检索结果-内蒙古大学图书馆

移动通信 2024年第10期48卷 17-22页

作者：黄杰吴群白栋东南大学信息科学与工程学院移动通信全国重点实验室江苏南京211189 紫金山实验室普适通信研究中心江苏南京211111

RIS是6G无线通信的潜在关键技术之一,受到学术界和产业界的广泛关注。RIS不仅具有低成本、低功耗、可编程、易部署、与现有网络兼容等优点,还可以智能调控通信环境,提升信号质量与通信系统性能。首先介绍了目前的RIS通信信道测量实验,... 详细信息

RIS是6G无线通信的潜在关键技术之一,受到学术界和产业界的广泛关注。RIS不仅具有低成本、低功耗、可编程、易部署、与现有网络兼容等优点,还可以智能调控通信环境,提升信号质量与通信系统性能。首先介绍了目前的RIS通信信道测量实验,总结了暗室、室内和室外环境中的RIS信道特性,然后,对多种RIS信道模型进行了比较,包括大尺度衰落与小尺度衰落信道模型,并探讨了不同模型的适用场景及特点。最后指出RIS信道研究的挑战,包括新型RIS通信信道测量与建模、新频段新场景RIS通信信道测量与建模、参数可调天线与信道一体化建模、普适RIS通信信道建模等,为未来RIS通信信道研究提供重要指导。

关键词：智能超表面 6G无线通信信道测量信道特性分析信道模型

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基于句法模式识别的射频指纹识别方法

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网络与信息安全学报 2025年第2期11卷 152-160页

作者：陈彦君胡爱群东南大学信息学院江苏南京210096 移动通信全国重点实验室江苏南京210096 紫金山实验室江苏南京211111

针对射频指纹特征提取中信道畸变与噪声干扰导致的数据维度高、分类鲁棒性差等问题,提出基于句法模式识别的射频指纹识别方法。以802.11 Wi-Fi信号为对象,通过提取射频指纹幅度谱的拐折特征,构建层次化句法模型以实现特征压缩。首先,将... 详细信息

针对射频指纹特征提取中信道畸变与噪声干扰导致的数据维度高、分类鲁棒性差等问题,提出基于句法模式识别的射频指纹识别方法。以802.11 Wi-Fi信号为对象,通过提取射频指纹幅度谱的拐折特征,构建层次化句法模型以实现特征压缩。首先,将幅度谱的局部形态归纳为峰、谷、上平肩、下平肩4类基元,建立3层句法映射规则:第1层提取单线段特征(平直、上升、下降),第2层组合相邻线段生成双线段特征(如峰、谷),第3层结合特征位置与电平值生成句法序列,进一步提出子图融合算法,通过嵌入、剪枝与拓扑重排,融合同类设备的多样本句法模型,最终将射频指纹特征压缩60%~66%(从50维降至30~33维)。利用10个ESP32-WROOM 32U模组进行实验,在信噪比25 dB下,结合句法模型后,K-近邻(Knearest neighbor,KNN)和朴素贝叶斯分类器的准确率分别提升4.3%和5.0%,开集识别的类内/类间错误率均低于10.72%。实验结果表明,所提方法在降低数据维度的同时仍能维持高判别性,为射频指纹识别提供了一种新思路。

关键词：射频指纹 Wi-Fi信号句法模式识别物理层安全

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铁路高架桥场景下分布式MIMO信道建模及性能研究

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铁道通信信号 2023年第10期59卷 35-43页

作者：邵宇龙王海龙王东明宋铁成陈建平东南大学移动通信国家重点实验室东南大学-泰通科技铁路5G移动通信联合研发中心南京211189 南京泰通科技股份有限公司南京210039

为评估铁路高架桥场景下无线通信系统性能,需建立能准确描述该系统小尺度和大尺度特性的信道模型。首先,建立高架桥场景下椭圆单环模型;其次,将莱斯K因子建模为与高架桥高度有关的函数,两者结合得到一种多跳随机信道模型,并对其进行非... 详细信息

为评估铁路高架桥场景下无线通信系统性能,需建立能准确描述该系统小尺度和大尺度特性的信道模型。首先,建立高架桥场景下椭圆单环模型;其次,将莱斯K因子建模为与高架桥高度有关的函数,两者结合得到一种多跳随机信道模型,并对其进行非平稳性验证;然后,为扩大无线通信覆盖范围,采用在基站侧交错部署多个射频远端单元、在列车上部署多个车载移动中继的方式,形成大规模分布式多输入多输出(MIMO),在此架构下分析天线系统、射频远端单元、车载移动中继站的分布以及高架桥高度对信道容量的影响;最后,对该信道模型进行仿真测试。仿真结果验证了大规模分布式MIMO和车载移动中继系统具有的优势,并显著提高了信道容量。

关键词： 5G-R移动通信系统信道建模分布式多输入多输出信道容量车载移动中继射频远端单元

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单轴晶体中杂化偏振矢量涡旋光场的传输特性

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东南大学学报（自然科学版） 2020年第1期50卷 33-38页

作者：练萌顾兵东南大学移动通信国家重点实验室南京210096 东南大学先进光子学中心南京210096

为了实现光场的偏振态调控,对拥有复杂偏振态分布的杂化偏振矢量涡旋光场在单轴晶体中垂直于光轴的传输特性展开研究.基于光束在各向异性单轴晶体中的傍轴矢量传输理论,推导出杂化偏振矢量涡旋光场在单轴晶体中传输的具体表达式.通过数... 详细信息

为了实现光场的偏振态调控,对拥有复杂偏振态分布的杂化偏振矢量涡旋光场在单轴晶体中垂直于光轴的传输特性展开研究.基于光束在各向异性单轴晶体中的傍轴矢量传输理论,推导出杂化偏振矢量涡旋光场在单轴晶体中传输的具体表达式.通过数值模拟,得出了不同参数下杂化偏振矢量涡旋光场在单轴晶体中传输的演变规律.结果表明,光束半径、传输距离以及单轴晶体的e光和o光折射率比值对杂化偏振矢量涡旋光场在单轴晶体中的强度分布、偏振态分布、自旋角动量分布以及涡旋相位分布有调节作用.光束半径越小,传输距离越大,单轴晶体的各向异性强度越大,则对杂化偏振矢量涡旋光场的传输特性影响越大.

关键词：杂化偏振矢量光场单轴晶体偏振旋转传输特性涡旋相位

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STAR-RIS辅助通感算一体化系统波束成形设计

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移动通信 2024年第4期48卷 66-72页

作者：任之初靳亚盛潘存华南京邮电大学贝尔英才学院江苏南京210003 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

为提升无线网络的全域覆盖能力,STAR-RIS作为一种全新的RIS架构被提出。针对未来6G网络通信、感知和计算的需求,研究STAR-RIS辅助的通感算一体化系统。旨在联合优化主动、被动波束成形和计算资源分配,在满足通信和感知性能的同时,提升... 详细信息

为提升无线网络的全域覆盖能力,STAR-RIS作为一种全新的RIS架构被提出。针对未来6G网络通信、感知和计算的需求,研究STAR-RIS辅助的通感算一体化系统。旨在联合优化主动、被动波束成形和计算资源分配,在满足通信和感知性能的同时,提升系统能效。所考虑的优化问题是非凸且强耦合的,难以直接求解。为此,提出一种基于交替优化、闭式分式规划、半正定松弛和连续凸近似的算法求解该问题。仿真结果表明,该算法能够极大提升系统性能。

关键词：同时透射和反射可重构智能超表面通感算一体化波束成形

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低真空管道高速磁浮交通无线通信系统性能评估方法研究

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铁道通信信号 2024年第11期60卷 58-69页

作者：刘鹏辉董航王达李少伟宋铁成陈建平东南大学移动通信全国重点实验室南京211189 中国航天科工集团磁悬浮与电磁推进技术总体部北京100097 东南大学移动通信全国重点实验室南京210096 南京泰通科技股份有限公司南京210039

由于受列车高速移动引入的多普勒频谱扩展影响较小,基于泄漏电缆架构的无线通信技术在管道或隧道场景内的高铁移动通信中得到广泛应用。考虑到多普勒频移和电波传播损耗随着载波频率的降低而减小,采用700 MHz标准频段的5G系统被认为是... 详细信息

由于受列车高速移动引入的多普勒频谱扩展影响较小,基于泄漏电缆架构的无线通信技术在管道或隧道场景内的高铁移动通信中得到广泛应用。考虑到多普勒频移和电波传播损耗随着载波频率的降低而减小,采用700 MHz标准频段的5G系统被认为是实现低真空管道高速磁浮交通中无线通信的关键途径。面向该通信场景,基于几何单跳多输入多输出泄漏电缆信道模型,分析和对比高速移动场景下视距、非视距的多普勒频谱特征。在此基础上,基于5G标准帧结构,采用一种低复杂度的最小均方误差时域信道估计方法,评估信道估计的归一化均方误差性能,并仿真对比相应系统的频谱效率和误块率性能。仿真结果表明,基于泄漏电缆的700 MHz频段5G系统能够支撑最高速度达1000 km/h的低真空管道高速磁浮交通无线通信应用。

关键词：低真空管道高速磁浮交通泄漏电缆多普勒频谱 5G系统性能评估

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IntelliWay-变耦合模块化智慧高速公路系统一体化架构及测评体系

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中国公路学报 2023年第1期36卷 176-201页

作者：赵祥模高赢徐志刚曹奕哲龚思远李立刘志广左志武王福海孙昊朱晓东芮一康刘占文王冠群刘成林张骞刘鹏长安大学车联网教育部-中国移动联合实验室陕西西安710064 山东省智慧交通实验室山东济南250102 中国公路咨询工程有限公司北京100089 东南大学交通学院江苏南京410231 东软集团软件架构国家重点实验室辽宁沈阳110179 浙江大学心理科学研究中心浙江杭州310027

根据当前智慧高速公路系统的发展历程,总结一些典型的车路协同系统逻辑与物理模型。在总结国内外智慧高速公路系统的整体架构之后,提出新一代智慧高速系统的总体架构-IntelliWay,包括智慧高速公路系统分层模块化架构、基于变耦合程度的... 详细信息

根据当前智慧高速公路系统的发展历程,总结一些典型的车路协同系统逻辑与物理模型。在总结国内外智慧高速公路系统的整体架构之后,提出新一代智慧高速系统的总体架构-IntelliWay,包括智慧高速公路系统分层模块化架构、基于变耦合程度的智能分级和基于事件驱动的数据分发机制。同时,根据当前智慧高速公路系统的主流应用技术,总结车载高精度定位、高级驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance System,ADAS)与车载总线、路侧设备优化、异构网络融合、网络负载均衡、网络信息安全、多传感器融合与协同感知、以用户为中心的场景自适应信息发布、车辆群体协同自动驾驶、基于大数据与人工智能的交通态势预测、车道级主动交通管理、组件式应用服务开发等驱动智慧高速公路系统快速发展的新兴技术研究现状,然后基于以上关键技术的特点提出未来智慧高速公路系统应用的实施建议;分析广播式交通信息服务、主动交通管理、伴随式信息服务、自动驾驶专用道、车辆队列协同驾驶等智慧高速公路系统的典型应用场景,进行智慧高速系统的测评方法分析和相关案例分析。最后,系统性地分析和预测智慧高速系统存在的挑战及未来发展趋势,以及“人-货-车-路-云”之间的高可信信息交互与智能协同管控将为高速公路自动驾驶提供一个高可靠、强实时的交通环境,研究成果将对当前和未来智慧高速公路系统的研究和应用具有一定的参考价值。

关键词：交通工程智能交通系统综述智慧高速公路车路协同系统架构变耦合模块化系统分层智能分级智慧高速场景测试评估案例分析

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基于深度强化学习的联邦学习客户选择

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移动通信 2023年第6期47卷 63-68,76页

作者：彭新雅梁乐金石东南大学移动通信国家重点实验室、移动信息通信与安全前沿科学中心江苏南京210096 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京211111

联邦学习是一种具有隐私保护的机器学习范式,它使各个客户在本地进行训练,只上传本地更新而不泄漏本地数据,最终实现合作训练全局模型。由于客户数量庞大,而通信资源有限,因此每次只能选择一部分客户执行聚合,但在典型的联邦学习场景中... 详细信息

联邦学习是一种具有隐私保护的机器学习范式,它使各个客户在本地进行训练,只上传本地更新而不泄漏本地数据,最终实现合作训练全局模型。由于客户数量庞大,而通信资源有限,因此每次只能选择一部分客户执行聚合,但在典型的联邦学习场景中,不同客户之间表现出较大的异构性,如数据分布、硬件配置、通信状况等,在每一轮中随机采样可能无法有效利用各个客户的本地更新,导致模型收敛速度减慢、模型性能变差等。针对客户的数据质量以及通信质量的差异性,提出了一种基于双重延时深度确定性策略梯度算法(TD3)的客户选择算法,通过强化学习方法动态选择客户设备参与聚合,加速全局模型的收敛。在公开数据集上进行了大量的实验,结果表明,在考虑客户数据质量以及上行信道状况差异情况下,所提出的客户选择方法相比于随机选择以及通信贪婪选择,联邦学习效果更加鲁棒,且最终收敛的识别准确率更高。

关键词：联邦学习深度强化学习客户选择

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基于CSA-ResNet的人员入侵检测方法

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计算机工程 2023年第4期49卷 297-302,311页

作者：张雷鲍蓉朱永红史新国徐州工程学院信息工程学院(大数据学院) 江苏徐州221000 东南大学移动通信国家重点实验室南京210096 山东能源淄博矿业集团有限公司信息中心山东淄博225100

视频监控作为最常用的监测方法,由于存在监控死角以及侵犯人员隐私等问题,存在许多应用瓶颈。针对视频监测无法用于敏感场景的问题,提出一种基于WiFi的人员入侵感知方法。该方法利用WiFi信号覆盖范围大、易获取的特点,实现无隐私侵犯与... 详细信息

视频监控作为最常用的监测方法,由于存在监控死角以及侵犯人员隐私等问题,存在许多应用瓶颈。针对视频监测无法用于敏感场景的问题,提出一种基于WiFi的人员入侵感知方法。该方法利用WiFi信号覆盖范围大、易获取的特点,实现无隐私侵犯与无死角监控。基于人员入侵对传输路径的影响,分析WiFi感知机理,建立基于WiFi状态信息的人员入侵检测感知模型,并设计子载波选择算法获取人员感知敏感子载波。通过离群点滤波、离散小波去噪等方法对采集的数据进行处理,根据人员入侵对信号的影响构造人员感知特征值。在此基础上,将特征信号和处理后的信道状态信息作为输入信息,放入基于通道和空间注意力残差网络的人员入侵检测模型中进行判识,并在多种场景下对该方法进行实验测试,分析影响检测精度的因素。实验结果表明,该方法在多种场景下平均检测准确率达到97.8%,能够满足多场景下人员入侵的检测要求。

关键词：无线感知子载波选择算法人员入侵检测信道状态信息深度学习

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基于多节点协作的鲁棒可见光智能定位

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电信科学 2023年第5期39卷 28-41页

作者：刘思聪苏丹萍卫天阔王先耀厦门大学信息学院福建厦门361005 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

可见光通信凭借频谱资源丰富、不易受电磁污染和绿色安全等优势有望成为6G的关键备选技术之一,也给高精度室内定位提供了新的思路。然而,在可用作锚点的LED数量不足或被严重遮挡等恶劣室内环境下,定位精度会大幅下降。为此,研究了一种... 详细信息

可见光通信凭借频谱资源丰富、不易受电磁污染和绿色安全等优势有望成为6G的关键备选技术之一,也给高精度室内定位提供了新的思路。然而,在可用作锚点的LED数量不足或被严重遮挡等恶劣室内环境下,定位精度会大幅下降。为此,研究了一种基于多节点协作的鲁棒可见光智能定位方法,在考虑可见光非视距传播和用户终端朝向动态变化的情况下,通过建立用户终端之间的协作定位机制获取互信息增益,并设计一种卷积-循环神经网络,且对协作定位精度性能进行了理论分析。仿真结果表明,引入协作定位机制能有效提高恶劣条件下的定位性能。

关键词：可见光定位协作定位卷积-循环神经网络非视距传播

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