检索结果-内蒙古大学图书馆

Journal of Southeast University(English Edition) 2024年第1期40卷 97-104页

作者：王霄峻马晓静黄钰华东南大学移动通信国家重点实验室南京211189 东南大学移动信息通信与安全前沿科学中心南京211189 紫金山实验室南京211111

为研究和设计面向第三方场景的高效盲检方法,提出了一种基于Polar译码度量选择的第三方高效PDCCH盲检方法,其技术路线包括Polar译码算法与物理的下行控制信道(PDCCH)盲检算法2个板块.基于Polar译码盲检算法,引入一种基于下行控制信息(D... 详细信息

为研究和设计面向第三方场景的高效盲检方法,提出了一种基于Polar译码度量选择的第三方高效PDCCH盲检方法,其技术路线包括Polar译码算法与物理的下行控制信道(PDCCH)盲检算法2个板块.基于Polar译码盲检算法,引入一种基于下行控制信息(DCI)长度的Polar译码度量,提出了改进的基于Polar译码度量选择的第三方盲检方法.基于PDCCH盲检算法,引入一种重排序盲检算法.将改进的Polar译码算法与重排序盲检算法有机结合,提出面向第三方场景的高效PDCCH盲检方法.基于MATLAB平台搭建5G PDCCH盲检仿真链路,对所提方法进行验证与分析.结果表明,该方法能够同时有效减小PDCCH盲检次数与DCI候选长度数量,在保证目标捕获准确率的前提下提高盲检效率.

关键词： Polar译码物理的下行控制信道盲检下行控制信息

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基于哈希接入的跨网络负载均衡

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电子学报 2024年第7期52卷 2201-2211页

作者：谢辉凌昕彤汪子涵王家恒东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210000 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京211111 东南大学移动信息通信与安全前沿科学中心江苏南京210000 加州大学洛杉矶分校加利福尼亚洛杉矶90095

无线接入网复杂化持续加剧,无线设备数量激增.为了提升未来网络容量和资源利用率,需要设计有效的拥塞控制手段和资源调配策略,平衡子网络之间负载,促进跨域资源协同共享.为此,本文在新近提出的哈希接入协议的基础上,设计了哈希接入动态... 详细信息

无线接入网复杂化持续加剧,无线设备数量激增.为了提升未来网络容量和资源利用率,需要设计有效的拥塞控制手段和资源调配策略,平衡子网络之间负载,促进跨域资源协同共享.为此,本文在新近提出的哈希接入协议的基础上,设计了哈希接入动态优化策略,根据网络负载状况动态调整接入参数以缓解网络拥塞,并在跨网络场景下进一步提出了负载均衡方案与资源整合再调配方案,为无线接入网整合无线资源、均衡网络负载提供了有用的方法.仿真结果表明,本文提出的哈希接入动态优化策略在保证网络稳定的同时最大化网络吞吐量,资源调配方案能有效地调配失衡的网络负载,提升复杂融合网络性能和接入公平性.

关键词：无线接入网哈希接入接入控制网络负载均衡

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可增强信号覆盖范围的放大型信息超表面设计

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通信学报 2022年第12期43卷 3-12页

作者：吴利杰杨汉卿程强崔铁军东南大学信息科学与工程学院江苏南京210096 东南大学毫米波国家重点实验室江苏南京210096 东南大学移动信息通信与安全前沿科学中心江苏南京210096

传统信息超表面能对电磁波的幅度和相位做出动态调控,在无线中继中控制电磁波的传播方向,但并不能放大入射波的能量,因此这类超表面的工作距离受限,往往要通过较大的阵面面积来实现信号盲区的有效覆盖。为解决这一问题,提出了一种放大... 详细信息

传统信息超表面能对电磁波的幅度和相位做出动态调控,在无线中继中控制电磁波的传播方向,但并不能放大入射波的能量,因此这类超表面的工作距离受限,往往要通过较大的阵面面积来实现信号盲区的有效覆盖。为解决这一问题,提出了一种放大型信息超表面,并通过仿真验证了该信息超表面在2.7~3.1 GHz的宽带范围内具有2 bit的相位调制特性和信号放大能力。同时,通过引入功率分配和功率合成网络,使8个超表面单元组成一个1×8的阵列且只需使用一个放大器,以减少放大器的数量,从而降低硬件成本和系统能耗。仿真结果表明,所提出的放大型信息超表面阵列在宽带范围内同时实现了波束成形和信号能量放大,可应用于基于信息超表面的新型无线中继系统中,为增强无线信号覆盖和减小超表面阵面尺寸提供了一种全新的解决方案。

关键词：信息超表面无线中继系统放大型信息超表面信号放大

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智能超表面使能无人机高能效通信信道建模与传输机理分析

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电子学报 2023年第10期51卷 2623-2634页

作者：张在琛江浩东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096 东南大学教育部移动信息通信与安全前沿科学中心江苏南京210096 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京211111 南京信息工程大学人工智能学院江苏南京210044

智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)作为第六代(Sixth Generation,6G)移动通信中的潜在关键技术之一,具有低成本、低能耗和易于部署等特点.通过给电磁单元上的可调元件施加控制信号,可以实现对入射信号的幅度、相位、... 详细信息

智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)作为第六代(Sixth Generation,6G)移动通信中的潜在关键技术之一,具有低成本、低能耗和易于部署等特点.通过给电磁单元上的可调元件施加控制信号,可以实现对入射信号的幅度、相位、极化等调控,从而构造智能化的通信环境,为终端高能效无线通信提供了契机.本文首先基于无人机通信技术发展现状,阐明了将RIS技术引入无人机通信系统的必要性;然后,分析了RIS使能无人机高能效通信信道的传输机理,归纳了信道建模关键技术;最后针对RIS使能无人机高能效通信信道建模,总结和展望了未来的技术挑战与研究方向.

关键词：第六代移动通信智能超表面技术高能效通信无人机通信信道传输机理

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通信感知一体化原型验证的研究现状与发展趋势

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通信学报 2023年第11期44卷 43-54页

作者：杨杰黄艺璇杜涛阙杭夏树强金石东南大学移动信息通信与安全前沿科学中心江苏南京210096 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室江苏南京210096 东南大学移动通信全国重点实验室江苏南京210096 中兴通讯股份有限公司广东深圳518055 移动网络和移动通讯多媒体技术国家重点实验室广东深圳518055

针对技术落地面临的实际挑战,对通信感知一体化原型验证的研究现状和发展趋势进行了阐述和总结。首先,概括基于单节点的通信感知一体化原型系统在定位、环境制图、成像、波形设计和波束追踪等方面的研究进展和实测性能。接着,从车联网... 详细信息

针对技术落地面临的实际挑战,对通信感知一体化原型验证的研究现状和发展趋势进行了阐述和总结。首先,概括基于单节点的通信感知一体化原型系统在定位、环境制图、成像、波形设计和波束追踪等方面的研究进展和实测性能。接着,从车联网和物联网场景入手,分析基于多点协作的通信感知一体化原型系统的实际增益。然后,聚焦基于跨设备的通信感知一体化原型验证,总结各传感器的优劣势和实测融合效果。最后,针对现有原型验证遇到的问题和挑战,指出通信感知一体化系统实现和技术验证的研究趋势。

关键词：通信感知一体化原型验证定位环境制图成像波形设计波束追踪

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基于可重构智能表面的6G通信技术

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信号处理 2022年第8期38卷 1555-1567页

作者：姚嘉铖许威黄永明肖华华鲁照华东南大学移动通信国家重点实验室、移动信息通信与安全前沿科学中心江苏南京210096 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京211111 移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室广东深圳518057 中兴通讯股份有限公司广东深圳518057

可重构智能表面技术是面向下一代6G无线通信网络的关键技术之一。通过在天线阵列上集成大量无源反射超材料的天线元件,可重构智能表面能动态调整入射信号相位,重构信号的传播环境,实现人工可控的无线电磁环境。然而,可重构智能表面的引... 详细信息

可重构智能表面技术是面向下一代6G无线通信网络的关键技术之一。通过在天线阵列上集成大量无源反射超材料的天线元件,可重构智能表面能动态调整入射信号相位,重构信号的传播环境,实现人工可控的无线电磁环境。然而,可重构智能表面的引入也使无线通信系统的设计变得复杂,传统技术面临诸多新挑战。针对可重构智能表面的特性与6G新应用场景,需要创新设计新的传输技术,充分发挥可重构智能表面的优势。本文基于可重构智能表面6G通信技术,首先对其基本技术原理与常见应用场景展开介绍。接着,从信道建模与信道估计、混合波束赋形,以及与基于人工智能的融合设计三个方面阐述技术的研究现状,探讨了当前面临的技术瓶颈。最后,对该技术的未来发展进行了展望。

关键词：可重构智能表面 6G移动通信人工智能

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基于单天线多载波的轻量化感知技术研究

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电子学报 2024年第10期52卷 3409-3423页

作者：姜禹王佳东胡爱群丁璠东南大学网络空间安全学院江苏南京210096 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京210096 江苏省计算机网络技术重点实验室江苏南京210096 中国移动通信国家重点实验室江苏南京210096 东南大学移动信息通信与安全前沿科学中心江苏南京210096 东南大学交通学院江苏南京210096

现有的WiFi感知方法对数据的采集量及接收器的硬件资源需求较高,同时海量的数据处理也会消耗大量软硬件资源.基于模型的WiFi感知方法通过建立动作模式与信号变化之间的数学模型,一定程度上降低了对数据量的依赖,但是主流方案仍然需要多... 详细信息

现有的WiFi感知方法对数据的采集量及接收器的硬件资源需求较高,同时海量的数据处理也会消耗大量软硬件资源.基于模型的WiFi感知方法通过建立动作模式与信号变化之间的数学模型,一定程度上降低了对数据量的依赖,但是主流方案仍然需要多个接收天线或者天线阵列.本文提出一种使用单天线接收器的感知方案,利用不同子载波的信道状态信息的比值消除硬件及噪声干扰,并提出基于方差和极差的子载波组合选择算法,筛选出优质的子载波组合得到动作特征.进一步提出基于菲涅尔区理论的高可用特征生成算法,巧妙地结合反射路径变化与信道状态信息(Channel State Information,CSI)动态相位旋转之间的关系,通过在复平面上的数据拟合与相位对齐获得高可用特征.理论分析和实验结果表明,本文提出的单天线方案完全符合菲涅尔区理论,同时,可以有效提升不同动作在不同场景下的识别效果.对于七种不同的动作,本文方案的总体识别准确率保持在95%左右,CSI选择和特征强化获得了约2%的准确率提升.

关键词：信道状态信息非接触感知 CSI比率子载波选择特征提取

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无线光通信与物联网

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物联网学报 2022年第3期6卷 1-13页

作者：张在琛尤肖虎党建吴亮朱秉诚陈绩汪磊东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096 东南大学教育部移动信息通信与安全前沿科学中心江苏南京210096 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京211111

无线光通信具有频谱免授权、电磁兼容性好等许多与射频无线通信截然不同的优良性质,使其有望成为未来物联网差异化发展的重要技术驱动力。首先,从无线光通信的光源和光学器件出发,介绍了其基本原理和限制;接着,从信道建模、信号调制、... 详细信息

无线光通信具有频谱免授权、电磁兼容性好等许多与射频无线通信截然不同的优良性质,使其有望成为未来物联网差异化发展的重要技术驱动力。首先,从无线光通信的光源和光学器件出发,介绍了其基本原理和限制;接着,从信道建模、信号调制、阵列通信和高精度定位等角度探讨了无线光通信的若干关键技术;在此基础上,依据下一代物联网对峰值速率、感知精度、能量传输和安全保密等技术指标的需求,分析了无线光通信如何使能下一代物联网;最后进行了总结。

关键词：无线光通信物联网光源阵列通信高精度定位

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基于语义通信的协同感知系统

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移动通信 2024年第7期48卷 95-100页

作者：孙雨馨陆茗轶刘彦迪黄欣宜盛玉成韩瑜梁乐东南大学移动通信国家重点实验室移动信息通信与安全前沿科学中心江苏南京210096 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京211111

相较于单车感知,协同感知具有更广的感知范围,在自动驾驶进行3D目标检测中发挥着越来越重要的作用。通过V2V通信技术,网联自动驾驶车辆可以共享它们的传感信息(LiDAR点云)以实现协同感知。采用重要性图来提取重要语义信息,并提出了一种... 详细信息

相较于单车感知,协同感知具有更广的感知范围,在自动驾驶进行3D目标检测中发挥着越来越重要的作用。通过V2V通信技术,网联自动驾驶车辆可以共享它们的传感信息(LiDAR点云)以实现协同感知。采用重要性图来提取重要语义信息,并提出了一种具有中间融合功能的创新的协同感知语义通信方案。同时,所提出的架构可以扩展到具有挑战性的时变多径衰落信道。为了减轻时变多径衰落引起的失真,采用了结合信道估计和信道均衡的显式正交频分复用模块。仿真结果表明,所提出的模型在各种信道模型上都优于传统的信源信道分离编码。此外,鲁棒性研究表明,对于协同感知,只有部分语义信息至关重要。尽管所提模型仅在一个特定信道上进行了训练,但它能学习到对各种信道模型都具有鲁棒性的语义信息的编码表示,展示了其通用性和鲁棒性。

关键词：协同感知 V2V通信语义通信机器学习时变多径衰落

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基于深度强化学习的联邦学习客户选择

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移动通信 2023年第6期47卷 63-68,76页

作者：彭新雅梁乐金石东南大学移动通信国家重点实验室、移动信息通信与安全前沿科学中心江苏南京210096 网络通信与安全紫金山实验室江苏南京211111

联邦学习是一种具有隐私保护的机器学习范式,它使各个客户在本地进行训练,只上传本地更新而不泄漏本地数据,最终实现合作训练全局模型。由于客户数量庞大,而通信资源有限,因此每次只能选择一部分客户执行聚合,但在典型的联邦学习场景中... 详细信息

联邦学习是一种具有隐私保护的机器学习范式,它使各个客户在本地进行训练,只上传本地更新而不泄漏本地数据,最终实现合作训练全局模型。由于客户数量庞大,而通信资源有限,因此每次只能选择一部分客户执行聚合,但在典型的联邦学习场景中,不同客户之间表现出较大的异构性,如数据分布、硬件配置、通信状况等,在每一轮中随机采样可能无法有效利用各个客户的本地更新,导致模型收敛速度减慢、模型性能变差等。针对客户的数据质量以及通信质量的差异性,提出了一种基于双重延时深度确定性策略梯度算法(TD3)的客户选择算法,通过强化学习方法动态选择客户设备参与聚合,加速全局模型的收敛。在公开数据集上进行了大量的实验,结果表明,在考虑客户数据质量以及上行信道状况差异情况下,所提出的客户选择方法相比于随机选择以及通信贪婪选择,联邦学习效果更加鲁棒,且最终收敛的识别准确率更高。

关键词：联邦学习深度强化学习客户选择

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