检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2021年第11期58卷 2400-2415页

作者：陶军朱珍超王昭悦李文强孙炜策东南大学网络空间安全学院南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189 网络通信与安全紫金山实验室南京100084

在有限的时空资源条件下,研究人员使用网络隐蔽通道,基于少量的水印信息来追踪攻击流,定位真实攻击源.然而,水印内容和位置的相对固定会造成追踪的流量呈现出自相似性,并且IPv6协议内嵌的IPsec加密协议限制了载体的选择范围,基于单一载... 详细信息

在有限的时空资源条件下,研究人员使用网络隐蔽通道,基于少量的水印信息来追踪攻击流,定位真实攻击源.然而,水印内容和位置的相对固定会造成追踪的流量呈现出自相似性,并且IPv6协议内嵌的IPsec加密协议限制了载体的选择范围,基于单一载体的水印嵌入方案更容易被识别攻击.因此针对水印隐蔽性的优化目标,结合IPv6报文中间节点不分片的特性,考虑间断性传输网络和流速较慢网络的特征提取限制,设计目标流关联的特征水印序列提取策略,针对不同的网络传输场景,制定了包依赖的基于混合隐蔽通道和时间依赖的基于混合时隙的水印嵌入方式.模拟实验表明:提出的水印生成与嵌入技术,能够在保证一定准确率的前提下,降低水印嵌入对原始流量的影响,减少水印被识别攻击的概率,提高水印的隐蔽性.

关键词：特征水印隐蔽通道混合时隙 IPv6协议流关联分析

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新型网络体系结构描述语言及其在分布式流媒体服务规约中的应用

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电子学报 2007年第1期35卷 165-169页

作者：杨鹏刘业东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京210096

首先针对传统网络形式化描述语言的局限性,提出了一种新型网络体系结构描述语言INSADL,并详细介绍了其设计思想及主要特色.INSADL吸收了软件工程领域近年来的主要研究成果和实践经验,强调将服务和协议两个概念进行明确分离,能有效支持... 详细信息

首先针对传统网络形式化描述语言的局限性,提出了一种新型网络体系结构描述语言INSADL,并详细介绍了其设计思想及主要特色.INSADL吸收了软件工程领域近年来的主要研究成果和实践经验,强调将服务和协议两个概念进行明确分离,能有效支持对网络体系结构的形式化建模.然后以分布式流媒体服务(DSMS)体系结构的形式化规约为例,对INSADL的应用进行了探讨.通过对DSMS体系结构中的实体构件、交互连接件、体系结构配置等的规约和分析,验证了INSADL的形式化建模和体系结构分析能力.

关键词：网络体系结构体系结构描述语言 INSADL 流媒体服务

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高效能耗传感器网络的模型分析与路由算法设计

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电子学报 2007年第3期35卷 459-462页

作者：刘林峰刘业庄艳艳东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京210096 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096

传统的传感器网络生命期模型未考虑节点异跳上单位传输费用的差异性,针对该缺点本文建立生命期模型并转化目标为带不等式约束的最大费用最大流问题,依据模型中所体现路由规划与生命期优化的本质联系,提出一种基于节点负载压力的自适应... 详细信息

传统的传感器网络生命期模型未考虑节点异跳上单位传输费用的差异性,针对该缺点本文建立生命期模型并转化目标为带不等式约束的最大费用最大流问题,依据模型中所体现路由规划与生命期优化的本质联系,提出一种基于节点负载压力的自适应路由算法,算法实现所需的计算量、通信量较小.通过仿真实验对算法进行了性能分析和验证,仿真结果表明该算法能有效地延长传感器网络生命期.

关键词：无线传感器网络理想生命期拉氏松弛路由算法

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TLS密码套件的流量数据随机性分析

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北京航空航天大学学报 2022年第2期48卷 291-300页

作者：郭帅程光东南大学网络空间安全学院南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189 网络通信与安全紫金山实验室南京211111

密码套件是安全传输层协议(TLS)实现安全通信的基石,包含了密钥交换算法、对称密码算法和消息摘要算法,其中对称密码算法被用于实际通信的数据加密。通过对真实流量的采集与分析,得出了不同TLS密码套件在现网中的分布情况。设计了一种... 详细信息

密码套件是安全传输层协议(TLS)实现安全通信的基石,包含了密钥交换算法、对称密码算法和消息摘要算法,其中对称密码算法被用于实际通信的数据加密。通过对真实流量的采集与分析,得出了不同TLS密码套件在现网中的分布情况。设计了一种基于密文图像重构、美国国家标准与技术研究院随机性测试套件、卷积神经网络(CNN)等手段的分析方法,对现网主流对称密码算法(AES、ChaCha20)与其他常见对称密码算法(DES、3DES、RC2、RC4)的密文随机性进行分析。实验结果表明:参与对比的所有对称密码算法在电子密码本(ECB)模式下其密文均具有较差的随机性,无法通过大多数测试;AES与ChaCha20二种主流TLS对称密码算法在除ECB模式下其密文均具有良好的随机性,对基于CNN与随机森林的密码算法识别也具有抵抗能力。研究成果可为TLS密码套件的选择与加密流量的深层分析提供参考。

关键词：随机性度量密码算法识别机器学习加密流量识别网络测量

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校园网基础服务器的检测分析

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通信学报 2018年第A1期39卷 70-77页

作者：丁伟贾硕洪沿夏震东南大学网络空间安全学院东南大学江苏省计算机网络重点实验室东南大学教育部计算机网络和信息集成重点实验室

首先就现有的网络空间搜索引擎存在的误判及漏判进行了讨论。在此基础上,提出了基于自行开发的通用基础服务器检测平台SRDS建立了CERNET基础服务器库,可以准确定位CERNET中的Web、DNS、mail和NTP这4种基础服务器。通过对检测过程获取的... 详细信息

首先就现有的网络空间搜索引擎存在的误判及漏判进行了讨论。在此基础上,提出了基于自行开发的通用基础服务器检测平台SRDS建立了CERNET基础服务器库,可以准确定位CERNET中的Web、DNS、mail和NTP这4种基础服务器。通过对检测过程获取的信息进行分析,给出了10种异常检测条件。最后展示的校园网实测案例表明了相关工作的有效性和实用性。

关键词：服务器角色检测网络空间搜索引擎异常分析

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基于散度的网络流概念漂移分类方法

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计算机研究与发展 2020年第12期57卷 2673-2682页

作者：程光钱德鑫郭建伟史海滨吴桦赵玉宇东南大学网络空间安全学院南京211189 教育部计算机网络和信息集成重点实验室(东南大学) 南京211189 江苏省计算机网络技术重点实验室(东南大学) 南京211189 华为技术有限公司西安研究所西安710075

网络流量特征分布的动态变化产生概念漂移问题,造成基于机器学习的网络流量分类模型精度下降.定期更新分类模型耗时且无法保证分类模型的泛化能力.基于此,提出一种基于散度的网络流概念漂移分类方法(ensemble classification based on d... 详细信息

网络流量特征分布的动态变化产生概念漂移问题,造成基于机器学习的网络流量分类模型精度下降.定期更新分类模型耗时且无法保证分类模型的泛化能力.基于此,提出一种基于散度的网络流概念漂移分类方法(ensemble classification based on divergence detection,ECDD),采用双层窗口机制,从信息熵的角度出发,根据流量特征分布的JS散度,记为JSD(Jensen-Shannon divergence)来度量滑动窗口内数据分布的差异,从而检测概念漂移.借鉴增量集成学习的思想,检测到漂移时对于新样本重新训练出新的分类器,之后通过分类器权值排序,保留性能较高的分类器,加权集成分类结果对样本进行分类.抓取常见的网络应用流量,根据应用特征分布的不同构建概念漂移数据集,将该方法与常见的概念漂移检测方法进行实验对比,实验结果表明:该方法可以有效地检测概念漂移和更新分类器,表现出较好的分类性能.

关键词：概念漂移机器学习 JS散度增量集成学习流量分类

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非消歧偏标记学习

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中国科学：信息科学 2019年第9期49卷 1083-1096页

作者：张敏灵吴璇东南大学计算机科学与工程学院南京210096 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京210096

偏标记学习是一类重要的弱监督机器学习框架.在该框架下,每个对象在输入空间由单个示例进行刻画,在输出空间与一组候选标记相对应,其中仅有一个标记为其真实标记.利用有歧义性的样本进行建模,直观的策略是对候选标记集合进行消歧,然而... 详细信息

偏标记学习是一类重要的弱监督机器学习框架.在该框架下,每个对象在输入空间由单个示例进行刻画,在输出空间与一组候选标记相对应,其中仅有一个标记为其真实标记.利用有歧义性的样本进行建模,直观的策略是对候选标记集合进行消歧,然而该策略会受到伪标记的影响,因此有必要考虑从非消歧的角度解决偏标记学习问题.本文将围绕基于消歧、非消歧策略的偏标记学习算法对该领域进行综述.首先,给出偏标记学习的定义以及其与其他相关学习框架的关系.然后对现有几种代表性基于消歧策略的偏标记学习算法进行介绍.接下来重点介绍我们提出的两种基于非消歧策略的偏标记学习算法.最后对本文进行总结并简要讨论进一步的研究方向.

关键词：机器学习弱监督学习偏标记学习候选标记非消歧策略

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存储系统负载平衡机制的评价与分析

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计算机科学 2013年第9期40卷 55-60页

作者：罗香玉汪芸陈笑梅东南大学计算机学院计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

负载平衡是提高大规模存储系统资源和能源使用效率,进而降低系统建设成本和运行成本的重要手段。然而,该领域相关工作多侧重于具体技术方法的研制和改进,缺乏不同方法间的比较和评价。通过对存储系统负载平衡方法的仿真与分析,揭示了现... 详细信息

负载平衡是提高大规模存储系统资源和能源使用效率,进而降低系统建设成本和运行成本的重要手段。然而,该领域相关工作多侧重于具体技术方法的研制和改进,缺乏不同方法间的比较和评价。通过对存储系统负载平衡方法的仿真与分析,揭示了现有负载平衡方法所面临的主要挑战,也为工程上各方法的选择提供了参考依据。

关键词：存储系统负载平衡数据迁移数据放置

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一次性口令认证技术的分析与改进

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计算机工程 2000年第9期26卷 27-29页

作者：叶锡君吴国新许勇束坤南京农业大学计算中心南京210095 东南大学教育部计算机网络和信息集成重点实验室南京210096

详细讨论了“一次性口令”认证技术的原理和实现过程，分析了常用ＯＴＰ认证存在小数攻击等安全漏洞，提出了一种使用公开密钥密码体制加密用户通行密语（ｓｅｃｒｅｔｐａｓｓ　ｐｈｒａｓｅ），类似于ＨＴＴＰ摘要认证的ＯＴＰ改进... 详细信息

详细讨论了“一次性口令”认证技术的原理和实现过程，分析了常用ＯＴＰ认证存在小数攻击等安全漏洞，提出了一种使用公开密钥密码体制加密用户通行密语（ｓｅｃｒｅｔｐａｓｓ　ｐｈｒａｓｅ），类似于ＨＴＴＰ摘要认证的ＯＴＰ改进方案和Ｊａｖａ实现方法．

关键词：网络安全 OTP认证 Java 计算机网络

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基于gAIC和滑动窗的自回归模型参数估计算法

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东南大学学报（自然科学版） 2018年第3期48卷 381-386页

作者：杨淳沨吴国成伍家松姜龙玉孔佑勇舒华忠东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096 东南大学计算机科学与工程学院南京210096 东南大学中法生物医学信息研究中心南京210096

为了提高自回归模型参数估计的准确性,提出了一种基于通用赤池信息准则和滑动窗的自回归模型参数估计算法.首先,使用通用赤池信息准则估计自回归模型的模型阶数,初步得到自回归模型中选项的候选向量集;然后,针对该候选向量集中的各候选... 详细信息

为了提高自回归模型参数估计的准确性,提出了一种基于通用赤池信息准则和滑动窗的自回归模型参数估计算法.首先,使用通用赤池信息准则估计自回归模型的模型阶数,初步得到自回归模型中选项的候选向量集;然后,针对该候选向量集中的各候选项,采用滑动窗法获得其相应的权重值;最后,根据各候选项的权重值,利用自适应的最佳参数搜索算法进一步剔除候选向量集中的干扰候选项,得到自回归模型的最终模型选项及相应的模型系数值.实验结果表明,对于不同长度的信号,不同组合实验方案下所提算法获得的正确率最高,接近于90%.

关键词：滑动窗 gAIC 最佳参数搜索自回归模型参数估计

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