检索结果-内蒙古大学图书馆

东南大学学报（自然科学版） 2008年第1期38卷 21-26页

作者：冯珂李小平王茜东南大学计算机科学与工程学院南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096

构建一种能力模型,用于精确、完整地描述用户需求和组件能力.将源自不同领域模型的能力描述节点之间的关系分为同功能节点和对应节点.基于通过字典发现同功能节点,提出复杂匹配算法FCN,自下而上搜索对应节点,该算法能发现所有预期的对... 详细信息

构建一种能力模型,用于精确、完整地描述用户需求和组件能力.将源自不同领域模型的能力描述节点之间的关系分为同功能节点和对应节点.基于通过字典发现同功能节点,提出复杂匹配算法FCN,自下而上搜索对应节点,该算法能发现所有预期的对应节点且具有很好的效率.提出软件互操作的组件选择模型和方法,可降低误匹配率和提高语义匹配效率,实现了提出方法和模型的原型系统.

关键词：互操作组件选择描述匹配语义匹配

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基于层次聚类的网络流识别算法研究

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通信学报 2014年第z1期35卷 41-45页

作者：丁伟徐杰卓文辉东南大学计算机科学与工程学院，江苏南京 211189 东南大学计算机网络与信息集成教育部重点实验室，江苏南京 211189

利用核函数定理提出了一种改进的网络流识别算法。首先运用对称不确定性的概念选择出最相关的流测度，然后利用核函数定理对选择的网络流测度进行高维映射，以测度的高维空间距离作为度量各个类差别的标准，提高了聚类结果的准确性。采... 详细信息

利用核函数定理提出了一种改进的网络流识别算法。首先运用对称不确定性的概念选择出最相关的流测度，然后利用核函数定理对选择的网络流测度进行高维映射，以测度的高维空间距离作为度量各个类差别的标准，提高了聚类结果的准确性。采用光滑因子、轮廓系数和不确定熵来控制聚类过程。实验表明，该算法的聚类结果更均匀，没有出现某个类占过大比重的情况且根据高维空间的类距离能够检测出网络流里的大部分流量。

关键词：流量识别聚类分析核函数映射对称不确定分析

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基于Logistic回归和XGBoost的钓鱼网站检测方法

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东南大学学报（自然科学版） 2019年第2期49卷 207-212页

作者：杨鹏曾朋赵广振吕培培东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

为兼顾钓鱼网站检测的速度和准确率,提出一种基于Logistic回归和XGBoost的钓鱼网站检测方法.根据网页的URL提取HTML特征、URL特征和基于TF-IDF的文本向量特征,结合Logistic回归将高维和稀疏的文本特征转换为概率特征.基于以上融合特征,... 详细信息

为兼顾钓鱼网站检测的速度和准确率,提出一种基于Logistic回归和XGBoost的钓鱼网站检测方法.根据网页的URL提取HTML特征、URL特征和基于TF-IDF的文本向量特征,结合Logistic回归将高维和稀疏的文本特征转换为概率特征.基于以上融合特征,构建了XGBoost分类模型,给出了方法的时间复杂度分析,采集了真实数据作为实验数据集.实验结果表明,Logistic回归方法降低了融合特征的维度,检测速度优于直接融合方法;融合特征方法比单方面特征方法含有更多有效的信息,可供分类器进行学习,检测精度高于单方面特征方法,精确度达到96.67%,召回率为96.6%.

关键词：钓鱼网站 Logistic回归集成学习 XGBoost

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P2P流媒体Cache的置换算法

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计算机研究与发展 2007年第11期44卷 1857-1865页

作者：陈刚张伟文吴国新东南大学计算机科学与工程学院南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096

P2P流媒体cache是一种有效减少带宽开销、提高对象利用率的技术,通常采用FIFO,LRU等算法置换内容.然而,流媒体不同于Web对象,P2P网络也有别于客户/服务器模式.在分布式应用中这些算法可能影响系统的性能,为此,分析了FIFO和LRU置换算法,... 详细信息

P2P流媒体cache是一种有效减少带宽开销、提高对象利用率的技术,通常采用FIFO,LRU等算法置换内容.然而,流媒体不同于Web对象,P2P网络也有别于客户/服务器模式.在分布式应用中这些算法可能影响系统的性能,为此,分析了FIFO和LRU置换算法,提出了基于供求关系的SD算法,以及基于分片副本数量的REP算法,并对其进行评估和比较.针对不同的节点到达间隔,将SD和REP同FIFO,LRU进行比较,发现在启动延迟、媒体副本数量和根节点依赖度方面SD和REP几乎均优于FIFO和LRU.同LSB(least sent bytes)算法相比,某些场景中SD的启动延迟减少了约40%,而REP在副本数量方面远远超过LSB的结果,说明在P2P网络流媒体服务中使用SD和REP缓存置换算法有助于提高系统性能.

关键词： P2P 流媒体 cache 置换算法性能

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基于总空闲时间增量的无等待流水调度混合遗传算法

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计算机研究与发展 2011年第3期48卷 455-463页

作者：朱夏李小平王茜东南大学计算机科学与工程学院南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189

将NP-难的最小化最大完工时间无等待流水调度问题等价转化为最小化总空闲时间的问题,改变传统求解调度序列目标函数的模式,通过目标函数变化量判断新解的优劣,大大降低算法所需计算时间.分析启发式算法基本操作和进化算子的总空闲时间... 详细信息

将NP-难的最小化最大完工时间无等待流水调度问题等价转化为最小化总空闲时间的问题,改变传统求解调度序列目标函数的模式,通过目标函数变化量判断新解的优劣,大大降低算法所需计算时间.分析启发式算法基本操作和进化算子的总空闲时间增量性质,设计基本总空闲时间增量法以快速评估新产生解的质量.提出混合遗传算法I HGA(increment based hybrid genetic algorithm)求解该问题,构造相应初始种群生成方法和进化算子,提出进化概率动态更新策略和种群收敛判断与再生机制;算法混合了迭代改进局部搜索以进一步提高解的质量.基于120个经典Benchmark实例,将I HGA与目前求解该问题的有效算法RAJ,GR,SA2,TSM和FCH进行比较.实验结果表明:I HGA在性能方面优于其他,计算效率方面优于SA2和TSM,略逊于GR,RAJ和FCH.

关键词：无等待流水调度总空闲时间增量混合遗传算法最大完工时间

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一种基于推荐的信誉系统初始化定值策略

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东南大学学报（自然科学版） 2010年第1期40卷 41-46页

作者：孙啸寅吴国新董永强叶枰东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096 东南大学计算机科学与工程学院南京210096

为了解决在面向开放网络的信誉系统中,不合理的初始化定值策略使信誉收敛速度受阻并引发漂白攻击问题,提出一种基于推荐的信誉系统初始化定值策略.首先构建了信誉收敛形式化模型、系统动态模型和系统恶劣度模型.然后依据对乐观初始化、... 详细信息

为了解决在面向开放网络的信誉系统中,不合理的初始化定值策略使信誉收敛速度受阻并引发漂白攻击问题,提出一种基于推荐的信誉系统初始化定值策略.首先构建了信誉收敛形式化模型、系统动态模型和系统恶劣度模型.然后依据对乐观初始化、悲观初始化和动态初始化等初始化策略的理论分析,提出基于推荐的初始化策略,采用打分和双向匿名机制保障初始化策略的有效性和安全性.仿真结果表明,新的策略可以有效地加快信誉收敛速度和遏制漂白攻击.

关键词：信誉系统初始化策略推荐漂白攻击

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基于路网环分布的隐私保护近邻查询方法

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计算机学报 2020年第8期43卷 1385-1396页

作者：倪巍伟冯志刚闫冬东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

位置服务在方便人们生活的同时,也带来了隐私安全问题,路网环境对移动对象运动模式的限制使得位置隐私保护问题更为复杂.基于空间混淆的现有路网隐私保护近邻查询方法存在对重放攻击的抵御能力较弱,位置泛化与查询处理效率低,以及处理... 详细信息

位置服务在方便人们生活的同时,也带来了隐私安全问题,路网环境对移动对象运动模式的限制使得位置隐私保护问题更为复杂.基于空间混淆的现有路网隐私保护近邻查询方法存在对重放攻击的抵御能力较弱,位置泛化与查询处理效率低,以及处理效率与位置保护安全强度不可调节,难以支持个性化隐私保护查询的不足.针对上述问题,引入路网环分布概念并设计生成给定路网环分布的算法,在匿名服务器端离线生成路网环分布;通过设置基于路网环分布的子网扩张结束条件,提升所提隐匿环机制对重放攻击的抵御能力;借助子网扩张结束条件调控隐匿环子网规模实现对隐匿环生成效率、近邻查询效率与位置隐私保护强度的调节.进一步,结合隐匿环的组成结构,提出可以有效降低搜索起始边规模的剪枝方法,提升基于隐匿环的近邻POI查询效率.理论分析和实验结果表明,所提方法能有效抵御重放攻击,提升位置泛化处理与近邻查询处理的时效,在此基础上能够兼顾对查询发起者位置信息保护效果、位置泛化处理与近邻查询时效的调节.

关键词：位置隐私保护隐匿环路网环分布偏好调控

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一种基于本地化差分隐私的网格聚类方法

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计算机学报 2023年第2期46卷 422-435页

作者：张东月倪巍伟张森付楠候立贺东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

随着移动互联网应用的不断深入,产生了大量个体数据,采集分布在不同终端上的数据进行聚类可以发现人群行为模式,支撑应用服务的深入开展.然而这些数据往往包含个体敏感信息,在缺少可信数据采集者的情况下,直接采集数据进行聚类存在泄露... 详细信息

随着移动互联网应用的不断深入,产生了大量个体数据,采集分布在不同终端上的数据进行聚类可以发现人群行为模式,支撑应用服务的深入开展.然而这些数据往往包含个体敏感信息,在缺少可信数据采集者的情况下,直接采集数据进行聚类存在泄露个体数据隐私的风险.近年来,本地化差分隐私(Local Differential Privacy,LDP)以其严谨的数学理论基础得到隐私保护领域研究者的持续关注.现有基于LDP的聚类研究多数采用基于划分的聚类方法,存在仅适用凸状分布数据以及聚类质量损失较大问题.针对该问题,聚焦网格聚类,提出基于LDP的隐私保护网格聚类方法.首先,设计网格划分评估指标,通过调节网格划分粒度调控网格密度估算误差和簇边缘信息损失,指导网格结构选取;然后,在服务器与终端间构建循环反馈机制,利用数据分布信息迭代优化扰动粒度,降低差分噪声注入量,在保护终端数据隐私安全的前提下,提升网格密度估算精度;最后,在服务器端,提出基于网格结构的自适应网格聚合方法,提升隐私保护聚类质量.理论分析和实验结果表明,所提方法在兼顾各终端个体数据隐私的同时,对不同分布数据有良好的聚类效果.

关键词：隐私保护本地化差分隐私网格聚类网格划分评估指标循环反馈机制

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内容中心移动自组网内容路由研究进展

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电子科技大学学报 2017年第3期46卷 612-617页

作者：杨鹏刘旋董永强冯程程东南大学计算机科学与工程学院南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189

内容中心网络(CCN)具有兴趣驱动、异步交互、内置缓存以及多路径转发等特点,是移动自组织网络MANETs进行组网的理想候选者。因此,内容中心移动自组网(CCM)成为了当前的研究热点。该文介绍了CCM内容路由的概念模型,在此基础上详细阐述了... 详细信息

内容中心网络(CCN)具有兴趣驱动、异步交互、内置缓存以及多路径转发等特点,是移动自组织网络MANETs进行组网的理想候选者。因此,内容中心移动自组网(CCM)成为了当前的研究热点。该文介绍了CCM内容路由的概念模型,在此基础上详细阐述了先应式、反应式和机会式等类型的代表性内容路由方案,总结了当前CCM内容路由在广播分组、通信范型和缓存等方面亟待解决的问题,深入地展示了CCM内容路由的研究现状。

关键词：内容中心网络内容发现内容路由移动自组网

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基于新型可逆门的可扩展可逆比较器

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东南大学学报（自然科学版） 2014年第1期44卷 39-44页

作者：朱皖宁陈汉武阮越东南大学计算机科学与工程学院南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096

针对当前可逆比较器设计方案缺乏可扩展性的问题,提出了基于新型可逆门的具有可扩展性的可逆比较器可逆逻辑电路设计方案.该方案根据二进制数比较的特点采用递归思想将电路分解为2种新型可逆门,对分解出的每一个可逆门进行可逆逻辑综合... 详细信息

针对当前可逆比较器设计方案缺乏可扩展性的问题,提出了基于新型可逆门的具有可扩展性的可逆比较器可逆逻辑电路设计方案.该方案根据二进制数比较的特点采用递归思想将电路分解为2种新型可逆门,对分解出的每一个可逆门进行可逆逻辑综合,再将这2种可逆门级联成可逆比较器.给出了设计方案中每一步的逻辑演算,利用编码的思想进行带无关项的可逆逻辑综合,最终给出了具体的可逆比较器的综合方案.同时,以可逆比较器作为元器件给出了败者树排序电路,将排序的时间复杂度降低到Θ(n).

关键词：可逆比较器新型可逆门递归

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