检索结果-内蒙古大学图书馆

信息工程期刊（中英文版） 2014年第6期4卷 147-151页

作者：刘亚军鲍娌娜高莉莎三江学院计算机科学与工程学院江苏南京210012 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京210096 南京供电公司江苏南京210019

针对常见单一推荐技术产生的推荐结果准确率不高并存在一定局限性问题，本文将社会学中的信任关系引入到个性化新闻推荐中，提出了基于信任度的协同过滤组合新闻推荐算法。首先通过推荐的准确率度量用户对推荐算法的信任度，然后基于信... 详细信息

针对常见单一推荐技术产生的推荐结果准确率不高并存在一定局限性问题，本文将社会学中的信任关系引入到个性化新闻推荐中，提出了基于信任度的协同过滤组合新闻推荐算法。首先通过推荐的准确率度量用户对推荐算法的信任度，然后基于信任度将Item—based协同过滤推荐算法和User-based协同过滤推荐算法的推荐结果进行组合，以提高推荐的质量。实验结果表明基于信任度的组合推荐算法能更多的向用户推荐感兴趣的新闻，具有更好的推荐效果。

关键词：信任度协同过滤新闻推荐组合推荐算法

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YOLOv5-W桥梁裂纹实时检测算法

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建模与仿真 2024年第1期13卷 290-303页

作者：史鸣凤董琴郭乃瑄许铭盐城工学院信息工程学院江苏盐城东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京武汉邮电科学研究院湖北武汉

桥梁的定期检修与维护,是保证交通安全、保障桥梁使用年限的重要措施。在桥梁的诸多损伤中,桥梁裂纹是最为普遍的损伤。针对现有裂纹研究中模型计算量大、实时性较差、需要大数据集训练等问题,提出了一种基于YOLOv5改进的YOLOv5-W模型。... 详细信息

桥梁的定期检修与维护,是保证交通安全、保障桥梁使用年限的重要措施。在桥梁的诸多损伤中,桥梁裂纹是最为普遍的损伤。针对现有裂纹研究中模型计算量大、实时性较差、需要大数据集训练等问题,提出了一种基于YOLOv5改进的YOLOv5-W模型。对YOLOv5的损失函数和颈部网络的设计进行了优化,使用Wise IoU,通过离群度来衡量检测框质量,做出最合适的梯度增益分配,提高检测精度。使用轻量化颈部Slim-Neck设计缩小模型的参数量,提高检测速度。在小数据集Crack400上验证表明,改进模型准确度为98.7,均值平均精度(mean average precision, MAP)为98.5,检测速度为47.958 FPS,模型参数减少到14.5 GPLOPs。相较于原始的YOLOv5,平均精度提升3%,FPS提升12,模型大小减小1.3 GFLOPs。

关键词：目标检测桥梁裂纹深度学习 YOLOv5

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数据中心多目标虚拟机管理研究

数据中心多目标虚拟机管理研究

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第二十届全国网络与数据通信学术会议

作者：黄海峰宋爱波樊维张鸿中国电力科学研究院江苏南京210003 东南大学计算机科学与工程学院计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京211189

通过建立起资源使用、服务器热点与电源能耗三者的统一优化模型,设计多目标虚拟机动态管理系统,协同优化资源使用、服务器热点和电源能耗,以使得数据中心的效益达到最优.鉴于数据中心负载流量的动态波动性,采用基于滑动窗口的两级状态... 详细信息

通过建立起资源使用、服务器热点与电源能耗三者的统一优化模型,设计多目标虚拟机动态管理系统,协同优化资源使用、服务器热点和电源能耗,以使得数据中心的效益达到最优.鉴于数据中心负载流量的动态波动性,采用基于滑动窗口的两级状态检测策略来决策迁移虚拟机时刻,基于多目标统一优化模型设计相应算法来解决迁移虚拟机和目的主机的选择问题.最后在Xen虚拟机平台上测试该系统,实验结果表明:本文设计的虚拟机动态管理方法能够较好地协同优化数据中心的资源使用、服务器热点和电源能耗,使得数据中心的效益达到最优.

关键词：数据中心多目标虚拟机动态管理系统模块设计

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基于渐进式网络处理的低剂量Micro-CT成像方法

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CT理论与应用研究（中英文） 2020年第4期29卷 435-446页

作者：蔡宁王世杰陈璐杰张谊坤陈阳罗守华顾宁东南大学计算机科学与工程学院南京210096 东南大学生物科学与医学工程学院南京210096 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京210096 生物电子学国家重点实验室南京210096 江苏省生物材料与器件重点实验室南京210096

微米级计算机断层扫描(Micro-CT)的应用领域很广泛,在生物医学、材料科学等都有研究,而且最近几年的发展很迅速。Micro-CT图像常因辐射剂量的限制而出现噪声,所以开发一种合适的算法来抑制Micro-CT图像中噪声变得很重要。Micro-CT图像... 详细信息

微米级计算机断层扫描(Micro-CT)的应用领域很广泛,在生物医学、材料科学等都有研究,而且最近几年的发展很迅速。Micro-CT图像常因辐射剂量的限制而出现噪声,所以开发一种合适的算法来抑制Micro-CT图像中噪声变得很重要。Micro-CT图像的噪声水平与扫描样本、扫描参数等参数有关,合适的噪声抑制算法应该在不同噪声水平下都有不错的性能。过去Micro-CT图像的噪声抑制算法主要是迭代重建算法,但迭代重建算法速度比较慢。深度学习方法作为近些年比较热门的图像处理方法,在临床低剂量CT图像处理上相比于传统方法效果更好、处理速度更快,有进一步在低剂量Micro-CT图像处理中应用的潜力。另外,生成对抗网络在保持图像细节上有着比卷积神经网络更好的效果,本文构建普通卷积神经网络与生成对抗网络,用于对比两者的性能差异。限制于放射源的功率,低噪声的Micro-CT数据难以获取,提出一种创新的扫描方式,可有效获取低噪声的Micro-CT数据,并对实验小鼠的进行了扫描。针对低剂量Micro-CT中较高的噪声,结合Micro-CT的成像原理,提出渐进式的低剂量Micro-CT图像处理方法,分别在解析重建前后对小鼠的Micro-CT图像进行两次处理。相比于只在断层图像上处理,渐进式方法对高噪声数据的处理效果更好。从客观指标与主观视觉效果上,分析和对比了渐进式方法与其他深度学习方法或迭代重建算法的差别。定量分析不同噪声水平下的Micro-CT图像的处理效果,分析生成对抗网络在渐进式Micro-CT图像处理中的优势与限制。渐进式Micro-CT图像处理方法生成的图像质量高、生成速度快、鲁棒性高、客观指标高,可以对进一步的高级应用如图像分割、图像三维可视化等提供帮助。

关键词： Micro-CT 低剂量卷积神经网络生成对抗网络

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事件模型下的传感网优先级队列管理机制

事件模型下的传感网优先级队列管理机制

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第六届中国传感器网络学术会议(CWSN 2012)

作者： YANG Qi 杨琪 DONG Yong-Qiang 董永强 School of Computer Science and Engineering Southeast UniversityNanjing 211189China 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 School of Computer Science and Engineering Southeast UniversityNanjing 211189China Key Laboratory 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京211189

事件驱动的无线传感器网络中，数据传输呈现典型的漏斗效应，对事件可靠性带来负面影响。利用事件传输模型所固有的报文冗余特性，提出一种根据报文的到达次序，为同一事件的多份报文设定不同优先级并进行区分调度的传感网发送队列管理... 详细信息

事件驱动的无线传感器网络中，数据传输呈现典型的漏斗效应，对事件可靠性带来负面影响。利用事件传输模型所固有的报文冗余特性，提出一种根据报文的到达次序，为同一事件的多份报文设定不同优先级并进行区分调度的传感网发送队列管理机制，详细介绍了其队列模型、报文优先级划分策略以及转发事件表维护算法。实验结果表明，该队列管理机制可有效提高事件检测率和准确率，并显著降低事件延迟。

关键词：无线传感器网络事件传输模型优先级队列管理机制

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提高AP端信道竞争能力的EDCA改进方案

提高AP端信道竞争能力的EDCA改进方案

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第十七届全国网络与数据通信学术会议(NDCC2010)

作者：董永强项武王芸东南大学计算机科学与工程学院江苏南京 210096 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学)江苏南京 210096 浙江省丽水市财政局信息中心浙江丽水 323000

针对无线局域网EDCA机制下,AP端信道竞争能力不足、下行带宽难以保障的问题,结合实时业务时延受限等特点,提出旨在提高AP端信道竞争能力的EDCA改进方案,当AP端实时帧等待时间过长或队列中有较多数据堆积时,允许AP不进行退避而直接启动P... 详细信息

针对无线局域网EDCA机制下,AP端信道竞争能力不足、下行带宽难以保障的问题,结合实时业务时延受限等特点,提出旨在提高AP端信道竞争能力的EDCA改进方案,当AP端实时帧等待时间过长或队列中有较多数据堆积时,允许AP不进行退避而直接启动PUSH操作将数据发送出去。详细分析了触发PUSH操作的时机,设计了执行PUSH操作时的内部冲突调度机制和延时PUSH机制。实验结果表明,改进方案可以有效缓解AP性能瓶颈矛盾,提高网络的有效吞吐量并控制传输时延,为QoS业务的开展提供更好的支持。

关键词：无线局域网 EDCA信道访问机制下行带宽分配 PUSH操作

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X Ray-HeartNet:二维胸部X线图像的直接三维心脏CT重建与分割

X Ray-HeartNet:二维胸部X线图像的直接三维心脏CT重建与分割

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第十七届中国体视学与图像分析学术会议

作者：葛荣骏夏聪陈思洁陈玮婷何宇霆张道强陈阳罗立民祝因苏南京航空航天大学计算机科学与技术学院东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室东南大学医学院江苏省人民医院放射科东南大学计算机科学与工程学院

二维胸部X线图像被广泛用于临床中的快速初步检查。因为其具有高成像效率、低辐射风险、易操作和价格低廉等优势。但是由于有限的投影视角,二维X线图像只能显示重叠的解剖信息,并且无法提供可视化的全视角立体形状结构与准确的心脏容积... 详细信息

二维胸部X线图像被广泛用于临床中的快速初步检查。因为其具有高成像效率、低辐射风险、易操作和价格低廉等优势。但是由于有限的投影视角,二维X线图像只能显示重叠的解剖信息,并且无法提供可视化的全视角立体形状结构与准确的心脏容积测量。然而,为了获得更多的诊断信息,则需要对患者进行进一步的成像检查,如CT检查等。因此,为了尽可能地避免此类多次成像检查所造成的高额费用、重复辐射伤害以及时间浪费,本工作提出XRay-HeartNet以实现从二维成对正、侧位胸部X线图像到三维CT体数据的重建、分割,从而促使通过一次胸部X线平片检查就足以为临床分诊、检查中提供更多三维视觉化结构信息和准确的容积测量。XRayHeartNet通过解放正、侧位X线图像中重叠的解剖信息,并对这种在三维空间上相互垂直的结构进行融合,从而获得更准确的全视角信息。进一步地,XRay-HeartNet通过分割模块,为网络引入三维形状约束,从而有效提高心脏三维重建的效果。在训练过程中,XRay-HeartNet通过联合对抗学习,从而进一步提高任务间一致性和网络性能。实验表明XRay-HeartNet能够有效地从成对的二维胸部X线图像重建出三维CT体数据,并取得PSNR=22.68db;同时能够准确地提供心脏三维可视化分割结构,并取得Dice=81.44%。这些结果表明该方法能够有效提高二维胸部X线图像临床价值,为医生提供更多的诊断信息。

关键词：二维胸部X线图像二维-三维重建分割深度学习多任务训练

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模块化课程集群和慕课在卓越工程师培养计划中的实践

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科教导刊 2015年第10X期 25-26页

作者：陈行刘林峰张建德宣慧南京工程学院计算机工程学院江苏南京211167 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京211189 南京邮电大学计算机学院软件学院江苏南京210003 南京铁道职业技术学院江苏南京210031

软件卓越工程师培养计划对教学安排提出了新的要求。这里运用模块化课程集群的思想安排课程,运用慕课课程提高课程安排灵活性,培养学生自学能力。这些为在企业中展开的综合实训课程预留足够的教学时间,并打下扎实的理论知识基础。

关键词：课程集群慕课卓越工程师计划

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不确定图最可靠最大流算法研究

不确定图最可靠最大流算法研究

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第29届中国数据库学术会议

作者： CAI Wei 蔡伟 ZHANG Bai-Li 张柏礼 LV Jian-Hua 吕建华 School of Computer Science and Engineering Southeast University Nanjing 210096 东南大学计算机科学与工程学院南京 210096 Key Laboratory of Computer Network and Information Integration of Ministry of Education Southeast U 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京 210096

文中首先基于可能世界模型提出了不确定图的最可靠最大流问题和可靠性计算模型,这对于构建可靠性网络、可靠传输路径选择以及系统薄弱环节分析等一系列实际问题具有重要意义;然后基于简单路径组合思想提出了一种求解最可靠最大流的算法S... 详细信息

文中首先基于可能世界模型提出了不确定图的最可靠最大流问题和可靠性计算模型,这对于构建可靠性网络、可靠传输路径选择以及系统薄弱环节分析等一系列实际问题具有重要意义;然后基于简单路径组合思想提出了一种求解最可靠最大流的算法SPCA,通过简单路径流量的组合,在无需求得所有最大流分布的情况下获得最可靠最大流,并在组合过程中引入概率剪枝与约束剪枝策略,对无效组合进行过滤,从而显著地提高了算法效率;接着文中针对SPCA算法易受路径数量及瓶颈容量影响的问题,又提出一种基于状态空间划分的最可靠最大流算法SDBA,该算法的主要思想是将不确定图所蕴含的子图空间划分为互不相交且满足最大流值的闭合区间集合,进而寻找所有闭合区间中概率最大的下界状态,经证明这个下界状态对应子图中的最大流分布为最可靠最大流;最后通过实验,比较了两种算法的性能。实验结果表明SDBA算法相对于SPCA算法其空间复杂度有一定的增加,但时间复杂度方面具有较大的优势,能够很好地解决SPCA算法性能受制于容量的问题,具有更好的性能与适用性。

关键词：数据集不确定图可靠性计算方法复杂度

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选择-验证-过滤:一种迭代的子图包含查询处理机制

选择-验证-过滤:一种迭代的子图包含查询处理机制

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第29届中国数据库学术会议

作者： Lu Jianhua 吕建华 Zhang Baili 张柏礼 Jiang Shan 姜杉 Lu Ningyun 陆宁云 Wang Feifei 王菲菲 College of Computer Science and Engineering Southeast University Nanjing 210096 Key Laboratory of 东南大学计算机科学与工程学院南京 210096 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京 210096 College of Computer Science and Engineering Southeast University Nanjing 210096 东南大学计算机科学与工程学院南京 210096 College of Automation Engineering Nanjing University of Aeronautics and Astronautics Nanjing 21001 南京航空航天大学自动化学院南京 210016

近年来，图模型广泛应用于生物信息、计算化学、语义网等领域。目前，“过滤-验证”机制被广泛用于子图包含查询，即首先根据图数据的特征构造索引，然后根据索引产生候选集，最后对候选集中的每一个图进行子图同构验证。在这类算法中... 详细信息

近年来，图模型广泛应用于生物信息、计算化学、语义网等领域。目前，“过滤-验证”机制被广泛用于子图包含查询，即首先根据图数据的特征构造索引，然后根据索引产生候选集，最后对候选集中的每一个图进行子图同构验证。在这类算法中，“过滤”阶段是关注的重点，力争过滤掉更多的数据;而“验证”阶段则只是单纯地进行候选图子图同构检测，并没有进一步优化查询性能的可能。因此，提出了一种新的子图包含查询的迭代处理机制：“选择-验证-过滤”，可利用从子图同构验证过程中得到的信息，结合数据库中图数据之间的相关关系，进行迭代查询处理。该机制首先选择数据库中的图与查询图进行同构验证，然后根据本次验证得到的信息，结合图数据之间的子图映射关系，进行迭代查询处理。一旦子图同构验证成功则可直接获得查询结果，而若验证不成功，则可以缩小下次迭代的查询搜索空间。为提高验证成功概率，提出了一种基于搜索空间预测的图选择策略。大量实验表明，该算法具有较“过滤-验证”机制更高的查询处理性能。

关键词：图数据查询处理迭代算法搜索空间

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