检索结果-内蒙古大学图书馆

2011～2015年国家自然科学基金资助情况分析——以东南大学生物科学与医学工程学院为例

中国高校科技 2016年第5期 13-15页

作者：雷华威赵祥伟洪宗训东南大学生物科学与医学工程学院江苏南京210096

国家自然科学基金旨在激励原始创新,提高我国基础研究水平。通过分析东南大学生物科学与医学工程学院2011~2015年国家自然科学基金项目获资助情况,发现学院借助国家自然科学基金的支持有力地促进了其整体科研水平的提高,但科学基金获资... 详细信息

国家自然科学基金旨在激励原始创新,提高我国基础研究水平。通过分析东南大学生物科学与医学工程学院2011~2015年国家自然科学基金项目获资助情况,发现学院借助国家自然科学基金的支持有力地促进了其整体科研水平的提高,但科学基金获资助率却有所下降。为提高项目资助率,学院应提前谋划,加强中青年领军人才培育和储备,加强团队合作,争取重大重点项目,重视项目过程管理,确保顺利结题。

关键词：国家自然科学基金东南大学生物医学工程获资助项目

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回音壁微腔协同的表面增强拉曼散射生物传感

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发光学报 2025年第2期46卷 229-244页

作者：夏伟邓麦雨雍蓉蓉石增良徐春祥东南大学电子科学与工程学院生物科学与医学工程学院江苏南京211189

表面增强拉曼散射(Surface enhanced Raman scattering,SERS)技术是一种具有高灵敏度、高选择性且无损的光谱分析方法,有效解决了拉曼散射信号微弱的问题。经过数十年的发展,SERS生物传感技术在增强机理的揭示、增强材料的开发、高性能... 详细信息

表面增强拉曼散射(Surface enhanced Raman scattering,SERS)技术是一种具有高灵敏度、高选择性且无损的光谱分析方法,有效解决了拉曼散射信号微弱的问题。经过数十年的发展,SERS生物传感技术在增强机理的揭示、增强材料的开发、高性能基底的制备以及新型SERS检测技术和设备的开发等方面取得了显著进展。然而,设计与制备高性能SERS基底以及开发新型检测技术仍然是实现定量生物传感和复杂物质鉴别的关键问题。回音壁模(Whispering gallery mode,WGM)光学微腔是增强光与物质相互作用的重要技术手段,结合SERS技术,能充分发挥WGM和SERS效应的协同作用优势,有望实现拉曼散射信号的双重增强。本文从电磁场增强、化学增强及协同增强三个方面阐述了SERS的增强原理,主要以氧化锌(ZnO)材料为例分析了半导体及金属-半导体复合体系的SERS增强机制,探讨了光学谐振腔体系中的SERS协同作用,并综述近年来WGM微腔协同的SERS生物传感方面的最新研究进展。

关键词：表面增强拉曼散射生物传感回音壁模微腔

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抗抑郁药物作用下抑郁症患者脑结构层级重构

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东南大学学报(自然科学版) 2025年第2期55卷 618-624页

作者：薛莉王心怡邵俊能姚志剑卢青东南大学生物科学与医学工程学院南京医科大学附属脑科医院精神科

为探讨5-羟色胺再摄取抑制剂治疗对抑郁症患者症状缓解的作用及其对应的大脑层级变化，对39名健康组和57名抑郁症患者的弥散张量成像数据进行了分析，构建了健康被试及患者治疗前后的脑结构梯度。将健康组梯度作为模板，定义模板中心到... 详细信息

为探讨5-羟色胺再摄取抑制剂治疗对抑郁症患者症状缓解的作用及其对应的大脑层级变化，对39名健康组和57名抑郁症患者的弥散张量成像数据进行了分析，构建了健康被试及患者治疗前后的脑结构梯度。将健康组梯度作为模板，定义模板中心到各个患者大脑梯度之间的欧氏距离为流形偏心度，并采用偏最小二乘法回归探讨流形偏心度与治疗后汉密尔顿抑郁量表减分率之间的关系。结果表明，采用最小二乘回归方法可以得到2个潜在成分，以表征流形偏心度与症状缓解之间的关系。主梯度中focal脑区与阻滞缓解呈正相关，non-focal脑区则与认知障碍缓解呈负相关。梯度与症状之间的关联性有助于理解5-羟色胺再摄取抑制剂治疗缓解过程中的神经生物学过程。

关键词：抑郁症抗抑郁药物治疗大脑梯度扩散图嵌入

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中脑导水管狭窄引起脑脊液循环障碍的计算流体动力学分析

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医用生物力学 2025年第1期40卷 202-209页

作者：祝续吴保鹏郭晓远陈强东南大学生物科学与医学工程学院南京211189 东南大学附属中大医院神经外科南京210009

目的探究中脑导水管狭窄不同程度对颅内脑脊液流场的影响。方法基于1名志愿者的临床磁共振影像序列,利用半自动图像分割方法,重建完整的正常脑脊液循环模型。在此基础上构建8个理想的中脑导水管狭窄模型。使用计算流体动力学方法,模拟... 详细信息

目的探究中脑导水管狭窄不同程度对颅内脑脊液流场的影响。方法基于1名志愿者的临床磁共振影像序列,利用半自动图像分割方法,重建完整的正常脑脊液循环模型。在此基础上构建8个理想的中脑导水管狭窄模型。使用计算流体动力学方法,模拟9个模型的脑脊液流场。结果随着中脑导水管狭窄度增加,其上、下游最大压力差也相应增加,且脑脊液的流速加快。正常模型中,中脑导水管上、下游最大压力差为0.84 Pa,最大流速为11.4 mm/s;而最大狭窄度模型中,最大压力差为21.36 Pa,最大流速为60.3 mm/s。相较于正常模型,最大压力差和最大流速分别提高了约25倍和5倍。同时,压力差与中脑导水管狭窄处横截面积平方呈反比例关系,且与狭窄处脑脊液最大流速的二次方呈线性关系。结论低狭窄度中脑导水管上、下游压力差和流速增加不显著,而高狭窄度提高了脑积水发病的风险。研究结果为理解梗阻性脑积水和颅内高压的形成奠定了一定理论基础。

关键词：脑积水颅内高压中脑导水管狭窄计算流体动力学

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多尺度时空卷积结合Transformer的脑电情绪分类算法研究

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传感技术学报 2025年第1期38卷 104-111页

作者：钟献彪王俊青任飞廉童澄达侯振中赵兴群无锡太湖学院物联网工程学院江苏无锡214063 东南大学生物科学与医学工程学院江苏南京210096

基于脑电的情绪识别分类算法通常需要大量电极通道以获得良好的分类性能,然而这限制了其在实际应用中的灵活性。基于多尺度时间卷积及空间卷积,结合通道注意力和Transformer编码器模块,提出了一种混合模型(MTSACT),能够基于少数通道的... 详细信息

基于脑电的情绪识别分类算法通常需要大量电极通道以获得良好的分类性能,然而这限制了其在实际应用中的灵活性。基于多尺度时间卷积及空间卷积,结合通道注意力和Transformer编码器模块,提出了一种混合模型(MTSACT),能够基于少数通道的脑电信号进行情绪分类。提出的算法在DREAMER公开数据集和使用自研设备采集的数据集上开展了受试内、混合被试2种条件下的实验,在两个情绪维度上均取得95%以上的平均分类准确度。最后探索了EEG各频带的贡献度以及对模型进行可解释化工作,这些结果表明,利用额叶和颞叶的6个脑电通道足以实现高分类准确度。

关键词：情绪识别脑电深度学习少数通道可视化

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脂肪干细胞来源的外泌体对大鼠肌腱愈合及对局部外周神经肽表达的影响

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中华医学杂志 2025年第7期105卷 544-553页

作者：许宏涛张昊沈凯周皓宋黄鹤郭敦明顾晓园王广玲王青殷国勇南京医科大学第一附属医院骨科南京210029 东南大学生物科学与医学工程学院南京210000

目的探讨脂肪干细胞来源的外泌体对大鼠肌腱愈合的影响,并评估愈合部位外周神经肽的时空表达变化。方法首先预混10%(质量浓度,w/v)的明胶甲基丙烯酰氯(GelMA)、0.25%(w/v)的光引发剂和脂肪干细胞来源的外泌体,然后置于405 nm波长的紫外... 详细信息

目的探讨脂肪干细胞来源的外泌体对大鼠肌腱愈合的影响,并评估愈合部位外周神经肽的时空表达变化。方法首先预混10%(质量浓度,w/v)的明胶甲基丙烯酰氯(GelMA)、0.25%(w/v)的光引发剂和脂肪干细胞来源的外泌体,然后置于405 nm波长的紫外光下照射30 s以制备可注射外泌体水凝胶备用。建立SD大鼠的跟腱横断后缝合修复模型,共分为4组,包括健康对照组(C组,选用单纯缝合修复组对侧下肢)、单纯缝合修复组(S组)、缝合修复后注射单纯水凝胶组(H组)和缝合修复后注射含有脂肪来源干细胞外泌体的水凝胶组(E组),分别在术后7、14和28 d取材。通过苏木精‑伊红(HE)染色观察肌腱愈合过程的形态学改变,免疫组化染色分析肌腱形成标记物,如Tenomodulin(TNMD)和外周神经肽,包括生长关联蛋白43(GAP43)、S100钙结合蛋白B(S100B)、神经肽Y(NPY)、降钙素基因相关肽(CGRP)和P物质(SP),在肌腱愈合过程中的变化趋势。此外,物理形态测量,包括肌腱长度、肌腱横截面积、腓肠肌重量与总体重的百分比,评估形态重塑;力学测试,包括最大失效拉力、刚度、弹性模量,评估生物力学重塑。结果E组的TNMD基因表达水平为2.12±0.43,均高于H组的1.26±0.28和S组的1.21±0.39(均P<0.05)。E组的外周神经肽GAP43表达显著增强,在术后第28天,阳性区域面积分别为11.20%±0.53%,高于H组的7.25%±0.22%和S组的8.68%±0.45%(均P<0.001);同时,在术后第28天,E组CGRP阳性区域面积为7.62%±0.50%,显著低于H组的11.16%±1.33%和S组的10.16%±0.22%(P<0.001)。与S及H组相比,E组跟腱长度恢复至(11.67±0.58)mm,跟腱横截面积恢复至(5.97±0.72)mm2,跟腱最大失效拉力恢复至(71.06±2.48)N,弹性模量恢复至(9.24±1.56)MPa(均P<0.01)。结论可注射外泌体水凝胶可促进SD大鼠跟腱肌腱愈合进程,同时能够有效调控外周神经肽的表达并且不会引起过度的神经敏化。

关键词：肌腱脂肪干细胞外泌体可注射水凝胶肌腱愈合外周神经肽

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基于持续学习的心脏健康到情绪健康联合分析

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生物医学工程学杂志 2025年第1期42卷 1-8页

作者：高鸿祥蔡志鹏李建清刘澄玉东南大学仪器科学与工程学院南京210096 东南大学数字医学工程国家重点实验室南京210096 南京医科大学生物医学工程与信息学院南京211166

心血管疾病和心理障碍已成为威胁人类身心健康的两大主要问题。尽管基于心电图信号的研究为解决这些问题提供了重要契机,但在心电特征的理解以及跨任务知识迁移方面,现有方法仍面临性能瓶颈和适用性不足等挑战。为此,本文设计了一种基... 详细信息

心血管疾病和心理障碍已成为威胁人类身心健康的两大主要问题。尽管基于心电图信号的研究为解决这些问题提供了重要契机,但在心电特征的理解以及跨任务知识迁移方面,现有方法仍面临性能瓶颈和适用性不足等挑战。为此,本文设计了一种基于残差网络的多分辨率特征编码网络,能够有效提取心电信号的局部形态特征与全局节律特征,增强特征表达能力。此外,提出的基于模型压缩的持续学习方法通过将简单任务中的结构化知识逐步传递到复杂任务,可有效提升下游任务性能。多分辨率学习模型在心电QRS波群检测、心律失常分类和情绪分类等五个数据库上取得了超越或与当前先进算法相当的性能。持续学习方法在跨领域、跨任务和数据增量的场景下都取得了相较于常规训练方法的显著提升,证明了所提出方法对于心电跨任务知识迁移的能力,为心电多任务学习提供了新路径。

关键词：身心健康心电图信号多分辨率持续学习

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脑电电针伪迹去除技术在电针治疗失眠症中的运用

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辽宁中医杂志 2025年

作者：张玉婷吴文忠秦泽光崔兴然刘成勇南京中医药大学附属医院东南大学生物科学与医学工程学院

目的：研究脑电电针伪迹去除技术以及在电针治疗失眠症中的运用。方法：采集电针治疗失眠患者过程中的脑电信号，使用滤波器去除基线漂移、高频噪声、交流电信号后，通过独立成分分析将采集的电针与脑电的混合信号分解，把电针的干扰信... 详细信息

目的：研究脑电电针伪迹去除技术以及在电针治疗失眠症中的运用。方法：采集电针治疗失眠患者过程中的脑电信号，使用滤波器去除基线漂移、高频噪声、交流电信号后，通过独立成分分析将采集的电针与脑电的混合信号分解，把电针的干扰信号归零后再重建脑电信号；检测所有通道的脑电信号完整度，坏导时通过临近通道的脑电信号重建，如有明显坏段时手工切除；最后将脑电信号转为平均参考便于分析处理。结果：基本去除了电针的干扰信号，分离得到了干净的脑电信号。结论：独立成分分析能有效去除脑电电针伪迹，为研究电针治疗失眠症的作用机制提供技术支撑。

关键词：独立成分分析脑电图电针伪迹失眠症

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研究生导师育人“小微环境”的内涵、特点及建设路径

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学位与研究生教育 2025年第3期 19-24页

作者：奚社新尹威耿有权东南大学党委研究生工作部南京210096 东南大学经济管理学院南京210096 东南大学生物科学与医学工程学院南京210096

认为研究生导师育人“小微环境”是构成导师育人系统的要素之一,是导师特有的育人外部条件,是影响导师育人活动进程与效果的客观基础。建设研究生导师育人“小微环境”需要导师在学校政策环境、条件环境、文化环境中发挥主观能动性,自... 详细信息

认为研究生导师育人“小微环境”是构成导师育人系统的要素之一,是导师特有的育人外部条件,是影响导师育人活动进程与效果的客观基础。建设研究生导师育人“小微环境”需要导师在学校政策环境、条件环境、文化环境中发挥主观能动性,自觉地按照事物的客观规律和研究生教育规律,主动作为、主动创造、主动营造,建设一个有利于教育人和培养人的良好“小微环境”。

关键词：研究生导师 “小微环境”建设研究生教育

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超声心动图图像人工智能质控系统构建研究

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中华超声影像学杂志 2025年第2期34卷 107-113页

作者：戚占如成汉林单淳劼陈瑞阳翁和祥杜悦郭冠军王小贤姚静罗守华方爱娟陈慧史中青南京大学医学院附属鼓楼医院超声医学科、南京大学医学院附属鼓楼医院医学影像中心南京210008 东南大学生物科学与医学工程学院南京210096 南京医科大学生物医学与工程学院南京211166

目的探索基于人工智能进行超声心动图图像质量控制的可行性。方法回顾性随机抽取南京大学医学院附属鼓楼医院超声心动图数据库中2021-2023年的超声心动图二维视频图像5000个,其中心尖切面1559个。由医师团队制定评分细则,具体包括增益... 详细信息

目的探索基于人工智能进行超声心动图图像质量控制的可行性。方法回顾性随机抽取南京大学医学院附属鼓楼医院超声心动图数据库中2021-2023年的超声心动图二维视频图像5000个,其中心尖切面1559个。由医师团队制定评分细则,具体包括增益、缩放比例、心轴角度和结构显示四类评分标准,并对数据进行切面分类及图像质量评分的标记,标记后的数据将其分为训练集(n=643个)、验证集(n=276个)和测试集(n=640个)。训练集和验证集用于构建切面分类和质量评估模型,测试集用于验证模型效果。其中,切面分类模块通过SlowFast模型实现,质量评估模块涉及ResNet、Video Swin Transformer、SSD和U-Net等多个算法。结果分类模型在识别各心尖切面的平均准确度、精确度、召回率和F1得分分别为0.9871、0.9830、0.9871、0.9849,推理时间为(333.4±105.4)ms。质量评估模型包括增益、缩放比例、心轴角度、主要结构显示的平均准确度分别为0.9151、0.9282、0.9387、0.9656,整体评分准确度为0.9127。结论该研究搭建的超声心动图质量控制系统可以有效地对超声心动图心尖切面二维图像进行分类和质量评估,并保证了质控的客观性、及时性和高效性,对超声心动图质控体系的构建具有参考意义。

关键词：超声心动描记术人工智能图像质控心尖切面

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