检索结果-内蒙古大学图书馆

传感器与微系统 2020年第11期39卷 103-106页

作者：薛建彬刘星星兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

基于移动边缘计算(MEC)环境下的计算卸载技术有效缓解了传统无线网络数据中心的处理压力,提升了系统服务质量。针对计算密集型任务卸载使得移动终端设备能量消耗大的问题,提出了一种基于种群多样性-二进制粒子群算法(PD-BPSO)的计算卸... 详细信息

基于移动边缘计算(MEC)环境下的计算卸载技术有效缓解了传统无线网络数据中心的处理压力,提升了系统服务质量。针对计算密集型任务卸载使得移动终端设备能量消耗大的问题,提出了一种基于种群多样性-二进制粒子群算法(PD-BPSO)的计算卸载策略。首先建立多目标约束下终端设备执行任务时的能耗模型;其次采用粒子群优化算法将任务的卸载转化为粒子寻优过程,并获得在寻求能耗最小化下的最优卸载决策。仿真结果表明:所提卸载策略能够在保证用户服务质量的同时有效降低终端设备能耗。

关键词：移动边缘计算计算卸载粒子群优化能耗种群多样性

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基于Hopfield神经网络的UWSNs移动信标路径规划

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传感器与微系统 2020年第4期39卷 35-38,42页

作者：薛建彬常鑫亮兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

结合水声信道传播损耗模型,将所有节点中位置重要、邻居节点多的节点选为虚拟信标节点,使信标节点到各个虚拟信标节点位置向周围广播,完全覆盖整个网络。提出筛选策略,最小化虚拟信标节点的数量。把所有虚拟信标节点的路径规划看作旅行... 详细信息

结合水声信道传播损耗模型,将所有节点中位置重要、邻居节点多的节点选为虚拟信标节点,使信标节点到各个虚拟信标节点位置向周围广播,完全覆盖整个网络。提出筛选策略,最小化虚拟信标节点的数量。把所有虚拟信标节点的路径规划看作旅行商问题(TSP),通过Hopfield神经网络将虚拟节点连接起来,使路径总长度最小。为解决Hopfield神经网络的随机性,使其适用于数量较大的TSP,在结束条件部分引入交叉算子Position-based Crossover的思想,提出交叉策略,减少规划的路径总长度。仿真实验证明:该策略能解决水下无线传感器网络(UWSNs)移动信标节点的路径规划问题,且能有效减少路径总长度。

关键词：水下无线传感器网络移动信标路径规划 Hopfield神经网络

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基于能效和用户服务质量的密集Macro-Femto蜂窝网络部署策略

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通信学报 2018年第7期39卷 113-122页

作者：李云王春生曹傧刘期烈重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

随着用户对流量需求的指数级增长,运营商密集地部署微蜂窝来满足用户的服务质量,然而这会引发巨大的能耗。基于此,在满足用户服务质量(QoS,quality of service)的条件下,提出一种密集的异构蜂窝网络的部署策略。首先,采用密集Macro-Femt... 详细信息

随着用户对流量需求的指数级增长,运营商密集地部署微蜂窝来满足用户的服务质量,然而这会引发巨大的能耗。基于此,在满足用户服务质量(QoS,quality of service)的条件下,提出一种密集的异构蜂窝网络的部署策略。首先,采用密集Macro-Femto偏置蜂窝网络建立模型,利用随机几何理论分析信干燥比(SINR)覆盖率和平均用户速率这2种QoS指标。然后,在满足QoS约束条件下,以平均区域功耗(ASPC,average spatial power consumption)作为优化目标,运用经典的最优化理论得到Femto的最优部署密度和发射功率。最后,通过仿真实验证明,与传统单独考虑基站密度的策略相比,提出的部署策略可以在保证QoS的同时,获得更高的能效。

关键词：异构蜂窝网络能效部署基站密度

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一种功率最小化的双层迭代子载波分配算法

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通信技术 2020年第1期53卷 20-23页

作者：孟超李孜恒戴西王刚金陵科技学院网络与通信工程学院江苏南京211169 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

研究OFDM下行链路通信系统中关于子载波和对应功率分配的功率消耗问题。在满足用户最小速率和子载波约束的条件下,形成了关于系统功率消耗最小化的混合优化问题。通过变量代换,将原始问题转化为只与子载波分配有关的整数优化问题。在此... 详细信息

研究OFDM下行链路通信系统中关于子载波和对应功率分配的功率消耗问题。在满足用户最小速率和子载波约束的条件下,形成了关于系统功率消耗最小化的混合优化问题。通过变量代换,将原始问题转化为只与子载波分配有关的整数优化问题。在此基础上,提出了一种功率最小化的双层迭代子载波分配算法,每次内部迭代求解两个用户的局部最优值,外部迭代判断收敛停止条件,最后通过数值仿真验证了所提算法的有效性。

关键词：子载波功率消耗混合优化整数优化双层迭代

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基于车联网的广播MAC协议性能分析

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计算机应用与软件 2019年第10期36卷 81-86页

作者：聂淑珍李正权江南大学江苏省模式识别与计算智能工程实验室江苏无锡214122 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

针对车载自组织网络IEEE802.11协议中媒体访问控制(medium access control,MAC)层一维广播性能分析模型不适用于小竞争窗口的问题,提出一种考虑了连续冻结过程(consecutive freeze process,CFP)现象的二维马尔科夫模型。将CFP映射为连... 详细信息

针对车载自组织网络IEEE802.11协议中媒体访问控制(medium access control,MAC)层一维广播性能分析模型不适用于小竞争窗口的问题,提出一种考虑了连续冻结过程(consecutive freeze process,CFP)现象的二维马尔科夫模型。将CFP映射为连续发送分组过程和连续退避冻结过程,分析得出饱和状态下节点各状态转移的概率,并推导出节点广播分组的性能表达式。仿真结果表明,与一维分析模型相比,即使是在争用信道的竞争窗口较小情况下,该二维分析模型也能很好地预测饱和状态下节点广播分组的平均时延、吞吐量和成功接收率。

关键词：广播二维马尔科夫模型连续冻结性能分析

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基于低精度量化的大规模MIMO-OFDM系统可达速率的研究

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电子与信息学报 2018年第10期40卷 2294-2300页

作者：陶成郑文博李泳志刘留北京交通大学宽带无线移动通信研究所北京100044 东南大学移动通信国家重点实验室南京211189

该文针对大规模MIMO-OFDM系统,研究当基站端仅配备低精度模数转换器且采用最大比合并(MRC)接收算法时系统中用户可达速率的性能。通过采用加性量化噪声模型(AQNM)将非线性量化函数转化为线性量化函数,首先推导得出用户上行可达速率的闭... 详细信息

该文针对大规模MIMO-OFDM系统,研究当基站端仅配备低精度模数转换器且采用最大比合并(MRC)接收算法时系统中用户可达速率的性能。通过采用加性量化噪声模型(AQNM)将非线性量化函数转化为线性量化函数,首先推导得出用户上行可达速率的闭式表达式。然后基于此表达式,将具备低精度模数转换器系统与传统具有无穷精度的模数转换器系统性能进行分析比较。最后将该文所得到的结果进行仿真分析。同时,该文还指出通过增加基站端天线数目可以弥补由于低精度模数转换器所造成的系统性能的损失。

关键词： MIMO—OFDM 低精度量化加性量化噪声模型可达速率

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基于模态分解学习的语音表情情感识别算法

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计算机仿真 2025年第1期42卷 182-187页

作者：焦爽陈光辉中国大唐集团科学技术研究院有限公司中南电力试验研究院河南郑州450000 东南大学信息科学与工程学院移动通信国家重点实验室江苏南京210096

随着人工智能的快速发展,情感识别作为人机交互的核心单元也引发广泛关注。以前工作要么研究语音和表情模态之间的相关性,要么设计复杂的融合策略,而忽略语音和表情模态之间异构性导致的分布差距和信息冗余,严重影响语音表情双模态情感... 详细信息

随着人工智能的快速发展,情感识别作为人机交互的核心单元也引发广泛关注。以前工作要么研究语音和表情模态之间的相关性,要么设计复杂的融合策略,而忽略语音和表情模态之间异构性导致的分布差距和信息冗余,严重影响语音表情双模态情感识别的性能。为解决上述问题,提出一种基于模态分解学习的语音表情双模态情感识别算法。具体地,为降低语音和表情模态之间的分布差距,该算法首先提出一种改进的对比学习来获取语音表情模态的共享特征;然后,该算法也分别获取语音和表情模态的特有特征,并利用正交约束来降低这些特征之间的冗余;其次,语音和表情模态的共享和特有特征被融合来实现情感识别;最后,在三个公开的情感数据集上的实验结果也表明该算法的识别率高于其它基准算法。

关键词：情感识别模态分解深度学习语音表情

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三跳混合FSO/RF/VLC中继系统性能研究

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上海师范大学学报（自然科学版） 2020年第1期49卷 62-68页

作者：贾楠楠方国杏杨茹王淑贤王龙龙彭张节上海师范大学信息与机电工程学院上海201418 东南大学信息科学与工程学院移动通信国家重点实验室江苏南京211189

提出了一个三跳混合自由空间光(FSO)通信/射频(RF)/可见光通信(VLC)中继通信系统,分析了该通信系统的中断概率性能.在此系统中,FSO信道遵循gamma-gamma分布,RF信道遵循瑞利分布.首先,推导了以Meijer’s G函数表示基于混合FSO/RF/VLC系... 详细信息

提出了一个三跳混合自由空间光(FSO)通信/射频(RF)/可见光通信(VLC)中继通信系统,分析了该通信系统的中断概率性能.在此系统中,FSO信道遵循gamma-gamma分布,RF信道遵循瑞利分布.首先,推导了以Meijer’s G函数表示基于混合FSO/RF/VLC系统端到端γ的累积分布函数(CDF)的闭合表达式;然后,基于信道统计信息,进一步推导了系统的中断概率;最后,分析了不同参数对系统中断概率性能的影响.仿真结果表明:FSO信道中的大气湍流参数、VLC信道LED灯的高度及接收处的视野均对系统中断性能造成了影响.

关键词：自由空间光(FSO)通信可见光通信(VLC) 二进制相移键控(BPSK) 中断概率

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非视距环境中的无线网络残差加权定位算法

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传感技术学报 2019年第5期32卷 749-755页

作者：尹烨佳华惊宇李枫张昱余旭涛浙江工业大学信息工程学院杭州310023 浙江工商大学信息与电子工程学院杭州310018 东南大学移动通信国家重点实验室南京210096

无线定位已成为物联网应用的重要研究内容,为减小非视距(NLOS)误差对传统定位算法的精度的影响。因此提出一种基于目标临时位置估计的残差幂次方加权定位算法。算法核心在于先利用分组定位得到不同目标节点估计位置,并将位置之间的差值... 详细信息

无线定位已成为物联网应用的重要研究内容,为减小非视距(NLOS)误差对传统定位算法的精度的影响。因此提出一种基于目标临时位置估计的残差幂次方加权定位算法。算法核心在于先利用分组定位得到不同目标节点估计位置,并将位置之间的差值定义为临时定位残差。然后区别于传统残差加权定位算法,本文提出用残差的高次幂作为加权函数,并通过仿真搜索最优的加权函数。仿真结果表明,当LOS-SN数目不小于2时,本文算法在定位精度上远高于传统的NLOS抑制定位算法。和传统的残差加权定位算法(RWGH)相比,本文所提算法的定位精度提高了近60%,同时降低了对LOS-SN个数的要求。和半正定规划(SDP)相比,定位精度提高了近38%,并降低了计算复杂度。

关键词：无线定位非视距误差临时定位残差残差加权

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基于深度学习的两跳放大转发中继网络多中继选择策略

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上海师范大学学报（自然科学版） 2020年第1期49卷 56-61页

作者：方国杏贾楠楠张逸凡王龙龙王淑贤杨茹彭张节上海师范大学信息与机电工程学院上海201418 东南大学信息科学与工程学院移动通信国家重点实验室江苏南京211189

以接收端的平均接收信噪比(SNR)最大化为目标,两跳放大转发中继网络多中继选择策略问题被规划为0-1非线性整数规划问题,其最优解只可以利用穷举法得到.提出基于深度学习多中继选择策略,降低时间复杂度.仿真结果表明:与穷举法相比,该方... 详细信息

以接收端的平均接收信噪比(SNR)最大化为目标,两跳放大转发中继网络多中继选择策略问题被规划为0-1非线性整数规划问题,其最优解只可以利用穷举法得到.提出基于深度学习多中继选择策略,降低时间复杂度.仿真结果表明:与穷举法相比,该方法能够达到几乎相同的平均接收SNR,且其时间复杂度明显低于穷举法.

关键词：两跳放大转发中继网络多中继选择深度学习平均接收信噪比(SNR) 时间复杂度

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