检索结果-内蒙古大学图书馆

中国教育和科研计算机网CERNET第十六届学术年会

作者：杨望龚俭东南大学计算机科学与工程学院江苏南京 210096 江苏省计算机网络技术重点实验室江苏南京 210096

恶意代码是目前互联网的主要威胁之一，现有的恶意代码监测系统不能满足下一代互联网的需求，本文提出了一种新的下一代主干网安全监测系统，通过主动采集和被动监测相结合的方法，可以有效地发现和抑制教育网内恶意代码的威胁。

关键词：恶意代码主干网安全监测系统主动采集

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一种基于模糊综合评判的入侵响应效果评估方法

一种基于模糊综合评判的入侵响应效果评估方法

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第二届江苏计算机大会

作者：李杰龚俭东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 江苏省计算机网络技术重点实验室江苏南京210006

针对入侵响应效果评估中存在的模糊性和不确定性,并应用模糊综合评判技术和网络熵理论,本文提出了入侵响应效果评估的指标体系,并提出了一种基于模糊综合评判的响应效果评估方法,该方法能够对响应效果进行准确地量化评估,有效地解决了... 详细信息

针对入侵响应效果评估中存在的模糊性和不确定性,并应用模糊综合评判技术和网络熵理论,本文提出了入侵响应效果评估的指标体系,并提出了一种基于模糊综合评判的响应效果评估方法,该方法能够对响应效果进行准确地量化评估,有效地解决了入侵响应系统的响应能力和响应效果评估中的模糊性,并为响应系统的改进和进一步提高响应能力提供了有效支持.

关键词：入侵响应效果评估网络熵模糊综合评判

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IPv6下的入侵检测规则研究

IPv6下的入侵检测规则研究

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第二届江苏计算机大会

作者：徐敏丁伟东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 江苏省计算机网络技术重点实验室江苏南京210096

随着CERNET2的开通,IPv6得到越来越广泛的应用,IPv6下的网络安全则是下一代互联网研究中的一个重要的领域.本文分析了IPv4与IPv6网络下安全问题,针对其异同点探讨了一些IPv4下入侵检测规则在IPv6下的适应性及IPv6检测规则的编写.

关键词： IPv6 IDS 入侵检测网络安全检测规则

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基于应用区分的精细化网络服务质量评估

基于应用区分的精细化网络服务质量评估

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第七届全国计算机支持的协同工作学术会议暨第五届全国智能信息网络学术会议

作者：胡晓艳龚俭东南大学计算机科学与工程学院，江苏省南京市 210096 江苏省计算机网络技术重点实验室，江苏省南京市 210096

本文提出基于应用区分的精细化网络服务质量评估（RQoSAAD），其计算各个测量周期内用户不同应用、不同网络互联级别流量的QoS达成度和QoS满意度，并进一步使用辛普森法则得到用户各应用、各网络互联级别流量及总体流量大时间尺度下的Qo... 详细信息

本文提出基于应用区分的精细化网络服务质量评估（RQoSAAD），其计算各个测量周期内用户不同应用、不同网络互联级别流量的QoS达成度和QoS满意度，并进一步使用辛普森法则得到用户各应用、各网络互联级别流量及总体流量大时间尺度下的QoS达成度、QoS满意度及QoS等级，以此细致地刻画用户所得到的QoS。RQoSAAD已经在CERNET的新型网络管理系统原型NBOS中实现，其所提供的详尽的网络服务质量评估结果让用户和运营商多方位地了解网络的QoS，便于运营商判断网络状态，更新系统配置，进行反馈控制和调节。

关键词： QoS应用区分 SLA辛普森法则网络管理

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基于时空约束的IDS系统能力评估方法

基于时空约束的IDS系统能力评估方法

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第七届全国计算机支持的协同工作学术会议暨第五届全国智能信息网络学术会议

作者：杨望龚俭东南大学计算机科学与工程学院，江苏南京 210096 江苏省计算机网络技术重点实验室江苏南京 210096

传统的评估方法在尽管在评估IDS具体攻击的检测效果上有重要作用，但由于其在评估对象、评估测试案例生成和评估测度上的缺陷，无法完备地对IDS进行测试，获得公平、合理和准确的评估结果。本文提出了基于时空约束的评估方法，把承载... 详细信息

传统的评估方法在尽管在评估IDS具体攻击的检测效果上有重要作用，但由于其在评估对象、评估测试案例生成和评估测度上的缺陷，无法完备地对IDS进行测试，获得公平、合理和准确的评估结果。本文提出了基于时空约束的评估方法，把承载攻击的报文序列作为描述IDS检测能力的基础，通过时空约束及其对应的内容约束对IDS的检测能力空间进行等价划分，完善基于分辨率方法提出的系统能力测度体系，提高了入侵检测系统评估结果的公平性、合理性和准确性。

关键词：网络入侵检测系统评估方法系统能力等价划分

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TCP流报文往返比研究

TCP流报文往返比研究

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中国教育和科研计算机网CERNET第十六届学术年会

作者：陈兴其丁伟吴桦龚俭东南大学计算机科学与工程学院江苏省南京市 210096 江苏省计算机网络技术重点实验室江苏省南京市 210096

测度是网络测量的基础。本文提出了TCP流报文往返比这个测度。通过对CERNET主干网采集的trace进行组流分析，从TCP双向流个数随报文往返比的分布情况得出：经过本文所分析主干网链路的TCP流报文往返比集中在1.2。并从TCP协议角度分析了... 详细信息

测度是网络测量的基础。本文提出了TCP流报文往返比这个测度。通过对CERNET主干网采集的trace进行组流分析，从TCP双向流个数随报文往返比的分布情况得出：经过本文所分析主干网链路的TCP流报文往返比集中在1.2。并从TCP协议角度分析了影响这个测度的决定因素——TCP协议的Delayed ACK应答机制。

关键词：报文往返比网络测量 TCP协议组流分析

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基于ROCCH方法的垃圾邮件过滤系统的评估

基于ROCCH方法的垃圾邮件过滤系统的评估

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第二届江苏计算机大会

作者：项涛龚俭丁伟马薇东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 江苏省计算机网络技术重点实验室江苏南京210096 东南大学生物电子学国家重点实验室江苏南京210096

在分析现实中收到的垃圾邮件数量与正常邮件数量的比例以及垃圾邮件误报代价与正常邮件的误报代价的比例是不断变化的基础上,本文采用基于ROC曲线的ROCCH方法来判定不同邮件比例和误报代价比例下的最优的垃圾邮件过滤系统.实验表明ROCC... 详细信息

在分析现实中收到的垃圾邮件数量与正常邮件数量的比例以及垃圾邮件误报代价与正常邮件的误报代价的比例是不断变化的基础上,本文采用基于ROC曲线的ROCCH方法来判定不同邮件比例和误报代价比例下的最优的垃圾邮件过滤系统.实验表明ROCCH方法能够有效的判定潜在的最优垃圾邮件过滤系统.

关键词：垃圾邮件 ROCCH方法 ROC曲线过滤系统

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基于信道指纹的无线设备身份异常检测技术研究

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信息安全研究 2021年第9期7卷 849-855页

作者：陈冰宋宇波施麟朱珍超郑天宇陈宏远吴天琦东南大学网络空间安全学院南京211189 东南大学信息科学与工程学院南京211189 江苏省计算机网络技术重点实验室南京210096 紫金山实验室南京211111 江苏省财政厅信息管理中心南京210024

随着无线技术的快速发展以及无线通信基础设施的广泛覆盖,无线网络已经成为人们日常生活中的必需品.但是,层出不穷的无线设备假冒攻击使得无线网络的安全性受到极大的挑战.加密系统是抵抗假冒攻击的传统方案,但是其对于无线网络安全性... 详细信息

随着无线技术的快速发展以及无线通信基础设施的广泛覆盖,无线网络已经成为人们日常生活中的必需品.但是,层出不穷的无线设备假冒攻击使得无线网络的安全性受到极大的挑战.加密系统是抵抗假冒攻击的传统方案,但是其对于无线网络安全性的提升建立在系统生产成本和计算复杂度的增加上,同时破解技术的不断升级也对其安全性带来了威胁.提出了一个非加密型的无线设备身份异常检测系统.该系统使用细粒度的信道状态信息生成指纹,这种指纹携带设备的物理属性因此难以被伪造.该系统利用信道指纹构建本地设备校验文件,并借助局部离群因子算法结合校验文件来验证设备的身份.考虑到信道指纹的位置敏感性,提供了一种安全的校验文件更新方法,该方法能够避免对位置改变的合法设备产生误判,同时能够检测出试图干扰校验文件更新的假冒者.实验表明,该系统具有较高的异常检测准确率,在无线网络安全中具有良好的应用前景.

关键词：无线安全无线设备身份异常检测信道指纹信道状态信息局部离群因子

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基于冗余信息压缩的深度学习对抗样本防御方案

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网络空间安全 2020年第8期11卷 11-16页

作者：许笑陈奕君冯诗羽谢理哲曹玖新胡轶宁东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 南京医科大学口腔医学院江苏南京210029 江苏省口腔疾病研究重点实验室江苏南京210029 江苏省计算机网络技术重点实验室江苏南京211189 网络空间国际治理研究基地(东南大学) 江苏南京211189

近年来,研究者们发现基于神经网络的深度学习系统存在安全隐患,添加了细微扰动的输入样本,可能会使模型失效,这类样本被称为对抗样本。文章提出了冗余信息压缩方案,可以有效地抵御对抗样本攻击。该方案将图像随机压缩与多尺寸缩放集成... 详细信息

近年来,研究者们发现基于神经网络的深度学习系统存在安全隐患,添加了细微扰动的输入样本,可能会使模型失效,这类样本被称为对抗样本。文章提出了冗余信息压缩方案,可以有效地抵御对抗样本攻击。该方案将图像随机压缩与多尺寸缩放集成策略相结合,对图像信息进行选择性压缩处理,有效减少冗余信息,消除了附加扰动。方案的优势体现在三个方面:(1)针对预处理环节,易于实施;(2)实现了随机化和集成策略;(3)与其他对抗样本防御方法兼容。实验结果表明,面对多种先进的对抗样本攻击,与其他预处理防御方案相比,冗余信息压缩防御方案在多个基础模型上都有更出色的防御表现,同时对模型在干净图像上的分类能力影响较小。

关键词：对抗样本防御神经网络安全图像信息压缩

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