检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2009年第6期46卷 889-897页

作者：钱宁吴国新赵生慧东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096 东南大学计算机科学与工程学院南京210096

资源搜索是P2P网络基本功能及核心问题,关系到P2P网络可用性及扩展能力.尽管已提出许多无结构化P2P搜索方法,但复杂组织方式、较高搜索代价及过多维护影响其可用性.提出一个全分布无结构化P2P网络搜索方法BNS.该方法从节点自身兴趣特性... 详细信息

资源搜索是P2P网络基本功能及核心问题,关系到P2P网络可用性及扩展能力.尽管已提出许多无结构化P2P搜索方法,但复杂组织方式、较高搜索代价及过多维护影响其可用性.提出一个全分布无结构化P2P网络搜索方法BNS.该方法从节点自身兴趣特性出发,利用节点上资源之间语义相关,应用贝叶斯网络建立推理模型,根据相关资源历史信息进行推理,采用概率方法,将搜索导向与目标相关的节点,提高搜索性能.实验表明,该方法能够有效地提高搜索性能,消耗较少带宽且维护简单,对P2P动态变化特性具有良好适应能力.

关键词：无结构化P2P 搜索方法语义关系推理模型贝叶斯网络贝叶斯估计

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过程间循环路径剖析方法

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计算机学报 2013年第11期36卷 2224-2235页

作者：王璐璐李必信东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096

该文在过程内剖析技术的基础上提出了一种新的过程间路径剖析方法PIP,能够精确地编码过程间路径和方法级执行序列.为了有效地处理方法间多态等复杂调用,文中提出了一种新的剖析模型PCCG(Polymorphic Cluster Call Graph),能够精确描述... 详细信息

该文在过程内剖析技术的基础上提出了一种新的过程间路径剖析方法PIP,能够精确地编码过程间路径和方法级执行序列.为了有效地处理方法间多态等复杂调用,文中提出了一种新的剖析模型PCCG(Polymorphic Cluster Call Graph),能够精确描述多态信息,并且支持以"方法集簇"的方式对多个被调用方法统一处理,简化调用结构,减少剖析耗费.基于PCCG模型,PIP方法能够精确地进行过程间路径剖析,并可采用多种方法集簇策略来优化剖析效率.理论分析和实验结果表明,PIP方法具有较高的精确性和循环处理能力,且各种集簇策略能够适应不同的应用情况,有效地提升效率.

关键词：路径剖析过程间路径多态动态分析软件测试

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基于Kreǐn空间的两阶段子空间学习

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东南大学学报（自然科学版） 2019年第3期49卷 589-594页

作者：薛晖史娜东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

为了解决不定核Fisher判别分析(IKFDA)在处理高维小样本数据时的病态问题,基于Kreǐn空间提出了两阶段的IKFDA学习框架TP-IKFDA;为了解决不定核典型相关分析(IKCCA)在处理高维小样本数据时的过拟合问题,提出了两阶段的IKCCA学习框架TP-I... 详细信息

为了解决不定核Fisher判别分析(IKFDA)在处理高维小样本数据时的病态问题,基于Kreǐn空间提出了两阶段的IKFDA学习框架TP-IKFDA;为了解决不定核典型相关分析(IKCCA)在处理高维小样本数据时的过拟合问题,提出了两阶段的IKCCA学习框架TP-IKCCA.通过不定核主成分分析(IKPCA)进行降维处理,减弱高维特征所带来的负面影响;然后,在降维后的特征空间中进行Fisher判别分析(FDA)或典型相关分析(CCA).真实数据集上的试验结果表明,与IKPCA、IKFDA以及IKFDA的改进算法相比,TP-IKFDA的分类精度明显提高;TP-IKCCA相较于现有的IKCCA模型泛化性能得到了进一步改善.因此,在处理高维小样本数据时,TP-IKFDA和TP-IKCCA的实际泛化性能优于现有的不定核子空间学习技术.

关键词： Kreǐn空间不定核不定核Fisher判别分析不定核典型相关分析不定核主成分分析

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基于播存思想的未来互联网次结构

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复杂系统与复杂性科学 2015年第2期12卷 18-22,31页

作者：杨鹏李幼平东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

以播存思想为指导,提出以广播辐射传输和泛在内容存储为特征的播存结构作为次结构,辅佐现有互联网体系结构而形成的双结构未来互联网研究方案。介绍了双结构未来互联网的主要设计原则及体系结构模型,探讨了未来互联网次结构的主要特征... 详细信息

以播存思想为指导,提出以广播辐射传输和泛在内容存储为特征的播存结构作为次结构,辅佐现有互联网体系结构而形成的双结构未来互联网研究方案。介绍了双结构未来互联网的主要设计原则及体系结构模型,探讨了未来互联网次结构的主要特征、物理基础及关键实现机制等。为未来互联网研究提供了一种成本高效的创新解决思路。

关键词：未来互联网播存思想大数据次结构统一内容标签

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基于簇的可动态调整的分层负载均衡算法

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东南大学学报（自然科学版） 2008年第5期38卷 752-757页

作者：杜英芳汪芸东南大学计算机科学与工程学院南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096

为了提高分布式系统的性能,设计了能根据节点当前任务负载强度和调度能力,动态地改变集群的逻辑控制结构的2层负载均衡算法.算法把系统中的节点分成多个簇,每个簇有1个调度节点和若干个工作节点,簇内工作节点形成算法的第1层,执行用户... 详细信息

为了提高分布式系统的性能,设计了能根据节点当前任务负载强度和调度能力,动态地改变集群的逻辑控制结构的2层负载均衡算法.算法把系统中的节点分成多个簇,每个簇有1个调度节点和若干个工作节点,簇内工作节点形成算法的第1层,执行用户提交的任务;簇间的调度节点形成算法的第2层,调度节点间通过相互协作,均衡簇间的负载.算法可以通过分裂簇增加调度节点的方式来提高系统的调度能力;通过合并簇增加工作节点的方式来提高系统的执行能力.对于不同类型任务,算法能根据任务到达流的速度调整逻辑控制结构,从而提高CPU利用率.测试结果表明,该算法不仅能提高系统性能,而且经过调整后的系统会进入稳定状态.

关键词：负载均衡分布式系统分层调度模型集中式算法分布式算法

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面向时延优化的Overlay路由策略研究

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计算机学报 2010年第1期33卷 36-44页

作者：叶枰李益忠夏勤东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096 东南大学计算机科学与工程学院南京210096

路由扩展性是Overlay网络的研究热点,其中网络时延作为Overlay路由性能的一个关键指标已成为重点研究内容之一.文中对Overlay路由及其扩展性问题进行描述,并在此基础上进行数学建模和分析.针对时延优化目标,提出一种基于蚁群算法的单跳... 详细信息

路由扩展性是Overlay网络的研究热点,其中网络时延作为Overlay路由性能的一个关键指标已成为重点研究内容之一.文中对Overlay路由及其扩展性问题进行描述,并在此基础上进行数学建模和分析.针对时延优化目标,提出一种基于蚁群算法的单跳路由路径策略来处理邻居节点集合维护的问题:通过蚂蚁爬行的过程建立邻居节点集合,并根据设定的质量评估函数进行修剪来控制每个节点上维护的邻居节点集合大小.通过仿真实验对Overlay路由性能进行的分析,证实了Overlay路由在时延优化方面的可行性,同时实验结果表明了ACOHPR在对平均时延影响很小的情况下能够有效地降低每个节点的邻居节点集合大小.

关键词：时延优化单跳路径路由 Overlay路由蚁群算法邻居节点集合

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面向路网隐私保护连续近邻查询的安全区域构建

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计算机学报 2016年第3期39卷 628-642页

作者：倪巍伟马中希陈萧东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

保护位置隐私连续查询中查询发起时间的设置关系着查询效率和查询结果使用的正确性,路网的复杂结构使得保护位置隐私路网连续近邻查询中查询发起时间对查询效果的影响更为显著.针对路网环境保护位置隐私连续近邻查询中查询发起时间设置... 详细信息

保护位置隐私连续查询中查询发起时间的设置关系着查询效率和查询结果使用的正确性,路网的复杂结构使得保护位置隐私路网连续近邻查询中查询发起时间对查询效果的影响更为显著.针对路网环境保护位置隐私连续近邻查询中查询发起时间设置问题,从为查询者构建关于查询结果的有效运动范围角度,引入k近邻安全区域概念,解析安全区域成因,提出路网k近邻分割点定义并给出路网k近邻分割点的判断与定位方法.在此基础上,充分利用可信第三方服务器获取的查询中间结果,提出独立于LBS服务器的基于候选解集的路网k近邻安全区域构建方案和基于安全区域的保护位置隐私路网连续k近邻查询策略.所提基于候选解集的k近邻安全区域机制在兼顾查询者位置隐私的同时对传统基于空间混淆的路网连续k近邻查询有良好的兼容性.理论分析和实验结果表明,所设计的基于候选解集的安全区域机制能有效地解决路网环境保护位置隐私连续查询中查询发起时间设置的问题,所提方案是有效可行的.

关键词：路网位置隐私连续k近邻查询 k近邻安全区域候选解集隐私保护

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播存网络环境下UCL推荐多样性优化算法

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计算机研究与发展 2017年第8期54卷 1631-1643页

作者：顾梁杨鹏董永强东南大学计算机科学与工程学院南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189

播存网络将广播分发模式引入现有互联网体系结构,极大地降低网络共享过程中产生的冗余流量,可有效缓解信息过载问题.播存网络采用统一内容标签(uniform content label,UCL)适配用户兴趣和推荐信息资源,在UCL个性化推荐过程中,如何结合... 详细信息

播存网络将广播分发模式引入现有互联网体系结构,极大地降低网络共享过程中产生的冗余流量,可有效缓解信息过载问题.播存网络采用统一内容标签(uniform content label,UCL)适配用户兴趣和推荐信息资源,在UCL个性化推荐过程中,如何结合播存网络的富语义、高时效特征,有效地提高UCL推荐列表的多样性,成为播存网络中一个亟需解决的关键问题.针对播存网络环境的需求,提出了一种基于语义覆盖树的UCL推荐多样性优化算法UDSCT,将该问题分为UCL语义覆盖树构建和多样化UCL列表查询2个步骤.在UCL语义覆盖树构建阶段,基于语义覆盖树的若干约束条件,充分考虑UCL语义信息及非语义用户评分信息,同时,较新的UCL具有较高的优先权,以保证列表的时效性;在多样化UCL列表查询阶段,采用简单树查询及启发式列表补充操作,可快速高效地获得多样性优化后的UCL推荐列表,并可进一步根据用户请求快速返回指定的UCL集合.通过理论分析及一系列仿真实验验证,结果证明:UDSCT算法相对于基准算法能够获得更好的多样性优化效果及效率,可有效满足播存网络环境的需求.

关键词：播存网络统一内容标签推荐多样性时效性

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多领域模型下的组件选择方法

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东南大学学报（自然科学版） 2008年第1期38卷 21-26页

作者：冯珂李小平王茜东南大学计算机科学与工程学院南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096

构建一种能力模型,用于精确、完整地描述用户需求和组件能力.将源自不同领域模型的能力描述节点之间的关系分为同功能节点和对应节点.基于通过字典发现同功能节点,提出复杂匹配算法FCN,自下而上搜索对应节点,该算法能发现所有预期的对... 详细信息

构建一种能力模型,用于精确、完整地描述用户需求和组件能力.将源自不同领域模型的能力描述节点之间的关系分为同功能节点和对应节点.基于通过字典发现同功能节点,提出复杂匹配算法FCN,自下而上搜索对应节点,该算法能发现所有预期的对应节点且具有很好的效率.提出软件互操作的组件选择模型和方法,可降低误匹配率和提高语义匹配效率,实现了提出方法和模型的原型系统.

关键词：互操作组件选择描述匹配语义匹配

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基于Logistic回归和XGBoost的钓鱼网站检测方法

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东南大学学报（自然科学版） 2019年第2期49卷 207-212页

作者：杨鹏曾朋赵广振吕培培东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

为兼顾钓鱼网站检测的速度和准确率,提出一种基于Logistic回归和XGBoost的钓鱼网站检测方法.根据网页的URL提取HTML特征、URL特征和基于TF-IDF的文本向量特征,结合Logistic回归将高维和稀疏的文本特征转换为概率特征.基于以上融合特征,... 详细信息

为兼顾钓鱼网站检测的速度和准确率,提出一种基于Logistic回归和XGBoost的钓鱼网站检测方法.根据网页的URL提取HTML特征、URL特征和基于TF-IDF的文本向量特征,结合Logistic回归将高维和稀疏的文本特征转换为概率特征.基于以上融合特征,构建了XGBoost分类模型,给出了方法的时间复杂度分析,采集了真实数据作为实验数据集.实验结果表明,Logistic回归方法降低了融合特征的维度,检测速度优于直接融合方法;融合特征方法比单方面特征方法含有更多有效的信息,可供分类器进行学习,检测精度高于单方面特征方法,精确度达到96.67%,召回率为96.6%.

关键词：钓鱼网站 Logistic回归集成学习 XGBoost

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