检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2016年第1期27卷 96-111页

作者：梁一鑫程光郭晓军周爱平东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京211189

随着空中任务的不断增加,尤其是无人机的迅速发展,机载通信需求的快速增长促使机载通信向网络化的方向不断发展.作为连接卫星网络和地面网络的空中通信重要枢纽,机载网络具有诸多区别于无线移动网络的新特征,包括大尺度三维稀疏分布场... 详细信息

随着空中任务的不断增加,尤其是无人机的迅速发展,机载通信需求的快速增长促使机载通信向网络化的方向不断发展.作为连接卫星网络和地面网络的空中通信重要枢纽,机载网络具有诸多区别于无线移动网络的新特征,包括大尺度三维稀疏分布场景、长传输范围、移动轨迹可预测、高速移动、高动态拓扑和分群结构等.这也使得其在体系结构和协议栈设计上面临新的挑战,成为学术界和产业界的研究热点.首先,对机载网络体系结构和网络特征作了介绍;进而,重点对MAC协议、路由协议和传输控制协议3个方面的研究进展进行了系统的综述;最后,讨论了机载网络研究存在的一些问题和需要进一步研究的方向.

关键词：机载网络体系结构 MAC协议路由协议传输控制协议

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两阶段不定核支持向量机

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计算机科学与探索 2020年第4期14卷 598-605页

作者：史娜薛晖汪云云东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189 南京邮电大学计算机学院南京210023

近年来,在机器学习的各个领域出现了越来越多不定的度量核矩阵,使得不定核支持向量机(IKSVM)得到了广泛关注。但是,现有IKSVM算法通常不能较好地解决高维数据所带来的信息冗余和样本稀疏等问题。针对此研究现状,对现有主流的IKSVM算法... 详细信息

近年来,在机器学习的各个领域出现了越来越多不定的度量核矩阵,使得不定核支持向量机(IKSVM)得到了广泛关注。但是,现有IKSVM算法通常不能较好地解决高维数据所带来的信息冗余和样本稀疏等问题。针对此研究现状,对现有主流的IKSVM算法进行了研究,并基于再生核Kre?n空间(RKKS)中对IKSVM问题的稳定化定义,从理论上证明了IKSVM问题的本质为不定核主成分分析(IKPCA)降维后空间中的支持向量机(SVM)问题,进一步地提出求解IKSVM问题的新型学习框架TP-IKSVM。TP-IKSVM通过将IKSVM问题的求解拆分为IKPCA和SVM两个阶段,充分地发挥了IKPCA在处理高维数据的信息冗余和样本稀疏等方面的优势,同时结合SVM以有效分类。在真实数据集上的实验结果表明,TP-IKSVM的分类精度优于现有主流的IKSVM算法。

关键词：不定核再生核Krein空间(RKKS) 不定核主成分分析(IKPCA) 不定核支持向量机(IKSVM)

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基于有序子窗搜索的非局部约束稀疏角度锥束CT重建算法

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东南大学学报（自然科学版） 2017年第5期47卷 906-912页

作者：张智超胡轶宁秦永林罗立民东南大学计算机科学与工程学院南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096 东南大学附属中大医院血管外科南京210009

为了在稀疏角度扫描条件下更好地去除重建图像中的条状伪影和保留细节信息,将非局部先验引入锥束CT重建.基于有序子集投影划分思想,提出了有序子窗搜索算法,用以解决锥束CT迭代重建算法中非局部先验计算量过大的问题.该算法将每一个体... 详细信息

为了在稀疏角度扫描条件下更好地去除重建图像中的条状伪影和保留细节信息,将非局部先验引入锥束CT重建.基于有序子集投影划分思想,提出了有序子窗搜索算法,用以解决锥束CT迭代重建算法中非局部先验计算量过大的问题.该算法将每一个体素的搜索窗划分为M个不重复的子窗,每次迭代中选取不同子集元素计算非局部先验约束.实验结果表明,通过非局部先验约束,可以获得质量更好的重建图像.而且无论是在主观视觉效果方面,还是在峰值信噪比和结构相似性指标等客观评价指标方面,有序子窗搜索算法和传统非局部算法的重建结果均无明显差别,但前者可以明显降低先验项的时间复杂度.

关键词：锥束CT 最大后验概率 MRF 非局部有序子窗搜索

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基于状态向量表示的快速量子仿真算法

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电子学报 2011年第3期39卷 500-504页

作者：陈雄陈汉武刘志昊李志强东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京211189 扬州大学信息工程学院江苏扬州225009

本文给出了量子门的符号化表示形式,将n量子线路表示成一个控制位符号向量和一个低阶受控量子门的组合,避免了使用高维矩阵的巨大存储开销.对无循环格雷码生成算法进行扩展,提出了n元k定位二进制数生成算法.提出了快速量子仿真算法FQSA... 详细信息

本文给出了量子门的符号化表示形式,将n量子线路表示成一个控制位符号向量和一个低阶受控量子门的组合,避免了使用高维矩阵的巨大存储开销.对无循环格雷码生成算法进行扩展,提出了n元k定位二进制数生成算法.提出了快速量子仿真算法FQSA,将输入状态向量分组,用同一酉算子对各组进行矩阵向量乘积运算,从而快速产生输出状态向量.相比其他通用量子仿真算法,FQSA节省了存储空间,并具有最优的时间复杂度.仿真QFT表明,较当前最好的分治算法,FQSA极大降低了运行时间,提高了可仿真量子比特数.

关键词：量子线路仿真技术状态向量格雷码生成快速量子仿真算法

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最小化总完工时间的流水作业调度混合算法

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东南大学学报（自然科学版） 2008年第6期38卷 960-964页

作者：齐学梅李小平王茜东南大学计算机科学与工程学院南京210096 安徽师范大学数学计算机科学学院芜湖241003 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096

针对有效求解NP难的总完工时间最小流水作业调度问题,提出了一个有效的混合启发式算法产生初始解,并使用禁忌搜索算法对初始解邻域进行搜索的算法框架.基于不同的启发式算法,获得了3个混合禁忌搜索算法HA1,HA2和HA3.使用Taillards基准... 详细信息

针对有效求解NP难的总完工时间最小流水作业调度问题,提出了一个有效的混合启发式算法产生初始解,并使用禁忌搜索算法对初始解邻域进行搜索的算法框架.基于不同的启发式算法,获得了3个混合禁忌搜索算法HA1,HA2和HA3.使用Taillards基准程序随机产生的大量实例,进行模拟实验,结果表明,所提出的3个算法通过扩大搜索范围提高了解的质量,在性能上均优于目前最有效的启发式算法.与目前最有效的算法相比,产生最好解的平均百分比偏差均下降至少30%,最优解所占比例皆有显著提高.

关键词：流水作业调度启发式算法禁忌搜索总完工时间

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基于选择性集成策略的嵌入式网络流特征选择

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计算机学报 2014年第10期37卷 2128-2138页

作者：潘吴斌程光郭晓军王艳东南大学计算机科学与工程学院南京210096 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京210096 西藏民族学院信息工程学院陕西咸阳712082

机器学习在网络流量分类中存在特征选择度量指标单一、类别不平衡和概念漂移等问题,使得模型复杂度提高、泛化能力下降.该文提出基于选择性集成策略的嵌入式特征选择方法,根据选择性集成策略选取部分特征选择器集成,再改进序列前向搜索... 详细信息

机器学习在网络流量分类中存在特征选择度量指标单一、类别不平衡和概念漂移等问题,使得模型复杂度提高、泛化能力下降.该文提出基于选择性集成策略的嵌入式特征选择方法,根据选择性集成策略选取部分特征选择器集成,再改进序列前向搜索和封装器组合方法二次搜索最优特征子集.实验结果表明该算法在保证分类效果的同时有效降低了特征子集复杂度,从而达到了分类效果、效率和稳定性的最优平衡.

关键词：选择性集成特征选择嵌入式稳定性

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量子主成分分析算法

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计算机学报 2014年第3期37卷 666-676页

作者：阮越陈汉武刘志昊张俊朱皖宁东南大学计算科学与工程学院南京210096 安徽工业大学计算机学院安徽马鞍山243005 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096

主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是模式识别领域,尤其是人脸识别中一种应用广泛的重要算法.然而,在此算法及其后续的改造算法中始终存在两个主要问题:(1)降维处理后的特征空间依然较大;(2)用于比较两幅人脸特征相似性的... 详细信息

主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是模式识别领域,尤其是人脸识别中一种应用广泛的重要算法.然而,在此算法及其后续的改造算法中始终存在两个主要问题:(1)降维处理后的特征空间依然较大;(2)用于比较两幅人脸特征相似性的测度方法计算量较大,从而导致算法在识别阶段的时间效率较差.该文基于量子信息的相关理论与方法,并受算术编码基本思想的启发,提出了量子PCA算法.设计了一种人脸特征编码方案,进一步压缩了降维处理后的特征空间;将两幅人脸特征的相似性测度方法改为在某一阈值条件下的等值判定;应用Grover算法修改识别阶段的处理流程,使得算法的时间效率有了显著提高.

关键词：主成分分析人脸识别量子计算算术编码 Grover算法中图法

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可扩展网络服务模型的服务扩展能力分析

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通信学报 2019年第5期40卷 39-46页

作者：吉祖勤沈军丁德林崔效玮东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京211189 盐城师范学院信息科学与工程学院江苏盐城224002

网络的服务扩展能力是下一代网络的重大需求,也是网络服务模型技术发展的主要挑战。可扩展网络服务模型正是应网络发展的这一需求而提出的。概述了该服务模型的基本概念与原理;从原理分析的角度对该服务模型的服务扩展能力进行了定性分... 详细信息

网络的服务扩展能力是下一代网络的重大需求,也是网络服务模型技术发展的主要挑战。可扩展网络服务模型正是应网络发展的这一需求而提出的。概述了该服务模型的基本概念与原理;从原理分析的角度对该服务模型的服务扩展能力进行了定性分析;使用网络服务扩展能力的分析方法,从理论和网络实际应用2个角度选用实例对该服务模型的服务扩展能力的进行了定量分析。由定性分析与定量分析结果可知,可扩展网络服务模型具有很好的服务扩展能力。

关键词：服务可扩展性网络服务模型服务扩展能力分析方法

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改进的基于信任网络和随机游走策略的评分预测模型

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南京理工大学学报 2015年第5期39卷 602-608页

作者：肖志宇翟玉庆东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京211189

为了提高推荐算法评分预测的准确度,该文在Trust Walker模型的基础上,提出了一个改进的基于信任网络和随机游走策略的评分预测模型——Referential User Walker模型。该模型通过随机游走策略,利用信任网络中的信任朋友对目标物品或与目... 详细信息

为了提高推荐算法评分预测的准确度,该文在Trust Walker模型的基础上,提出了一个改进的基于信任网络和随机游走策略的评分预测模型——Referential User Walker模型。该模型通过随机游走策略,利用信任网络中的信任朋友对目标物品或与目标物品相似的物品的评分进行评分预测,并在信任网络中找到最可信的Top N评分参考用户,同时引入信任度权重,降低了噪声数据的影响。实验结果表明,与Trust Walker模型相比,Referential User Walker模型的评分预测准确度有所提高。

关键词：推荐信任网络随机游走评分预测 TrustWalker 用户相似度 Top N 评分参考用户

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数据中心多目标虚拟机管理研究

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华中科技大学学报（自然科学版） 2015年第5期43卷 56-62页

作者：黄海峰宋爱波樊维张鸿中国电力科学研究院江苏南京210003 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京211189

通过建立起资源使用、服务器热点与电源能耗三者的统一优化模型,设计多目标虚拟机动态管理系统,协同优化资源使用、服务器热点和电源能耗,以使得数据中心的效益达到最优.鉴于数据中心负载流量的动态波动性,采用基于滑动窗口的两级状态... 详细信息

通过建立起资源使用、服务器热点与电源能耗三者的统一优化模型,设计多目标虚拟机动态管理系统,协同优化资源使用、服务器热点和电源能耗,以使得数据中心的效益达到最优.鉴于数据中心负载流量的动态波动性,采用基于滑动窗口的两级状态检测策略来决策迁移虚拟机时刻,基于多目标统一优化模型设计相应算法来解决迁移虚拟机和目的主机的选择问题.最后在Xen虚拟机平台上测试该系统,实验结果表明:本文设计的虚拟机动态管理方法能够较好地协同优化数据中心的资源使用、服务器热点和电源能耗,使得数据中心的效益达到最优.

关键词：虚拟机整合数据中心服务器热点应用性能能源消耗

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