检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2004年第5期32卷 854-856页

作者：杜庆伟沈卓炜杨鹏东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京210096

实时CORBA是通用CORBA的一个扩展 ,首先对实时CORBA系统的传输机制进行了一定的分析并给出了相关的仿真试验 ,在此基础之上提出了计算实时CORBA系统所需波段数的试探性算法 ,以及基于负载平衡的波段优先级范围划分算法 ,并进一步提出了... 详细信息

实时CORBA是通用CORBA的一个扩展 ,首先对实时CORBA系统的传输机制进行了一定的分析并给出了相关的仿真试验 ,在此基础之上提出了计算实时CORBA系统所需波段数的试探性算法 ,以及基于负载平衡的波段优先级范围划分算法 ,并进一步提出了改进的加权算法 .测试结果表明算法能在兼顾到周期和优先级因素的基础上 ,对实时CORBA系统的优先级波段连接进行合理的优先级划分 .

关键词： CORBA 实时优先级时间需求分析连接

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基于收视行为的互联网电视节目流行度预测模型

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电子与信息学报 2017年第10期39卷 2504-2512页

作者：朱琛刚程光东南大学计算机科学与工程学院南京211189 教育部计算机网络和信息集成重点实验室(东南大学) 南京211189

准确预测节目流行度是互联网电视节目系统设计与优化所要解决的关键问题之一。针对现有预测方法存在模型训练时间长、样本数量多、且对突发热点节目流行度预测效果差等问题,该文测量了某互联网电视平台280万用户的60亿条收视行为数据,... 详细信息

准确预测节目流行度是互联网电视节目系统设计与优化所要解决的关键问题之一。针对现有预测方法存在模型训练时间长、样本数量多、且对突发热点节目流行度预测效果差等问题,该文测量了某互联网电视平台280万用户的60亿条收视行为数据,采用行为动力学分类方法将节目流行度演化过程分为内源临界、内源亚临界、外源临界和外源亚临界4种类型,运用双种群粒子优化的最小二乘支持向量机对每种类型分别构建了一种互联网电视节目流行度预测模型BD3P,并将BD3P模型应用于实际数据测验。实验结果表明,与现有其他方法相比,BD3P模型预测精度可提升17%以上,并能有效缩短预测周期。

关键词：互联网电视流行度预测行为动力学最小二乘支持向量机双种群粒子群优化

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WAP协议的研究及WAP网关系统的实现

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计算机工程 2001年第2期27卷 1-3页

作者：夏勤赵阿群顾冠群东南大学计算机科学与工程系东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096

作为Internet技术和无线网络技术的融合，WAP技术代表了无线Interent技术的一种发展方向。首先对WAP的应用模型和协议体系结构进行了研究和分析，并介绍了在此基础上WAP网关系统的实现。

关键词：无线应用协议 WAP协议网关 Internet 体系结构

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可靠可缩放安全多播密钥更新实现研究

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计算机研究与发展 2004年第6期41卷 934-939页

作者：许勇凌龙顾冠群东南大学计算机科学与工程系南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096

实现安全多播的一般方法是设法让参与多播的所有成员共享一个组密钥当有组成员离开或组密钥失密时 ,要进行组密钥的更新当多播组较大时 ,组密钥更新的缩放性和可靠性是一个重要问题解决缩放性可采用批量密钥更新方法 (BKR) ;解决可... 详细信息

实现安全多播的一般方法是设法让参与多播的所有成员共享一个组密钥当有组成员离开或组密钥失密时 ,要进行组密钥的更新当多播组较大时 ,组密钥更新的缩放性和可靠性是一个重要问题解决缩放性可采用批量密钥更新方法 (BKR) ;解决可靠性可基于报文重传和纠错码等方法 WKA给出了一种对密钥树分层加权解决上述问题在分析密钥更新需求的基础上 ,基于WKA方法 ,提出了一种在前缀编码的密钥树中 ,实现动态分层式密钥更新的方法 (A WKA) 使用前缀编码可以很方便地计算出密钥树中变化结点位置关系 ,从而为动态分层提供快速、准确的决策依据仿真分析表明。

关键词：前缀编码安全多播密钥树密钥更新

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一种新的QoS覆盖多播路由协议的研究

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计算机学报 2006年第11期29卷 1937-1947页

作者：吴家皋杨音颖陈益新叶晓国东南大学计算机科学与工程系南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096

研究了QoS覆盖多播路由问题,对度约束模型进行扩展,提出了一个新的支持QoS路由的覆盖多播网络模型.基于此模型,提出了一个新的QoS覆盖多播路由协议———QoS覆盖多播树协议(QOMTP).该协议采用分布式和树优先的策略,使多播组成员之间能... 详细信息

研究了QoS覆盖多播路由问题,对度约束模型进行扩展,提出了一个新的支持QoS路由的覆盖多播网络模型.基于此模型,提出了一个新的QoS覆盖多播路由协议———QoS覆盖多播树协议(QOMTP).该协议采用分布式和树优先的策略,使多播组成员之间能自组织地构建一棵基于源的、满足QoS约束的覆盖多播树.该协议采用了一种新的启发式局部优化算法,通过调节启发因子,能灵活地在延时和带宽之间进行均衡.仿真实验表明,采用按请求带宽转发媒体流,并选择适当的启发因子,QOMTP协议能减少多播树上节点的网络资源占用量,同时获得较高的节点接纳率和较好的动态适应性,从而证明了该协议机制及其算法的有效性.

关键词：多播覆盖多播 QoS路由协议启发式算法

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网络服务体系结构及其形式化模型的研究

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计算机研究与发展 2005年第7期42卷 1115-1122页

作者：杨鹏吴家皋东南大学计算机科学与工程系南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096

下一代网络的本质是以提供网络服务为核心的,能够支撑各国政治、经济、文化、教育、国防等各个领域全面信息化的信息基础设施,单纯基于通信功能来进行层次划分的传统网络体系结构已不能适应下一代网络发展的需要.提出了一种基于交互的... 详细信息

下一代网络的本质是以提供网络服务为核心的,能够支撑各国政治、经济、文化、教育、国防等各个领域全面信息化的信息基础设施,单纯基于通信功能来进行层次划分的传统网络体系结构已不能适应下一代网络发展的需要.提出了一种基于交互的网络服务体系结构(INSA),作为从服务角度研究下一代网络的下一代网络服务体系结构参考模型,并详细论述了INSA参考模型的总体结构和各层功能.用构件来描述网络实体,用连接件来描述构件间交互,建立起了下一代网络服务体系结构的形式化模型,为形式化分析和验证网络服务体系结构的总体性质以及进一步研究网络服务体系结构中与服务相关的各种性质奠定了基础.

关键词：下一代网络信息基础设施网络服务体系结构交互形式化模型

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ANLMCC——一种基于主动网的分层多播拥塞控制方案

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计算机研究与发展 2005年第2期42卷 273-279页

作者：叶晓国姜爱全吴家皋东南大学计算机科学与工程系南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096

多媒体多播应用在Internet上的广泛部署对多播拥塞控制提出了要求分层多播是适应网络异构性较有效的方案针对现有分层多播大多存在拥塞响应延时大、吞吐率抖动剧烈和不满足TCP友好的问题 ,提出一种新的基于主动网的分层多播拥塞控制... 详细信息

多媒体多播应用在Internet上的广泛部署对多播拥塞控制提出了要求分层多播是适应网络异构性较有效的方案针对现有分层多播大多存在拥塞响应延时大、吞吐率抖动剧烈和不满足TCP友好的问题 ,提出一种新的基于主动网的分层多播拥塞控制方案 (ANLMCC) ,利用主动网灵活的服务定制能力 ,采用主动标记分层、优先级分层过滤 ,以及主动节点间逐跳的交互信令机制 ,大大改进了分层多播的性能仿真实验表明 ,ANLMCC具有较快的拥塞响应速度。

关键词：主动网分层多播拥塞控制主动分层多播

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基于流行度预测的互联网+电视节目缓存调度算法

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计算机研究与发展 2016年第4期53卷 742-751页

作者：朱琛刚程光胡一非王玉祥东南大学计算机科学与工程学院南京211189 教育部计算机网络和信息集成重点实验室(东南大学) 南京211189

针对互联网+电视平台为提高热点节目命中率而过渡消耗存储空间的问题,提出一种基于流行度预测的节目缓存调度算法PPRA(popularity prediction replication algorithm).首先,在对实际测量数据进行统计与分析的基础上,使用随机森林(random... 详细信息

针对互联网+电视平台为提高热点节目命中率而过渡消耗存储空间的问题,提出一种基于流行度预测的节目缓存调度算法PPRA(popularity prediction replication algorithm).首先,在对实际测量数据进行统计与分析的基础上,使用随机森林(random forests,RF)算法构建节目流行度预测模型.同时,针对所选特征存在的"维数灾难"问题,利用主成分分析法(principal component analysis,PCA)实施特征降维处理,以实现视频流行度预测值的快速计算.然后基于节目流行度预测数据调度缓存中的节目.最后以某广电运营商130万用户120d的收视数据为例,对PPRA算法进行实验.实验结果表明,在保证一定缓存命中率前提下,与LRU,LFU算法相比,PPRA算法仅需30%的存储空间,可有效降低互联网+电视平台的建设成本.

关键词：互联网+电视流行度预测随机森林缓存策略维数灾难

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基于重复博弈的P2P网络信用管理机制的研究

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计算机研究与发展 2006年第4期43卷 586-593页

作者：刘业杨鹏东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096 东南大学计算机科学与工程系南京210096

自组织特性是P2P网络的基本特征之一,管理模式的自组织使得与之相适应的安全模型难以建立.当前基于节点全局信用度模型的分布式算法存在时间复杂度高、报文通信量大等不足,因而对其所能应用的P2P网络的规模存在限制.提出一种基于非合作... 详细信息

自组织特性是P2P网络的基本特征之一,管理模式的自组织使得与之相适应的安全模型难以建立.当前基于节点全局信用度模型的分布式算法存在时间复杂度高、报文通信量大等不足,因而对其所能应用的P2P网络的规模存在限制.提出一种基于非合作重复博弈理论的信用管理模型RGTrust,在P2P网络参与节点是理性且自私的假设条件下,从理论和实验两方面说明了应用RGTrust信用模型方案的P2P网络具有良好的稳定性及整体性能的最优性,并且信用计算的时间复杂度及报文通信量远低于其他信用模型.

关键词： P2P网络信用自组织重复博弈

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一种基于多特征集成学习的恶意代码静态检测框架

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计算机研究与发展 2021年第5期58卷 1021-1034页

作者：杨望高明哲蒋婷东南大学网络空间安全学院南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189 江苏省计算机网络技术重点实验室(东南大学) 南京211189

伴随着互联网的普及和5G通信技术的快速发展,网络空间所面临的威胁日益增大,尤其是恶意软件的数量呈指数型上升,其所属家族的变种爆发式增加.传统的基于人工签名的恶意软件的检测方式速度太慢,难以处理每天数百万计新增的恶意软件,而普... 详细信息

伴随着互联网的普及和5G通信技术的快速发展,网络空间所面临的威胁日益增大,尤其是恶意软件的数量呈指数型上升,其所属家族的变种爆发式增加.传统的基于人工签名的恶意软件的检测方式速度太慢,难以处理每天数百万计新增的恶意软件,而普通的机器学习分类器的误报率和漏检率又明显过高.同时恶意软件的加壳、混淆等对抗技术对该情况造成了更大的困扰.基于此,提出一种基于多特征集成学习的恶意软件静态检测框架.通过提取恶意软件的非PE(Portable Executable)结构特征、可见字符串与汇编码序列特征、PE结构特征以及函数调用关系5部分特征,构建与各部分特征相匹配的模型,采用Bagging集成和Stacking集成算法,提升模型的稳定性,降低过拟合的风险.然后采取权重策略投票算法对5部分集成模型的输出结果做进一步聚合.经过测试,多特征多模型聚合的检测准确率可达96.99%,该结果表明:与其他静态检测方法相比,该方法具有更好的恶意软件鉴别能力,对加壳、混淆等恶意软件同样具备较高的识别率.

关键词：恶意代码多特征集成学习策略投票静态检测

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