针对认知无线电网络中多个次用户存在不同服务质量(quality of service,QoS)需求的频谱接入问题,提出了基于Dueling DQN(dueling deep Q-network)的分布式动态频谱接入方法。该方法通过与环境交互学习实现在次用户不掌握系统信道先验信...
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针对认知无线电网络中多个次用户存在不同服务质量(quality of service,QoS)需求的频谱接入问题,提出了基于Dueling DQN(dueling deep Q-network)的分布式动态频谱接入方法。该方法通过与环境交互学习实现在次用户不掌握系统信道先验信息条件下动态获得最佳频谱接入策略,并以次用户碰撞次数以及成功接入信道次数分析比较所提出方法的性能。仿真结果表明,提出的方法在保护主用户不受干扰、满足多异质用户QoS需求的前提下,能够有效减少次用户间碰撞次数,提高次用户成功接入信道次数,相比随机接入与短视策略(myopic policy)频谱接入方法,该方法的碰撞次数分别降低60%和90%,其成功接入性能分别提高30%和50%。
数字图像处理课程涉及面广,需要掌握的知识多,但是目前现有的数字图像处理实验系统内容繁多,结构比较复杂,传统的直接在命令行进行编程的方法在教学直观性方面表现较差,学生很难深入研究并理解其中的原理,不适合学生进行初级阶段的学习。因此为了提高学生对“数字图像处理”课程的学习兴趣,提高老师的教学质量,在MATLAB环境下,利用图形用户接口(graphic user interface,GUI)设计并开发了这一图像处理演示系统。系统涵盖了数字图像处理课程的主要内容,分别为图像变换、图像增强、图像滤波、边缘检测和图像分割等五大部分,实现了图像处理的可视化操作,另外该系统创建了算法可视栏,将抽象的代码进行集成对比,让学生可以更直观地看到代码对图像处理的过程。该实验平台界面友好,可交互性强,学生可根据需求进行代码的修改。设计结果表明,该系统对图像的处理效果良好,化抽象为直观,可以起到更好地辅助教师授课、帮助学生学习的作用。
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