检索结果-内蒙古大学图书馆

2015中国计算机网络安全年会

作者：潘吴斌程光郭晓军朱琛刚东南大学计算机科学与工程学院江苏南京 210096 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京 210096 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京 210096 西藏民族学院信息工程学院陕西咸阳 712082 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京 210096

针对网络流量特性随时间推移发生改变而引起训练样本变化(即概念漂移),从而导致基于机器学习的流量分类方法精度明显降低问题,本文提出一种基于协同策略的流量分类方法,该方法借助K-S检验对流量概念漂移进行检测,然后通过协同策略引入... 详细信息

针对网络流量特性随时间推移发生改变而引起训练样本变化(即概念漂移),从而导致基于机器学习的流量分类方法精度明显降低问题,本文提出一种基于协同策略的流量分类方法,该方法借助K-S检验对流量概念漂移进行检测,然后通过协同策略引入新的流量样本使分类器得到有效更新,应对流量概念漂移,最后根据集成学习策略综合分类结果.实验结果表明该方法在处理流量概念漂移上具有较好的分类性能和泛化能力,模型建立和分类效率表明满足分类实时性要求.

关键词：网络流量概念漂移 K-S检验协同分类法集成学习

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YOLOv5-W桥梁裂纹实时检测算法

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建模与仿真 2024年第1期13卷 290-303页

作者：史鸣凤董琴郭乃瑄许铭盐城工学院信息工程学院江苏盐城东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京武汉邮电科学研究院湖北武汉

桥梁的定期检修与维护,是保证交通安全、保障桥梁使用年限的重要措施。在桥梁的诸多损伤中,桥梁裂纹是最为普遍的损伤。针对现有裂纹研究中模型计算量大、实时性较差、需要大数据集训练等问题,提出了一种基于YOLOv5改进的YOLOv5-W模型。... 详细信息

桥梁的定期检修与维护,是保证交通安全、保障桥梁使用年限的重要措施。在桥梁的诸多损伤中,桥梁裂纹是最为普遍的损伤。针对现有裂纹研究中模型计算量大、实时性较差、需要大数据集训练等问题,提出了一种基于YOLOv5改进的YOLOv5-W模型。对YOLOv5的损失函数和颈部网络的设计进行了优化,使用Wise IoU,通过离群度来衡量检测框质量,做出最合适的梯度增益分配,提高检测精度。使用轻量化颈部Slim-Neck设计缩小模型的参数量,提高检测速度。在小数据集Crack400上验证表明,改进模型准确度为98.7,均值平均精度(mean average precision, MAP)为98.5,检测速度为47.958 FPS,模型参数减少到14.5 GPLOPs。相较于原始的YOLOv5,平均精度提升3%,FPS提升12,模型大小减小1.3 GFLOPs。

关键词：目标检测桥梁裂纹深度学习 YOLOv5

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基于信誉值维护的机会网络自私节点检测机制

基于信誉值维护的机会网络自私节点检测机制

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第十九届全国网络与数据通信学术会议

作者：唐作用袁艺嘉董永强吴国新东南大学计算机科学与工程学院江苏南京 211189 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京 211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京 211189

自私节点的存在严重影响了机会网络的路由性能，而传统移动自组织网络中的自私节点检测机制不适用于机会网络。为减小自私节点的影响，本文提出一种基于信誉值维护的自私节点检测机制，通过ACK消息来监测节点行为，利用监测信息计算节... 详细信息

自私节点的存在严重影响了机会网络的路由性能，而传统移动自组织网络中的自私节点检测机制不适用于机会网络。为减小自私节点的影响，本文提出一种基于信誉值维护的自私节点检测机制，通过ACK消息来监测节点行为，利用监测信息计算节点的信誉值，并将其作为判断节点是否自私的依据。在四种通用的路由算法上加载该检测机制进行仿真实验，从自私节点检测率、消息投递成功率、网络开销等方面验证了该机制的有效性。

关键词：机会网络自私节点 ACK 信誉机制

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基于图像空间有序子集搜索的非局部约束稀疏角度锥束CT重建方法

基于图像空间有序子集搜索的非局部约束稀疏角度锥束CT重建方法

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第15次全国口腔颌面医学影像学专题研讨会

作者：谢理哲胡轶宁吴大明孙超严斌江苏省口腔疾病研究重点实验室(南京医科大学) 南京210029 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京210096

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基于机器学习的网页黑链检测算法

基于机器学习的网页黑链检测算法

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第七届信息安全漏洞分析与风险评估大会

作者：杨望董国伟龚俭叶飞东南大学计算机科学与工程学院南京210096 计算机网络和信息集成教育部重点实验室东南大学南京210096 中国信息安全测评中心北京100044

网页黑链是目前网站安全事件中最重要的类别之一,黑链的目的是通过非法SEO技术来提高网站在搜索引擎的排名,从而获取经济利益.黑链会使用各种技术隐藏链接并试图逃逸检测,但是不会对进行SEO的链接本身做任何修改,因为搜索引擎无法识别... 详细信息

网页黑链是目前网站安全事件中最重要的类别之一,黑链的目的是通过非法SEO技术来提高网站在搜索引擎的排名,从而获取经济利益.黑链会使用各种技术隐藏链接并试图逃逸检测,但是不会对进行SEO的链接本身做任何修改,因为搜索引擎无法识别修改的链接.针对黑链的这一特征,本文提出了自动分析网站链接提取关键词并进行机器学习分类的算法，并通过教育网的实际数据试验证明该方法可以有效对网页中的黑链进行检测。

关键词：计算机网络网页黑链检测算法机器学习

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未知二进制协议的报文分割方法

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计算机技术与发展 2023年第11期33卷 119-125页

作者：徐魁海洋李晓辉朱承才陶军宝鸡市公安局通信处陕西宝鸡721014 东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京211189

基于网络轨迹的协议逆向工程使用捕获的数据包进行分析,进而逆向未知协议的格式等信息。该文提出了一种利用二进制协议在网络通信过程中使用报文序列数据集来推断消息字段划分的新方法HV。该方法首先利用定义的测度分析各条消息中的值分... 详细信息

基于网络轨迹的协议逆向工程使用捕获的数据包进行分析,进而逆向未知协议的格式等信息。该文提出了一种利用二进制协议在网络通信过程中使用报文序列数据集来推断消息字段划分的新方法HV。该方法首先利用定义的测度分析各条消息中的值分布,分析报文的内部结构,对字段边界初次划分。接着利用消息序列之间所隐藏的统计信息对字段边界再次划分。最后将两次划分的结果结合,生成最终的字段划分结果。此前的研究很少利用每个消息内部的结构特征,而是通过比较多条消息得出结论。对于消息之间的统计特征,该文仅仅比较相邻的消息,而不是相互比较多条消息。此外,该文还定义了格式匹配分数,用于消息字段划分的质量的度量。将格式匹配分数应用于HV和以前的方法的对比实验中,进而验证HV字段划分的质量。由于HV在水平分析上利用了消息的内部结构,并且在垂直分析中只比较相邻消息之间的异同,因此HV不仅具有较好的字段划分效果,而且只有线性复杂度。

关键词：二进制协议协议逆向字段划分报文格式内在结构

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MPLS核心网络的流量工程研究

MPLS核心网络的流量工程研究

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中国计算机学会网络与数据通信学术会议

作者：冯径解放军理工大学气象学院(南京) Jean-Marie BONNIN 李仕锋东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室(南京) Networking and Multimedia Department Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications de BretagneF

本文在研究通用的MPLS核心网络的流量工程技术的基础上,提出了在一个自治域中实现流量工程的基本组件,进而提出了用流量工程服务器来管理和调节同一个网络域内的资源配置和流量规划问题.

关键词：流量工程多协议标记交换服务质量核心网络

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基于伽马内核与加权K近邻的流量分类算法

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计算机技术与发展 2023年第2期33卷 214-220页

作者：徐魁海洋许艺凡段靖海孙炜策陶军宝鸡市公安局通信处陕西宝鸡721014 东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京211189

K最近邻算法(KNN)是一种简单有效的分类方式。当数据集分布均衡,不同类别样本之间的差异显著时,KNN的分类效果一般较好。但实际中数据集通常不理想,网络流量往往呈现倾斜分布,存在样本之间差异不显著等问题。为了更好地权衡样本距离之... 详细信息

K最近邻算法(KNN)是一种简单有效的分类方式。当数据集分布均衡,不同类别样本之间的差异显著时,KNN的分类效果一般较好。但实际中数据集通常不理想,网络流量往往呈现倾斜分布,存在样本之间差异不显著等问题。为了更好地权衡样本距离之间差异以及流量类别分布不均带来的模型准确率下降问题,提出了一种基于Gamma内核与加权KNN的流量分类算法,综合考虑了距离和流量分布对分类结果的影响。采用Gamma分布函数作为内核,对不同类别采用自信息进行加权。最后得到G-WKNN模型,并将该模型应用于CIC-IDS2017数据集。实验结果表明,在流量均衡的情况下,模型准确率稳定在0.91左右。在流量不均衡时,依旧具备良好的分类表现。对比其余几种改良的KNN算法,其分类准确率较高且模型稳定性好,对K值相对不敏感。同时G-WKNN模型对少数类别分类准确率的提升效果也较为显著。

关键词： K最近邻算法 Gamma分布自信息距离函数网络流量分类

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基于应急场景的自组织网络机会路由算法

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计算机技术与发展 2017年第3期27卷 6-11页

作者：范晓军刘林峰李思颖南京邮电大学计算机学院江苏南京210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京210003 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京211189

应急场景是移动自组织网络的重要应用场景,在该场景中难以保证节点能够实时通信,为了在高效转发数据包的同时尽量减少网络传输中的时延,提出了基于稳定值的机会网络路由算法,并在其中引入了稳定因子的概念,将节点的移动规律与其邻居节... 详细信息

应急场景是移动自组织网络的重要应用场景,在该场景中难以保证节点能够实时通信,为了在高效转发数据包的同时尽量减少网络传输中的时延,提出了基于稳定值的机会网络路由算法,并在其中引入了稳定因子的概念,将节点的移动规律与其邻居节点进行关联。对网络中的节点根据稳定值进行分类,稳定性越好的节点转发概率越高,更容易受到节点转发消息的青睐。此外,考虑到应急场景的动态性、复杂性,算法还会对节点的稳定性进行动态更新。仿真结果表明,在不同的网络规模下,逐渐增加网络中的节点数量,相比于传统的Epidemic、Direct Delivery以及Prophet路由算法,该算法的网络开销能接近较高水平,取得较高的消息送达成功率,降低平均网络时延,适用于应急场景。

关键词：移动自组织网络机会路由算法应急场景稳定值

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数字化立体显示系统在口腔颌面医学影像诊断学教学中的应用

数字化立体显示系统在口腔颌面医学影像诊断学教学中的应用

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第十五次全国口腔医学计算机应用学术研讨会

作者：谢理哲胡轶宁吴大明周广超邱憬陈伟孙超严斌南京医科大学江苏省口腔疾病研究重点实验室江苏省口腔医院东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室

目的:探讨基于计算机图像技术的数字化立体显示系统在口腔颅颌面医学影像诊断学教学中的应用及其效果。方法:筛选典型临床病例的三维CBCT数据和二维影像片数据,利用CBCT数据重建三维模型,利用立体显示系统进行展示,引导学生理解三维解... 详细信息

目的:探讨基于计算机图像技术的数字化立体显示系统在口腔颅颌面医学影像诊断学教学中的应用及其效果。方法:筛选典型临床病例的三维CBCT数据和二维影像片数据,利用CBCT数据重建三维模型,利用立体显示系统进行展示,引导学生理解三维解剖结构与二维影像片数据之间的逻辑关系,完成病例的解释与分析。通过对学生的影像片阅读考核、网络问卷调查以及由经验丰富的老教师组织的教学监督组抽查,评价教学效果。结果:阅读考核的优良率为87.7%,无差评。共82名学生进行了网上打分,98.75%对教学效果满意,对教学模式感兴趣。网络问卷调查结果显示,教师重视度高、讲课明晰、课堂互动好、课程总体满意,综合评分为99.43分,教学帮助度为99.14分。教学督导组的抽查结果为优,结论:基于计算机图像技术的立体显示系统的教学方式能充分调动学生的学习积极性,提高学生对临床知识的掌握和灵活应用,提高口腔颌面医学影像诊断学教学的效果。

关键词：口腔颌面医学影像诊断学立体显示

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