检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2013年第1期41卷 91-97页

作者：朱皖宁陈汉武李志钢阮越王冬周刚东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京210096 安徽工业大学计算机学院安徽马鞍山243005

本文提出了基于NCP门库的一维量子行走可逆逻辑电路设计方案.根据一维量子行走的特点,电路被划分为投掷硬币和S操作两个部分;文章详细分析一维量子行走,对其行为数学建模,巧妙利用可控加减电路实现了S操作.目前对于量子行走算法的研究... 详细信息

本文提出了基于NCP门库的一维量子行走可逆逻辑电路设计方案.根据一维量子行走的特点,电路被划分为投掷硬币和S操作两个部分;文章详细分析一维量子行走,对其行为数学建模,巧妙利用可控加减电路实现了S操作.目前对于量子行走算法的研究多数局限于数学理论和数理解析层面,在量子电路理论层面对量子行走算法的研究为数不多.本文利用原始递归给出了一维量子行走中每一步在量子电路理论层面上的数学表达式;提出的可逆逻辑电路描述了一维量子行走的最基本操作,并且将其使用模块化表示,使一维量子行走算法的研究从理论到实现上前进了一步.

关键词：一维量子行走 NCP门库可逆逻辑可控加减电路原始递归

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网络结构化多Agent系统的任务分配

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模式识别与人工智能 2012年第2期25卷 262-272页

作者：蒋嶷川哈尔滨工业大学机器人技术与系统国家重点实验室哈尔滨150080 东南大学计算机科学与工程学院计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

网络结构化多Agent系统既包括系统运行的底层物理网络,还包括Agent之间的交互网络.传统的任务分配方式并没有深入考虑到网络结构化的特点.文中首先论述网络结构化多Agent系统中任务分配的特点,介绍和分析基于底层网络拓扑与资源分布的... 详细信息

网络结构化多Agent系统既包括系统运行的底层物理网络,还包括Agent之间的交互网络.传统的任务分配方式并没有深入考虑到网络结构化的特点.文中首先论述网络结构化多Agent系统中任务分配的特点,介绍和分析基于底层网络拓扑与资源分布的任务分配方式、基于Agent交互网络与资源分布的任务分配方式和基于综合网络情境资源的任务分配方式.然后对相关工作进行综述,并与网络结构化多Agent系统任务分配模型进行比较分析.最后论述该方向的难点和未来要解决的问题.

关键词：多Agent系统网络结构化任务分配底层网络交互网络

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选择-验证-过滤:一种迭代的子图包含查询处理机制

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计算机研究与发展 2012年第10期49卷 2221-2228页

作者：吕建华张柏礼姜杉陆宁云王菲菲东南大学计算机科学与工程学院南京210096 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京210096 南京航空航天大学自动化学院南京210016

近年来,图模型广泛应用于生物信息、计算化学、语义网等领域.目前,"过滤-验证"机制被广泛用于子图包含查询,即首先根据图数据的特征构造索引,然后根据索引产生候选集,最后对候选集中的每一个图进行子图同构验证.在这类算法中,... 详细信息

近年来,图模型广泛应用于生物信息、计算化学、语义网等领域.目前,"过滤-验证"机制被广泛用于子图包含查询,即首先根据图数据的特征构造索引,然后根据索引产生候选集,最后对候选集中的每一个图进行子图同构验证.在这类算法中,"过滤"阶段是关注的重点,力争过滤掉更多的数据;而"验证"阶段则只是单纯地进行候选图子图同构检测,并没有进一步优化查询性能的可能.因此,提出了一种新的子图包含查询的迭代处理机制:"选择-验证-过滤",可利用从子图同构验证过程中得到的信息,结合数据库中图数据之间的相关关系,进行迭代查询处理.该机制首先选择数据库中的图与查询图进行同构验证,然后根据本次验证得到的信息,结合图数据之间的子图映射关系,进行迭代查询处理.一旦子图同构验证成功则可直接获得查询结果,而若验证不成功,则可以缩小下次迭代的查询搜索空间.为提高验证成功概率,提出了一种基于搜索空间预测的图选择策略.大量实验表明,该算法具有较"过滤-验证"机制更高的查询处理性能.

关键词：图数据子图包含查询选择-验证-过滤迭代算法搜索空间优化

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完全图上结构异常的搜索算法——融入量子计算思维的经典算法探讨

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东南大学学报（自然科学版） 2017年第5期47卷 866-872页

作者：陈汉武李文骞刘志昊赵生妹东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189 南京森林公安学院信息技术系南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

采用量子计算思维探索新的图结构搜索方法,提出了一种基于散射量子行走的完全图上结构异常的搜索算法.在N个顶点的完全图上外接一个悬挂点,既破坏了完全图的对称性,也预示着图的拓扑结构将发生变化.首先给出完全图上散射量子行走酉算子... 详细信息

采用量子计算思维探索新的图结构搜索方法,提出了一种基于散射量子行走的完全图上结构异常的搜索算法.在N个顶点的完全图上外接一个悬挂点,既破坏了完全图的对称性,也预示着图的拓扑结构将发生变化.首先给出完全图上散射量子行走酉算子U的解析刻画,将行走的Hilbert空间投影到低维不变子空间S,并给出酉算子U在空间S中的作用US的形式;然后将完全图中所有状态的均匀叠加态选择为行走的初态,借用微扰理论求出酉算子US的本征值和特征向量,通过数学解析计算出行走的终态(悬挂点);最后分析算法的时间复杂度和成功概率.算法分析及Matlab仿真结果表明,利用散射量子行走可以在O(N^(1/2))步内以接近于1的概率找到异常位置,而经典算法中使用邻接矩阵查找该异常点的时间复杂度为O(N),因此相对特定问题和特定的经典算法,使用散射量子行走搜索算法可以实现二次加速.

关键词：散射量子行走完全图结构异常不变子空间微扰理论

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长持续时间数据流的并行检测算法

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通信学报 2015年第11期36卷 156-166页

作者：周爱平程光郭晓军朱琛刚东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 泰州学院计算机科学与技术学院江苏泰州225300 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京210096

针对现有长持续时间数据流检测算法的实时性差、检测精度与估计精度低的问题,提出长持续时间数据流的并行检测算法。基于共享数据结构的长持续时间数据流的并行检测算法中不同线程访问共享数据结构,线程之间的同步开销过大。在此基础上... 详细信息

针对现有长持续时间数据流检测算法的实时性差、检测精度与估计精度低的问题,提出长持续时间数据流的并行检测算法。基于共享数据结构的长持续时间数据流的并行检测算法中不同线程访问共享数据结构,线程之间的同步开销过大。在此基础上,基于独立数据结构的长持续时间数据流的并行检测算法中不同线程具有本地数据结构,线程之间不需要同步,产生较少的开销。理论分析与实验结果表明,基于独立数据结构的长持续时间数据流的并行检测算法具有良好的时间效率、较高的检测精度和流持续时间估计精度。

关键词：流量测量流持续时间数据流并行算法

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面向多维分类的监督式降维

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中国科学：信息科学 2023年第12期53卷 2325-2340页

作者：贾彬彬张敏灵东南大学计算机科学与工程学院南京210096 兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京210096

与传统多类分类相比,多维分类中每个对象仍由一个示例(特征向量)表示,但同时与多个类别变量相关联,各类别变量基于异构类别空间刻画对象的语义.降维可以有效地缓解维度灾难并加速模型训练,已有多维分类研究均关注于设计性能更好的学习算... 详细信息

与传统多类分类相比,多维分类中每个对象仍由一个示例(特征向量)表示,但同时与多个类别变量相关联,各类别变量基于异构类别空间刻画对象的语义.降维可以有效地缓解维度灾难并加速模型训练,已有多维分类研究均关注于设计性能更好的学习算法,尚未出现面向多维分类数据降维方面的工作.本文基于特征空间和语义空间的相关性,首次面向多维分类数据设计了一种名为SDeM的监督式线性降维方法.该方法使用Hilbert-Schmidt独立判据衡量两个空间的相关性,通过最大化投影特征空间与语义空间在该度量下的相关性确定投影矩阵.实验结果表明,相比于无监督式降维方法,SDeM所得降维特征更有利于多维分类方法取得更好的泛化性能.

关键词：机器学习多维分类降维空间相关性 Hilbert-Schmidt独立准则

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基于网格映射的虚拟视点合成

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系统仿真学报 2016年第10期28卷 2321-2328页

作者：姚莉吴琼颖许辉计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 东南大学计算机科学与工程学院南京211189

由于深度不准确、遮挡以及相邻参考视点曝光不同等原因,基于深度图的绘制技术(DIBR)会产生空洞、重影等一系列问题,同时修复空洞需要消耗大量时间,提出基于网格映射的虚拟视点合成方法,以轮廓为基础在图像中构建网格,以网格三角形为映... 详细信息

由于深度不准确、遮挡以及相邻参考视点曝光不同等原因,基于深度图的绘制技术(DIBR)会产生空洞、重影等一系列问题,同时修复空洞需要消耗大量时间,提出基于网格映射的虚拟视点合成方法,以轮廓为基础在图像中构建网格,以网格三角形为映射单元,并通过能量约束进行映射生成虚拟视点图像。利用融合算法将不同视点的图像进行融合,得到最终的虚拟视点图像。算法相比于传统的DIBR中像素为单元的处理方式在合成图像质量相当的前提下具有更快的处理速度。

关键词：边缘检测网格化纹理映射网格映射

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基于金字塔变换跨尺度代价聚合的立体匹配

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系统仿真学报 2016年第9期28卷 2227-2234页

作者：姚莉刘助奎王秉凤计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023 东南大学计算机科学与工程学院南京211189

人眼视觉系统在不同尺度上处理接收到的视觉信号,而传统的立体匹配算法都在原立体匹配图像对最大尺度下进行立体匹配,在低纹理区域、无纹理区域立体匹配错误率高。模拟人眼视觉系统在多个尺度上进行立体匹配,再融合不同尺度下的匹配结... 详细信息

人眼视觉系统在不同尺度上处理接收到的视觉信号,而传统的立体匹配算法都在原立体匹配图像对最大尺度下进行立体匹配,在低纹理区域、无纹理区域立体匹配错误率高。模拟人眼视觉系统在多个尺度上进行立体匹配,再融合不同尺度下的匹配结果能减少错误率。通过改进一种基于高斯金字塔变换跨尺度代价聚合的立体匹配方法,在原框架上,在代价聚合阶段加入拉普拉斯金字塔变换,在视差精细化阶段加入基于加权联合双边滤波的视差精细化方法,使新框架能获得比原论文更好的视差图。

关键词：立体匹配跨尺度金字塔变换加权联合双边滤波视差精细化

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标记分布学习与标记增强

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中国科学：信息科学 2018年第5期48卷 521-530页

作者：耿新徐宁东南大学计算机科学与工程学院南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189

本文主要介绍了标记分布学习和标记增强的相关概念及算法.标记分布学习是一种新型机器学习范式,传统的单标记和多标记学习都可以看做是该范式的特例.标记分布学习将不同标记对示例的重要程度用标记分布来显式刻画,已经在多个应用领域中... 详细信息

本文主要介绍了标记分布学习和标记增强的相关概念及算法.标记分布学习是一种新型机器学习范式,传统的单标记和多标记学习都可以看做是该范式的特例.标记分布学习将不同标记对示例的重要程度用标记分布来显式刻画,已经在多个应用领域中取得很好的效果.然而,现有的多数数据集中却仅具有简单的逻辑标记而非完整的标记分布,因此无法直接应用标记分布学习.为解决这一问题,可以通过挖掘训练集中蕴含的标记重要性信息,恢复出每个示例的标记分布.我们将原始逻辑标记提升为标记分布的过程定义为标记增强.本文给出了标记分布学习和标记增强的形式化定义,介绍了典型标记分布学习和标记增强算法,并对这些算法进行了分析讨论.

关键词：标记分布标记分布学习标记增强多标记学习标记多义性

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基于结构保持的增广型各向异性PDE滤波

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东南大学学报（自然科学版） 2014年第4期44卷 717-722页

作者：王益艳陈阳罗立民东南大学计算机科学与工程学院南京210096 四川文理学院物理与机电工程学院达州635000 东南大学计算机网络与信息集成教育部重点实验室南京211189

基于偏微分方程模型的图像恢复框架,从各向异性扩散的角度,提出了一种基于结构保持的增广型PDE图像滤波算法.首先定义了一种新的扩散权函数,采用差曲率代替传统的梯度算子作为边缘判别器,以克服后者对噪声敏感的不足.并根据图像结构张... 详细信息

基于偏微分方程模型的图像恢复框架,从各向异性扩散的角度,提出了一种基于结构保持的增广型PDE图像滤波算法.首先定义了一种新的扩散权函数,采用差曲率代替传统的梯度算子作为边缘判别器,以克服后者对噪声敏感的不足.并根据图像结构张量信息分别设计了梯度和切线2个不同方向的扩散系数,在图像平坦区域,梯度和切线2个方向具有同等扩散,而在图像边缘处只沿着切线方向扩散.同时,引入数据保真项,有利于在滤波时保持图像细节.实验结果表明,无论对灰度图像还是医学图像,该算法可比现有其他几种扩散模型取得更好的主观视觉效果和客观性能评价指标.

关键词：偏微分方程各向异性扩散权函数差曲率结构张量

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