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非线性自回归过程的小波神经网络逼近
非线性自回归过程的小波神经网络逼近
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1999年中国神经网络与信号处理学术会议
作者： 文成林 李登峰 战荫伟 河南大学数学系 东南大学移动通信国家重点实验室 汕头大学数学研究所
我们研究了基于小波神经网络的非线性时间序列逼近问题
来源： 评论
选择和变异操作下遗传算法的收敛性研究
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计算机研究与发展 1998年 第7期35卷 657-662页
作者： 梁艳春 王在申 周春光 吉林大学数学系 中国科学院现代制造CAD/CAM技术开放实验室 吉林大学计算机科学系
文中分析了选择和变异操作下遗传算法的收敛性问题，以较简洁的方式给出了连续空间中群体概率密度演变公式的证明，给出了离散空间中群体的演变过程收敛到全局最优状态的一个充分条件．
来源： 评论
模糊神经网络在时间序列预测中的应用
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计算机研究与发展 1998年 第7期35卷 663-667页
作者： 梁艳春 王政 周春光 吉林大学数学系 中国科学院现代制造CAD/CAM技术开放实验室 吉林大学计算机科学系
文中提出了将模糊聚类与梯度算法相结合的一种改进的训练模糊神经网络的混合型算法．模拟结果表明，模糊神经网络可以成功地用于时间序列的预测，模糊神经网络的训练速度与模拟精度都优于传统多层ＢＰ网络．
来源： 评论
一维声波方程声阻抗反演问题的稳定性分析
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计算物理 1998年 第5期15卷 49-57页
作者： 郝现军 朱本仁 张关泉 中国科学院计算数学与科学工程计算研究所 山东大学数学系 中国科学院科学与工程计算国家重点实验室
讨论了一维声波方程的声阻抗反演问题。对于脉冲激发的情况，得到反问题适定的充分、必要条件，适定条件的形式非常简单，在实际计算中易于判定。对于子波激发的情况，由子波响应反演声阻抗通常是不适定的，不适定程度与子波的奇性有关... 详细信息
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区间小波神经网络(I)——理论与实现
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软件学报 1998年 第3期9卷 217-221页
作者： 高协平 张钹 湘潭大学数学系 清华大学计算机科学与技术系 清华大学智能技术与系统国家重点实验室
本文提出了前馈神经网络学习的一种新理论——区间小波神经网络，不同于以往工作的是本工作的主要特点有：（１）采用区间小波空间作为神经网络的学习基底空间，克服了以往神经网络基空间与被学习信号所属空间不匹配问题；（２）由于采... 详细信息
来源： 评论
区间小波神经网络(II)——性质与模拟
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软件学报 1998年 第4期9卷 246-250页
作者： 高协平 张钹 湘潭大学数学系 清华大学计算机科学与技术系 清华大学智能技术与系统国家重点实验室
证明了区间小波神经网络具有一致及Ｌ２逼近性质，且为相容的函数估计子，其学习收敛速度在ｄ维情形不随ｄ增大而减慢，本质上克服了神经网络高维学习的“维数灾难”问题，模拟实例验证了理论的正确性．
来源： 评论
群J_q上n中取m码的几个问题研究
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武汉大学学报（自然科学版） 1998年 第1期44卷 41-44页
作者： 汪朝晖 张焕国 覃中平 武汉大学计算机科学与技术学院 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 华中理工大学数学系
给出了计算Ｊｑ上ｎ中取ｍ码的全部码字数的公式，以及产生全体码字的生成算法，并分析了其检错能力，为应用这类编码提供了依据．
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基于扩展串的等价遗传算法的收敛性
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计算机学报 1997年 第8期20卷 686-694页
作者： 梁艳春 周春光 王在申 吉林大学数学系 吉林大学计算机科学系中国科学院沈阳计算技术研究所现代制造CAD/CAM开放实验室
本文基于扩展串的概念，独立地提出了一种与标准遗传算法的优化问题等价的遗传算法，从理论上探讨了遗传算法的收敛条件与收敛速度等问题。
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平面内多边形沿曲线定姿态刚体移动时的碰撞判定算法
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计算机学报 1997年 第6期20卷 567-572页
作者： 覃中平 张焕国 中国科学院计算技术研究所CAD开放实验室 华中理工大学数学系武汉大学计算机科学系
设σ为平面内的正则曲线，Ｐ与Ｑ为平面内的两简单多边形．本文讨论Ｐ沿曲线σ作定姿态刚体移动时是否与Ｑ相碰撞的问题，并给出Ｏ（ｍｎ）时间的最坏情况下的最优算法，这里ｍ与ｎ分别为Ｐ与Ｑ的顶点数．
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声波反射的形式理论
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南京大学学报（自然科学版） 1996年 第4期32卷 549-555页
作者： 陈明 仇庆久 东南大学无线电工程系移动通信国家重点实验室 南京大学数学系
运用非线性几何光学技巧将二维等熵可压缩流的初边值问题简化为两个解藕的Ｂｕｒｇｅｒ方程的初边值问题。通过解该Ｂｕｒｇｅｒ方程的初边值问题，我们可以得到原方程的一个形式解。
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