幅度必须保持非负才能驱动LED发光,导致VLC系统的可达速率公式与传统射频通信系统存在较大差异。此时,传统最大化可达速率的预编码矩阵设计方法不再适用。针对该问题,提出了一种适用于多输入... 详细信息

在可见光通信(VLC)系统中,发射端调制信号的幅度必须保持非负才能驱动LED发光,导致VLC系统的可达速率公式与传统射频通信系统存在较大差异。此时,传统最大化可达速率的预编码矩阵设计方法不再适用。针对该问题,提出了一种适用于多输入多输出VLC系统的预编码矩阵设计方法。首先,基于严格卡罗需库恩塔克条件求解出特征信道功率分配表达式。然后,根据注水算法的思想为性能较好的子信道分配较大功率。通过对特征信道功率的取值次序进行约束,本方法能在逼近最优可达速率的同时具备低复杂度特点。仿真结果表明,相比现有预编码矩阵设计方法,本方法的可达速率指标有显著提升。

关键词：光通信奇异值分解注水算法预编码

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向通信感知一体化系统的三维联合定位

引用

移动通信 2024年第3期48卷 90-94页

作者：刘若韵刘蕊李佳珉潘志文东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

随着通信感知一体化技术的不断发展,移动通信系统将集成雷达传感功能,从而促进智慧城市、智慧交通等新型智能化应用。由于传统雷达单基站的感知精度和感知范围有限,不能发挥大规模网络化移动通信系统的特有优势。因此,提出了一种适用于... 详细信息

随着通信感知一体化技术的不断发展,移动通信系统将集成雷达传感功能,从而促进智慧城市、智慧交通等新型智能化应用。由于传统雷达单基站的感知精度和感知范围有限,不能发挥大规模网络化移动通信系统的特有优势。因此,提出了一种适用于移动通信系统的多基站协作感知方法。该方法混合波达方向和到达时间差对目标进行3-D联合定位。理论分析结果和仿真结果均表明,该定位算法在小噪声条件下可以达到克拉美罗下界。

关键词：通信感知一体化波达方向到达时间差

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

随机信号体制下MIMO通信感知一体化系统收发预编码设计

引用

雷达学报 2025年 1-16页

作者：刘凡卢仕航陈子豪东南大学信息科学与工程学院移动通信全国重点实验室南京210096 南方科技大学系统设计与智能制造学院深圳518055

通过复用随机通信信号，并基于现网中的通信架构实现通信感知一体化(ISAC)，能够显著降低ISAC实现成本、加速感知功能融入现有通信网络。然而，通信数据的随机性将会使得感知功能出现随机起伏，造成感知性能不稳定。为了获得稳健的感知... 详细信息

通过复用随机通信信号，并基于现网中的通信架构实现通信感知一体化(ISAC)，能够显著降低ISAC实现成本、加速感知功能融入现有通信网络。然而，通信数据的随机性将会使得感知功能出现随机起伏，造成感知性能不稳定。为了获得稳健的感知性能，该文研究了随机通感一体空域信号处理方法，提出了多输入多输出通感一体(MIMO-ISAC)系统收发预编码联合优化设计方案。具体而言，考虑对目标响应矩阵的估计，该文首先定义了随机信号下感知系统的遍历克拉美罗界(ECRB)，并基于复逆Wishart矩阵的分布推导了ECRB的闭合表达式，从理论上说明了使用随机信号进行感知相较于传统使用确定性正交信号的性能损失。进一步地，该文分别考虑了ECRB最小化的感知最优问题以及多天线多用户信号估计的通信最优问题，并获得了感知最优预编码设计和通信最优预编码设计方案。接着，该文将上述收发预编码优化设计思路扩展至通信感知一体化场景。最后，该文通过大量仿真验证了所提方法的有效性，相关结果表明所提出的联合收发预编码设计方案能够支持高精度目标响应矩阵估计，同时能够实现通信信号估计误差与目标响应矩阵估计误差的灵活折衷。

关键词：通信感知一体化多输入多输出系统预编码设计信号处理多用户通信

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：